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        承壓設(shè)備損傷模式智能識別系統(tǒng)應(yīng)用研究

        2018-01-25 11:56:33
        中國特種設(shè)備安全 2017年12期
        關(guān)鍵詞:模式識別特征參數(shù)引擎

        馬 波 王 星 邢 述

        (1.北京化工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院 北京 100029)(2.中國特種設(shè)備檢測研究院 北京 100029)

        基于風(fēng)險的檢測(RBI)技術(shù)是目前在船舶、化工領(lǐng)域應(yīng)用較為前沿的技術(shù)[1-2],設(shè)備的檢驗(yàn)維修從傳統(tǒng)定期檢驗(yàn)方式發(fā)展為基于設(shè)備風(fēng)險等級的檢驗(yàn)方式,不僅能及時的發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的破壞可能,避免惡性事故的發(fā)生,而且極大的優(yōu)化檢驗(yàn)資源,延長設(shè)備使用年限,提升了企業(yè)效益。RBI技術(shù)的重點(diǎn)包括設(shè)備風(fēng)險等級評價和檢驗(yàn)策略制定,需要對設(shè)備的損傷模式和損傷機(jī)理進(jìn)行識別和確定,由于不同的損傷機(jī)理所對應(yīng)的損傷因子計算方法不同,而損傷因子又直接影響風(fēng)險等級的結(jié)果,此外檢驗(yàn)策略制定需要根據(jù)損傷模式和損傷機(jī)理“對癥下藥”。但是由于設(shè)備服役環(huán)境復(fù)雜、產(chǎn)品介質(zhì)成分多,要準(zhǔn)確判斷屬于哪類損傷模式需要相關(guān)人員具備材料學(xué)、腐蝕與防護(hù)、化工工藝、力學(xué)、無損檢測等相關(guān)專業(yè)知識,并且需要對相應(yīng)設(shè)備有足夠的了解。目前對于損傷模式識別方法主要參考GB/T 30579[3]和GB/T 22610.4[4],由具備專業(yè)資質(zhì)的風(fēng)險評估人員進(jìn)行判斷和確定,人力資源消耗大,工作效率低下。

        本文針對承壓設(shè)備損傷模式識別目前存在的問題進(jìn)行研究,以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)提出了新型損傷模式識別方法,分析得出識別損傷模式的關(guān)鍵特征指標(biāo),找出特征指標(biāo)與損傷模式的對應(yīng)關(guān)系,并基于規(guī)則推理引擎建立損傷模式識別規(guī)則庫,構(gòu)建了承壓設(shè)備損傷模式識別系統(tǒng),解決了以往單純依賴專業(yè)人員的識別方法,同時也提高了損傷模式識別的效率和準(zhǔn)確性,具有不錯的工程應(yīng)用前景。

        1 承壓設(shè)備常見的損傷模式和判斷方法

        損傷模式指設(shè)備的失效模式,不同的損傷模式均會導(dǎo)致承壓設(shè)備破損、效率降低,嚴(yán)重時會引發(fā)重大安全事故[5]。因此如果能在承壓設(shè)備使用早期就識別出設(shè)備的損傷模式,進(jìn)而根據(jù)損傷模式的特點(diǎn)制定合理的維護(hù)措施,就能延長設(shè)備使用壽命,減少安全事故的發(fā)生。

        承壓設(shè)備的損傷模式主要包括腐蝕減薄、應(yīng)力腐蝕開裂、外部損傷和脆性斷裂,每種損傷模式又分為若干種損傷機(jī)理[5],見表1。

        表1 承壓設(shè)備常見的損傷模式和對應(yīng)損傷機(jī)理

        損傷模式的識別主要依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定和專家經(jīng)驗(yàn),在GB/T 22610.4中提供了通過條件匹配的方式進(jìn)行損傷模式識別的方法。表2中,左側(cè)是條件,右側(cè)是結(jié)果,根據(jù)設(shè)備的相關(guān)信息,滿足相應(yīng)的篩選條件,則表明設(shè)備具有相應(yīng)的損傷模式。這種判斷方法相當(dāng)煩瑣,需要回答所有的問題才能給出結(jié)果,另外由于問題不夠規(guī)范,容易引起歧義導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。

        表2 損傷機(jī)理識別方法

        通過對損傷機(jī)理對應(yīng)的篩選條件分析和研究,并參考了專家在解決此類問題時的經(jīng)驗(yàn),選取最能反映設(shè)備損傷模式的特征參數(shù)。找出特征參數(shù)與損傷機(jī)理之間的關(guān)聯(lián),建立損傷模式識別規(guī)則庫,通過特征參數(shù)的狀態(tài)就可以推斷出設(shè)備存在的損傷模式和其對應(yīng)的損傷機(jī)理。

