趙嘉文，楊九龍

隨著研究范式的轉(zhuǎn)變和第四范式數(shù)據(jù)密集型科學(xué)時(shí)代[1]的到來，大數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸成為科學(xué)研究的重要手段。研究者可以利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來對(duì)圖書館及圖書館學(xué)的有關(guān)問題進(jìn)行研究。數(shù)字圖書館是學(xué)界持續(xù)研究的熱點(diǎn)[2]，通過大數(shù)據(jù)分析，可以從整體性認(rèn)知方面了解公眾對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度和利用情況，以指導(dǎo)數(shù)字圖書館的創(chuàng)新管理。

1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析及處理工具

1.1 百度指數(shù)平臺(tái)

百度指數(shù)(Baidu Index)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，能夠提供體現(xiàn)我國網(wǎng)民搜索行為的社會(huì)調(diào)查大數(shù)據(jù)。本研究在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析及可視化應(yīng)用，它包含四個(gè)子模塊：(1)趨勢研究，用以表現(xiàn)“數(shù)字圖書館”這一關(guān)鍵詞的搜索變化情況，可根據(jù)自定義時(shí)間段和自定義地域，查詢?cè)撽P(guān)鍵詞的搜索指數(shù)和媒體指數(shù)；可按搜索來源分開查看整體/移動(dòng)端趨勢；(2)需求圖譜，用來了解網(wǎng)民對(duì)數(shù)字圖書館的需求分布信息和關(guān)鍵詞熱度情況；(3)輿情洞察，用以體現(xiàn)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)字圖書館媒體關(guān)注度以及該時(shí)段內(nèi)關(guān)注度最高的十大熱門新聞；(4)人群畫像，用以顯示搜索數(shù)字圖書館的人群在各地的分布及其性別、年齡分布情況。

1.2 谷歌趨勢平臺(tái)

谷歌趨勢(Google Trends)是Google推出的基于搜索日志分析的應(yīng)用產(chǎn)品，可以分析網(wǎng)民的Google海量搜索結(jié)果。在本文中，可用來反映“數(shù)字圖書館”這一關(guān)鍵詞各個(gè)時(shí)期在Google被搜索的頻率和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在谷歌趨勢中可以看到“數(shù)字圖書館”搜索量和新聞引用量兩部分的趨勢記錄圖形，并直觀看到其在Google全球的搜索量和相關(guān)新聞的引用情況變化走勢，有詳細(xì)的城市、國家/地區(qū)、語言柱狀圖顯示。

1.3 基于bootstrap的改良灰均值生成方法

可用于小樣本數(shù)據(jù)處理的灰生成方法被廣泛運(yùn)用于科學(xué)研究。張凱等[3]提出一種灰生成計(jì)算方法，用于了解“圖書館”一詞搜索熱度的總體趨勢。鑒于其方法是將數(shù)據(jù)分為兩組，再運(yùn)用灰生成方法求得均值來進(jìn)行大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)比較，運(yùn)用bootstrap對(duì)其進(jìn)行改良，過程如下：

有一組數(shù)據(jù)x1，…，xn，…，x2n之前的方法，分成兩組x1，…，xn；xn+1…，x2n；求均值

y2-y1=…

y2/y1=… =＞變化趨勢

用bootstrap重抽樣來估算均值y1和y2考慮對(duì)x1，…，xn(xn+1，…，x2n同理)；隨機(jī)選擇整數(shù)i1，…，in(1≤i1，…，in≤n)并進(jìn)行等概率抽取，為所得bootstrap樣本為如此進(jìn)行B次，即i=1，2，…，B；

2 大數(shù)據(jù)調(diào)查與分析

根據(jù)百度指數(shù)界定的搜索時(shí)間范圍，本文數(shù)據(jù)包括2011年1月1日至2017年5月7日間“數(shù)字圖書館”主題的大數(shù)據(jù)。

