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        基于GIS的吉林省東遼縣鄉(xiāng)村聚落空間分布特征研究

        2018-01-19 01:33:15田志朋
        關(guān)鍵詞:東遼縣遼河緩沖區(qū)

        呂 靜,田志朋

        (吉林建筑大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院,長(zhǎng)春 130118)

        0 引言

        鄉(xiāng)村聚落是一種以農(nóng)業(yè)人口聚居為主要特點(diǎn)的人類(lèi)聚落方式,其分布空間、分布特點(diǎn)體現(xiàn)了在不同生產(chǎn)力水平下人類(lèi)生產(chǎn)、生活及其與周?chē)h(huán)境的關(guān)系[1]。鄉(xiāng)村聚落的分布受到社會(huì)人文因素和自然因素的影響,自然因素是影響鄉(xiāng)村聚落空間分布的基礎(chǔ)[2],其中地形地貌、河流水系是對(duì)鄉(xiāng)村聚落空間分布的兩個(gè)最主要因素。

        東遼縣位于吉林省中南部,是東北重要水系遼河的發(fā)源地之一,東遼河貫穿全境,是遼河流域的重要組成部分。其境內(nèi)地形涵蓋了平原、丘陵、山地和河谷。豐富的水資源和地形類(lèi)別可以為研究自然因素對(duì)鄉(xiāng)村聚落分布的影響提供良好的樣本,進(jìn)而可以以點(diǎn)帶面,對(duì)整個(gè)遼河流域內(nèi)鄉(xiāng)村聚落的研究起到啟發(fā)作用,也是對(duì)河源地鄉(xiāng)村聚落分布研究的一次有意義的嘗試。同時(shí),東遼縣人居歷史悠久,據(jù)考古研究,早在新石器時(shí)代,就有人類(lèi)在此居住、繁衍生息。長(zhǎng)期的生活繁衍使東遼縣境內(nèi)聚落形成了穩(wěn)定的形態(tài)和結(jié)構(gòu),也形成了豐富的聚落特征和文化,對(duì)該區(qū)域鄉(xiāng)村聚落的研究具有較強(qiáng)的典型性,是整個(gè)遼河流域鄉(xiāng)村聚落空間演變研究的一個(gè)組成部分,具有重要意義。

        1 研究區(qū)域概況

        東遼縣位于吉林省中南部,東遼河上游。地理坐標(biāo)為124°50′至125°35′13″,北緯42°36′50″至43°13′36″之間,東西寬61 km,南北長(zhǎng)68.2 km。東和東南與東豐縣接壤,西和西南與遼寧省西豐縣毗鄰,北靠伊通縣、隔二龍湖與梨樹(shù)縣相望[3]。地處半濕潤(rùn)中溫帶大陸性氣候區(qū),四季分明,雨熱同期。春季干燥而且多風(fēng),夏季炎熱時(shí)常伴有降雨,秋季涼爽潮濕,冬季低溫嚴(yán)寒。

        東遼縣屬于吉林省遼源市下轄縣,共轄有9個(gè)鎮(zhèn)、4個(gè)鄉(xiāng),分別是白泉鎮(zhèn)、安石鎮(zhèn)、泉太鎮(zhèn)、遼河源鎮(zhèn)、建安鎮(zhèn)、云頂鎮(zhèn)、安恕鎮(zhèn)、平崗鎮(zhèn)、凌云鄉(xiāng)、甲山鄉(xiāng)、足民鄉(xiāng)、金州鄉(xiāng)(如圖1)。234個(gè)行政村,全縣鄉(xiāng)村人口280 071人[4]。為保證研究的全面性和完整性,本文以東遼縣全境為研究對(duì)象(不包括遼源市西安區(qū)和龍山區(qū)),包含所有9個(gè)鎮(zhèn)、4個(gè)鄉(xiāng)所轄范圍及鄉(xiāng)村聚落。總研究面積為2 186.1 km2。

        2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文所采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于地理空間數(shù)據(jù)云下載的Landsat8 oli衛(wèi)星遙感影像,拍攝日期為2017年4月2日,軌道號(hào)為118/30,云量為0.18%。高程數(shù)據(jù)同樣來(lái)自于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云,為30 m分辨率的2017年DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)。東遼縣的行政區(qū)劃來(lái)源于BIGEMAP地圖下載器,并且經(jīng)過(guò)地理坐標(biāo)配準(zhǔn)后提取。

