亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于DSR模型的煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序評價體系

        2018-01-18 09:21:03李曉丹陳智婷郭璐杰宋詠潔
        農業(yè)工程學報 2018年1期
        關鍵詞:驅動力賦值時序

        李曉丹,楊 灝,陳智婷,王 振,郭璐杰,宋詠潔,劉 露

        (中國礦業(yè)大學(北京)力學與建筑工程學院,北京 100083)

        0 引 言

        煤礦廢棄工業(yè)廣場由主副井、選洗車間、煤倉等生產設施和行政辦公等附屬設施組成,是指曾作為煤礦生產用地,目前處于損毀、閑置或未完全利用狀態(tài)的土地。煤礦廢棄工業(yè)廣場浪費城市土地資源、制約城市經濟發(fā)展,還帶來一系列社會和環(huán)境問題。通過治理修復,輔以有效規(guī)劃配置,煤礦廢棄工業(yè)廣場可以重新達到可供利用狀態(tài),為城市釋放新的發(fā)展空間。

        再開發(fā)時序評價是提高煤礦廢棄工業(yè)廣場再利用效率和再開發(fā)質量的有效手段。目前,國內外學者對煤礦廢棄地研究主要集中在土地復墾和生態(tài)恢復領域[1-5],開發(fā)時序評價研究并不多見[6-9]。例如,Pizzol等[10]從投資組合的角度提出了一個網頁式廢棄地再開發(fā)時序評價工具。程琳琳等[11]從土地復墾角度探索了煤礦廢棄地整治時序評價指標體系。馮珊珊等[12]以生態(tài)恢復為目標,基于綠色基礎設施理論探索了煤礦塌陷地的生態(tài)恢復時序。石秀偉[13]以土地優(yōu)化配置理論為指導,探討了煤礦廢棄地再利用空間優(yōu)化配置方法。已有研究中,研究對象多以塌陷類廢棄地[14-15]為主,鮮見以煤礦廢棄工業(yè)廣場為主體的時序評價研究,對煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)的重視程度尚待深入。內容上,多從生態(tài)風險等級、經濟效益比值、場地生態(tài)狀況等層面進行分析,鮮見與城市規(guī)劃相融合的煤礦廢棄地再開發(fā)時序評價研究。煤礦廢棄地的再生利用與城市發(fā)展缺乏緊密互動。

        煤礦廢棄工業(yè)廣場具有鮮明的礦業(yè)景觀特征,是煤礦社會、經濟、和文化價值的重要載體。本文以北京京西煤礦為例,在已有研究基礎上,結合住建部《關于加強生態(tài)修復城市修補工作的指導意見》,建立煤礦廢棄工業(yè)廣場驅動力-狀態(tài)-響應模型,探討煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序評價體系、模型和方法,以期為規(guī)劃師、政府管理者和礦業(yè)主管部門提供決策依據(jù),為同類型廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序評價提供借鑒參考。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        北京是世界各國首都中為數(shù)不多擁有煤炭工業(yè)歷史的城市。京西煤礦分布在門頭溝和房山兩區(qū),地理位置優(yōu)越,距天安門不足50 km,交通系統(tǒng)發(fā)達。京西煤礦所在地是自然歷史風光和煤礦文化遺產集中分布區(qū),擁有80余處A級景區(qū)、民俗文化村和市級文物保護單位,以及大量農業(yè)觀光園和生態(tài)養(yǎng)殖園。歷史上京西煤礦是著名的皇家官窯,擁有近千年開采歷史,是極具特色的非物質文化遺產。隨著首都功能定位調整,關停全部京西煤礦,打造生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)和城市開發(fā)新區(qū)成為門頭溝區(qū)和房山區(qū)發(fā)展主題。