2.1 人群分布

該時(shí)段關(guān)注“數(shù)字圖書館”的人群中，男性占80%，女性占20%，男性是女性的4倍(注：該比例可能是百度賬號(hào)默認(rèn)性別為“男”等因素引起)。在年齡分布中，19歲及以下的占1%，20-29歲的占17%，30-39歲的占56%，40-49歲的占24%，50歲及以上的占2%。分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)注數(shù)字圖書館的人群中男性占比遠(yuǎn)大于女性，這與關(guān)注圖書館的人群比例相吻合[3]；年齡分布呈現(xiàn)出“兩頭小，中間大”趨勢，30-39歲的中青年是最主要群體。

2.2 搜索區(qū)域排名

2.2.1 國內(nèi)搜索區(qū)域排名

圖1-3顯示使用百度搜索的人群的地域分布及排名。其中，區(qū)域排名依次為西南、華東、華北、華中、華南、東北和西北；省份排名依次為重慶、北京、廣東、浙江、江蘇、貴州、上海、湖北、河南、山東；城市排名依次為重慶、北京、上海、貴陽、武漢、廣州、深圳、天津、南京和鄭州，重慶的搜索量約為第二名北京的2倍，后五個(gè)城市差別不大。研究發(fā)現(xiàn)，搜索熱度區(qū)域集中在西南和華東；搜索省份及城市熱度排名第一的均為重慶，這與重慶推出“重慶市數(shù)字圖書館”“重慶中小學(xué)數(shù)字圖書館”密不可分[4-8]。重慶利用“互聯(lián)網(wǎng)+閱讀”模式，建成43個(gè)數(shù)字圖書館和586個(gè)數(shù)字農(nóng)家書屋，重慶圖書館數(shù)字資源達(dá)118TB。豐富的數(shù)字資源和濃厚的閱讀氛圍提升了公眾對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度和利用率，從而在區(qū)域及城市搜索排名中遙遙領(lǐng)先。

2.2.2 國際搜索區(qū)域排名

以谷歌的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，分析2011-2017年同一時(shí)段國際網(wǎng)民以“digital library”為關(guān)鍵詞在谷歌的搜索情況，以了解公眾對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度。從圖4和表1可以看出，全球公眾對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度總體不高，巴基斯坦、尼日利亞、馬來西亞分別位居世界地域搜索指數(shù)排名的前三名，發(fā)達(dá)國家并不如人們想象中那樣，對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度更高。這和聯(lián)合國教科文組織致力于鼓勵(lì)移動(dòng)閱讀，以此幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人們縮小馬太效應(yīng)帶來的信息劣勢密切相關(guān)[9]。巴基斯坦推出數(shù)字圖書館服務(wù)，其中HEC國家數(shù)字圖書館(HEC NationalDigitalLibrary)向巴基斯坦公立和私立大學(xué)研究人員和非營利性機(jī)構(gòu)提供研發(fā)幫助，使其可以訪問基于電子(在線)支付的國際學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，提高了該國人員的科研水平。這是該國“數(shù)字圖書館”搜索量高的主要原因。

圖1 搜索區(qū)域熱圖

圖2 搜索省份熱圖

圖3 搜索城市熱圖

圖4 世界地域搜索指數(shù)排名

表1 世界地域搜索指數(shù)排名

2.3 新聞監(jiān)測分析

將圖5-6一一對(duì)應(yīng)后發(fā)現(xiàn)，媒體指數(shù)和新聞熱點(diǎn)報(bào)道密切相關(guān)。沒有新聞報(bào)道“數(shù)字圖書館”時(shí)，媒體指數(shù)持續(xù)為零，這在2015年中至2016年尤為明顯。沒有新聞報(bào)道意味著數(shù)字圖書館在該時(shí)間段內(nèi)處于消費(fèi)以往影響力的階段，這是數(shù)字圖書館推出后，后繼創(chuàng)新不足，導(dǎo)致社會(huì)關(guān)注度不高，不足以形成新聞?dòng)绊懙木置?。由此可見，要讓更多的人知曉?shù)字圖書館并利用其服務(wù)，新聞媒體宣傳必不可少。這也從側(cè)面反映出，在實(shí)際工作中，數(shù)字圖書館缺乏手段去吸引大眾注意力，媒體宣傳工作不盡如人意。沒有新聞?dòng)绊戇€反映了數(shù)字圖書館的社會(huì)關(guān)注度不高，工作創(chuàng)新力度不足。圖6尤為明顯地反映了：只有圖書館有實(shí)際作為，產(chǎn)生了實(shí)際價(jià)值，才有新聞報(bào)道的必要性。因此，需要拓廣邊界，使圖書館產(chǎn)生與其他組織的聯(lián)系，提高關(guān)注度，從而提高公眾對(duì)數(shù)字圖書館資源及服務(wù)的利用率。