        圖1 東遼縣行政區(qū)劃圖

        2.2 研究方法

        我們對(duì)獲取的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的預(yù)處理,首先選擇754波段組合的Landsat8 oli衛(wèi)星遙感影像,以更好地突出人工建筑的波段特征,然后,將其與8波段全色波段進(jìn)行融合,獲得分辨率為15 m的遙感影像圖。隨后,按照東遼縣區(qū)劃對(duì)遙感影像圖進(jìn)行裁剪,獲得研究區(qū)域遙感影像。最后,運(yùn)用監(jiān)督分類(lèi)和人工解譯的方法對(duì)遙感影像地物進(jìn)行分類(lèi),從而提取出鄉(xiāng)村聚落斑塊,通過(guò)混淆矩陣進(jìn)行精度判定,分類(lèi)精度達(dá)到88%以上。運(yùn)用Arcgis10.2軟件對(duì)提取的鄉(xiāng)村聚落斑塊進(jìn)行矢量化處理,并通過(guò)柵格轉(zhuǎn)點(diǎn)工具將其轉(zhuǎn)換為要素點(diǎn)。通過(guò)Arcgis10.2的空間分析功能對(duì)該區(qū)域鄉(xiāng)村聚落的分布情況進(jìn)行歸納性描述。

        3 東遼縣鄉(xiāng)村聚落分布特征

        為了探究東遼縣鄉(xiāng)村聚落在自然因素影響下的分布情況,筆者選取了對(duì)鄉(xiāng)村聚落影響最大的3個(gè)自然因素:高程、坡度、水源作為切入點(diǎn)來(lái)對(duì)研究區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村聚落的分布情況進(jìn)行梳理和描述。主要方法有:

        1)通過(guò)Arcgis10.2空間統(tǒng)計(jì)工具,對(duì)東遼縣鄉(xiāng)村聚落進(jìn)行平均最近鄰分析,來(lái)判斷鄉(xiāng)村聚落的離散聚類(lèi)情況。

        2)運(yùn)用Arcgis10.2空間分析工具將研究區(qū)高程數(shù)據(jù)及坡度信息與鄉(xiāng)村聚落點(diǎn)疊加分析,分別獲得不同高程和坡度區(qū)域的鄉(xiāng)村聚落的數(shù)據(jù)。

        3)運(yùn)用緩沖區(qū)工具生成東遼縣河流緩沖區(qū),并將其與鄉(xiāng)村聚落點(diǎn)疊加分析,獲得沿河流水源的鄉(xiāng)村聚落的分布情況。

        3.1 東遼縣鄉(xiāng)村聚落整體分布

        運(yùn)用Arcgis10.2要素轉(zhuǎn)點(diǎn)工具,將2017年?yáng)|遼縣鄉(xiāng)村聚落斑塊轉(zhuǎn)成矢量點(diǎn),共得到1 432個(gè)聚落點(diǎn),使用平均最近鄰工具分析這些聚落點(diǎn)得到平均最近鄰匯總圖(如圖2~3)。平均最近鄰工具是Arcgis空間統(tǒng)計(jì)工具,它可以用來(lái)計(jì)算每個(gè)要素與其周?chē)刂g的平均距離。該距離與自動(dòng)生成的假設(shè)隨機(jī)分布的預(yù)期平均距離相比較,如果該平均距離大于假設(shè)隨機(jī)分布中的平均距離,則會(huì)將要素視為分散要素。如果平均最近鄰比率小于1,則表現(xiàn)模式為聚類(lèi);如果指數(shù)大于1,則表現(xiàn)的模式趨向于擴(kuò)散。東遼縣鄉(xiāng)村聚落點(diǎn)的最近鄰比率為1.011 830,大于1,反映為趨向擴(kuò)散。p值反映了數(shù)據(jù)是隨機(jī)分布的概率,該數(shù)據(jù)p值為0.391 748,隨機(jī)分布概率較大。z得分反映了數(shù)據(jù)的離散程度,該數(shù)據(jù)z得分為0.85,離散程度較高。平均最近鄰分析結(jié)果反映出東遼縣鄉(xiāng)村聚落呈分散分布,集聚程度較低。

