唐秀麗，張德凱，王亞杰

（北京物資學(xué)院研究生部，北京101149）

0 引言

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)購已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钕M的一部分，為營造更好的城市配送環(huán)境，解決制約電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸問題，促進(jìn)電子商務(wù)與物流快遞協(xié)同發(fā)展，充分發(fā)揮電子商務(wù)在拉動內(nèi)需、吸納就業(yè)、推動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等方面的重要作用，2014 年我國財政部、商務(wù)部、國家郵政局發(fā)布《關(guān)于開展電子商務(wù)與物流快遞協(xié)同發(fā)展試點有關(guān)問題的通知》明確指出要把解決末端配送難題，末端投遞服務(wù)站點建設(shè)作為重點工作任務(wù)之一。2016 年我國國家發(fā)展和改革委員會、商務(wù)部等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加強物流短板建設(shè)促進(jìn)有效投資和居民消費的若干意見》(發(fā)改經(jīng)貿(mào) [2016] 433 號)，鼓勵物流企業(yè)加強協(xié)作，整合資源，優(yōu)化城市配送設(shè)施布局，鼓勵商貿(mào)流通企業(yè)和連鎖超市等開展共同配送，提高配送效率。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心所發(fā)布的《第 39 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》指出，2016 年我國網(wǎng)絡(luò)購物成員總數(shù)達(dá)到 4.69 億，占網(wǎng)民總數(shù)的64.1%，而大學(xué)生群體是其中最大消費群體，占比為 25%。網(wǎng)購數(shù)量的上漲使得流向高校的快遞數(shù)量激增，形成特點鮮明的高?？爝f配送模式。但是，在我國物流配送資源“散”、監(jiān)管體系 “亂”、服務(wù)能力“弱”的大環(huán)境下[1]，高?？爝f配送同樣也存在配送混亂、低效等問題，同時取貨模式較為單一，多為校門口分散式取貨，部分高校采取建立自提柜和統(tǒng)一配送中心的模式。通過對當(dāng)前高?？爝f配送模式進(jìn)行分析，提出構(gòu)建“信息匹配平臺”，優(yōu)化校園快遞分揀過程，向在校師生提供“門到門”式的增值服務(wù)。同時，基于眾包物流的思想，把握高校人員密集、閑置勞動力充足的特點，將校園內(nèi)的被動式物流轉(zhuǎn)化為眾人參與的主動式物流，提升高?？爝f的配送效率，并通過增加增值服務(wù)在高校快遞配送模式中融入新的商流，形成具有商業(yè)附加值的高校快遞配送模式。

1 高?？爝f配送模式現(xiàn)狀及存在問題

高?？爝f是指快遞公司面向高校進(jìn)行派件，在校園周邊或校園內(nèi)部發(fā)生的快遞活動。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高?？爝f配送時間大多集中在 11 : 00—13 : 00，其中配送車輛會在 11 : 00—11 : 30 期間迅速集聚在校門口，但是卸貨與取貨時間將會持續(xù) 2 h 甚至更長。高校網(wǎng)購物品多以服裝、食品、日用品、化妝品為主，快遞包裹以輕便、小巧居多?？爝f主要以流向?qū)W生宿舍為主，部分快遞流向?qū)W校教職工辦公樓或?qū)嶒灅?，整體流向呈點狀集聚分布。目前高?？爝f的配送主要有 3 種模式。

（1）快遞公司分散式配送。目前高?？爝f中采用最廣泛的配送模式是快遞公司分散式配送。各家快遞公司利用小型送貨三輪車將快遞送至高校門口，配送員通知收件人取件。分散式配送方式存在影響校門口環(huán)境、快件丟失現(xiàn)象。同時，快遞配送時間經(jīng)常在師生上課時間，影響了快遞配送效率。

（2）自提式取貨柜。有些高校在校園內(nèi)部搭建了自提式取貨柜。各快遞公司配送人員從營業(yè)網(wǎng)點將快遞運送至校園內(nèi)自提柜中。通過移動終端設(shè)備將提取密碼發(fā)送至收件人的手機(jī)上，收件人根據(jù)密碼前往貨柜取貨。自提式取貨柜一般搭建在校園的宿舍、教學(xué)樓、食堂等人員密集的區(qū)域，利于收件人收取快件。