圖5 數(shù)字圖書館新聞監(jiān)測趨勢圖

圖6 數(shù)字圖書館輿情新聞關(guān)聯(lián)圖

2.4 熱詞變化趨勢分析

2.4.1 百度指數(shù)趨勢

以我國網(wǎng)民的百度搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞“數(shù)字圖書館”為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，以2011年1月1日至2017年5月7日為時(shí)間段，計(jì)算百度網(wǎng)頁搜索中相關(guān)搜索頻次的加權(quán)，圖7-圖9反映了用戶對(duì)“數(shù)字圖書館”搜索的關(guān)注度及其持續(xù)變化情況。2013年前搜索量呈低迷走勢，從2013年開始搜索量明顯增長，這與2013年公共圖書館宣傳和普及數(shù)字圖書館有關(guān)。2016年開始搜索量迅猛增長，移動(dòng)終端增長尤甚，反映了隨著智能手機(jī)的普及和網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用的降低，公眾可以便利地使用數(shù)字圖書館及其提供的免費(fèi)資源。值得注意的是，在趨勢圖中，每當(dāng)臨近春節(jié)，搜索量有明顯的波峰下降。究其原因，人們的搜索習(xí)慣和閱讀習(xí)慣深受“春節(jié)效應(yīng)”影響：一方面人們主要進(jìn)行拜年、娛樂等活動(dòng)，減少了搜索；另一方面，許多人回到比較偏遠(yuǎn)的家鄉(xiāng)，網(wǎng)絡(luò)不太發(fā)達(dá)，也導(dǎo)致搜索量有所下降。

圖7 全國整體趨勢(2011-01-01至2017-05-07)

圖8 全國PC端趨勢(2011-01-01至2017-05-07)

圖9 全國移動(dòng)終端趨勢(2011-01-01至2017-05-07)

2.4.2 谷歌趨勢

以國際網(wǎng)民的谷歌搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞“digitallibrary”為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，時(shí)間段設(shè)為2011年1月1日至2017年5月7日，分析世界所有區(qū)域的網(wǎng)民對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度及其波動(dòng)趨勢。從圖10可以看出，近7年全球公眾對(duì)數(shù)字圖書館的關(guān)注度總體呈平穩(wěn)趨勢，波動(dòng)緩和。

2.5 搜索熱度排名分析

圖11為2013年11月1日至2017年5月7日間“百度知道”中關(guān)于“數(shù)字圖書館”的搜索熱度排名。其中，和“數(shù)字圖書館”有關(guān)的前10條提問均有9個(gè)回答，搜索內(nèi)容涉及數(shù)字圖書館的特點(diǎn)、個(gè)人數(shù)字圖書館的使用、數(shù)字圖書館的訪問權(quán)限、下載資源權(quán)限等。這說明公眾希望通過問答式網(wǎng)絡(luò)提問或搜索，獲取各類數(shù)字圖書館免費(fèi)資料，以滿足自己的信息需求。

