鐘文淵

作為類屬視覺模式的一個細分領域，人臉識別已經(jīng)成為繼智能語音后的又一塊技術熱點，巨頭和初創(chuàng)們從起跑線上就擺出了火拼的架勢，硝煙彌漫，但是誰能在這場商業(yè)大戰(zhàn)中搶占到人臉識別行業(yè)的制高點，或許，還需要些時日方可見分曉。

對于人臉識別，估計很多人已不陌生。2015年3月，在德國漢諾威IT博覽會上，馬云舉起手機，通過支付寶“刷臉”支付購買了一款1948年漢諾威紀念郵票，從而引爆了國內(nèi)人臉識別行業(yè)的熱潮，“刷臉”場景火遍大江南北，眾人齊呼“靠臉吃飯的時代終于要來了”。

作為類屬視覺模式的一個細分領域，人臉識別已經(jīng)成為繼智能語音后的又一塊技術熱點，巨頭和初創(chuàng)們從起跑線上就擺出了火拼的架勢，硝煙彌漫，但是誰能在這場商業(yè)大戰(zhàn)中搶占到人臉識別行業(yè)的制高點，或許，還需要些時日方可見分曉。

群雄逐鹿 布局人臉識別

作為一門技術新熱點，人臉識別市場正在瘋狂擴張。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2016-2021年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》，2009年，全球生物識別市場規(guī)模為34.22億美元，其中，人臉識別占比11.4%，市場規(guī)模約3.90億美元；到2015年，全球生物識別市場規(guī)模在110.55億美元左右，其中人臉識別規(guī)模約22.11億美元，占比在20%左右。由于人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣等特點，在安防、教育、支付、國防、金融等領域潛力巨大，預計未來一段時間人臉識別市場規(guī)模將保持15%的年均增速，到2020年，全球人臉識別市場規(guī)模將達44.44億美元。

比爾·蓋茨也曾在博鰲演講中指出，“深度學習”和“計算機視覺”將是IT界下一個大事件。正是看到了這個行業(yè)巨大的市場前景，國內(nèi)外各路資本紛紛布局人臉識別。

Google于2014年收購了4家人工智能初創(chuàng)公司，均涉及深度學習，其中3家涉及計算機視覺；歐比特于2014年收購鉑亞信息100%股權，由此涉足人臉識別業(yè)務和智能安防領域；佳都科技于2015年5月戰(zhàn)略投資專注于人臉識別智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)的云從信息科技，之后又在10月收購華之源51%股權，為公司的人臉識別技術在軌交領域的應用鋪設渠道；遠方光電于2016年2月收購維爾科技100%股權，切入生物識別領域；阿里巴巴旗下螞蟻金服于2016年9月收購美國生物驗證公司EyeVerify，進一步加深其在生物識別領域的布局。

與此同時，一大批與人臉識別相關的初創(chuàng)公司如雨后春筍般起步，如商湯科技、曠視科技、Linkface、依圖科技、云從科技等，這些公司對外都稱識別準確率高達99.5%以上，其中很多已經(jīng)獲得多輪投資。

它們主要通過三種方式實現(xiàn)盈利，提供人臉識別API接口、SDK等服務，支付寶的人臉支付和人臉登錄就是在這個基礎上開發(fā)的；為銀行金融等領域提供私人定制式的行業(yè)解決方案；直接向客戶提供人工智能硬件產(chǎn)品，如向銀行、企業(yè)等行業(yè)型的安防管理通道提供人臉識別門禁硬件。

在創(chuàng)業(yè)時，為何會看好人臉識別這個行業(yè)？成立于2014年，致力于打造專注于深度學習的人工智能原創(chuàng)技術的商湯科技CEO徐立如此回答，“科學研究的熱點正迅速增加，學術界的科研突破必將推動風口快速地轉(zhuǎn)移，就如火熱的人臉識別技術，在未來一到兩年的時間里一旦技術成熟到一定程度，這一市場擴張的風口很快就會轉(zhuǎn)移，未來人群識別、物體識別等等科研問題將會給市場帶來一個又一個市場機遇，歸根于技術創(chuàng)新的本質(zhì)，就在于改變生活、服務于人民。”

面對科技帶來的市場機遇，作為中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)三巨頭的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），自然都不會錯過。百度人臉識別依靠龐大的數(shù)據(jù)資源得到指數(shù)級積累，阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉識別企業(yè)Face++，達成戰(zhàn)略合作伙伴，將結(jié)合自家平臺人臉數(shù)據(jù)優(yōu)勢，推動人臉識別2C的發(fā)展，騰訊也在內(nèi)部組建了人臉識別團隊優(yōu)圖實驗室。