（3）高校內(nèi)共同配送終端。目前最受高校青睞的快遞配送模式是在高校內(nèi)建立統(tǒng)一的配送網(wǎng)點。主要運作方式有 2 種：一是由學(xué)生主導(dǎo)跟學(xué)校洽淡房屋租賃事宜，作為學(xué)生的創(chuàng)業(yè)項目，并在學(xué)校的支持下跟快遞公司洽談合作，讓其將校園內(nèi)的快遞交由校內(nèi)的統(tǒng)一配送網(wǎng)點進(jìn)行派送；二是由第三方企業(yè)為主導(dǎo)，在校內(nèi)建立統(tǒng)一的共同配送終端。通過問卷調(diào)查可知，建立高?？爝f統(tǒng)一派送網(wǎng)點最受師生歡迎，其優(yōu)勢為減少快遞尋找時間、取貨時間靈活、減少快遞擺放雜亂的現(xiàn)象[2]。

目前，高校快遞現(xiàn)有配送模式存在問題包括：①無法滿足“門到門”式配送要求，便利性受限。即使在校園內(nèi)建立了統(tǒng)一的收派貨網(wǎng)點，也只是收件人去收派網(wǎng)點自行提貨。②揀選作業(yè)效率低?？爝f公司的分散式配送不存在揀選過程，只能稱為卸貨，而運用自提式貨柜和建立統(tǒng)一的收發(fā)貨網(wǎng)點的配送模式，都需要進(jìn)行揀選，但揀選過程消耗時間長，效率低。③自動式取貨柜成本造價較高。高校的統(tǒng)一派送網(wǎng)點幾乎全部采用自提式取貨柜，相比起普通的貨架而言，成本更高，更加占用儲存空間。

2 高?？爝f眾包模式

高校快遞具有配送量巨大、配送時間集中的特點，同時高校內(nèi)人口密集，并且相對封閉，為眾包模式提供了配送基礎(chǔ)，通過眾包模式在校園內(nèi)進(jìn)行快遞派送，可以充分利用在校師生在收取快遞的同時代收快遞或幫助配送快遞，提高校園配送效率。

2.1 眾包物流研究現(xiàn)狀

眾包一詞最早起源互聯(lián)網(wǎng)，由 Jeff Howe 首次提出。國內(nèi)外學(xué)者對眾包展開了深入研究，黎娟[3]認(rèn)為眾包是一種基于網(wǎng)絡(luò)的新型合作模式；Saxton等[4]則認(rèn)為眾包可以理解為，組織或個人利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)上交由雇員或承包商所做的工作以公開征集的方式外包給非特定的分布式網(wǎng)絡(luò)大眾來完成的模式。利用眾包形成的商業(yè)模式中，參與方一共有 3 種類型，分別是發(fā)包方 (需求提供者)、中介 (眾包平臺)、接包方 (眾包參與者)。隨著眾包的發(fā)展，該商業(yè)模式不僅幫助互聯(lián)網(wǎng)公司開拓創(chuàng)新思維，也延伸到其他行業(yè)領(lǐng)域，國內(nèi)很多 O2O及電子商務(wù)企業(yè)正在進(jìn)行眾包物流的嘗試。

國內(nèi)很多學(xué)者對眾包物流進(jìn)行了研究，朱云樺等[5]通過對城市配送現(xiàn)狀的分析，將眾包物流與傳統(tǒng)物流進(jìn)行對比，認(rèn)為眾包物流的模式是將原本由專業(yè)物流企業(yè)負(fù)責(zé)的城市末端配送，轉(zhuǎn)交給企業(yè)之外的民眾群體來完成；周金華[6]從生鮮電商行業(yè)的角度，比較研究分析眾包物流模式下生鮮電商行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和逆勢，進(jìn)而提出基于眾包物流模式下生鮮電商發(fā)展的可行性建議與對策；紀(jì)漢霖[7]從眾包物流的角度分析生鮮 O2O 的配送模式，解決目前生鮮配送中存在的許多難點和問題；任為[8]提出互聯(lián)網(wǎng)思維對電子商務(wù)發(fā)展的影響，認(rèn)為眾包模式可以作為解決“最后一公里”的新方法，提出新時代下城市配送的發(fā)展對策。綜上所述，眾包與物流的結(jié)合為城市“最后一公里”配送提供了一種全新的思路，為此，基于眾包模式，并結(jié)合高?？爝f的特點，提出高校快遞眾包模式。

