韋忠志
貴港市江南中學(xué) 廣西貴港市 537100
近幾年,自動駕駛技術(shù)在生活中越來越普及,自動駕駛汽車,是一種通過計算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的汽車,又稱電腦駕駛汽車或輪式移動機(jī)器人。其融和個性需求,給人全新的體驗,具有安全、舒適、智能、便利等特點(diǎn)。與人工駕駛汽車不同之處在于自動駕駛可以通過電腦來實(shí)現(xiàn)對汽車的控制,就目前來看,自動駕駛更能滿足現(xiàn)代人的追求,在近幾年呈現(xiàn)實(shí)用化的趨勢。在2020年,自動駕駛汽車將全面投放市場,預(yù)計在2025年前后,我國新生產(chǎn)汽車中配備有輔助或半自動駕駛技術(shù)的比例將達(dá)到)30%,到2030)年,完全自動駕駛車輛的占有率將接近10%[1]。
自動駕駛,在20世紀(jì)已有數(shù)十年的歷史,但自動駕駛行業(yè)在當(dāng)時還沒有受到廣泛關(guān)注。1999年,美國卡耐基梅隆大學(xué)研制的無人駕駛汽車Naclab-V完成了第一次無人駕駛試驗,許多為無人車開放道路實(shí)驗的法律法規(guī)也相繼出臺。經(jīng)過開發(fā)研制,自動駕駛在后續(xù)幾年被推廣,2009年,自動駕駛汽車的雛形圖片被曝光,自動駕駛開始受到關(guān)注。
自動駕駛共有6個級別,L0級是完全由駕駛員進(jìn)行駕駛操作;L1級別是指特定情況下汽車能輔助駕駛員完成某些駕駛?cè)蝿?wù);到了L2級別,自動駕駛能完成某些駕駛?cè)蝿?wù),但駕駛員需要時刻監(jiān)視周圍環(huán)境的變化,遇到危險情況隨時準(zhǔn)備接管,這是目前許多自動駕駛汽車都已做到的自動駕駛技術(shù);L3級別,駕駛員幾乎不用時刻準(zhǔn)備接管,汽車可以獨(dú)立完成全部動作;L4和L5級別是完全自動駕駛技術(shù),汽車已經(jīng)完全不用駕駛員的操控,區(qū)別在于L4級別只有在高速公路等特定條件下才可完全獨(dú)立,而L5級別則在任何條件下都成立。
自動駕駛作為AI應(yīng)用中備受關(guān)注的熱點(diǎn),現(xiàn)階段,自動駕駛技術(shù)發(fā)展也如火如荼。隨著深度學(xué)習(xí),人工智能算法的進(jìn)步,無人駕駛越來越趨向?qū)嵱没⑸虡I(yè)化。
近三年全球自動駕駛發(fā)生160筆投資,總額達(dá)到800億美元,不管是商業(yè)巨頭,還是一些老型的汽車廠商,都在自動駕駛方面砸入巨額。自動駕駛的交易涉及汽車系統(tǒng)的各個層面,包括汽車制造原料的制造商,傳感器和其他制導(dǎo)系統(tǒng)。
在我國,自動駕駛已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。2018年3月,上海正式發(fā)放了全國首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測試號牌,意味著自動駕駛汽車可在上海合法上路,我國無人駕駛行業(yè),又邁出一大步。同時,日本、韓國、新加坡等國家都以頒布相關(guān)法規(guī)的形式允許自動駕駛技術(shù)研發(fā)的相關(guān)企業(yè)在可控的條件下進(jìn)入公共道路進(jìn)行測試[2]。
國內(nèi)早期在自動駕駛領(lǐng)域開始探索的主要是百度、騰訊、阿里、華為等一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,這些企業(yè)都有足夠強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力和技術(shù)實(shí)力,其中,技術(shù)水平發(fā)展最好的還是百度。百度早在2013年就開始起步,直到2017年4月,百度宣布了“阿波羅計劃”,搭建了一套完整的自動駕駛系統(tǒng)。國外在自動駕駛方面領(lǐng)先的有美國的特斯拉和谷歌,特斯拉的Autopilot被認(rèn)定為屬于自動駕駛L3級別的范疇,即有條件的自動化,在一定的環(huán)境中有自動駕駛的能力,但遇到緊急情況時,還需要司機(jī)進(jìn)行監(jiān)管。
(1)安全性:通過數(shù)字化、信息化的智能運(yùn)轉(zhuǎn),自動駕駛能精確感應(yīng)周圍的事物并及時做出反應(yīng),發(fā)生安全事故的概率大大降低。自動駕駛汽車可以檢測人類的狀況,當(dāng)人類疲勞駕駛時,自動駕駛汽車就會自動接替人類的駕駛,避免發(fā)生事故。
(2)便利性:自動駕駛汽車解放了人類的雙手,不需要駕駛員控制,汽車便能通過自身導(dǎo)航到達(dá)目的地。
