林偉君+馬力+劉蔚楠

摘 要 農(nóng)業(yè)科技扶貧在中國扶貧開發(fā)領(lǐng)域占有重要的地位，其收益卻相對較小。本文重點研究了廣東農(nóng)業(yè)科技扶貧的障礙性因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，技術(shù)增產(chǎn)增收效果不明顯，技術(shù)需要耗費較多的人力、物力、財力，扶貧推廣方式不合理，自然資源有限，貧困戶兼業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重，組織化水平較低是制約廣東農(nóng)業(yè)科技扶貧的重要障礙性因素。為此，提出了選擇合適的新技術(shù)，提高貧困人口的綜合素質(zhì)，打造新型科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，積極組建農(nóng)村專業(yè)合作社或?qū)I(yè)技術(shù)協(xié)會等對策，以期為提升農(nóng)業(yè)科技扶貧的實效提供參考。

關(guān)鍵詞 廣東 ；科技扶貧 ；障礙性因素

中圖分類號 F320

Abstract Poverty alleviation through science and technology plays an important role in the field of poverty alleviation in China， but the benefit is relatively small. This paper focuses on the barrier factors of agricultural science and technology poverty alleviation in Guangdong province. The result showed that the benefit is low， technology needs cost more manpower， material resources and financial resources， the promotion of poverty alleviation is not reasonable， natural resources are limited， parttime farm is serious， organization is low， these are all important obstacle factors of Guangdong agricultural science and technology poverty alleviation. Therefore， in order to improve the actual effect， some suggestions are given， such as improving the overall quality of the poor population， building new service networks of science and technology， and actively setting up rural cooperatives or professional technical associations.

Key words Guangdong ； poverty alleviation through science and technology ； obstacle factor

實施農(nóng)業(yè)科技扶貧，加大對貧困地區(qū)科技項目引入和資金投入是實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧的重要途徑。相較于其他扶貧形式，農(nóng)業(yè)科技扶貧在實施過程中一直進(jìn)展緩慢，存在較多障礙。

目前，中國對扶貧障礙性因素研究主要針對金融精準(zhǔn)扶貧[1-3]、旅游扶貧[4]、電子商務(wù)扶貧[5]、政府與農(nóng)戶合作方面的障礙性因素[6]等進(jìn)行了初步分析，但農(nóng)業(yè)科技扶貧方面的研究并不多見。本文通過分析科技扶貧障礙性因素，提出相應(yīng)對策，以期更有效地提升科技扶貧實效。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

于2016年廣東江門地區(qū)入戶調(diào)查。

1.2 研究方法

由于貧困戶致貧因素、對科技扶貧的理解各不相同，大多對科技扶貧的障礙性因素理解比較片面。因此，本文主要以調(diào)查問卷和訪談形式，對科技扶貧進(jìn)行障礙性因素分析。

調(diào)查問卷內(nèi)容主要包含性別、年齡、文化程度、兼業(yè)程度、年均收入、收入來源、是否愿意嘗試新技術(shù)、接觸新技術(shù)年限、期望獲取農(nóng)業(yè)信息的渠道、采納農(nóng)業(yè)信息和遇到生產(chǎn)問題依賴的渠道、周邊是否有科技示范點、所在村鎮(zhèn)有無農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)民協(xié)會及是否愿意加入、以往學(xué)會新技術(shù)的主要渠道、接受新技術(shù)的難易程度、對以往接觸的新技術(shù)評價、參加農(nóng)技培訓(xùn)班次數(shù)、農(nóng)技培訓(xùn)班是否有幫助、希望采用新技術(shù)比傳統(tǒng)種養(yǎng)節(jié)約的成本數(shù)、增產(chǎn)量、種養(yǎng)規(guī)模等。

1.3 數(shù)據(jù)分析

調(diào)查數(shù)據(jù)采用SPSS16 軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，運用Logistic回歸模型對貧困戶新技術(shù)采用行為進(jìn)行檢驗。

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查問卷回收率和調(diào)查對象基本情況

調(diào)查過程中共發(fā)放問卷321份，回收問卷321份，回收率為100 %，有效問卷302份，調(diào)查問卷有效率為94.08 %（因存在較多遺漏或多選題全部單選等情況，導(dǎo)致調(diào)查問卷作廢，因此，調(diào)查問卷有效率偏低）。