        “城市雙修”(即生態(tài)修復、城市修補)由住建部于2017年正式提出,以提升城市整體功能、塑造城市特色風貌、優(yōu)化城市生態(tài)空間為主要任務,是中國特色的城市發(fā)展理念。有效利用煤礦廢棄工業(yè)廣場可緩解北京土地資源壓力,帶動區(qū)域經濟發(fā)展,實現(xiàn)城市雙修目標。文章以仍保留工業(yè)設施的 8個煤礦工業(yè)廣場為研究對象(京西煤礦將在2020年前全部退出,本文所指煤礦廢棄工業(yè)廣場包括已經廢棄和即將廢棄的工業(yè)廣場,包括大臺、木城澗、千軍臺、安家灘、花坡根、大安山、長溝峪和王平煤礦),范圍涉及王平、大安山、史家營、周口店、大臺辦事處等(圖1)。

        圖1 京西煤礦廢棄工業(yè)廣場分布示意Fig.1 Spatial distribution of abandoned coal mine industry square (ACMIS) at Jingxi mine

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        使用數(shù)據(jù)主要包括:1)《北京城市總體規(guī)劃(2016—2030年)》、《門頭溝區(qū)土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》、《房山區(qū)土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》及相關鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地利用規(guī)劃,用于確定土地功能定位和評價目標;2)京西煤礦分布圖和Google Earth高精度影像,用于識別煤礦廢棄工業(yè)廣場、提取道路信息;3)2016京西煤礦關閉礦山報告,用于獲取廢棄工業(yè)廣場基本信息;4)調研實測數(shù)據(jù),用于判定不易識別區(qū)域,獲取場地現(xiàn)狀、土壤樣本等數(shù)據(jù);5)北京政務數(shù)據(jù)資源網,用于確定規(guī)劃優(yōu)先發(fā)展區(qū)。

        2 DSR模型構建

        DSR(driving force-state-response)驅動力-狀態(tài)-響應模型由聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展委員會(UNCSD)開發(fā),是在PSR(press-state-response,PSR)壓力-狀態(tài)-響應模型[16-17]基礎上改進后發(fā)展起來的可持續(xù)發(fā)展評估模型。DSR模型以因果關系為基礎,通過檢測驅動力和環(huán)境狀況、社會響應之間的邏輯反饋機制[18],可以較好的反映人地系統(tǒng)相互作用的因果鏈關系,被廣泛用于環(huán)境可持續(xù)評價領域[19]。現(xiàn)有DSR模型的驅動力由人類活動組成,狀態(tài)由自然資源、空氣、水等環(huán)境狀態(tài)組成,響應由政治、經濟、法律等措施組成。煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)是城市可持續(xù)發(fā)展重要途徑,再開發(fā)行為受社會經濟和生態(tài)環(huán)境共同影響,是復雜人地系統(tǒng)相互作用的結果。然而,煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)評價的驅動力、狀態(tài)和響應內容與現(xiàn)有DSR模型存在差異,因此,需對DSR模型進行改進修正,具體如下。

        本文構建的煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)DSR概念模型(圖 2)中,“驅動力”來自城市轉型和城市雙修等外部環(huán)境對煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)的需求,因為煤礦廢棄工業(yè)廣場再 開發(fā)可以為礦業(yè)城市帶來新的社會、經濟和生態(tài)效益?!盃顟B(tài)”為煤礦廢棄工業(yè)廣場的建筑、景觀、地下空間及生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀,反映場地自身的再開發(fā)潛力。“響應”代表政府機構、企業(yè)部門和社會公眾對再開發(fā)采取的措施與態(tài)度。在驅動力作用下,各利益方重新審視煤礦廢棄工業(yè)廣場狀態(tài),并通過相應行動使之適應城市雙修的需求?!膀寗恿Α笔恰盃顟B(tài)”發(fā)生變化的根本原因,“狀態(tài)”是“驅動力”實現(xiàn)的約束條件和“響應”制定的基本依據(jù),“響應”是促使“狀態(tài)”發(fā)生變化的重要途徑。上述DSR模型明確了再開發(fā)行為中驅動力、狀態(tài)、響應之間的因果關系,是制定煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序評價體系的基礎。