(3)智能化:當(dāng)選定目的地后,自動駕駛汽車會利用導(dǎo)航系統(tǒng)規(guī)劃最佳路線,到達(dá)目的地,汽車會選定停車位后自動停車。
(1)代替駕駛員進(jìn)行駕駛,汽車上的人只需要選定目的地,就可以完全讓自動駕駛汽車自動駕駛,與普通汽車相比更便利。
(2)規(guī)劃最優(yōu)路線,利用導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行路線規(guī)劃,可以有效避免交通擁堵或路線過長的問題,以最快最安全的方式到達(dá)目的地。
(3)自動駕駛汽車能分析駕駛員及乘客的狀態(tài):當(dāng)駕駛員疲勞駕駛、酒駕時,汽車會先警告駕駛員,接著接替駕駛員進(jìn)行自動駕駛。如乘客把手和頭伸到窗外,車載電腦會提醒乘客,汽車內(nèi)乘載過多,汽車會發(fā)出超載提醒,防止意外事故的發(fā)生。
中央處理器包括運(yùn)算器、控制部件和寄存器等,是整個自動駕駛汽車的核心組成部分,對收集到的各種信息進(jìn)行匯總與處理,包括信息的輸入,信息處理與信息的輸出。在自動駕駛汽車中,中央處理器顯得極為重要,為了對周圍環(huán)境及時地做出反應(yīng),中央處理器要求靈敏度極高,毫秒級的誤差都可能出現(xiàn)安全事故。同時,周圍環(huán)境的正確判斷,對中央處理器的精確度有很高的要求。
當(dāng)周圍有車輛等障礙物時,中央處理器先處理收集到的信息,并執(zhí)行相應(yīng)動作。若是遇到交通燈,根據(jù)視頻采集器收集的信息,中央處理器判斷能否通行。
視頻采集器是將收集到的視頻信號混合輸入電腦,并轉(zhuǎn)換成電腦可識別的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),儲存于電腦中。通過視頻采集器,自動駕駛汽車可以獲取周圍的視頻信息。如駕駛員要停車時,視頻采集器會采集停車環(huán)境,停放位置及行人的狀態(tài)等信息,傳遞給中央處理器,確保周圍環(huán)境安全后,汽車執(zhí)行停車動作。
雷達(dá)傳感器是一種用于測量距離的儀器,通過測量參數(shù)距離,利用發(fā)射頻率與時間的相關(guān)函數(shù),得到平均值,根據(jù)計算公式可以得到與物體間的距離。雷達(dá)傳感器通過測定車輛之間、車輛與行人之間的距離,作為輸入信息,傳遞給中央處理器,判斷是否需要剎車、加速等動作。
(1)如何改善精度:IMU是一種慣性測量手段,通過計算加速度和速度獲得準(zhǔn)確定位,這項技術(shù)的更新頻率較高,但是實(shí)時定位會存在誤差積累。相反,GPS的更新頻率較低,但在定位上基本不會出現(xiàn)誤差積累。另外再加路面基站也能夠增強(qiáng)信號,因此GPS+IMU+路面基站的組合完美的實(shí)現(xiàn)了互補(bǔ),可以為車輛提供準(zhǔn)確的定位。
(2)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷促進(jìn)自動駕駛技術(shù):一方面,在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的先天技術(shù)優(yōu)勢,能夠快速應(yīng)用到自動駕駛中,促進(jìn)技術(shù)升級;另一方面,其能夠更加快速整合跨行業(yè)信息、金融、人才等資源,促進(jìn)自動駕駛的快速推廣與創(chuàng)新應(yīng)用[3]。
(1)自動駕駛汽車產(chǎn)量的最大問題是成本,中央處理器的價格昂貴,而且在運(yùn)作后期會有損耗,維修起來有一大筆費(fèi)用。因此,自動駕駛汽車在大眾中普及還需要考慮經(jīng)費(fèi)問題。
(2)當(dāng)自動駕駛汽車以100千米/時的速度高速行駛時,留給中央處理器處理數(shù)據(jù)的時間極短,這需要中央處理器有極高的性能,目前的激光雷達(dá)也尚無成熟的量產(chǎn)產(chǎn)品,這就會使自動駕駛汽車不能在遇到危險的情況下快速反應(yīng),有造成事故的概率。
(3)隨著自動駕駛汽車的上路普及,事故責(zé)任界定是重要課題,世界范圍內(nèi)既有法律對該問題均沒有明文規(guī)定[4]。想要自動駕駛汽車真正在路上行駛,還要公安部、交通部等各個部門一致,不斷完善法律。
雖然自動駕駛面臨著很大挑戰(zhàn),但是自動駕駛行業(yè)的發(fā)展迅速。在國內(nèi),武漢、上海等地已經(jīng)開放了自動駕駛測試園區(qū),自動駕駛首先會在公園游樂場等地率先使用。在未來,自動駕駛汽車可能擁有屬于自己的道路,在這條道路上自動駕駛汽車可以自由行駛。自動駕駛汽車的制作成本很高,但在越來越普及的形勢下,也會有越來越多普通家庭可以購買。