可以預見，人臉識別產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉肀l(fā)式增長。中國國家安標委生物特征識別聯(lián)盟專家成員王海增就曾預言，3年至5年內(nèi)，這將是一個千億元人民幣以上的市場，僅人證識別設備市場就約有500億元規(guī)模，集成軟件和服務市場大概是3000億元規(guī)模。

在深圳科葩公司總經(jīng)理高漢平看來，千億元的市場規(guī)模絕非夸張?！岸嗄昵?，比爾·蓋茨就曾預言，生物識別將取代密碼；英國廣播公司也曾預測，人臉識別技術將在全球擁有每年180億美元的巨大市場。我贊同這些看法，人臉識別市場非常大，刷臉將會成為人們的生活習慣?！备邼h平認為，BAT進入這一領域的好處大于壞處?！耙黄饘⒌案庾龃?，提升技術水平及用戶體驗感是業(yè)內(nèi)共識，BAT的進入無疑對行業(yè)發(fā)展有巨大推動作用?！?/p>

進入“刷臉”時代

所謂人臉識別，就是利用計算機分析人臉視頻或者圖像，并從中提取出有效的識別信息，最終判別人臉對象的身份。它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用。

但是它并不是最新的技術，早在上世紀60年代國外就對此有了研究，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主，到現(xiàn)在技術日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。

在人臉識別中，用攝像機或者攝像頭代替“人眼”采集含有人臉的圖像或者視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列檢測驗別。人臉識別系統(tǒng)主要包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度。

與傳統(tǒng)的身份鑒定方式相比，人臉識別的最大特點就是更具安全、保密和方便性。人臉識別獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿冒。此外，人臉識別速度快，不易被察覺。與其他生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內(nèi)可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。endprint

而且據(jù)香港中文大學教授湯曉鷗在計算機視覺國際頂級會議CVPR上發(fā)表研究稱，計算機人臉識別的準確率已經(jīng)高于人眼，因為計算機算法識別人臉的準確率已經(jīng)達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。

如果上述這些技術特點太復雜無法直觀理解的話，電影中關于人臉識別技術的演繹就簡單多了。

《碟中諜4》中，身穿風衣的哈納韋特工在熙熙攘攘的火車站用隱形眼鏡“刷臉”識別誰是致命殺手，通過手機發(fā)出嘀嘀的報警聲，分秒中就鎖定了要找的人，掌握了他的姓名和信息；《變臉》中FBI探員更換上兇手的臉，“刷臉”混入監(jiān)獄與其匪黨搭上線，以套出炸彈的放置地點，這些電影中的“刷臉”場景顯得人臉識別這項高科技超級前衛(wèi)。

其實，這些炫酷的技術場景，已經(jīng)滲透到現(xiàn)實生活。由于人臉識別具有更高的安全性和便捷性，目前它重點應用的領域是安防和金融?！八⒛槨敝Ц兑言谟?、美國、日本、韓國、澳大利亞、芬蘭等國家流行。一家英國酸奶店老板稱，這種支付方式比刷卡或現(xiàn)金甚至手機支付還要快，排隊等待付款的顧客明顯減少了。

自從馬云“刷臉”購物后，國內(nèi)的“刷臉”場合越來越多。據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)已有多家銀行開始試水人臉識別技術，不用帶卡就可以從ATM機上“刷臉”取款，比較早的有招商銀行、上海銀行。另外，中國銀聯(lián)正在打造人臉識別互聯(lián)網(wǎng)+金融支付新產(chǎn)品，并試點于徽商銀行。

除此之外，人臉識別已經(jīng)開始應用于身份驗證，如滴滴順風車新車主首次接單前需通過人臉識別系統(tǒng)審核后才能在平臺接單，以防止私換司機等違規(guī)行為，保障乘客安全；2016年6月已在廣州地鐵站進行試點用于公共安全中，每秒鐘能夠識別5?8個人的身份，11月北京西站也啟動人臉識別系統(tǒng)，乘客“刷臉”即可進站；甚至在線教育也引入了人臉識別技術，通過“刷臉”實現(xiàn)遠程考試、測評的監(jiān)督，有效打擊代考作弊行為。

從一定程度上來講，除了人臉識別技術的市場效益外，國家政策的強烈支持是人臉識別在國內(nèi)崛起的另一重要因素。近些年來，平安城市、智慧城市在全國各個城市大力推廣，我國安防市場的需求也隨之迅速升溫，人臉識別已經(jīng)開始被列為平安城市、智慧城市使用過程中的強制標準。這種情況的出現(xiàn)，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動。

