常華斌
CHANG Hua-bin
(中國航空國際建設(shè)投資有限公司)
(China Airlines International Construction Investment Limited)
伴隨社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展與完善,民航產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出快速發(fā)展勢頭,機場作為民航業(yè)整體架構(gòu)中的標(biāo)配,同樣步入到發(fā)展的快車道?,F(xiàn)階段,怎樣采取有效措施,保障客流人員、機場周界及貨物等方面的安全,全面、系統(tǒng)化提升機場的整體安全防范等級,乃是當(dāng)前所需迫切解決的重難點問題。當(dāng)飛機處于起降狀態(tài)時,由于存在比較大的人員流動,機場作為重要的交通樞紐,有著較高的安全保護級別,因此,這給零延時且全實時的視頻與控制,提出了更多且更高的要求。但需指出的是,當(dāng)前許多機場所采用的仍然是傳統(tǒng)的安防監(jiān)控系統(tǒng),而基于此種監(jiān)控條件下,安保人員需進行監(jiān)視的視頻畫面,遠(yuǎn)大于人類極限。如此一來,便會降低監(jiān)控效果,難以較好的滿足機場安全需求。本文就智能視頻分析在智慧機場的應(yīng)用作一探討。
所謂智慧型機場,實際就是運用各種新型技術(shù),或者是比較成熟的技術(shù),推動或?qū)崿F(xiàn)實時性的信息交互、流程整合及協(xié)同決策。通過開展智慧型機場建設(shè),能明顯提升機場整體的運行質(zhì)量與效率,提高旅客服務(wù)水平,增強安全保障能力;另外,通過與其他合作伙伴進行流程整合,比如地服公司、航空公司、油料公司、駐場單位以及配餐公司等,能夠構(gòu)建起完備、系統(tǒng)化的旅客服務(wù)價值鏈,推動相關(guān)各方利潤的提升。
所謂智能視頻分析,從本質(zhì)上來講,即基于數(shù)字視頻,通過現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)視頻的快速檢索、實時報警、圖像畫質(zhì)改善、圖像畫質(zhì)檢測等。另外,對于智能視頻分析的結(jié)構(gòu)而言,其主要可劃分為3層次,即應(yīng)用層、視頻分析與視頻感知層。
1)視頻感知層。實際就是把空間當(dāng)中的物體色彩信息,利用視頻采集設(shè)備進行轉(zhuǎn)換,使之成為計算機可以識別的數(shù)字信息,在智能視頻分析過程中,現(xiàn)階段,大多采用的是設(shè)備為4k網(wǎng)絡(luò)攝像機、魚眼攝像機、1080p網(wǎng)絡(luò)攝像機及720p網(wǎng)絡(luò)攝像機等,依據(jù)應(yīng)用場景的不同以及設(shè)備安裝環(huán)境的差異,挑選能夠切實滿足所需的視頻采集設(shè)備。
2)視頻分析層。此層為視頻智能分析的關(guān)鍵所在,處理視頻圖像為其核心功能。對于視頻分析層而言,其主要功能類別為目標(biāo)提取、圖像轉(zhuǎn)換、圖像解碼、目標(biāo)分析及圖像分割等。比如對攝像機影像當(dāng)中的某個人進行識別,首先,需通過視頻解碼,從中得到原始圖像,因原始圖像有著過于龐大的數(shù)據(jù)信息量,因此,需對其實施相應(yīng)轉(zhuǎn)換,使之成為二值圖像,或者是灰度圖像。完成轉(zhuǎn)換的圖像,再進行相應(yīng)的圖像分割,提取人臉目標(biāo),最后,分析目標(biāo),實現(xiàn)人臉識別。
3)應(yīng)用層與用戶實際需求相融合,由于用戶的不同,其需求也會存在差異。包含智能分析報警信息的應(yīng)用及智能視頻分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用等。
所謂智能視頻分析,實際就是基于攝像機視頻圖像,從中劃定一固定區(qū)域,此區(qū)域可以是規(guī)則的,也可以使不規(guī)則的,基于此固定區(qū)域,完成各種智能視頻分析監(jiān)測。
1)人臉識別。針對人臉識別來講,其能夠首先對人臉的特征信息進行提取,然后按照1:1或其它比例,實現(xiàn)敏感人員布控、身份認(rèn)證以及出入口控制等功能。
2)物體識別。通過識別物體,能夠?qū)④囕v、人物或者其它東西識別出來。當(dāng)將區(qū)域劃定好之后,則禁止車輛進入,若區(qū)域內(nèi)進入有車輛,那么便會自動報警。
3)周界檢測?;诒O(jiān)控區(qū)域內(nèi),自動檢測區(qū)域內(nèi)的入侵行為,且對此進行告警。用作是否有目標(biāo)闖入監(jiān)控區(qū)域方面的監(jiān)測。
