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        醫(yī)療潔凈手術(shù)室空調(diào)系統(tǒng)對火災(zāi)探測的影響分析

        2018-01-24 11:34:32王慧娟
        關(guān)鍵詞:煙氣

        王慧娟,常 力

        (石家莊市公安消防支隊(duì),河北 石家莊 050000)

        潔凈手術(shù)室空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn)主要是風(fēng)量風(fēng)壓大、溫濕度控制精確度高、正負(fù)壓控制嚴(yán)格、過濾系統(tǒng)要求高。潔凈空調(diào)系統(tǒng)設(shè)置的主要目的是有效消除潔凈室內(nèi)的污染物,保障空氣質(zhì)量。初期火災(zāi)釋放的煙霧顆粒及熱量會(huì)被潔凈空調(diào)系統(tǒng)消除,空調(diào)補(bǔ)充的新鮮空氣會(huì)稀釋煙霧濃度,影響煙氣羽流、頂棚射流的狀態(tài)。而火災(zāi)煙氣及熱量恰恰是火災(zāi)探測器捕捉的特征。潔凈空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)下會(huì)影響火災(zāi)探測器,從而導(dǎo)致火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)不能有效報(bào)警。同時(shí),空調(diào)氣流大小和氣流流動(dòng)狀態(tài)不同、探測器安裝的位置不同,空調(diào)對探測器的影響程度也就不同。本文利用數(shù)值模擬方法分析空調(diào)系統(tǒng)對煙氣運(yùn)動(dòng)的影響,進(jìn)而分析潔凈空調(diào)環(huán)境對火災(zāi)探測的影響,以對潔凈室火災(zāi)探測器進(jìn)行合理選型。

        1 模擬模型的建立

        根據(jù)潔凈手術(shù)室空調(diào)系統(tǒng)的組織形式,建立FDS模擬模型。潔凈空調(diào)系統(tǒng)一般采用集中式的空調(diào)處理器,運(yùn)行過程中有部分二次回風(fēng),同時(shí)補(bǔ)充部分新風(fēng)。實(shí)際情況下火災(zāi)部分煙氣通過回風(fēng)管道進(jìn)入空調(diào)機(jī)組與新風(fēng)混合后重新進(jìn)入室內(nèi),考慮到初期煙氣量較少,經(jīng)過高效過濾器的過濾多數(shù)煙氣顆粒被濾掉,重新進(jìn)入室內(nèi)的量很少,另外空調(diào)系統(tǒng)二次回風(fēng)狀態(tài)由于煙氣與新風(fēng)混合造成送風(fēng)溫度上升,而采用全新風(fēng)運(yùn)行狀態(tài)送風(fēng)溫度相對較低,更加不利于火災(zāi)探測,因此將空調(diào)模型簡化成全新風(fēng)運(yùn)行狀態(tài)。由于潔凈室一般采用密閉空間,通風(fēng)換氣全部依靠空調(diào)系統(tǒng)完成,因此采用無門無窗的空間來模擬潔凈室,房間尺寸為6.2 m×6.2 m×3 m,墻體為混凝土,在頂棚設(shè)置36個(gè)0.8 m×0.8 m的送風(fēng)口,風(fēng)速為0.4 m·s-1,在地面設(shè)置同樣多的相同尺寸的回風(fēng)口,風(fēng)速為0.4 m·s-1,潔凈室換氣次數(shù)為每小時(shí)288次,手術(shù)室空調(diào)氣流組織形式為垂直單向流?;鹪礊閠2快速火,面積1 m2,功率1.5 MW。環(huán)境溫度25 ℃,空調(diào)出風(fēng)口溫度16 ℃。在頂棚特定的地方設(shè)定測點(diǎn),用以測定該處的溫度、能見度及其他必要的數(shù)據(jù)。如圖1所示,藍(lán)色為送風(fēng)口、綠色為回風(fēng)口、紅色為火源。

        2 模擬結(jié)果分析

        2.1 氣體流場分析

        2.1.1 速度場分析

        空氣呈單向流形式向下運(yùn)動(dòng),形成類似活塞運(yùn)動(dòng)的形式。為了避免因氣流速度過大引起二次揚(yáng)塵,造成室內(nèi)潔凈度下降,單向流的流速設(shè)定為0.4 m·s-1,煙氣在新風(fēng)向下的活塞運(yùn)動(dòng)影響下無法形成水平蔓延的運(yùn)動(dòng)形態(tài),隨新風(fēng)活塞運(yùn)動(dòng)向下經(jīng)回風(fēng)口排出室外,同時(shí)火源附近的新風(fēng)在煙氣卷吸作用下受熱上升,同時(shí)冷卻煙氣溫度。