        圖2 煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)DSR模型Fig.2 DSR model of ACMIS redevelopment

        3 DSR時序評價體系構建

        3.1 評價指標的選取

        根據(jù)《全國土地整治規(guī)劃(2016—2020年)》、國土資規(guī)〔2017〕4號《關于加快建設綠色礦山的實施意見》和《關于加強生態(tài)修復城市修補工作的指導意見》,煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)需結合周邊環(huán)境,以城市規(guī)劃和城市設計為基礎,以改善礦區(qū)配套設施、景觀生態(tài)現(xiàn)狀和提高土地經濟密度為目標,在調查評價基礎上,統(tǒng)籌場地現(xiàn)狀,對煤礦廢棄工業(yè)廣場進行合理安排利用。因此,煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)既需結合周邊區(qū)位環(huán)境,也需結合場地生態(tài)和建筑保存現(xiàn)狀,并基于城市發(fā)展規(guī)劃和政策措施確定再開發(fā)時序。基于構建的DSR模型,結合已有研究、煤礦廢棄工業(yè)廣場特征和研究區(qū)域實際情況,以時序劃分為目標,采用AHP(analytical hierarchy process)層次分析法,從驅動力、狀態(tài)、響應 3個層次選取評價指標(表1)。

        驅動力指標主要考慮周邊區(qū)位環(huán)境的推動作用,可用產業(yè)集聚情況、交通區(qū)位和公共服務設施配置來表示。產業(yè)集聚情況反映周邊生態(tài)農業(yè)和文化旅游集聚程度。交通區(qū)位條件反映交通系統(tǒng)的完善程度和與中心建成區(qū)距離關系。公共服務設施配置反映周圍教育、文化體育、醫(yī)療衛(wèi)生和商業(yè)服務等設施的完善程度。

        狀態(tài)指標主要考慮場地自身再開發(fā)潛力,可用生態(tài)現(xiàn)狀、建筑現(xiàn)狀和其他場地現(xiàn)狀來表示。生態(tài)現(xiàn)狀是重點考察指標之一,由地質條件、土壤pH值、損毀程度、重金屬污染度和地質災害風險度組成。建筑現(xiàn)狀由建筑保存完整性和歷史文化價值組成。其他場地現(xiàn)狀由地下空間保存情況市政基礎設施情況組成。

        表1 煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)DSR時序評價體系Table 1 DSR assessment system for prioritizing ACMIS redevelopment

        響應指標主要考慮當?shù)匕l(fā)展規(guī)劃和政府政策的潛在支持度。中國尚未出臺煤礦廢棄工業(yè)廣場再利用專項規(guī)劃的相關規(guī)定,煤礦廢棄工業(yè)廣場再利用需借助其他綜合規(guī)劃規(guī)定的相關指標進行分析再運用。參考地區(qū)發(fā)展規(guī)劃等級和政策激勵措施,響應指標由待開發(fā)場地所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)是否位于國家級、市級或區(qū)級重點發(fā)展區(qū)等組成。

        3.2 評價指標量化及方法

        根據(jù)相關國家標準和研究對象特點,采用賦值法[20]對各指標評價等級由高到低依次分為高度適宜、中度適宜、勉強適宜、不適宜4類,并分別賦予100、80、60、40分。本文探索采用賦值法進行指標量化,但賦值法存在臨界值需特殊處理的問題。為此,對待位于邊緣值的量化結果,需綜合其他指標進行再次判讀。邀請專家對指標評價標準進行論證,經多次反復調整,確定各指標的量化評判標準(表2)。

        3.2.1 驅動力指標量化

        1)產業(yè)集聚情況

        產業(yè)集聚情況由距周邊區(qū)域生態(tài)農業(yè)(C1)和文化旅游產業(yè)(C2)距離決定。借鑒劉春鳳等對北京八達嶺長城旅游區(qū)經濟影響域的研究[21],取2.8 km為生態(tài)農業(yè)和旅游產業(yè)的輻射最佳影響半徑,超過2.8 km則產業(yè)輻射效果下降。產業(yè)集聚度計算方法如下:

        式中Li為生態(tài)農業(yè)產業(yè)集聚影響值,Lj為文化旅游產業(yè)集聚影響值;Ii為待開發(fā)場地與生態(tài)農業(yè)距離,Ij為與文化旅游產業(yè)距離;Imax為產業(yè)與待開發(fā)場地間最大距離。當受到多個產業(yè)影響時,取最高值代表該種產業(yè)集聚度。根據(jù)計算結果,產業(yè)集聚影響度按>85、>75~85、60~75、<60賦值100、80、60、40。

        表2 評價指標量化標準與相應權重Table 2 Evaluation criteria and weights of index

        2)交通區(qū)位條件

        距離數(shù)據(jù)應用ArcGIS軟件Buffer緩沖功能量化處理后得到。計算公路覆蓋情況(C3)時,由于道路重要程度不一,需分別計算國家級、省級、縣級道路影響度,并取最大作用值作為公路覆蓋情況得分。參考已有規(guī)定,國家級、省級、縣級道路作用指數(shù)分別取1.0、0.8和0.6[22]。影響度計算方法如下:

        式中Ri為待開發(fā)場地i受到的道路影響度;國家級、省級、縣級道路Rr值為1、0.8、0.6;Li為待開發(fā)場地距道路實際距離,Lmin為距道路最近距離,Lmax為距道路最遠距離。根據(jù)公路覆蓋實際情況,按>75、>65~75、50~65、<50賦值100、80、60、40。

        公共交通覆蓋情況(C4)賦值參考《城市公交場站設計規(guī)范》相關規(guī)定,按距公交車站<0.5、0.5~1、>1~1.5、>1.5~2 km賦值100、80、60、40。若2 km范圍內沒有公交車站,則不得分。距區(qū)中心距離(C5)賦值根據(jù)實際情況,按<30、30~40、>40~50、>50 km賦值 100、80、60、40。

        3)公共服務設施配置

        公共服務設施配置(C6)指周圍教育、文化體育、醫(yī)療衛(wèi)生和商業(yè)服務等設施的完善程度。參考城市建設研究院《村鎮(zhèn)公共服務設施配置技術與標準研究》,基于“生活圈”原理,采用最小距離模型對周圍的小學、中學、文化站、衛(wèi)生院、日雜商店、賓館、餐飲等公共服務設施進行可達性評估,以加權出行時間作為可達性評價標準,計算方法如下:

        式中Ai公共服務設施可達性綜合得分;dij為第i個評價單元在第j個評價指標的量化分值;cj為第j個評價指標的綜合權重。

        3.2.2 狀態(tài)指標量化

        1)生態(tài)現(xiàn)狀

        參考土地復墾適宜性評價研究成果,土壤地質(C7)按壤質、砂壤質、黏壤質、細粉砂質賦值100、80、60、40;pH 值(C8)按>6~7、>5~6或>7~8、4~5或>8~9、<4或>9賦值100、80、60、40;損毀程度(C9)按<0.5、0.5~1、>1~1.5、>1.5~2 m賦值100、80、60、40。

        重金屬污染度(C10)以Hakanson潛在生態(tài)風險指數(shù)表示[23],計算方法為:

        式中代表第i種重金屬的污染系數(shù),為土壤i的重金屬實測值,為參照值,重金屬綜合污染程度,為重金屬i的毒性響應系數(shù),RI為綜合潛在生態(tài)風險指數(shù)。Cd、Cu、Pb、Cr等是煤礦廢棄工業(yè)廣場常見污染元素,對取回土樣進行重金屬檢測,參考北京土壤重金屬環(huán)境風險等級[24-25](表3)設置參照值、毒性響應系數(shù)和分級標準,結果按<150、150~300、>300~600、>600賦值 100、80、60、40。