因此隨著技術的日漸成熟、應用場景的日益豐富以及政策支持逐步明確，人臉識別行業(yè)將進入大規(guī)模商業(yè)化階段，成為市場的下一個角逐熱點。

專家分析，在未來，無論是開門，打卡，購物，只用對著攝像頭眨眨眼或者動動腦袋就能輕松搞定，甚至相親時刷一下臉，還可以核實身份避免婚騙。甚至，以后在人們打算付款或者要借貸的時候，“刷臉”之后，說不定還會蹦出你的好信分，要是分數(shù)滿足要求，不僅租車、住酒店時不用交押金，貸款時還可以更快得到批復、拿到比別人低的利率。

如此的話，人們更關心的問題可能應該是“到底還有什么刷不了臉？”

“刷臉”有困難

從目前情況來看，即使“刷臉”場景越來越多，但是人臉識別應用更多地還是出現(xiàn)在銀行、超市、公安及APP等B端市場（企業(yè)市場）中，在C市場（消費者市場），人臉識別應用速度卻要緩慢很多。

創(chuàng)合科技的聯(lián)合創(chuàng)始人陳俊逸解釋說道，“一個技術從研發(fā)到成熟，再到市場普及，它需要經(jīng)歷一個很長時間的市場培育階段。2B市場的培育肯定要快于2C，尤其是像人臉識別這種技術，因為2C很難找到一個切入點?！?/p>

看來，對于所有已經(jīng)或者正在加入到人臉識別行業(yè)的各路資本或者創(chuàng)業(yè)公司來講，實現(xiàn)真正的全民“刷臉”并非一蹴而就的事。

“很多時候，理論離實際應用還有很長一段距離，我們能做的只有逐漸完善，讓生活變得更加便利，比如以后不帶銀行卡，‘刷臉就能取錢，在家里就能辦理一些金融業(yè)務而不必跑去柜臺?！毖邪l(fā)了國內(nèi)首個刷臉支付原型系統(tǒng)的云從科技創(chuàng)始人兼CEO周曦如此說道，為了這些看似很遙遠，正逐步實現(xiàn)的“刷臉”應用，他們一點點努力著。

早在之前，業(yè)內(nèi)就有一種聲音，表示2015、2016這兩年市場重在關注人臉識別投資、布局，人臉識別爆發(fā)期預計在2017年-2018年。徐立也表示，在當前人工智能浪潮中，機器視覺被認為是下一個前沿。作為擁有核心技術的創(chuàng)新型企業(yè)，商湯科技正在為互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防、手機、機器人等各個行業(yè)提供智能的核心，將把人工智能廣泛地應用在各行各業(yè)當中，引發(fā)行業(yè)變革。

盡管一派樂觀，但也有業(yè)內(nèi)人士對其目前發(fā)展狀況表示一絲擔憂。

佳都集團創(chuàng)始人劉偉在接受記者采訪時說：“現(xiàn)在不管是國際、國內(nèi)，針對人臉識別還沒有（行業(yè)）標準，完全處于比較混沌狀態(tài)，未來有實力的公司一定會脫穎而出?！?/p>

而據(jù)某業(yè)內(nèi)人士透露，國內(nèi)人臉識別廠商在核心算法上擁有自主知識產(chǎn)權的極少，大部分國內(nèi)外的人臉識別技術多數(shù)在OpenCV等開源庫上進行新規(guī)則添加，或使用其他公司的收費SDK等。并且該領域的創(chuàng)業(yè)公司整體規(guī)模仍較少，從側(cè)面也反映出其技術門檻和對口人才稀缺。

人工智能專家、以人臉識別為主要研發(fā)方向的中科視拓董事長山世光也表示，計算機視覺在某些方面還不是很成熟。這個不成熟體現(xiàn)在被識別的人不配合的場景下，例如追逃、網(wǎng)上通緝的情況下，通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)來識別嫌犯，這部分場景下還沒有做到令人滿意的程度。“這一領域可能還需要兩三年的時間才能成熟，特別是在數(shù)據(jù)的收集、整理上還不是特別順利。”山世光說道。

如此看來，人臉識別要在人工智能大環(huán)境中贏來更大的發(fā)展，還需要邁過不少門檻。不過就像商湯科技商務總監(jiān)邢妍所說，人臉是最好的ID，雖然整個人臉識別產(chǎn)業(yè)的企業(yè)都面臨著類似的問題，但隨著技術不斷精進，人臉識別在大眾消費市場中科普、推廣做得好，人臉識別的應用未來是不可限量的。endprint