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        腦鈉肽水平在預(yù)測(cè)心房顫動(dòng)引起腦卒中的作用

        2018-01-30 10:18:42鐘燕友劉聰劉遠(yuǎn)錦許星海
        當(dāng)代醫(yī)學(xué) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:房顫危險(xiǎn)高血壓

        鐘燕友,劉聰,劉遠(yuǎn)錦,許星海

        (贛州市南康區(qū)中醫(yī)院內(nèi)一科,江西 贛州 341400)

        資料顯示,早在2006年,ACC(美國(guó)心臟學(xué)會(huì))就開(kāi)始對(duì)心房顫動(dòng)患者進(jìn)行危險(xiǎn)度的劃分[1]。之后,研究人員紛紛對(duì)危險(xiǎn)分層預(yù)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行推陳出新。腦鈉肽(brain natriuretic prptide,BNP)是近年來(lái)提出的一種心血管生物標(biāo)志物[2]。相關(guān)研究指出,BNP不但是患者心臟損傷度的重要參數(shù),同時(shí)能夠預(yù)測(cè)高血壓患者引起左心室肥厚、冠心病患者嚴(yán)重程度等方面[3-4]。然而,現(xiàn)階段,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域BNP與心房顫動(dòng)患者腦卒中的相關(guān)性報(bào)道仍然較少,本文以200例單純心房顫動(dòng)患者為研究對(duì)象,觀察并分析腦鈉肽水平在預(yù)測(cè)心房顫動(dòng)引起腦卒中的作用,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 資料與方法

        1.1 臨床資料 本研究自2016年6月~2017年6月,納入200例單純心房顫動(dòng)患者,其中男115例,女85例,患者年齡35~75歲,平均(50.0±10.8)歲。入組標(biāo)準(zhǔn):研究納入患者均符合以下指標(biāo):①有詳細(xì)病史;②入院時(shí),經(jīng)過(guò)心電圖或24小時(shí)動(dòng)態(tài)心電圖證實(shí)為房顫的患者(房顫診斷至少有1次心電圖證實(shí));③依據(jù)患者病史、癥狀體征、影響學(xué)檢查確診為永久性房顫患者。排除標(biāo)準(zhǔn):若患者出現(xiàn)以下指標(biāo)之一,研究予以剔除:①心電圖未記錄到房顫者;②合并有風(fēng)濕性心臟病、高血壓病、冠心病、嚴(yán)重肝腎功能不全、心力衰竭、心肌病、糖尿病等;③服用過(guò)抗凝藥物的房顫患者;④年齡≥80歲的患者;⑤近期有活動(dòng)性出血、敗血癥、腫瘤等危險(xiǎn)度高的患者。

        1.2 方法

        1.2.1 分組 本研究對(duì)全部患者均定期進(jìn)行腦鈉肽水平和查頭顱發(fā)生腦卒中,依據(jù)1年的隨訪記錄納入研究對(duì)象是否發(fā)生腦卒中將患者進(jìn)行分組。其中發(fā)生腦卒中的患者分為A組;另一組未發(fā)生腦卒中的患者分為B組。

        1.2.2 檢測(cè) 所有患者于晨起、空腹抽取靜脈血1 ml,研究采用BIOSOTE Triage熒光免疫分析儀進(jìn)行BNP水平的定量檢測(cè)。本次研究所用的BNP檢測(cè)試劑盒購(gòu)買自上海彩佑生物有限公司。

        1.3 觀察和評(píng)定指標(biāo) ①記錄并對(duì)比兩組患者的BNP水平;②記錄患者的性別、年齡、高血壓、糖尿病等一般情況,依據(jù)分組結(jié)果對(duì)BNP水平與腦卒中危險(xiǎn)關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性研究。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 數(shù)據(jù)處理應(yīng)用SPSS 19.0軟件,采用Logistic回歸分析腦鈉肽水平對(duì)心房顫動(dòng)對(duì)發(fā)生腦卒中風(fēng)險(xiǎn)是否具有預(yù)測(cè)價(jià)值。顯著性檢驗(yàn)方法為χ2和t檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 兩組患者隨訪結(jié)果比較 全部患者均完成隨訪,其中A組(發(fā)生腦卒中者)85例,男50例,女35例,平均年齡(60.5±10.8)歲。B組患者(未發(fā)生腦卒中)者115例。男65例,女50例,平均年齡(58.5±10.5)歲。

        2.2 兩組患者一般情況比較 本研究對(duì)兩組患者的一般情況進(jìn)行記錄,并采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果發(fā)現(xiàn),兩組患者的性別、體質(zhì)量指數(shù)、吸煙史、飲酒史方面比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。同時(shí),本研究發(fā)現(xiàn)A組患者的年齡高于B組(P<0.05),糖尿病、高血壓患病率明顯高于B組,A組患者的BNP水平明顯高于B組(P<0.01),見(jiàn)表1。

