許 豐，李小利，王春林

（國家輕型電動車及電池產(chǎn)品質量監(jiān)督檢測中心，江蘇 無錫 214000 ）

隨著智能化的不斷發(fā)展與普及，各大企業(yè)紛紛推出智能化產(chǎn)品，將互聯(lián)網(wǎng)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，如雅迪云管端物聯(lián)網(wǎng)、綠源動態(tài)車聯(lián)網(wǎng)、臺鈴云電動車、比德文iEV智能系統(tǒng)，新日推出米酷智能化產(chǎn)品。而牛電科技發(fā)布的智能電動踏板車N1成為電動自行車高端化發(fā)展的風向標，該款車采用集成GPS模塊隨時追蹤車輛位置，用戶可以遠程控制APP來實現(xiàn)對車輛的管控。

電動車行業(yè)智能化產(chǎn)品不斷推陳出新，但由于行業(yè)內尚未制定電動車產(chǎn)品“智能化”的標準，缺少針對電動車“智能化”的明確定義、要求和具體的檢驗方法，因此無法對電動車的“智能化”程度或等級進行判定，更無法指導企業(yè)對電動車智能化進行合理、規(guī)范的設計。目前，電動車市場大部分產(chǎn)品無法通過聯(lián)網(wǎng)方式隨時跟進客戶的信息、車輛的使用狀態(tài)。部分產(chǎn)品會對電動車狀態(tài)有所展示，但也無法通過智能核心和數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲、分析。因此，國家輕型電動車及電池產(chǎn)品質量監(jiān)督檢驗中心立足于檢測機構的角度，通過搭建電動車云檢測服務系統(tǒng)，為企業(yè)提供了智能電動車的智能化評定、智能化產(chǎn)品質量證明，以及對傳統(tǒng)電動車進行智能改造后，實現(xiàn)動態(tài)可靠性檢測。

1. 產(chǎn)品質量風險表現(xiàn)

質量是產(chǎn)品的生命，近年來人們逐漸認識到，電動車的安全事故主要發(fā)生在使用過程中，因此對電動車實際使用過程開展實證分析非常必要。

（1）充電風險

夏季高溫，很多居民貪圖方便，把電動車停放在小區(qū)單元樓內，對電動車通宵充電，這種做法提高了火災發(fā)生率。據(jù)消防部門統(tǒng)計，電動車引發(fā)的火災事故中，80%的事故發(fā)生在充電過程中。

（2）故障風險

隨著電動車不斷發(fā)展，零部件電子元器件不斷增加，長期使用后，電器元件和電氣線路老化不容忽視。據(jù)調查，電動車在購買后6個月內出現(xiàn)故障的概率為5%，2年以上發(fā)生事故的車占62．3%。事故發(fā)生的時間多在騎行或充電狀態(tài)，短路、漏電、帶電金屬部分外露等因素，都可能在使用過程中對消費者造成傷害。雖然由電器元件引起的電動車火

圖1 系統(tǒng)結構

災事故比例約為產(chǎn)量的十萬分之一，但考慮到電動車保有量基數(shù)大，其引發(fā)的后果將嚴重威脅消費者的生命及財產(chǎn)安全。因此，亟需對電動車放電安全展開研究。

2. 云檢測服務系統(tǒng)介紹

（1）云檢測服務系統(tǒng)的作用

云檢測服務系統(tǒng)是基于對電動車靜態(tài)首檢的基礎，增加了實時的動態(tài)檢測功能，并且通過系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析反饋，全面了解車輛的普遍質量狀況，及時排解質量故障，并以開放式的系統(tǒng)平臺環(huán)境，向不同的使用終端提供專業(yè)定制化的數(shù)據(jù)服務。系統(tǒng)架構如圖1所示。

（2）云檢測服務系統(tǒng)的組成

該系統(tǒng)主要包括以下5部分。

第一，智能電動車云檢測系統(tǒng)，利用相關監(jiān)測數(shù)據(jù)完成車輛防盜、定位信息、車況自檢/遠程診斷（電機、控制器、轉把、制動開關、電池）、電池信息（充電電量、工作耗電）等功能。

