摘要:根據(jù)人腦進(jìn)行復(fù)雜活動時的外部表現(xiàn),也就是從系統(tǒng)的層面,可以讓機器模仿人腦,讓機器有類似人腦的復(fù)雜活動,諸如“理解”等復(fù)雜活動。從外部條件看,人腦與計算機基本一致。所以從外部環(huán)境總結(jié)的人腦“理解”概念的過程,如果讓機器來執(zhí)行這個過程,那么也就是機器“理解”的過程了。
正文:
隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,越來越多的腦力勞動被計算機取代。但是一直以來,計算機只是被看成能極快地、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)值運算的機器,被取代的人類腦力勞動,也只是極少需要邏輯和判斷的工作。但是人腦的復(fù)雜機能,通過設(shè)計程序,機器其實是可以執(zhí)行的。
拋開人腦與計算機內(nèi)部結(jié)構(gòu)的區(qū)別,從外在結(jié)構(gòu)看,作為系統(tǒng),人腦與計算機具有相似性甚至一致性。人腦的許多復(fù)雜機能,剖析徹底后,其實是可以寫成計算機能執(zhí)行的程序,讓計算機加以模仿。因此,通過執(zhí)行模仿人腦復(fù)雜機能外部體現(xiàn)而編寫的程序,機器是可以有產(chǎn)生人腦的復(fù)雜機能的活動的能力的。諸如“理解”等。
(1)人的神經(jīng)系統(tǒng)與計算機系統(tǒng)的比較
人的神經(jīng)系統(tǒng)和計算機系統(tǒng)從外部看其實是一致的。雖然從內(nèi)部結(jié)構(gòu)看,計算機沒有神經(jīng)元之類的基元作為元件,而且計算機處理信息的電路也不能像人腦的神經(jīng)回路那樣可以重新構(gòu)造、搭建。但是從系統(tǒng)的角度看卻是一致的,人腦與計算機都是一個二端網(wǎng)絡(luò),從輸入端口輸入的信號在系統(tǒng)內(nèi)處理后再進(jìn)行輸出。從各自處理的信號的本質(zhì)來看,計算機硬件通常處理的是電信號,最后輸出。而人的神經(jīng)回路傳遞的興奮,也是輸入端接收刺激產(chǎn)生動作電位,以電信號在神經(jīng)纖維上傳導(dǎo)(只是神經(jīng)細(xì)胞間以化學(xué)信號傳遞),在輸出端,也是以電信號方式刺激肌肉和腺體??梢?,從系統(tǒng)的角度看,不但二者皆為擁有輸入與輸出兩端口的系統(tǒng),而且輸入輸出的信號也基本一致。因而,從系統(tǒng)角度看,人腦與計算機基本一致。
(2)從外部看人腦執(zhí)行“理解”活動的整個過程
理解,從外部行為看,就是對一個概念,能夠從多個層次認(rèn)識的過程。而人腦對一個概念加以理解的過程,就是不斷搜索這個概念的相關(guān)特征,作為知識加以記憶,最后再用記憶的知識判斷輸入的信息是否與這個概念一致,再輸出結(jié)果。從人的成長過程可以很好理解這一點。比如一個嬰兒剛出生,由于剛來到世上,大腦還沒接收過任何信息,幾乎沒有他可以理解的概念。嬰兒的母親此時會教一些新的概念給嬰兒(即輸入信息)。嬰兒的大腦或許不會立馬用這些概念判斷輸入的信息,但是一段時間后他會記住,之后根據(jù)這個概念的一些特征加以區(qū)分。在課堂或者書本上他記住了更多的這個概念的特征,此時拿它對輸入的信息加以判斷,就會更清晰。及理解的更透徹。所以,所謂的理解就是對一個概念不斷搜索可以描述其的特征,加以記憶,最后憑記憶的特征對輸入的信息進(jìn)行判斷的過程。
(3)模擬人的成長過程,讓機器會“理解”
其實人逐漸理解一些概念,最初也不是自主去搜索概念的相關(guān)特征。同理,讓機器有一定的“理解”能力,可以通過外部輸入讓其記憶相關(guān)特征,最后執(zhí)行程序時將輸入的特征作為“判斷”的條件。就像手機的指紋錄入器,最后將錄入的指紋作為開鎖的條件。只是手機的指紋錄入沒有設(shè)立一個“概念”,把錄入的指紋與這個“概念”聯(lián)系起來。如果設(shè)立一個“概念”,讓機器儲存大量的相關(guān)特征,并對輸入的信息加以判斷,其實這可以看作機器對這個概念“理解”了。
結(jié)論:從外部條件看,人腦與計算機基本一致。那么從外部環(huán)境總結(jié)的人腦“理解”概念的過程,如果讓機器來執(zhí)行這個過程,那么也就是機器“理解”的過程了。因而可以這樣說,通過設(shè)立一個“概念”,讓機器記憶與這個“概念”相關(guān)的特征,并將其作為條件,對輸入的信息加以判斷,這個過程其實就是機器對這個“概念”的理解過程。
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作者簡介:郭源(1999-),:男,四川省遂寧市,在校本科生,電子科學(xué)與技術(shù).endprint