圖10 谷歌數(shù)字圖書館關(guān)鍵詞熱度趨勢

圖11“百度知道”中數(shù)字圖書館的搜索熱度排名

2.6 詞匯熱圖及相關(guān)性分析

圖12顯示“數(shù)字圖書館”與相關(guān)詞的相關(guān)度，從圓心由內(nèi)向外依次表示相關(guān)度的強(qiáng)弱關(guān)系。最靠近圓心關(guān)鍵詞“數(shù)字圖書館”的4個(gè)詞“超星”“重慶市中小學(xué)數(shù)字圖書館”“數(shù)字圖書館系統(tǒng)”“重慶”為強(qiáng)相關(guān)；“重慶數(shù)字圖書館”“超星移動(dòng)圖書館”“中國數(shù)字圖書館”“數(shù)字圖書館平臺(tái)”“中小學(xué)數(shù)字圖書館”“中小學(xué)生數(shù)字圖書館”“中國數(shù)字圖書館網(wǎng)站”“超星數(shù)字圖書館”“在線圖書館”9個(gè)詞為相關(guān)；“電子圖書館”等10個(gè)詞為弱相關(guān)。相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，公眾對(duì)超星數(shù)字圖書館和重慶中小學(xué)數(shù)字圖書館抱有強(qiáng)烈的興趣，這與二者的廣泛宣傳和自身豐富的功能密不可分。

圖12 詞匯熱圖及相關(guān)性

2.7 趨勢整體灰分析

表2是通過爬蟲軟件從百度指數(shù)曲線上抓取的網(wǎng)民對(duì)“數(shù)字圖書館”的周平均搜索指數(shù)分布。抓取時(shí)長共334周，按照第一行第一列、第二列……，第二行第一列、第二列……，的順序依次分布，直到表格結(jié)束。利用公式(1)計(jì)算表2中的數(shù)據(jù)，可得到y(tǒng)1=153.1，y2=364.4。比較發(fā)現(xiàn)y1＜y2，且y2-y1=211.3，說明網(wǎng)民每周搜索指數(shù)上漲較為猛烈，這與數(shù)字時(shí)代的進(jìn)步密不可分。y2/y1=2.38意味著搜索量在近7年內(nèi)上升238%。研究發(fā)現(xiàn)，公眾對(duì)數(shù)字圖書館從基本不關(guān)注不了解逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椴糠至私?，在特殊時(shí)間節(jié)點(diǎn)關(guān)注度更有較明顯的上升。這一結(jié)論與2.4中的熱詞變化趨勢分析結(jié)果較為一致。

3 對(duì)比分析

鑒于公眾知識(shí)和認(rèn)知水平的影響因素差異，選取“數(shù)字圖書館”的相關(guān)詞“電子圖書館”，收集相同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。其中，“電子圖書館”搜索人群年齡分布比例為：19歲及以下占4%，20-29歲占28%，30-39歲占46%，40-49歲17%，50歲及以上占5%；性別上，男：女為81：19，與“數(shù)字圖書館”的男女比例(80：20)基本持平。由此可見，搜索“數(shù)字圖書館”和“電子圖書館”的網(wǎng)民總體相同。圖13可見，2012年前，公眾主要通過搜索“電子圖書館”來獲取有關(guān)數(shù)字圖書館的信息，隨著圖書館宣傳的加強(qiáng)和公眾認(rèn)知水平的提高，“數(shù)字圖書館”概念逐漸取代“電子圖書館”概念，公眾逐漸接受數(shù)字圖書館這一說法。這與超星數(shù)字圖書館等機(jī)構(gòu)的宣傳有一定的關(guān)聯(lián)。

4 研究結(jié)論

(1)利用移動(dòng)平臺(tái)延伸數(shù)字圖書館服務(wù)。移動(dòng)平臺(tái)的出現(xiàn)使獲取信息資源的成本大幅降低。近7年的調(diào)查數(shù)據(jù)表明：公眾通過網(wǎng)絡(luò)特別是在移動(dòng)終端上搜索數(shù)字圖書館相關(guān)信息并利用其資源與服務(wù)的趨勢顯著增長。因此，圖書館要加強(qiáng)公眾信息素養(yǎng)教育，尤其是移動(dòng)環(huán)境下數(shù)字圖書館資源的檢索、利用、保存、分享等技能。比如，微信推出的“小程序”不需要下載安裝，只需要在微信內(nèi)嵌入就可以使用的移動(dòng)終端應(yīng)用。數(shù)字圖書館可以借助這個(gè)平臺(tái)不斷推廣優(yōu)質(zhì)服務(wù)，將用戶與服務(wù)無縫對(duì)接，使用戶方便快捷地使用圖書館資源。