        圖2 鄉(xiāng)村聚落平均最近鄰匯總圖

        圖3 鄉(xiāng)村聚落平均最近鄰值

        3.2 東遼縣鄉(xiāng)村聚落密度分析

        核密度估計(jì)方法(KDE)是空間點(diǎn)模式分析方法中應(yīng)用最廣泛的非參數(shù)估計(jì)方法[5](如圖4)。從結(jié)果來(lái)看,東遼縣出現(xiàn)了多個(gè)聚落高密度區(qū)域,分別是:位于縣域西北部的云頂鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)周?chē)?,村落密度?.91個(gè)/km2,平崗鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)周邊,密度為1.17個(gè)/km2。白泉鎮(zhèn)聚龍?zhí)兑阅蠀^(qū)域,平均密度達(dá)1.0個(gè)/km2。凌云鄉(xiāng)南部河谷,密度為0.81個(gè)/km2渭津鎮(zhèn)南部河谷,密度為0.92個(gè)/km2遼河源鎮(zhèn)境內(nèi),密度為1.14個(gè)/km2。

        圖4 東遼縣鄉(xiāng)村核密度圖

        東遼縣的鄉(xiāng)村聚落整體分布有以下特點(diǎn):

        1)密度較小,在幾個(gè)村落集聚的地區(qū),最大密度也僅僅是1.17個(gè)/km2,可謂分布稀疏。

        2)集聚的區(qū)域范圍較小,最大的聚集區(qū)位于云頂鎮(zhèn)境內(nèi),也僅僅只有50 km2,其余集聚區(qū)規(guī)模也僅是15~9 km2。范圍內(nèi)村落聚集數(shù)量少,無(wú)法在縣域內(nèi)形成集聚的效應(yīng),也從側(cè)面印證了東遼縣鄉(xiāng)村聚落成隨機(jī)分散分布。

        3.3 東遼縣鄉(xiāng)村聚落在不同高程和坡度上的分布特征

        3.3.1 東遼縣鄉(xiāng)村聚落在不同高程上的分布

        在Arcgis10.2中對(duì)東遼縣30 m分辨率DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)進(jìn)行符號(hào)化處理,可以對(duì)東遼縣縣域地勢(shì)有一個(gè)概覽(如圖5)。由于東遼縣地處吉林省東部長(zhǎng)白山與西部松遼平原的過(guò)渡地帶,所以縣域整體地勢(shì)變化較大,利用Arcgis10.2平臺(tái)做東遼縣由西至東的地勢(shì)剖面圖(如圖6),可以看出,東遼縣海拔有較大落差,海拔最高為620 m,最低為214 m,地勢(shì)東高西低。東遼縣最高峰烏龍山,海拔620 m,位于平崗鎮(zhèn)榆田村。

        圖5 東遼縣高程圖

        圖6 東遼縣地勢(shì)剖面圖

        根據(jù)研究區(qū)的地形特征,采用相等間隔法,以80 m等高距離將研究區(qū)海拔等分為5個(gè)區(qū)間段,分別為:ⅰ)217~296 m;ⅱ)296~375 m;ⅲ)375~455 m;ⅳ)455~534 m;ⅴ)534~620 m。運(yùn)用Arcgis10.2柵格重分類(lèi)工具對(duì)DEM高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)重新賦值,并將東遼縣鄉(xiāng)村聚落分布圖與之疊置,計(jì)算出每個(gè)高程區(qū)間內(nèi)鄉(xiāng)村聚落的分布情況。

        東遼縣境內(nèi)第一級(jí)海拔主要分布于縣域西北部的甲山鄉(xiāng)、建安鎮(zhèn)和云頂鎮(zhèn),這一區(qū)域?qū)儆谙蛩蛇|平原過(guò)渡地帶,地勢(shì)平坦,海拔較低;另外,位于山區(qū)的遼河河谷同樣屬于第一級(jí)海拔。這兩部分區(qū)域共同組成了東遼縣境內(nèi)海拔最低的部分,面積為524 km2,共計(jì)村落533個(gè),村落密度為1.01個(gè)/km2。第二等級(jí)的海拔占了東遼縣大部分面積,總共有1 174 km2,占東遼縣總面積的53.8%,在此區(qū)域內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落數(shù)目是809個(gè),密度為0.68個(gè)/km2。第三等級(jí)海拔主要分布在縣域東部和南部的山區(qū),面積為464.8 km2。隨著海拔的上升,此區(qū)域內(nèi)僅有89個(gè)聚落,鄉(xiāng)村聚落的密度為0.19個(gè)/km2。海拔455 m以上的區(qū)域僅有1個(gè)村落坐落(如圖7)。