        2.3 兩組Logistic回歸分析 為了進(jìn)一步明確BNP水平是否對(duì)單純心房顫動(dòng)患者出現(xiàn)腦卒中具有預(yù)測(cè)價(jià)值,研究利用Logistic回歸分析法建立回歸分析模型,其中我們以患者腦卒中危險(xiǎn)分層作為因變量,假設(shè)發(fā)生腦卒中為1、未發(fā)生腦卒中為0,并以患者年齡、糖尿病、高血壓、BNP水平作為自變量進(jìn)行有序、多類Logistic回歸分析,其中以年齡、BNP水平作為連續(xù)性變量,以糖尿病、高血壓為二分類變量。結(jié)果發(fā)現(xiàn),高血壓、BNP是有意義的變量,見(jiàn)表2。

        表1 兩組患者一般情況比較Table 1 Comparison of general situation between the two groups

        表2 有序、多類Logistic回歸分析結(jié)果Table 2 Ordinal and multiple Logistic regression analysis results

        本研究采用建立的回歸方程對(duì)納入200例單純心房顫動(dòng)患者的腦卒中危險(xiǎn)分層進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果發(fā)現(xiàn),對(duì)于未發(fā)生腦卒中患者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100.0%(115/115),對(duì)于發(fā)生腦卒中患者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為90.6%(77/85)。

        3 討論

        醫(yī)學(xué)研究現(xiàn)已經(jīng)證實(shí),當(dāng)機(jī)體出現(xiàn)心房顫動(dòng)、心肌缺血、室性心動(dòng)過(guò)速等現(xiàn)象時(shí),BNP水平會(huì)明顯上升[5-7]。這些發(fā)現(xiàn)使得BNP這一參數(shù)踏上醫(yī)學(xué)研究的“舞臺(tái)”,近年來(lái),BNP水平與心力衰竭、心肌梗死、高血壓等疾病的研究層出不窮。然而,臨床有關(guān)BNP與心房顫動(dòng)患者腦卒中危險(xiǎn)分層的相關(guān)報(bào)道仍然較少。

        心房顫動(dòng)是心血管內(nèi)科十分常見(jiàn),但又十分棘手的高危疾病。眾多報(bào)道指出,心房顫動(dòng)是引發(fā)腦卒中的危險(xiǎn)因素[8-10]。有資料指出,心房顫動(dòng)患者腦卒中改的發(fā)病率是無(wú)心房顫動(dòng)患者的約4.5倍[12]。也就是說(shuō),腦卒中是心房顫動(dòng)患者面臨的最危險(xiǎn)的并發(fā)癥之一。

        筆者查閱大量文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn),BNP與心房顫動(dòng)的相關(guān)性研究十分多見(jiàn)。如國(guó)研究人員發(fā)現(xiàn),采用TEE(食管超聲心動(dòng)圖)檢測(cè)無(wú)臨床癥狀的心房顫動(dòng)患者,當(dāng)進(jìn)行直流電復(fù)律,樂(lè)意采用BNP測(cè)定診斷[13]。國(guó)內(nèi)研究人員發(fā)現(xiàn),心房顫動(dòng)患者的BNP水平明顯高于正常竇律患者[14]。我們依據(jù)隨訪結(jié)果將患者進(jìn)行分組,由于心力衰竭、心肌梗死等疾病會(huì)對(duì)人體BNP水平造成影響[15],因此研究為了控制混雜因素而將合并前述疾病的患者予以剔除。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)判斷性別、年齡、吸煙史、BNP等因素對(duì)于心房顫動(dòng)引發(fā)腦卒中的影響,通過(guò)研究設(shè)計(jì)和混雜因素控制手段,提升研究結(jié)論的準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)測(cè)定兩組患者的BNP水平,從結(jié)果(表1)可以看出,A組患者的BNP水平明顯高于B組(P<0.01)。這一結(jié)論與前人的研究相印證[16]。

        在此基礎(chǔ)上,研究開(kāi)始進(jìn)行深入探索,我們通過(guò)有序多類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),在年齡、高血壓、糖尿病、BNP水平中,有意義的變量為高血壓、BNP水平。于是,我們采用其為自變量,以心房顫動(dòng)患者腦卒中危險(xiǎn)分層為因變量建立模型,通過(guò)求解得到的回歸方程,對(duì)于未發(fā)生腦卒中患者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100.0%,對(duì)于發(fā)生腦卒中患者的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為90.6%。可見(jiàn),測(cè)定BNP水平有助于更好的評(píng)估心房顫動(dòng)引起的腦卒中危險(xiǎn)分層,一方面能夠?yàn)榕R床診斷工作提供有價(jià)值的參考依據(jù),另一方面能夠?yàn)榇嬖谀X卒中風(fēng)險(xiǎn)的患者進(jìn)行早期的預(yù)測(cè),便于早期預(yù)防。

        綜上所述,腦鈉肽水平對(duì)心房顫動(dòng)患者是否引起腦卒中具有重要的預(yù)測(cè)價(jià)值,能夠?yàn)榕R床診治工作提供有價(jià)值的參考信息。

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