2.2 高?？爝f眾包模式

高校快遞采用眾包模式是指利用高校內(nèi)的學(xué)生為主要配送人力資源，實施高校內(nèi)的快遞配送。利用移動互聯(lián)技術(shù)搭建信息化平臺在現(xiàn)代物流中必不可少[9]，因而高?？爝f眾包模式的建立實施，關(guān)鍵在于建立相應(yīng)的眾包資源交互平臺。通過平臺聚集高校內(nèi)的配送資源，經(jīng)過平臺認(rèn)證的高校內(nèi)的人員都可以成為快遞員。平臺主要的功能分為 2 個部分，一為普通快遞的配送，發(fā)包方 (校內(nèi)人員) 在平臺上可以提出取貨需求，接包方 (高校內(nèi)的眾包快遞員) 根據(jù)需求進(jìn)行快遞的配送，并收取 1～2 元的激勵服務(wù)費用，這種顯性激勵[10]是普通快遞配送的重要促進(jìn)措施保障；二為進(jìn)行校園超市或者校外商品的代購、代送服務(wù)，發(fā)包方還可以在平臺上提出購買物品的需求，接包方也可以根據(jù)自身條件選擇性接單，完成代購任務(wù)，并按照商品的重量、配送距離獲得報酬。平臺結(jié)算采用線上電子支付的方式。代購、代買服務(wù)帶動高校內(nèi)的商流活動，促使更多的人加入眾包平臺成為發(fā)包方和接包方，增加物流配送的流通渠道，以商流的活動帶動高校內(nèi)的快遞配送活動。

同時，眾包資源交互平臺還負(fù)責(zé)一定數(shù)據(jù)分析與處理，對代購信息進(jìn)行商品種類、購買次數(shù)、購買頻率等信息的分析，可將分析處理過的信息提供給校園超市，輔助校園超市的商品銷售?；诒姲Ｊ降母咝？爝f模式示意圖如圖1 所示。

眾包在高?？爝f配送模式中適用性主要體現(xiàn)在以下方面：①高?？爝f的貨物流向集中、貨品輕便，學(xué)生可以在收取快遞的同時代收快遞或幫助配送快遞；②眾包模式的應(yīng)用能夠滿足“門到門”式配送，減少快遞堆積，改善校園內(nèi)外環(huán)境；③利用眾包在校園內(nèi)進(jìn)行快遞派送，有著廣泛的配送人員數(shù)量基礎(chǔ)，相對封閉的區(qū)域范圍也保證了配送的準(zhǔn)確性和時效性，學(xué)生為主體的配送隊伍降低了眾包配送中丟件、偷件的發(fā)生概率。

3 高校快遞眾包模式可行性分析

3.1 高?？爝f眾包模式評價模型構(gòu)建

采用“層次分析法 (AHP) + 模糊綜合評價”的方法對創(chuàng)新模式進(jìn)行可行性分析，首先構(gòu)建“眾包+高?！笨爝f創(chuàng)新模式評價指標(biāo)體系，從平臺功能、平臺約束條件、平臺適用性 3 個方面入手，建立指標(biāo)體系，一級指標(biāo)針對“眾包+高校”快遞創(chuàng)新模式從平臺快遞配送服務(wù)、平臺代購代買服務(wù)、平臺信息服務(wù) 3 個方面進(jìn)行設(shè)定，二級指標(biāo)針對各項服務(wù)各自建立 4～5 個指標(biāo)，“眾包+高?！笨爝f創(chuàng)新模式評價指標(biāo)體系如圖2 所示。