        2 損傷模式知識規(guī)則庫建立

        對于損傷模式的識別判斷是從表征推斷本征,在承壓設(shè)備和其服役環(huán)境相互作用下,主要考慮材料和環(huán)境的作用,綜合考慮狀態(tài)參數(shù)對損傷模式識別的影響權(quán)重,從設(shè)備基本信息、運(yùn)行環(huán)境以及日常維護(hù)三個方面得出了最具代表性的7個特征參數(shù)作為規(guī)則的前提條件,給每個特征參數(shù)分配唯一的特征編碼,依次為“Q1、Q2、Q3、…”,并且規(guī)定了每個特征參數(shù)的數(shù)據(jù)類型,包括數(shù)值型、布爾型和枚舉型,見表3。

        表3 損傷機(jī)理判斷特征參數(shù)

        通過搜集300多個承壓設(shè)備評估報告,根據(jù)特征參數(shù)與損傷模式之間的關(guān)系,并參考行業(yè)內(nèi)權(quán)威專家的經(jīng)驗(yàn)建立知識規(guī)則表,見表4,“A01、A02、B01、…”代表規(guī)則編號,每條規(guī)則對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)輸入組合,如果事實(shí)符合則根據(jù)推理得出對應(yīng)的損傷機(jī)理。

        知識庫中的每條規(guī)則解釋一個用于判斷識別的知識框架。規(guī)則使用IF-THEN表達(dá),其中IF部分叫作前提,THEN叫推理。使用規(guī)則引擎的優(yōu)點(diǎn)在于規(guī)則庫可以動態(tài)擴(kuò)充,新的判斷條件也可以添加到規(guī)則庫中,保證規(guī)則庫的準(zhǔn)確、全面和高效[6]。此外,還需要建立常壓設(shè)備材料庫和介質(zhì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,盡可能多的覆蓋所有的涉及的相關(guān)材料和介質(zhì),在進(jìn)行推理判斷時,選擇相應(yīng)的材料或者介質(zhì),可以直接在數(shù)據(jù)庫中調(diào)用相關(guān)參數(shù),可以極大提升判斷識別的效率。

        表4 損傷模式規(guī)則表

        3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

        3.1 Drools規(guī)則引擎簡介

        本文基于Drools規(guī)則引擎建立了損傷模式的識別系統(tǒng),Drools(又稱JBoss Rules)是用JAVA語言編寫的規(guī)則引擎,是Drools開源社區(qū)的項(xiàng)目,該引擎采用了Rete算法,并提供了自己的規(guī)則語言[7]。主要由三部分組成:事實(shí)庫、規(guī)則庫和推理機(jī),工作執(zhí)行流程如圖1所示。

        圖1 規(guī)則引擎工作流程

        1)事實(shí)庫中的事實(shí)對象加載進(jìn)入Drools工作內(nèi)存,利用模式匹配器與規(guī)則庫中的產(chǎn)生式規(guī)則進(jìn)行匹配,滿足匹配的規(guī)則會被激活并放入議程中。

        2)匹配的過程中可能同時激活多個相互沖突的規(guī)則,議程會根據(jù)相應(yīng)的沖突決策方法進(jìn)行內(nèi)部分規(guī)則排序。

        3)依次執(zhí)行議程中的規(guī)則,有些規(guī)則的執(zhí)行會導(dǎo)致其他規(guī)則被激活,重復(fù)執(zhí)行上述步驟,直到所有的規(guī)則執(zhí)行結(jié)束。

        使用Drools規(guī)則引擎的優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則和系統(tǒng)框架的分離,更專注于業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)和應(yīng)用,有效降低應(yīng)用程序的復(fù)雜性,減少維護(hù)成本。

        3.2 系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)流程

        根據(jù)Drools規(guī)則引擎和損傷模式識別方法的特點(diǎn),建立損傷模式推理識別系統(tǒng),主要包括三個模塊:推理引擎模塊、業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)模塊和頁面交互模塊。如圖2所示,核心推理部分由推理引擎實(shí)現(xiàn),業(yè)務(wù)邏輯部分由業(yè)務(wù)邏輯組件處理,業(yè)務(wù)邏輯將給定的事實(shí)條件交給規(guī)則引擎,Drools規(guī)則引擎在給定的事實(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行規(guī)則的匹配和推理,將推理結(jié)果返回給用戶,同時從用戶處獲取輸入事實(shí)。

        圖2 系統(tǒng)架構(gòu)

        使用JAVA語言進(jìn)行系統(tǒng)的開發(fā),具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