        表3 北京土壤重金屬含量背景值和毒性響應系數(shù)Table 3 Background values and toxic-response factors for soil heavy metals elements in Beijing

        京西煤礦大多位于山區(qū),泥石流是主要地質災害。參考北京“2012.7.21”特大自然災害發(fā)生時泥石流分布情況和北京市泥石流災害易發(fā)分布圖[26],按非易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、高易發(fā)區(qū)對地質災害風險度(C11)賦值100、80、60、40。

        2)建筑現(xiàn)狀

        參考《國家歷史文化名城保護評估標準》,建筑保存完整性(C12)按保存完好、保存較好、一般、年久失修賦值100、80、60、40。根據(jù)《文化遺產價值評估標準》,建筑歷史文化價值(C13)按價值突出、較突出、一般、不突出賦值100、80、60、40。

        3)其他場地現(xiàn)狀

        地下空間保存情況(C14)按保存完好無需修復、保存較好需要修復、部分破壞需要修復、嚴重破壞無法修復賦值100、80、60、40。市政基礎設施情況(C15)按給排水和照明設施完善、僅有給排水或照明設施、僅有給排水或照明設施且設施破損、沒有賦值100、80、60、40。

        3.2.3 響應指標量化

        根據(jù)京西煤礦所在地區(qū)實際情況,發(fā)展規(guī)劃和政策措施指標(C16)按重要程度從高到低分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級。Ⅰ級指代國家級優(yōu)先發(fā)展規(guī)劃,如,國家重點建設小鎮(zhèn)和中國傳統(tǒng)村落名錄等;Ⅱ級指代市級發(fā)展規(guī)劃,如,市級民俗村等;Ⅲ級指代區(qū)級發(fā)展規(guī)劃,如,門頭溝區(qū)和房山區(qū)土地利用總體規(guī)劃列出的優(yōu)先發(fā)展區(qū)等;Ⅳ級指代其他區(qū)鎮(zhèn)級發(fā)展規(guī)劃。Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級分別賦值100、80、60、40。

        3.3 指標權重確定

        基于專家打分結果,采用AHP層次分析法分別確定驅動力層級和狀態(tài)層級指標權重,并對結果進行一致性檢驗,結果詳見表2。

        3.4 評價模型確定

        采用加權求和法構建驅動力評價模型和狀態(tài)評價模型,對樣本進行驅動力評價和狀態(tài)評價。計算方法如下:

        式中 Di為第 i個評價單元的驅動力綜合得分;Si為第 i個評價單元的狀態(tài)綜合得分;rij為第i個評價單元在第j個評價指標的量化分值;qj為第j個評價指標的綜合權重。

        3.5 再開發(fā)時序確定

        采用四象限法[27-28],耦合驅動力層級和狀態(tài)層級評價結果,將煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)潛力從高到低劃分為高驅動力高狀態(tài)(high driving force high state, HDFHS)、高驅動力低狀態(tài)(high driving force low state, HDFLS)、低驅動力高狀態(tài)(low driving force high state, LDFHS)和低驅動力低狀態(tài)(low driving force low state, LDFLS)4類(圖3)。根據(jù)土地利用總體規(guī)劃和京西煤礦閉礦規(guī)劃,綜合考慮響應指標,將再開發(fā)時序劃分為 3個階段:近期開發(fā)時序由HDFHS組成,中期開發(fā)時序由HDFLS和LDFHS組成,遠期開發(fā)時序由 LDFLS組成。各象限分界點以驅動力指標和狀態(tài)指標的綜合平均分數(shù)為界進行劃分。

        圖3 煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序分區(qū)原理圖Fig.3 Division principle for prioritizing ACMIS