        圖7 不同海拔村落數(shù)量

        可以看出,高程對(duì)鄉(xiāng)村聚落的分布產(chǎn)生了重大影響。東遼縣內(nèi)海拔最低的區(qū)域以24%的面積聚集了全縣37%的鄉(xiāng)村聚落,村莊密度達(dá)到1.01個(gè)/ km2。隨著海拔上升,村莊的密度也隨之銳減,說(shuō)明東遼縣的鄉(xiāng)村聚落有明顯的低海拔聚集傾向,主要分布在縣域西北的松遼平原和縣域內(nèi)蜿蜒的遼河河谷中,這與區(qū)域現(xiàn)狀和東遼縣鄉(xiāng)村聚落核密度的呈現(xiàn)不謀而合。

        3.3.2 東遼縣鄉(xiāng)村聚落在不同坡度地形上的分布

        基于30 m分辨率DEM高程數(shù)據(jù),運(yùn)用Arcgis10.2坡度分析模塊,得到東遼縣坡度圖(如圖8),東遼縣境內(nèi)為低山丘陵區(qū),地勢(shì)起伏較為緩和,整個(gè)縣域內(nèi)最小坡度為0°,最大坡度為27.8°,平均坡度為4.7°。將東遼縣的地勢(shì)坡度分為0°~5°,5°~11°,11°~16°,16°~22°,22°~28° 5個(gè)區(qū)間,利用Arcgis疊加工具,分別計(jì)算不同坡度中鄉(xiāng)村聚落的個(gè)數(shù)。

        結(jié)果表明,東遼縣不同坡度鄉(xiāng)村聚落分布的分異性極大,位于坡度為0°~5°坡度上的村莊占全部村落的78.2%,為1 120個(gè),密度達(dá)到0.86個(gè)/km2;5°~11°坡度上的鄉(xiāng)村聚落總共有285個(gè),位于11°~16°和16°~22°兩個(gè)區(qū)域的鄉(xiāng)村聚落數(shù)量分別為26個(gè)和1個(gè)(如圖9)。0°~5°這個(gè)區(qū)間內(nèi)的村落數(shù)量占了絕大多數(shù),平緩的坡度更加有利于人們的生活和生產(chǎn),因此,地形坡度因素對(duì)鄉(xiāng)村聚落的分布至關(guān)重要。

        3.4 鄉(xiāng)村聚落沿水源的分布特征

        人類(lèi)自古以來(lái)就有擇水而居的習(xí)慣,河流對(duì)鄉(xiāng)村聚落的分布和選址有著重要的影響。東遼縣境內(nèi)河流眾多,其中最大河流為東遼河。東遼河是遼河主要支流之一,發(fā)源于遼河源鎮(zhèn)福安村白廟山下,在東遼縣境內(nèi)的長(zhǎng)度為114.9 km,流域面積679.9 km2(東遼縣志)。運(yùn)用Arcgis10.2多環(huán)緩沖工具對(duì)東遼縣境內(nèi)的河流進(jìn)行緩沖區(qū)分析,將河流的緩沖區(qū)分為0~100 m、100~300 m、300~500 m、500~700 m 4個(gè)等級(jí),與東遼縣鄉(xiāng)村聚落分布圖疊加后,得出不同等級(jí)的河流緩沖區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村聚落的分布數(shù)量(如圖10)。