4)徘徊檢測?;诒O(jiān)控區(qū)域內(nèi),針對事先設(shè)定的區(qū)域內(nèi),自動檢測其中的徘徊行為及人員滯留情況,并對這些行為進行及時告警,此外,也支持其它形狀監(jiān)控區(qū)域的設(shè)置,如多邊形,只有目標(biāo)進入?yún)^(qū)域內(nèi),才會發(fā)出警報??梢愿鶕?jù)實際需要,設(shè)置滯留與徘徊時間,如果在所設(shè)定的時間內(nèi)目標(biāo)離開,那么則不告警,如果超出,則即刻告警。
5)進入檢測。基于監(jiān)控區(qū)域內(nèi),對有無目標(biāo)進入檢測區(qū)域進行檢測,若有,便會即刻發(fā)出報警信息。
6)離開檢測。在所設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi),對有無目標(biāo)離開指定區(qū)域進行檢測,若有,當(dāng)其離開時,便會即刻發(fā)出警報信息。
7)物品遺留檢測。能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域當(dāng)中的遺留行為進行檢測,并且還能對與遺留行為相符的行為及時告警。除此之外,還能根據(jù)實際需要,設(shè)置遺留物告警時間,如果超出此時間,便會觸發(fā)告警。[1]
機場智能分析有著諸多種類,包含一些比較簡單的種類,如離開檢測、進入檢測等.針對此類算法而言,主要利用前端攝像機智能分析來完成;此外,還有一些相對較復(fù)雜的諸如人體特征識別、機型識別及人臉識別等,針對此類算法而言,則通過后臺服務(wù)器經(jīng)過智能分析來實現(xiàn)。所以,智能機場中智能視頻分析的應(yīng)用,需與前端攝像機智能分析相結(jié)合,另外,還可以與后臺服務(wù)器智能分析相結(jié)合,系統(tǒng)通常有IaaS、SaaS與PaaS構(gòu)成。
1)IaaS。其乃是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施層,包含網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲、服務(wù)器及攝像機等。
2)PaaS。其乃是整個系統(tǒng)的平臺層,主要包含智能分析平臺、視頻管理平臺等。
3)SaaS。此乃整個系統(tǒng)的應(yīng)用層,包含數(shù)據(jù)智能分析、視頻大場景拼接、視頻分析報警及視頻智能檢索等應(yīng)用。
1)人臉識別。多用于旅客登機驗證、工作人員驗證、機場工作人員通道、航站樓出入口、工作人員驗證、安檢驗證柜臺與登機口等功能。
2)機位檢測。攝像機被安裝在各機位的前方,核心功能即為對機位上有無飛機進行檢測,并將其當(dāng)做飛行區(qū)機位監(jiān)控的數(shù)據(jù),此外,還能將這些數(shù)據(jù)向機場生產(chǎn)系統(tǒng)提供,由其使用。
3)周界防護。利用行為分析、進入檢測及拌線檢測等智能分析算法,開展多角度分析,對機場圍界內(nèi)有無人闖入進行判斷,針對此功能而言,通常會被劃歸至機場圍界報警系統(tǒng)當(dāng)中。
4)遺留物品檢測。針對安裝于機場行李提取大量的攝像機而言,其能夠?qū)崟r檢測遺留物品,避免乘客把行李遺留于機場,提升旅客的整體服務(wù)質(zhì)量。
5)物品移走檢測。機場的部分消防設(shè)備、公共安全設(shè)備等,如果其處于正常工作狀態(tài)時,則禁止移動,而安裝于周圍的攝像機,會實時的、不間斷的對物品是否被移走進行檢測,若有設(shè)備移動,那么后臺系統(tǒng)會馬上報警。
6)跳橋檢測。安裝于機場高空連橋位置處的攝像機,其具有檢測越線的功能,如果有人從橋上跳下,后臺系統(tǒng)會馬上報警,可以幫助機場安保人員,在第一時間知曉有安全時間。
7)逆行檢測。針對航站樓當(dāng)中的一些單項通道,于通道內(nèi)安裝攝像機,可檢測逆行。如果有旅客逆行,那么后臺系統(tǒng)會馬上報警,相關(guān)工作人員便會及時趕往現(xiàn)場,為旅客提供正確引導(dǎo)。
綜上,針對視頻分析的架構(gòu)而言,其主要包含以前端攝像機為基礎(chǔ)的智能分析,以及以后臺服務(wù)器為基礎(chǔ)的智能分析,在智能機場,通常會采取上述兩種架構(gòu)相融合的方式。伴隨當(dāng)今計算硬件技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與完善,以及智能分析算法的不斷成熟,智能分析的準(zhǔn)確性日漸提高,類型也越來越多。因此,在智能分析算法時間增多的大背景下,應(yīng)用于機場的生產(chǎn)及安全管理中,使智能機場運行變得更為便捷、高效與安全。
[1]尹顯勇. 立體安防和主動安防將是智慧機場安全建設(shè)核心[J]. 中國安防,2015(10):27-29.