鐘燕友，劉聰，劉遠錦，許星海

（贛州市南康區(qū)中醫(yī)院內(nèi)一科，江西 贛州 341400）

資料顯示，早在2006年，ACC（美國心臟學會）就開始對心房顫動患者進行危險度的劃分[1]。之后，研究人員紛紛對危險分層預測指標進行推陳出新。腦鈉肽（brain natriuretic prptide，BNP）是近年來提出的一種心血管生物標志物[2]。相關(guān)研究指出，BNP不但是患者心臟損傷度的重要參數(shù)，同時能夠預測高血壓患者引起左心室肥厚、冠心病患者嚴重程度等方面[3-4]。然而，現(xiàn)階段，醫(yī)學領(lǐng)域BNP與心房顫動患者腦卒中的相關(guān)性報道仍然較少，本文以200例單純心房顫動患者為研究對象，觀察并分析腦鈉肽水平在預測心房顫動引起腦卒中的作用，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 本研究自2016年6月～2017年6月，納入200例單純心房顫動患者，其中男115例，女85例，患者年齡35～75歲，平均（50.0±10.8）歲。入組標準：研究納入患者均符合以下指標：①有詳細病史；②入院時，經(jīng)過心電圖或24小時動態(tài)心電圖證實為房顫的患者（房顫診斷至少有1次心電圖證實）；③依據(jù)患者病史、癥狀體征、影響學檢查確診為永久性房顫患者。排除標準：若患者出現(xiàn)以下指標之一，研究予以剔除：①心電圖未記錄到房顫者；②合并有風濕性心臟病、高血壓病、冠心病、嚴重肝腎功能不全、心力衰竭、心肌病、糖尿病等；③服用過抗凝藥物的房顫患者；④年齡≥80歲的患者；⑤近期有活動性出血、敗血癥、腫瘤等危險度高的患者。

1.2 方法

1.2.1 分組 本研究對全部患者均定期進行腦鈉肽水平和查頭顱發(fā)生腦卒中，依據(jù)1年的隨訪記錄納入研究對象是否發(fā)生腦卒中將患者進行分組。其中發(fā)生腦卒中的患者分為A組；另一組未發(fā)生腦卒中的患者分為B組。

1.2.2 檢測 所有患者于晨起、空腹抽取靜脈血1 ml，研究采用BIOSOTE Triage熒光免疫分析儀進行BNP水平的定量檢測。本次研究所用的BNP檢測試劑盒購買自上海彩佑生物有限公司。

1.3 觀察和評定指標 ①記錄并對比兩組患者的BNP水平；②記錄患者的性別、年齡、高血壓、糖尿病等一般情況，依據(jù)分組結(jié)果對BNP水平與腦卒中危險關(guān)系進行相關(guān)性研究。

1.4 統(tǒng)計學方法 數(shù)據(jù)處理應(yīng)用SPSS 19.0軟件，采用Logistic回歸分析腦鈉肽水平對心房顫動對發(fā)生腦卒中風險是否具有預測價值。顯著性檢驗方法為χ2和t檢驗，P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者隨訪結(jié)果比較 全部患者均完成隨訪，其中A組（發(fā)生腦卒中者）85例，男50例，女35例，平均年齡（60.5±10.8）歲。B組患者（未發(fā)生腦卒中）者115例。男65例，女50例，平均年齡（58.5±10.5）歲。

2.2 兩組患者一般情況比較 本研究對兩組患者的一般情況進行記錄，并采用統(tǒng)計學方法進行對比，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩組患者的性別、體質(zhì)量指數(shù)、吸煙史、飲酒史方面比較差異無統(tǒng)計學意義。同時，本研究發(fā)現(xiàn)A組患者的年齡高于B組（P＜0.05），糖尿病、高血壓患病率明顯高于B組，A組患者的BNP水平明顯高于B組（P＜0.01），見表1。