表2 每周搜索次數(shù)(2011-01-01至2017-05-07)

圖13 整體趨勢分析對(duì)比

(2)注重?cái)?shù)字圖書館的宣傳報(bào)道。調(diào)查表明數(shù)字圖書館的公眾知曉度不夠高，影響力不強(qiáng)，利用普及性偏低。比如，國內(nèi)外公眾對(duì)關(guān)鍵詞“數(shù)字圖書館”“digitallibrary”的搜索量均不高；而我國公眾對(duì)關(guān)鍵詞“數(shù)字圖書館”的搜索量雖然不斷提高，但周平均搜索次數(shù)仍未達(dá)到1000次。研究發(fā)現(xiàn)，在有數(shù)字圖書館宣傳報(bào)道的時(shí)間里，搜索量顯著增長，這表明宣傳報(bào)道是推廣數(shù)字圖書館的有效手段。此外，要注意宣傳內(nèi)容和方法，并推出創(chuàng)新服務(wù)。2010年重慶推出重慶市中小學(xué)數(shù)字圖書館(http：//www.cqslib.org)，2014年推出“抗戰(zhàn)大后方3D數(shù)字圖書館”，隨之而來的是網(wǎng)民搜索量和關(guān)注度的提升。再如，巴基斯坦推出“HEC National Digital Library”后，公眾可以在數(shù)字圖書館上閱讀烏爾都語小說和伊斯蘭宗教書籍，科研人員也可以查閱學(xué)科文獻(xiàn)，使巴基斯坦科研工作者的論文在7年內(nèi)增加近10倍；在谷歌搜索中，“數(shù)字圖書館”這一關(guān)鍵詞的搜索量，巴基斯坦位居世界第一。這些數(shù)據(jù)表明，數(shù)字圖書館進(jìn)行創(chuàng)新服務(wù)能得到公眾的認(rèn)可和關(guān)注。

(3)數(shù)字圖書館的發(fā)展重心應(yīng)是改變公眾對(duì)數(shù)字圖書館的“刻板印象”。長期以來，數(shù)字圖書館在公眾心中的形象主要是提供電子刊物這類信息資源，公眾對(duì)搜索引擎的信賴及其搜索慣性使他們并未養(yǎng)成利用數(shù)字圖書館獲取信息資源的習(xí)慣。圖書館提供的數(shù)字資源相較于一般的搜索引擎更具準(zhǔn)確性、專業(yè)性、科學(xué)性，數(shù)字圖書館是甄別有用信息、避免垃圾信息和有害信息的重要途徑?！拔簞t西事件”爆發(fā)后，百度等搜索引擎因競價(jià)排名而提供虛假、錯(cuò)誤信息，導(dǎo)致其社會(huì)信任度下降[10-11]。圖書館應(yīng)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，改變公眾的認(rèn)知和信息尋求習(xí)慣，使數(shù)字圖書館資源更有效地為公眾利用。

5 結(jié)語

本文主要通過百度指數(shù)、谷歌趨勢的可視化圖形結(jié)果及相關(guān)數(shù)據(jù)，展示國內(nèi)外對(duì)“數(shù)字圖書館”的網(wǎng)絡(luò)搜索情況，并通過對(duì)其中關(guān)鍵數(shù)據(jù)的挖掘分析，提出數(shù)字圖書館發(fā)展的針對(duì)性建議。不過，文章對(duì)國外大數(shù)據(jù)挖掘和調(diào)查不夠深入，僅僅進(jìn)行了世界地域搜索指數(shù)排名和關(guān)鍵詞熱度趨勢分析，筆者將在下一步研究中深化國內(nèi)外熱詞變化趨勢的對(duì)比。

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