        4 結果與分析

        4.1 煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序驅動力評價

        雷達圖能直觀、形象的表達評價對象的指標得分差異,可輔助評價者進行定性判斷和定量分析[29-30]。封閉圖形面積越大,代表綜合得分越高。將各煤礦廢棄工業(yè)廣場實測數(shù)據(jù)帶入表 2,采用賦值法得到各煤礦廢棄工業(yè)廣場驅動力指標綜合得分,根據(jù)計算結果繪制雷達圖(圖4)。

        各煤礦廢棄工業(yè)廣場驅動力得分結果分布在1.792~4.250之間。王平鎮(zhèn)(4.250)和長溝峪煤礦(3.818)綜合得分最高,得益于便捷的交通區(qū)位條件和完善的公共服務設施。大安山煤礦得分最低(1.792),是由于大安山煤礦地處山區(qū)最里,產業(yè)集聚度和公路覆蓋情況較差,周邊公共服務設施配置尚不完善。以驅動力得分平均值(2.925)為界,大臺、王平鎮(zhèn)和長溝峪煤礦屬于高驅動力型土地,木城澗、千軍臺、安家灘、花坡根、大安山等 5個煤礦屬于低驅動力型土地。高驅動力型煤礦數(shù)量(3個)少于低驅動力行煤礦(5個)。

        圖4 煤礦廢棄工業(yè)廣場驅動力指標評價得分Fig.4 Results of driving force factors for prioritizing ACMIS

        4.2 煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序狀態(tài)評價

        將各煤礦廢棄工業(yè)廣場實測數(shù)據(jù)帶入表2,采用賦值法得到煤礦廢棄工業(yè)廣場狀態(tài)指標綜合得分,根據(jù)計算結果繪制雷達圖(圖 5)。根據(jù)計算結果,得分分布在1.464~4.603之間。其中,大臺煤礦得分最高(4.603),木城澗煤礦(4.522)和大安山煤礦(4.39)次之。由于上述3個煤礦是僅存尚未關停煤礦,場地設施保存完好,地下空間尚未破壞,無需修復便可再利用,因此,再開發(fā)狀態(tài)得分最高。安家灘煤礦得分最低(1.464),花坡根煤礦次之(1.907),是由于2個煤礦早在20世紀90年代便已關停,建筑年久失修,破壞嚴重,地下空間早已嚴重破壞,無法重新利用。王平鎮(zhèn)煤礦與花坡根煤礦相鄰不遠,均于 20世紀 90年代關停,但得分高于花坡根(3.187),是由于王平鎮(zhèn)煤礦緊鄰G109國道和鄉(xiāng)政府,優(yōu)越的區(qū)位條件使其狀態(tài)保存較好。以平均值(3.476)為界,大臺、木城澗、千軍臺、大安山、長溝峪煤礦屬于高狀態(tài)型土地,安家灘、花坡根、王平鎮(zhèn)煤礦屬于低狀態(tài)型土地。高狀態(tài)型煤礦數(shù)量(5)大于低狀態(tài)型土地數(shù)量(3)。

        4.3 京西煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序確定

        耦合驅動力和狀態(tài)評價結果,大臺煤礦和長溝峪煤礦屬于高驅動力高狀態(tài)型(HDFHS)煤礦,屬于近期開發(fā)時序。王平鎮(zhèn)煤礦屬于高驅動力低狀態(tài)型(HDFLS)煤礦,屬于中期開發(fā)時序。木城澗、千軍臺、大安山煤礦屬于低驅動力高狀態(tài)型(LDFHS)煤礦,也屬于中期開發(fā)時序。由于木城澗煤礦緊鄰國家傳統(tǒng)村落千軍臺村,屬于國家級發(fā)展規(guī)劃區(qū),且木城澗煤礦狀態(tài)綜合得分最高,因此,將木城澗煤礦調整至近期開發(fā)時序。安家灘和花坡根煤礦屬于低驅動力低狀態(tài)型(LDFLS)煤礦,屬于遠期開發(fā)時序。最終結果如表4所示。