2.3 兩組Logistic回歸分析 為了進一步明確BNP水平是否對單純心房顫動患者出現(xiàn)腦卒中具有預測價值，研究利用Logistic回歸分析法建立回歸分析模型，其中我們以患者腦卒中危險分層作為因變量，假設(shè)發(fā)生腦卒中為1、未發(fā)生腦卒中為0，并以患者年齡、糖尿病、高血壓、BNP水平作為自變量進行有序、多類Logistic回歸分析，其中以年齡、BNP水平作為連續(xù)性變量，以糖尿病、高血壓為二分類變量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高血壓、BNP是有意義的變量，見表2。

表1 兩組患者一般情況比較Table 1 Comparison of general situation between the two groups

表2 有序、多類Logistic回歸分析結(jié)果Table 2 Ordinal and multiple Logistic regression analysis results

本研究采用建立的回歸方程對納入200例單純心房顫動患者的腦卒中危險分層進行預測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對于未發(fā)生腦卒中患者的預測準確率為100.0%（115/115），對于發(fā)生腦卒中患者的預測準確率為90.6%（77/85）。

3 討論

醫(yī)學研究現(xiàn)已經(jīng)證實，當機體出現(xiàn)心房顫動、心肌缺血、室性心動過速等現(xiàn)象時，BNP水平會明顯上升[5-7]。這些發(fā)現(xiàn)使得BNP這一參數(shù)踏上醫(yī)學研究的“舞臺”，近年來，BNP水平與心力衰竭、心肌梗死、高血壓等疾病的研究層出不窮。然而，臨床有關(guān)BNP與心房顫動患者腦卒中危險分層的相關(guān)報道仍然較少。

心房顫動是心血管內(nèi)科十分常見，但又十分棘手的高危疾病。眾多報道指出，心房顫動是引發(fā)腦卒中的危險因素[8-10]。有資料指出，心房顫動患者腦卒中改的發(fā)病率是無心房顫動患者的約4.5倍[12]。也就是說，腦卒中是心房顫動患者面臨的最危險的并發(fā)癥之一。

筆者查閱大量文獻資料發(fā)現(xiàn)，BNP與心房顫動的相關(guān)性研究十分多見。如國研究人員發(fā)現(xiàn)，采用TEE（食管超聲心動圖）檢測無臨床癥狀的心房顫動患者，當進行直流電復律，樂意采用BNP測定診斷[13]。國內(nèi)研究人員發(fā)現(xiàn)，心房顫動患者的BNP水平明顯高于正常竇律患者[14]。我們依據(jù)隨訪結(jié)果將患者進行分組，由于心力衰竭、心肌梗死等疾病會對人體BNP水平造成影響[15]，因此研究為了控制混雜因素而將合并前述疾病的患者予以剔除。通過統(tǒng)計學方法來判斷性別、年齡、吸煙史、BNP等因素對于心房顫動引發(fā)腦卒中的影響，通過研究設(shè)計和混雜因素控制手段，提升研究結(jié)論的準確性和可靠性。通過測定兩組患者的BNP水平，從結(jié)果（表1）可以看出，A組患者的BNP水平明顯高于B組（P＜0.01）。這一結(jié)論與前人的研究相印證[16]。

在此基礎(chǔ)上，研究開始進行深入探索，我們通過有序多類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，在年齡、高血壓、糖尿病、BNP水平中，有意義的變量為高血壓、BNP水平。于是，我們采用其為自變量，以心房顫動患者腦卒中危險分層為因變量建立模型，通過求解得到的回歸方程，對于未發(fā)生腦卒中患者的預測準確率為100.0%，對于發(fā)生腦卒中患者的預測準確率為90.6%。可見，測定BNP水平有助于更好的評估心房顫動引起的腦卒中危險分層，一方面能夠為臨床診斷工作提供有價值的參考依據(jù)，另一方面能夠為存在腦卒中風險的患者進行早期的預測，便于早期預防。

綜上所述，腦鈉肽水平對心房顫動患者是否引起腦卒中具有重要的預測價值，能夠為臨床診治工作提供有價值的參考信息。

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