        步驟1:創(chuàng)建Drools項(xiàng)目工程。

        步驟2:根據(jù)編寫好的規(guī)則表,編寫規(guī)則文件。

        步驟3:編寫業(yè)務(wù)邏輯層和處理事實(shí)對象的Java Bean類,可以在規(guī)則中對這些對象進(jìn)行任何讀寫操作。

        步驟4:設(shè)計用戶交互界面。

        步驟5:創(chuàng)建測試文件,對規(guī)則文件進(jìn)行測試。

        其中,在Drools中規(guī)定了規(guī)則文件的編寫形式和特點(diǎn),同時也規(guī)定了規(guī)則文件的調(diào)用和執(zhí)行,可以使用后綴為.DRL的文件,也可以使用XML和EXCEL表格文件來儲存規(guī)則。如果使用其他的規(guī)則引擎則需要遵循其對應(yīng)的編寫規(guī)定。

        4 實(shí)際應(yīng)用

        本文所提出的基于規(guī)則引擎的損傷機(jī)理識別系統(tǒng)在某燃料油廠儲罐完整性管理系統(tǒng)中應(yīng)用,該系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)。損傷機(jī)理識別相關(guān)的特征參數(shù)可以直接從管理系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)庫中調(diào)用,缺失的數(shù)據(jù)項(xiàng)通過輔助判斷,就可以迅速得出設(shè)備存在的所有相關(guān)損傷機(jī)理,為設(shè)備風(fēng)險評估計算和檢驗(yàn)維修策略的制定提供參考。

        圖3 損傷模式推理識別輸入界面

        圖4 損傷機(jī)理推理識別結(jié)果

        表5 損傷模式識別判斷結(jié)果

        通過對該廠的249臺儲罐壁板和底板損傷模式進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)儲罐的損傷模式以腐蝕減薄為主,如果安裝了保溫層則要考慮保溫層下的腐蝕(CUI),脆性斷裂和腐蝕開裂很少出現(xiàn),分析結(jié)果與實(shí)際情況相符,除一些生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、運(yùn)行條件特殊的情況需要專家輔助判斷外,本系統(tǒng)都能夠快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)儲罐損傷模式識別判斷,從工程應(yīng)用方面是不錯的嘗試。

        5 總結(jié)

        本文針對以往承壓設(shè)備損傷模式識別判斷時存在的問題,對傳統(tǒng)的識別判斷方法進(jìn)行分析和探討,結(jié)合行業(yè)內(nèi)專家經(jīng)驗(yàn),提出了新的解決思路,主要做了以下兩方面工作:

        1)從損傷模式本質(zhì)出發(fā), 考慮材料和環(huán)境的影響,得出損傷模式識別判斷影響權(quán)重最高的7種表征參數(shù),并建立了表征參數(shù)與損傷模式之間的關(guān)聯(lián),極大地簡化了損傷模式識別判斷復(fù)雜度。

        2)結(jié)合上述方法的特點(diǎn),提出了基于規(guī)則引擎的損傷模式識別方法,并構(gòu)建了損傷模式識別判斷的知識規(guī)則庫。并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目,開發(fā)了基于Drools規(guī)則引擎的損傷模式識別判斷系統(tǒng),具有很好的應(yīng)用前景。

        [1]陳學(xué)東,楊鐵成,艾志斌,等. 基于風(fēng)險的檢測(RBI)在實(shí)踐中若干問題討論[J]. 壓力容器,2005, 22(07):36-44.

        [2]Dou Z, Jiang J C, Wang Z R, et al. Applications of RBI on leakage risk assessment of direct coal liquefaction process[J]. 2017, 45: 194-202.

        [3]GB/T 26610.4—2014 承壓設(shè)備系統(tǒng)基于風(fēng)險的檢驗(yàn)實(shí)施導(dǎo)則 第4部分:失效可能性定量分析方法[S].

        [4]GB/T 30578—2014 常壓儲罐基于風(fēng)險的檢驗(yàn)及評價[S].

        [5]楊劍鋒,雍莎. 基于風(fēng)險的檢驗(yàn)(RBI)技術(shù)在常減壓裝置中的應(yīng)用[J]. 中國特種設(shè)備安全,2012,29(09):43-45.

        [6]GB/T 30579—2014 承壓設(shè)備損傷模式識別[S].

        [7]張淵,夏清國. 基于Rete算法的JAVA規(guī)則引擎[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2006,6(11):1548-1550.

        [8]李青義. Drools規(guī)則引擎在鈑金檢驗(yàn)特征識別中的應(yīng)用[J]. 成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化,2013,30(04):14-17.

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