        圖5 煤礦廢棄工業(yè)廣場狀態(tài)指標評價得分Fig.5 Results of state factors for prioritizing ACMIS

        表4 煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序劃分Table 4 Division results of prioritizing ACMIS

        5 結 論

        1)從驅動力、狀態(tài)和響應3個層面構建了煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序的評價指標體系,具體包括產業(yè)集聚情況、交通區(qū)位條件、公共服務設施配置、生態(tài)現(xiàn)狀、建筑現(xiàn)狀、其他場地現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)劃和政策措施等 7個指標,進而構建了基于該指標體系的評價模型。

        2)北京京西煤礦廢棄工業(yè)廣場現(xiàn)存且具有再利用價值的有8處,其中,建議近期進行再開發(fā)的有3處,包括長溝峪、大臺和木城澗煤礦;建議中期進行再開發(fā)的有 3處,包括王平鎮(zhèn)、千軍臺和大安山煤礦;建議遠期進行再開發(fā)的有兩處:安家灘和花坡根煤礦,由于其驅動力與狀態(tài)值較低,近期建議只對其進行簡單的生態(tài)恢復處理,暫時不做其他用途。

        再開發(fā)后的功能選擇是煤礦廢棄工業(yè)廣場在城市未來修補過程中面臨的必然選擇,將在后續(xù)研究中考慮具體的功能方案決策,使煤礦廢棄工業(yè)廣場再開發(fā)時序更有助于城市廢棄地再開發(fā)的功能選擇,時序評價與功能方案選擇評價是未來的研究方向。

        [1] 何書金,蘇光全. 礦區(qū)廢棄土地復墾潛力評價方法與應用實例[J]. 地理研究,2000,19(2):165-171.He Shujin, Su Guangquan. Evaluation method and its application to the potentiality of wasteland reclamation of China's abandoned mining areas[J]. Geographical Research,2000, 19(2): 165-171. (in Chinese with English abstract)

        [2] 吳靜,錢銘杰,袁春,等. 礦區(qū)廢棄地復墾潛力評價方法研究綜述[J]. 國土資源科技管理,2014,(4):88-94.Wu Jing, Qian Mingjie, Yuan Chun, et al. Review of evaluation methods of waste land reclamation potential in mining areas[J]. Scientific & Technological Management of Land & Resources, 2014, (4): 88-94. (in Chinese with English abstract)

        [3] 廖晶晶,羅海波,韋舉順. 基于層次分析法的工礦廢棄土地復墾潛力分區(qū)研究[J]. 中國農學通報,2011,27(9):216-220.Liao Jingjing, Luo Haibo, Wei Jushun. Study on abandoned location of industry and mining reclamation potential subarea based on the analytic hierarchy process(AHP)[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2011, 27(9): 216-220. (in Chinese with English abstract)

        [4] 羅明國. 土地復墾潛力調查評價研究[M]. 北京:中國農業(yè)科學技術出版社,2013:17-54.

        [5] 胡振琪,付艷華,榮穎,等. 美國懷俄明州煤礦土地復墾監(jiān)管實踐及對中國的啟示[J]. 中國土地科學,2017,31(6):88-96.Hu Zhenqi, Fu Yanhua, Rong Ying, et al. The coal mine land reclamation supervision practice in Wyoming, USA and the implications for China[J]. China Land Science, 2017, 31(6):88-96. (in Chinese with English abstract)

        [6] Lange D, Wang D, Zhuang Z ', et al. Brownfield development selection using multiattribute decision making[J]. Journal of Urban Planning & Development, 2013, 140(2): 04013009.

        [7] Laprise M, Lufkin S, Rey E. An indicator system for the assessment of sustainability integrated into the project dynamics of regeneration of disused urban areas[J]. Building& Environment, 2015, 86(1): 29-38.