第二，移動端在線檢測APP，實時讀取智能電動車在線的檢測數(shù)據(jù)，通過IOS或Android版智能APP同Web端檢測平臺進行數(shù)據(jù)交互，支持利用大數(shù)據(jù)分析技術對電動車狀態(tài)進行評估，自動生成檢測報告。

第三，云檢測智能硬件，利用基于蜂窩通訊網(wǎng)絡的移動物聯(lián)網(wǎng)技術，內置光感、磁感、溫度、傾倒、碰撞、剪線等專業(yè)檢測傳感器，能夠實現(xiàn)電動車狀態(tài)信息實時采集與傳輸，并具有和控制器數(shù)據(jù)通訊的能力，支持實現(xiàn)智能診斷與控制。

第四，用戶云控制APP服務，為用戶提供車輛位置查詢和軌跡回放、可以在線控制功能（設防、撤防、一鍵啟動）、短信報警功能和在線體檢功能等，進一步提升電動車智能性和用戶體驗感。

第五，運營商級檢測大數(shù)據(jù)云服務中心，提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)云存儲、云計算以及相關應用系統(tǒng)運行環(huán)境。

（3）云檢測服務系統(tǒng)的通信和信息來源

云檢測服務系統(tǒng)的硬件主要包括控制器、BMS模塊和智能硬件3部分。其硬件之間及硬件與云平臺之間采用RS485總線通信協(xié)議，通信結構如圖2所示。

圖2 通信結構

系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要分為參數(shù)類和故障類兩種，其中參數(shù)類包括控制器、電池和智能硬件3部分；故障類包括平臺檢測故障和手動輸入故障2部分。具體的數(shù)據(jù)類型和項目見表1。

3. 云檢測服務系統(tǒng)的應用

（1）提升質量監(jiān)管水平

基于互聯(lián)網(wǎng)思維，平臺開創(chuàng)了從靜態(tài)檢測到動態(tài)跟蹤檢測的全新檢測模式，實現(xiàn)質量監(jiān)督檢測領域的新突破。通過對數(shù)據(jù)和故障進行收集，對電動自行車無故障里程、故障率、可靠性程度；電動自行車充電安全；電動自行車續(xù)駛里程的衰減規(guī)律；不同品牌電動車的故障率比較、能量消耗比較等行業(yè)共性質量問題進行分析，更深層次發(fā)掘質量問題，建立企業(yè)質量信用檔案、發(fā)現(xiàn)行業(yè)質量共性問題。

其價值主要有以下幾方面。實現(xiàn)產(chǎn)品質量監(jiān)管前移，真正實現(xiàn)從事后監(jiān)管向事前監(jiān)管轉變，把握監(jiān)測主動；提高監(jiān)管實效，真正實現(xiàn)質監(jiān)大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“智慧質檢”?；诖髷?shù)據(jù)理念，立足海量數(shù)據(jù)，開展風險分析和研判，建立包括風險信息主題庫、產(chǎn)品缺陷信息主題庫等；主動把握消費需求，由點及面，解決行業(yè)共性質量問題。

（2）為企業(yè)提供共享服務

為企業(yè)提供的私有云定制（Private Cloud）服務，通過動態(tài)可靠性檢測，為企業(yè)篩選合格供應商，并制定了《合格供應商名錄》。

解決生產(chǎn)與庫存的問題，科學生產(chǎn)。長期以來由于生產(chǎn)周期的影響，工廠采取銷售預估的模式來組織生產(chǎn)，規(guī)模越大的企業(yè)負擔越重。所以，科學生產(chǎn)將是企業(yè)未來研究的重要課題。電動車質量云檢測服務平臺對市場信息和渠道庫存進行統(tǒng)計和分析，企業(yè)根據(jù)以上信息可以對市場的銷量、配置、顏色的需求有所了解，合理化生產(chǎn)，提升企業(yè)產(chǎn)品的周轉速度，增加收益。

表1 數(shù)據(jù)類型及項目

[1]陸凌蓉,文福拴,薛禹勝,等．電動汽車智能網(wǎng)絡控制系統(tǒng)及其通信機制設計[J]． 電力系統(tǒng)自動化, 2012 (20) ：44-49．

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