        圖1 模擬模型

        2.1.2 空調(diào)運(yùn)行與關(guān)閉狀態(tài)的溫度場分析

        圖2~圖7為縱向切面溫度場,從圖中空調(diào)開啟和關(guān)閉的圖片對比可以看出,空調(diào)開啟對空間的氣體溫度流場影響逐漸明顯,隨著火災(zāi)的發(fā)展,空調(diào)開啟在很大程度上降低了房間內(nèi)的溫度,而且是對大部分區(qū)域都有較明顯的影響。由于垂直單向流有大量的新鮮空氣進(jìn)入,火災(zāi)煙氣與空調(diào)氣流不斷摻混,空調(diào)氣流對熱煙氣不斷進(jìn)行冷卻,可以明顯的看出在該空調(diào)系統(tǒng)的影響下,大部分煙氣可以得到排出和降溫,同時(shí)對探測器的影響也就更明顯。

        2.2 火災(zāi)探測影響分析

        風(fēng)口的流場密布于整個(gè)頂棚,空調(diào)開啟時(shí)形成均勻的截面以一定的速度向下運(yùn)動(dòng),將污染物排出室外。圖8為溫度曲線(A為空調(diào)開啟狀態(tài),C為空調(diào)關(guān)閉狀態(tài)),由于初期火災(zāi)產(chǎn)生的煙氣及熱量被大量排出,煙氣頂棚射流形態(tài)受到較大擾動(dòng),在距離火源1.5 m以外的頂棚測點(diǎn)在180 s時(shí)間內(nèi)溫度基本未達(dá)到50 ℃。圖9為能見度曲線,由于受到向下氣流的擠壓,雖然室內(nèi)煙霧濃度已經(jīng)很大,煙氣很難運(yùn)動(dòng)至頂棚高度附近。感溫及感煙探測器在這類場所無法工作,建議采用吸氣式早期火災(zāi)探測裝置,雖然吸氣式探測器不能顯示具體采樣地點(diǎn),但是大多數(shù)凈化室在實(shí)際應(yīng)用中因?yàn)橘M(fèi)用及潔凈工藝的要求都不會(huì)建的太大,因此能夠滿足火災(zāi)探測的要求。

        圖2 空調(diào)關(guān)閉20 s時(shí)溫度云圖

        圖3 空調(diào)開啟狀態(tài)20 s時(shí)溫度云圖

        圖4 空調(diào)關(guān)閉80 s時(shí)溫度云圖

        圖5 空調(diào)開啟80 s時(shí)溫度云圖

        圖6 空調(diào)關(guān)閉120 s時(shí)溫度云圖

        圖7 空調(diào)開啟120 s時(shí)溫度云圖

        圖8 測點(diǎn)溫度對比曲線

        圖9 測點(diǎn)能見度變化曲線

        3 潔凈室火災(zāi)探測系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)及技術(shù)改進(jìn)

        空氣采樣系統(tǒng)借助高效抽氣泵,連續(xù)不斷地抽取被保護(hù)場所的空氣樣品,經(jīng)過濾器進(jìn)入高拋光的探測腔,在探測腔內(nèi)特定的空間位置安裝有激光器,激光發(fā)射裝置發(fā)射出的平行激光照射進(jìn)入探測腔的空氣樣本,含有煙粒子的光束發(fā)生散射,散射光線由高拋光探測腔反射到高靈敏度激光接收器,產(chǎn)生電信號,經(jīng)計(jì)算處理,測量出空氣樣本的煙粒子量,處理后,與設(shè)定的報(bào)警閾值進(jìn)行比較,如達(dá)到報(bào)警閾值,則給出報(bào)警信號。

        空氣采樣探測系統(tǒng)采集來的空氣樣品的90%直接排掉,只有10%進(jìn)入激光探測器進(jìn)行檢測。經(jīng)過一級過濾器時(shí),將待測樣品中直徑大于20 μm的灰塵濾掉,通過傳感器將火災(zāi)煙霧與水分子團(tuán)、灰塵等粒子區(qū)分開。剩余氣樣進(jìn)入二級過濾器,形成潔凈空氣,沖洗激光腔內(nèi)的光學(xué)元件,即清洗和探測同時(shí)進(jìn)行,不會(huì)發(fā)生煙塵積累,激光探測腔在潔凈環(huán)境下基本無需維護(hù)。

        在醫(yī)療潔凈室布置空氣采樣管,避開潔凈氣流流速較快區(qū)域。在煙氣易于聚集的區(qū)域設(shè)置采樣點(diǎn)。采取主動(dòng)采樣的手段,避免因氣流屏障導(dǎo)致的報(bào)警延誤,以此解決空調(diào)系統(tǒng)造成的報(bào)警延誤問題。結(jié)合以上模擬結(jié)果,針對此類通過空氣調(diào)節(jié)作用保持正壓高速氣流場所的醫(yī)療潔凈手術(shù)室,宜選擇高靈敏型吸氣式感煙火災(zāi)探測器。

        [1] 沈欣,陳東彪.空氣采樣感煙探側(cè)系統(tǒng)原理及應(yīng)用[C]//消防科技創(chuàng)新與社會(huì)安全發(fā)展,杭州:浙江科學(xué)技術(shù)出版社,2014:252-256.

        [2] 鄭燕宇,陸明浩.智能型極早期空氣采樣火災(zāi)探測技術(shù)探討[J].智能建筑與城市信息,2004(7):44-47.

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