通過聘請相關(guān)物流專家、老師、同學(xué)對“眾包+高校”快遞創(chuàng)新模式評價指標(biāo)體系進(jìn)行打分，打分原則采用層次分析法的 1-9 標(biāo)度法。其中，一級評價指標(biāo)打分表如表1 所示，二級評價指標(biāo)C1打分表如表2 所示，二級評價指標(biāo)C2打分表如表3 所示，二級評價指標(biāo)C3打分表如表4 所示。

通過上述評分表可以計算出評價指標(biāo)的權(quán)重賦值，一級評價指標(biāo)權(quán)重為W= (0.626 7，0.093 6，0.279 7)；二級評價指標(biāo)權(quán)重為WC1= (0.357 0，0.067 8，0.093 5，0.207 7，0.274 0)，WC2= (0.439 3，0.103 6，0.310 7，0.146 4)，WC3= (0.136 3，0.229 2，0.486 2，0.136 3)。對權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗，以一級評價指標(biāo)為例，首先計算特征向量最大值λmax= 3.085 8，再計算一致性檢驗指標(biāo)CI= (λmax-n) /(n-1)，通過計算得知CI= 0.0429，當(dāng)n= 3 時通過查表得知修正系數(shù)RI= 0.58。因此CR=CI/CR= 0.073 ＜ 0.1，當(dāng)CR＜ 0.1 時證明一致性較好，權(quán)重的分配合理。同理，可以對各個二級評價指標(biāo)權(quán)重分配進(jìn)行一致性檢驗，得出CR1= 0.09 ＜ 0.1；CR2= 0.044 ＜ 0.1；CR3= 0.022 ＜ 0.1，通過計算得到一級、二級指標(biāo)的權(quán)重分配達(dá)到一致性。

表1 一級評價指標(biāo)打分表Tab.1 First-stage evaluation scoring table

表2 二級評價指標(biāo) C1 打分表Tab.2 Second-stage evaluation index C1 scoring table

表3 二級評價指標(biāo) C2 打分表Tab.3 Second-stage evaluation index C2 scoring table

表4 二級評價指標(biāo) C3 打分表Tab.4 Second-stage evaluation index C3 scoring table

圖2 “眾包+高?！笨爝f創(chuàng)新模式評價指標(biāo)體系Fig.2 “Crowd-sourcing + colleges and universities” courier innovation model evaluation index system

3.2 基于模糊綜合評價法的可行性分析

在層次分析法的基礎(chǔ)上，通過問卷調(diào)查進(jìn)行模糊綜合評價。

（1）確定評語級。設(shè)評語級為 4 個等級V= (V1，V2，V3，V4) = (好，較好，較差，差)，其次，邀請 20 位物流專家、老師和同學(xué)進(jìn)行打分。模糊綜合模型評價表如表5 所示。

表5 模糊綜合模型評價表Tab.5 Fuzzy comprehensive model evaluation table

（2）二級模糊綜合判斷。依據(jù)對準(zhǔn)則層所有二級指標(biāo)Cij(i為二級指標(biāo)所對應(yīng)的一級指標(biāo)，j為第i個一級指標(biāo)對應(yīng)的二級指標(biāo)的個數(shù))的評判結(jié)果計算其隸屬度[1]，建立各個二級指標(biāo)Cij的隸屬度子集Rij。以C1為例，其模糊矩陣R1= (R11，R12，R13，R14，R15)T，其中R11= (8/20，7/20，4/20，1/20) = (0.4，0.35，0.2，0.05)；同理可得R12= (0.45，0.3，0.15，0.1)；R13= (0.45，0.35，0.1，0.1)；R14= (0.45，0.35，0.15，0.05)；R15= (0.4，0.2，0.25，0.15)，建立隸屬度子集之后與計算出的指標(biāo)權(quán)重WC1= (0.357 0，0.067 8，0.093 5，0.207 7，0.274 0) 進(jìn)行復(fù)合運算S1=WC1×R1，得出模糊綜合評價因子S1，S1= (0.418 4，0.305 5，0.190 6，0.085 5)，同理計算得出S2= (0.405 2，0.382 3，0.127 1，0.085 4)，S3= (0.383 7，0.314 7，0.148 2，0.141 4)。

