胡素夢(mèng)

黑龍江大學(xué)法學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150080

一、犯罪預(yù)測(cè)的方法

(一)熱點(diǎn)分析

熱點(diǎn)分析是根據(jù)歷史犯罪數(shù)據(jù)，確定犯罪率較高的地區(qū)。這一分析的理論假設(shè)是犯罪會(huì)發(fā)生在犯罪發(fā)生過的地方。在熱點(diǎn)分析中，熱點(diǎn)的范圍需要進(jìn)行權(quán)衡，如果范圍過大，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果無法應(yīng)用，如果范圍過小，就可能會(huì)漏掉一些相關(guān)的地點(diǎn)。只有在一個(gè)較為合理的范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)才能得到充分的運(yùn)用。

(二)回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析的運(yùn)用非常廣泛。與熱點(diǎn)分析不同，回歸分析除了歷史犯罪數(shù)據(jù)之外，會(huì)用到更多的相關(guān)數(shù)據(jù)。這里的犯罪數(shù)據(jù)不僅局限于公安機(jī)關(guān)的大數(shù)據(jù)，其他司法機(jī)關(guān)、國(guó)家安全機(jī)關(guān)、政府機(jī)關(guān)等的數(shù)據(jù)都可以應(yīng)用到基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)回歸分析中，曾有研究將“天氣狀況”作為變量，探討其對(duì)犯罪的影響。

(三)數(shù)據(jù)挖掘

隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算速度的加快，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)，使用超線性回歸的數(shù)據(jù)挖掘得以發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘并沒有單一的核心技術(shù)，相反，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該被看作是從大量數(shù)據(jù)中提取信息的一套工具。數(shù)據(jù)挖掘中使用的具體計(jì)算技術(shù)取決于被分析數(shù)據(jù)的性質(zhì)。在犯罪預(yù)測(cè)中，通常會(huì)選擇大量的變量，用極其復(fù)雜的算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種方法被叫做“黑盒模型”，雖然運(yùn)算所用時(shí)間很長(zhǎng)，但比簡(jiǎn)單的方法更加準(zhǔn)確。

(四)風(fēng)險(xiǎn)地形識(shí)別

風(fēng)險(xiǎn)地形分析包括一系列技術(shù)：首先要試圖識(shí)別有助于犯罪風(fēng)險(xiǎn)的地理特征。其次，基于如何對(duì)犯罪風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)給定位置的距離就是這些風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)特征。從警務(wù)人員的角度來看，風(fēng)險(xiǎn)地形模型的輸出將會(huì)在性質(zhì)上與熱點(diǎn)方法的定性相同：都強(qiáng)調(diào)在不久的將來有可能遭受高額犯罪的地區(qū)。風(fēng)險(xiǎn)地形建模是一種分類方法，它根據(jù)地理特征描述了一個(gè)地區(qū)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)。[1]

二、犯罪預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)，可以用于驗(yàn)證犯罪學(xué)理論。也可以豐富犯罪學(xué)理論。對(duì)于犯罪學(xué)理論，與其說是挑戰(zhàn)，不如說是發(fā)展的機(jī)遇。

美國(guó)已經(jīng)把這些方法運(yùn)用在了預(yù)測(cè)警務(wù)中，結(jié)果十分令人滿意。在孟菲斯市區(qū)，一個(gè)名為“藍(lán)色粉碎(Blue CRUSH)”的項(xiàng)目，為警察局提供報(bào)告，這一項(xiàng)目幫助當(dāng)?shù)鼐指玫胤峙渚Y源，至今為止，孟菲斯市區(qū)的犯罪率下降了26%。[2]2011年，明尼蘇達(dá)州的警局投資建立了一個(gè)情報(bào)中心，這一情報(bào)中心利用微型熱點(diǎn)的方法進(jìn)行犯罪于此，據(jù)報(bào)道，這種資源進(jìn)一步增強(qiáng)了城市認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)重大事件的能力。預(yù)測(cè)警務(wù)的成功離不開犯罪預(yù)測(cè)的支撐。

在我國(guó)，北京市懷柔公安局自2013年起，開始運(yùn)行“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”懷柔，這套系統(tǒng)共收錄了1.6萬余件犯罪案件數(shù)據(jù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化分類后導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)采用地圖標(biāo)注，將懷柔分成16個(gè)警務(wù)轄區(qū)，抓取4700余個(gè)犯罪空間坐標(biāo)實(shí)施空間網(wǎng)格編號(hào)，通過多種預(yù)測(cè)模型，自動(dòng)預(yù)測(cè)未來某段時(shí)間、某個(gè)區(qū)域可能發(fā)生犯罪的概率以及犯罪的種類。

三、基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià)

(一)優(yōu)點(diǎn)

基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)的發(fā)展方興未艾，十分具有生命力，它的優(yōu)勢(shì)是十分顯著的。首先，基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)有助于我們理解現(xiàn)在和預(yù)見未來的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的犯罪預(yù)測(cè)，依靠研究者或者警察的經(jīng)驗(yàn)判斷，而人的經(jīng)驗(yàn)判斷難免會(huì)受到自身偏見的影響?；诖髷?shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)，可以免除這些偏見的影響，也可以驗(yàn)證以往的經(jīng)驗(yàn)是否正確。其次，諸多進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)的方法可以進(jìn)行組合，相互驗(yàn)證，尋找最優(yōu)解，這能使預(yù)測(cè)的結(jié)果更加精確，以便于更好地指導(dǎo)實(shí)踐。最后，這種犯罪預(yù)測(cè)具有便捷高效的特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高犯罪預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，綜合考慮各個(gè)因素的相關(guān)性，多角度預(yù)測(cè)犯罪，并且主動(dòng)進(jìn)行干預(yù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)犯罪的預(yù)防。

(二)弊端

大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)新興的技術(shù)，仍然有很大的發(fā)展空間。對(duì)于大數(shù)據(jù)的熱潮，我們要有一個(gè)科學(xué)審慎的態(tài)度。首先，通過大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)不能直接判斷因果關(guān)系，如果要尋找因果關(guān)系，仍然需要大量的人力來進(jìn)行分析。其次，基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)，在某種程度上威脅了個(gè)人隱私和個(gè)人自由，這需要在數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)保護(hù)上多做努力。最后，在大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)研究中，非常容易出現(xiàn)“受限于研究結(jié)果”“執(zhí)迷數(shù)據(jù)”的傾向[3]，有一些信息是不容易被量化的，在研究中，必須要注意到那些信息，將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于犯罪預(yù)測(cè)中，并不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，而是要以犯罪預(yù)測(cè)理論為依托，將大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的加工利用，這樣才能使大數(shù)據(jù)變成強(qiáng)大的武器。