本刊記者|舒文瓊

隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、計算存儲和云計算等的發(fā)展，人工智能近年來取得了重大進展，如同一匹黑馬從諸多新技術(shù)中脫穎而出，成為近年來最耀眼的技術(shù)之一，并且與各行各業(yè)相結(jié)合，提升了傳統(tǒng)行業(yè)的運營效率。

5月17日，一年一度的世界電信和信息社會日即將來臨。正是因為看到人工智能的重要作用，國際電信聯(lián)盟（ITU）將2018年世界電信和信息社會日的主題確定為“推動人工智能的正當(dāng)使用，造福人類（Enabling the positive use of Artificial Intelligence for all）”，旨在呼吁各成員國重視人工智能在協(xié)助全球應(yīng)對貧窮、饑餓、教育和保護環(huán)境等方面的重大挑戰(zhàn)時所具有的巨大潛力，并開展包容性全球?qū)υ?，引?dǎo)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

擦出怎樣的火花

提起人工智能，大多數(shù)人會對阿爾法狗橫掃圍棋界印象深刻。當(dāng)圍棋天才柯潔承認“阿爾法狗很厲害，自己輸?shù)脹]脾氣”時，人工智能的超強記憶、計算和應(yīng)變能力震驚了全世界。

而這還只是冰山一角，人工智能與各行各業(yè)相結(jié)合，能夠擦出更多的火花。

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生一般通過望聞問切診斷病情，不僅可能存在誤差，而且效率比較低下。此外，由于醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)療設(shè)備分布不均，很多農(nóng)村和偏遠地區(qū)，甚至于三四線城市的居民得不到很好的醫(yī)療條件。如果借助人工智能和大數(shù)據(jù)的能力，通過機器篩查和醫(yī)學(xué)影像分析工具，病人的病情就能得到預(yù)先診斷，使得疾病確診和治療更及時、更有效。例如，IBM結(jié)合人工智能開發(fā)出了Watson（沃森）系統(tǒng)，東京大學(xué)利用Watson只用了10分鐘就判斷出一位女性患有罕見的白血病。

在教育領(lǐng)域，無論在大城市還是在中小城市，優(yōu)秀教師往往集中在少數(shù)學(xué)校，教育資源分布不均的現(xiàn)象普遍存在。同時，由于師資力量不足，很多學(xué)校采取“千人一面”甚至“填鴨式”的教學(xué)方法，也備受家長學(xué)生詬病。引入人工智能技術(shù)，優(yōu)秀的老師就能從繁重的作業(yè)批改中解脫出來，將自己有限的精力放在孩子的教育上；而根據(jù)孩子特點的“私人訂制”個性教學(xué)模式也將成為可能。

在交通領(lǐng)域，隨著城市汽車保有量的增加，大城市交通擁堵成為常態(tài)。此外，全球每年有大量交通事故發(fā)生，造成人員傷亡、財產(chǎn)損失不計其數(shù)。上述問題的主要原因在于傳統(tǒng)駕駛方式效率底下，如果引入人工智能技術(shù)，打造公共交通的智能安全駕駛系統(tǒng)，那么汽車就可以根據(jù)交通狀況實時做出判斷，給出正確反應(yīng)，從而降低交通事故發(fā)生的概率。例如，Uber最近推出了無人出租車，用機器人取代出租車司機，實現(xiàn)資源的優(yōu)化整合。

除了帶來更加美好的生活，人工智能還能促進效率提高，例如，將人工智能與圖形處理相結(jié)合，手機能夠依據(jù)環(huán)境和用戶喜好自給調(diào)出最佳的拍照參數(shù)；智能音箱能夠給用戶帶來更自然、更有個性、更吸引人的交互式體驗。

人工智能賦能各行各業(yè)，人類生活將變得更加美好。

用好“雙刃劍”

當(dāng)然，人工智能也是一把“雙刃劍”，應(yīng)用有利也有弊。最令人們擔(dān)心的就是，當(dāng)機器智能越來越發(fā)達，可以從事越來越多的人類工作時，人們尤其是從事簡單重復(fù)勞動的就將面臨失業(yè)的危險。

這并不是危言損聽。例如在金融行業(yè)，隨著自動柜員機的普及，很多銀行減少了柜臺工作人員數(shù)量；而在金融分析領(lǐng)域，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺雇傭了600名交易員，替投行金主的大額訂單進行股票買賣操作，但時至如今，這里只剩下兩名股票交易員“留守空房”，其大量工作已被自動化和智能化的設(shè)備所替代。未來，大多數(shù)人將面對與穩(wěn)定高效、永不疲倦的機器人的競爭。

此外，由于人類的局限性和人工智能的普及，智能機器人一旦失控，將很難通過人工干預(yù)的方式扭轉(zhuǎn)其負面影響，這也是人工智能發(fā)展的一大威脅。例如，電影《絕密飛行》中，智能自主飛機在自我學(xué)習(xí)過程中缺乏人的視角的學(xué)習(xí)認知，在判斷情境中出現(xiàn)嚴重錯誤。

綜合而言，人工智能勢不可擋，我們需要積極擁抱，興利除弊，加強風(fēng)險防范，推動行業(yè)落地，促使未來生活必變得更加美好。