（3）模糊綜合評價。將所得的單因素模糊綜合評價矩陣S= (S1，S2，S3)T與一級指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行復(fù)合運算，根據(jù)已得數(shù)據(jù)計算綜合評價矩陣為A=W×S，即A= (0.407 5，0. 315 3，0.172 8，0.101 1)，按照最大隸度原則，高?？爝f眾包模式的模糊綜合評價處于好的等級。因此，證明基于眾包模式的高校快遞模式創(chuàng)新具有一定的可行性，可以提升高校快遞配送模式的效率。

4 結(jié)束語

高校快遞是城市“最后一公里”物流問題中的一種，是亟待解決的末端物流問題。基于眾包模式的高?？爝f運營模式可以更好地服務(wù)于廣大師生，營造優(yōu)美的校園環(huán)境。采用眾包模式的高?？爝f由傳統(tǒng)的被動式物流轉(zhuǎn)化為主動式，充分利用大學(xué)生群體敢于嘗試、好奇新鮮事物的特點，激發(fā)大學(xué)生參與高?？爝f配送任務(wù)活動的積極性，并通過挖掘高校內(nèi)潛在的商流，將商流與物流相結(jié)合為高校快遞運營模式創(chuàng)造更大的收益。除此之外，全新的高?？爝f眾包模式還應(yīng)做好監(jiān)督和管理，及時對產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)糾紛進(jìn)行調(diào)解，保證接包方與發(fā)包方雙方的利益，形成良性、高效、便捷的高校快遞運作模式。

[1] 胡小召. 基于集成場理論的校園網(wǎng)購物流整合實踐研究：以西安歐亞學(xué)院為例[D]. 西安：長安大學(xué)，2015.

[2] 程 光，孫培焱，王 位，等. 高?？爝f代取服務(wù)終端的優(yōu)化：以江南大學(xué)為例[J]. 物流科技，2014，37(9)：111-114.CHENG Guang，SUN Pei-yan，WANG Wei，et al. The Optimization of Signing for Express Representatively：Jiangnan University Major as Example[J]. Logistics Scitech，2014，37(9)：111-114.

[3] 黎 娟. 互聯(lián)網(wǎng)眾包對現(xiàn)代企業(yè)管理模式創(chuàng)新的啟示及應(yīng)用[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017(2)：113-115.

[4] SAXTON G D，KISHORE R. Rules of Crowdsourcing：Models Issues and Systems of Control[J]. Information Systems Management，2013，30(1)：2-20.

[5] 朱云樺，欒迎霞，孫曉君. 眾包物流開拓城市配送藍(lán)海的可行性研究[J]. 物流管理，2016(6)：23-24.

[6] 周金華. 眾包物流模式下生鮮電商行業(yè)發(fā)展研究[J]. 科技和產(chǎn)業(yè)，2016，16(5)：33-35，70.ZHOU Jin-hua. The Research of Fresh Food and E-commerce Industry under the Crowdsourcing Logistics Pattern[J].Science Technology and Industry，2016，16(5)：33-35，70.

[7] 紀(jì)漢霖，周金華，張 深. 生鮮電商行業(yè)眾包模式研究[J].物流工程與管理，2016，38(1)：93-95.JI Han-lin，ZHOU Jin-hua，ZHANG Shen. The Research of Fresh Food and E-commerce Industry under the CrowdsourCing Pattern[J]. Logistics Engineering and Management，2016，38(1)：93-95.

[8] 任 為. 基于快遞眾包的城市配送模式初探[J]. 物流工程與管理，2015，37(6)：122-124.REN Wei. Preliminary of the City Delivery Model based on Express Crowd Sourcing[J]. Logistics Engineering and Management，2015，37(6)：122-124.

[9] 王欣悅. 我國智慧物流發(fā)展問題及對策研究[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟(jì)，2017，39(4)：37-41.WANG Xin-yue. Study on Problems and Countermeasures of Wisdom Logistics Development in China[J]. Railway Transport and Economy，2017，39(4)：37-41.

[10] 唐智鵬. 我國鐵路物流發(fā)展形勢及對策分析[J]. 鐵道貨運，2017，35(1)：31-34.TANG Zhi-peng. Analysis on the Situation and Countermeasure of Railway Logistics Development Situation in China[J].Railway Freight Transport，2017，35(1)：31-34.