調(diào)查對象中，男性127人，女性194人；40歲以上的農(nóng)戶占比93.44 %；小學(xué)及初中文化的農(nóng)戶占比74.20 %，高中及中專文化的農(nóng)戶占比16.54 %，大專及以上文化的農(nóng)戶占比9.26 %；種養(yǎng)專業(yè)戶占比37.24 %。

2.2 貧困農(nóng)戶對新技術(shù)采納的影響因素

采用Enter方法分析各因素與技術(shù)采用的相關(guān)性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各因素與貧困戶采用技術(shù)的顯著性依次為增產(chǎn)情況（P=0.002）、掌握技術(shù)情況（P=0.004）、培訓(xùn)班幫助（P=0.007）、學(xué)習(xí)渠道（P=0.021）、培訓(xùn)班次數(shù)（P=0.023）、增加的成本（P=-0.032）、難易程度（P=0.053）、自愿嘗試（P=0.092）、勞動力（P=0.097）、年齡（P=0.106）、是否加入合作社（P=0.160）、年收入水平（P=0.200）、技術(shù)評價（P=0.342）、技術(shù)年限（P=0.390）、規(guī)模（P=0.544）、文化程度（P=0.655）、收入來源（P=0.811）、獲知渠道（P=0.701）、周邊是否有科技示范點（P=0.831）。endprint

從研究結(jié)果來看，增產(chǎn)情況、掌握技術(shù)情況、培訓(xùn)班幫助與是否采納科技扶貧新技術(shù)呈極顯著相關(guān)，學(xué)習(xí)渠道、培訓(xùn)班次數(shù)、增加的成本顯著相關(guān)。

2.3 農(nóng)業(yè)科技扶貧的障礙性因素分析

2.3.1 新技術(shù)的增產(chǎn)增收效益

Logistic回歸模型分析結(jié)果顯示，增產(chǎn)情況與農(nóng)業(yè)科技扶貧的效果極顯著相關(guān)。說明貧困戶對于新技術(shù)的首要要求為增產(chǎn)增收。因此，增產(chǎn)效果不明顯的技術(shù)在扶貧項目中明顯遭到冷遇。例如，某扶貧工作隊在其幫扶村推廣無公害蔬菜種植技術(shù)，由于產(chǎn)量略有下降，加之銷售渠道未打開，增收效果不明顯，其推廣面積受到限制。因此，在農(nóng)業(yè)科技扶貧中，技術(shù)的增產(chǎn)增收效果是實現(xiàn)科技扶貧的重要障礙性因素。

2.3.2 新技術(shù)對人力、物力、財力的耗用

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)貧困戶均面臨勞動力緊缺、老齡化等問題。一般一個家庭中僅有1-2個勞動力，其余皆因病、因?qū)W等原因無法參與勞動，且這些勞動力多為老年人員。如果新技術(shù)本身需要耗用大量的人力時，新技術(shù)采納率將會極低。以某水稻種植技術(shù)為例，其施肥次數(shù)比常規(guī)種植方法多3次，勞動力不足的貧困戶就無法采納該技術(shù)。此外，大多貧困戶生計困難，當(dāng)采納新技術(shù)需要增加額外支出時，農(nóng)戶也會對新技術(shù)采取否定態(tài)度。

2.3.3 扶貧推廣方式

Logistic回歸模型分析結(jié)果顯示，掌握技術(shù)情況和培訓(xùn)班幫助與農(nóng)業(yè)科技扶貧的效果呈極顯著相關(guān)。調(diào)查顯示，大多農(nóng)戶文化水平較低，部分新技術(shù)對于貧困戶而言難以掌握，也限制了新技術(shù)的推廣。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示雖有部分幫扶單位從自身資源優(yōu)勢出發(fā)，向貧困戶發(fā)放大量音像制品，定期向貧困戶手機發(fā)送科技信息，但由于貧困戶經(jīng)濟文化條件制約，大多音像制品和電子科技信息無法真正實現(xiàn)有效應(yīng)用，幫扶效果不明顯。而通過舉辦培訓(xùn)班、周邊農(nóng)戶帶動、直接邀請專家現(xiàn)場指導(dǎo)等方式幫扶效果更好。同時，從整個種養(yǎng)周期的不同階段對農(nóng)戶進(jìn)行多次培訓(xùn)，農(nóng)戶對新技術(shù)掌握會更透徹，更易于技術(shù)的推廣。