        圖8 東遼縣坡度鄉(xiāng)村聚落疊加圖

        圖9 不同坡度鄉(xiāng)村聚落數(shù)量圖

        圖10 東遼縣河流緩沖區(qū)局部圖

        由結(jié)果可知,距河流0~100 m內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落數(shù)量是444個(gè),占村莊總數(shù)的31.0%;距河流100~300 m的區(qū)域內(nèi),共有鄉(xiāng)村聚落715個(gè),占聚落總數(shù)的49.9%;300~500 m的河流緩沖區(qū)內(nèi),相應(yīng)的鄉(xiāng)村聚落數(shù)目是215個(gè),占總數(shù)的15.0%,剩下的58個(gè)聚落坐落在距河流500 m以外的區(qū)域,數(shù)量占到總數(shù)的0.4%。由數(shù)據(jù)可知,東遼縣絕大多數(shù)村落集中在距河流300 m以內(nèi)的范圍內(nèi)。主要原因是東遼縣作為東遼河發(fā)源地,境內(nèi)河谷縱橫,在河流兩側(cè)一定距離內(nèi)為河流階地,較為平坦,適合耕種和獲取水源,因此分布著較多的聚落。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文首先利用吉林省東遼縣2017年遙感衛(wèi)星影像,獲得2017年?yáng)|遼縣鄉(xiāng)村聚落點(diǎn),運(yùn)用Arcgis10.2軟件平臺(tái)的空間分析功能,綜合分析了東遼縣鄉(xiāng)村聚落的分布情況。其次,利用東遼縣30 m分辨率數(shù)字高程模型,結(jié)合東遼縣鄉(xiāng)村聚落點(diǎn),分析得出不同高程、不同坡度下的鄉(xiāng)村聚落分布情況。最后,運(yùn)用Arcgis10.2緩沖區(qū)分析工具,計(jì)算不同河流緩沖區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村聚落的數(shù)量,量化河流對(duì)鄉(xiāng)村聚落分布的影響大小。從而得出結(jié)論:

        1)東遼縣鄉(xiāng)村聚落接近隨機(jī)分布,有較大的地域性差異。從縣域空間分布上看,鄉(xiāng)村聚落分成幾個(gè)較大的集聚區(qū)域,分別分布在西部和西北部的白泉鎮(zhèn)、云頂鎮(zhèn)等地勢(shì)平坦地區(qū)和遼河源鎮(zhèn)、渭津鎮(zhèn)、安恕鎮(zhèn)等狹長(zhǎng)河谷地帶。

        2)鄉(xiāng)村聚落分布受地形條件影響較大。東遼縣海拔高度范圍在214~620 m之間,在217~296 m和296~375 m兩個(gè)海拔高度上集中了全縣93%的村落,在海拔最低的217~296 m區(qū)域內(nèi),村落密度達(dá)到了1.01個(gè)/km2,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了全縣0.65個(gè)/km2的村落密度。在坡度的分布上,0~5°坡度上分布了1 120個(gè)村莊,表明了鄉(xiāng)村聚落對(duì)于地形的敏感性較強(qiáng)。

        3)在東遼縣境內(nèi),得益于水系的發(fā)達(dá),村落都擁有良好的親水性。有接近一半的鄉(xiāng)村聚落坐落于距離河流300 m的范圍內(nèi),幾乎所有的村落都位于河流500 m緩沖區(qū)內(nèi)。這使得村民可以輕易獲得水資源,對(duì)他們的日常生活大有裨益。

        本文綜合運(yùn)用Arcgis10.2空間分析功能,僅以地形地貌、河流水系等自然因素為切入點(diǎn)對(duì)東遼縣鄉(xiāng)村聚落的分布狀況進(jìn)行了簡(jiǎn)單的描述和總結(jié)。然而,對(duì)于一個(gè)縣的鄉(xiāng)村聚落來(lái)說(shuō),影響其分布的因素極為復(fù)雜,除卻自然因素,經(jīng)濟(jì)、文化等社會(huì)人文因素也對(duì)村落的布局產(chǎn)生著深刻而長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。將自然因素與人文因素相結(jié)合,洞悉影響鄉(xiāng)村聚落分布的關(guān)鍵因素,是今后的研究方向。

        [1] 湯國(guó)安,趙牡丹.基于GIS的鄉(xiāng)村聚落空間分布規(guī)律研究——以陜北榆林地區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009(9):1-4.

        [2] 郭曉冬,馬利邦,張啟媛.基于GIS的秦安縣鄉(xiāng)村聚落空間演變特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012(7):56-62.

        [3] 東遼縣地方志編纂委員會(huì).東遼縣志[M].長(zhǎng)春:吉林文史出版社,2002.

        [4] 吉林省第六次人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室,吉林省統(tǒng)計(jì)局.吉林省2010年人口普查資料(上冊(cè))[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2012.

        [5] 宋曉英,李仁杰,傅學(xué)慶,等.基于GIS的蔚縣鄉(xiāng)村聚落空間格局演化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析[J].人文地理,2015(3):79-84.

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