2.3.4 自然資源

廣東省人均耕地不足0.03 hm2，人地矛盾尖銳，尤其是貧困戶大多處于貧困山區(qū)，耕地、自然環(huán)境更不具優(yōu)勢。本次調(diào)查結(jié)果顯示，約有42 %的貧困戶人均土地面積不足0.02 hm2，因此農(nóng)業(yè)科技扶貧的自然條件極為有限。

2.3.5 兼業(yè)化程度

本次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，由于農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢較低，外出務(wù)工成為廣東貧困戶的首選。以水稻種植為例，2016年上半年廣東早稻扣除雇工、家庭用工、土地成本、物質(zhì)與服務(wù)費等成本后利潤約0.03元/kg，按廣東省2016年早稻平均每畝產(chǎn)量392 kg計算，上半年每畝收益僅為11.76元。當(dāng)幫扶對象不再從事農(nóng)業(yè)或極不重視農(nóng)業(yè)時，農(nóng)業(yè)科技扶貧就陷入了不知道扶誰的境地。

2.3.6 組織化水平

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，大約有83 %的貧困戶未加入農(nóng)村合作社，主要原因為合作社并未真正有效地運作，農(nóng)業(yè)科技扶貧組織能力不強。

3 對策與建議

3.1 選擇合適的新技術(shù)，著力提高貧困人口的綜合素質(zhì)

農(nóng)業(yè)科技扶貧首先要選擇真正適合貧困戶、能帶來良好經(jīng)濟效益的新技術(shù)，采取職業(yè)技能教育長短期相結(jié)合，農(nóng)、科、教互相依托，增強貧困戶科技意識，努力提高貧困戶科技文化素質(zhì)及吸納、運用科技的能力，加大科技培訓(xùn)力度，健全培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，增加培訓(xùn)投入，持之以恒地開展科技下鄉(xiāng)入戶活動，提高科技進(jìn)村入戶率。同時，注重對“鄉(xiāng)土人才”的培養(yǎng)。重點對基層干部和科技示范戶進(jìn)行有針對性的培訓(xùn)，大力扶持、培養(yǎng)回鄉(xiāng)知識青年和本土人才，建立一支科技扶貧的“永久牌”工作隊伍。

3.2 打造新型科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以實現(xiàn)科農(nóng)攜手的良性循環(huán)

在一定程度上打破原有制度框架，通過資源重組等改革措施（如建立科技特派員制度），提高科技扶貧效率，把服務(wù)內(nèi)容向產(chǎn)前、產(chǎn)后延伸。以產(chǎn)業(yè)帶頭人為主體，以鄉(xiāng)土人才和廣大農(nóng)民為基礎(chǔ)，調(diào)動農(nóng)村所有能動的力量，發(fā)展壯大農(nóng)村中的先進(jìn)生產(chǎn)力。同時，運用利益機制引導(dǎo)大批科技素質(zhì)較高的人才到基層，直接為農(nóng)民提供包括示范、培訓(xùn)、咨詢、合作在內(nèi)的科技服務(wù)。同時，要求科技人員充分挖掘自身的潛力，在滿足農(nóng)民技術(shù)、加工、流通和市場信息等多方面需求的基礎(chǔ)上，切實改變工作作風(fēng)，杜絕應(yīng)付農(nóng)民的現(xiàn)象發(fā)生。

3.3 積極組建農(nóng)村專業(yè)合作社或?qū)I(yè)技術(shù)協(xié)會

目前，科技扶貧工作單純靠政府農(nóng)技部門的服務(wù)已不能滿足農(nóng)民對技術(shù)，市場信息的需求，必須鼓勵和支持組建更多的農(nóng)村專業(yè)合作社或技術(shù)協(xié)會，發(fā)揮各方力量，加快農(nóng)業(yè)科技脫貧步伐。。

總之，通過以上措施，相信農(nóng)業(yè)科技扶貧工作將真正打破障礙，實現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶，精準(zhǔn)脫貧。

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