        [8] 錢銘杰,吳靜,袁春,等. 礦區(qū)廢棄地復墾為農用地潛力評價方法的比較[J]. 農業(yè)工程學報,2014,30(6):195-204.Qian Mingjie, Wu Jing, Yuan Chun, et al. Comparison for evaluate methods of potentiality for agricultural land reclamation from waste land in mining area[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(6): 195-204. (in Chinese with English abstract)

        [9] Chrysochoou M, Brown K, Dahal G, et al. A GIS and indexing scheme to screen brownfields for area-wide redevelopment planning[J]. Landscape & Urban Planning, 2012, 105(3):187-198.

        [10] Pizzol L, Zabeo A, Klusá?ek P, et al. Timbre Brownfield Prioritization Tool to support effective brownfield regeneration[J].Journal of Environmental Management, 2016, 166: 178.

        [11] 程琳琳,李繼欣,徐穎慧,等. 基于綜合評價的礦業(yè)廢棄地整治時序確定[J]. 農業(yè)工程學報,2014,30(4):222-229.Chen Linlin, Li Jixin, Xu Yinghui, et al. Determination of reclamation sequence for mining wasteland based on comprehensive evaluation[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE),2014, 30(4): 222-229. (in Chinese with English abstract)

        [12] 馮姍姍,常江,侯偉. GI引導下的采煤塌陷地生態(tài)恢復優(yōu)先級評價[J]. 生態(tài)學報,2016,36(9):2724-31.Feng Shanshan, Chang Jiang, Hou Wei. A framework for setting restoration priorities for coal subsidence areas based on green infrastructure (GI)[J]. Acta Ecologica Sinica, 2016,36(9): 2724-31. (in Chinese with English abstract)

        [13] 石秀偉. 礦業(yè)廢棄地再利用空間優(yōu)化配置及管理信息系統(tǒng)研究[D]. 北京:中國礦業(yè)大學(北京),2013.Shi Xiuwei. Spatial Optimum Allocation and Management Information System of Mining Wasteland Reusing[D].Beijing: China University of Mining and Technology, 2013.(in Chinese with English abstract)

        [14] 胡振琪,龍精華,張瑞婭,等. 中國東北多煤層老礦區(qū)采煤沉陷地損毀特征與復墾規(guī)劃[J]. 農業(yè)工程學報,2017,33(5):238-247.Hu Zhenqi, Long Jinghua, Zhang Ruiya, et al. Damage characteristics and reclamation planning for coal-mining subsidence in old multiple seam mining area in northeast China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(5): 238-247. (in Chinese with English abstract)

        [15] 胡振琪,龍精華,王新靜. 論煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境的自修復、自然修復和人工修復[J]. 煤炭學報,2014,39(8):1751-1757.Hu Zhenqi, Long Jinghua, Wang Xinjing. Self-healing,natural restoration and artificial resroration of ecological environment for coal mining[J]. Journal of China Coal Society, 2014, 39(8): 1751-1757. (in Chinese with English abstract)

        [16] 劉暢,馮寶平,張展羽,等. 基于壓力-狀態(tài)-響應的熵權-物元水生態(tài)文明評價模型[J]. 農業(yè)工程學報,2017,33(16):1-7.Liu Chang, Feng Baoping, Zhang Zhanyu, et al. Evaluation model of water evological civilization based on pressurestate-response matter element mode[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(16): 1-7. (in Chinese with English abstract)

        [17] 曲衍波,朱偉亞,鄖文聚. 基于壓力-狀態(tài)-響應模型的土地整治空間格局及障礙診斷[J]. 農業(yè)工程學報,2017,33(3):241-249.Qu Yanbo, Zhu Weiya, Yun Wenju, et al. Land consolidation spatial pattern and diagnosis of its obstacle factors based on pressure-state-response model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(3): 241-249. (in Chinese with English abstract)

        [18] 張苗,陳銀蓉,周浩. 基于DSR模型的城市土地低碳集約利用評價:以武漢市為例[J]. 水土保持研究,2015,22(5):169-175.Zhang Miao, Chen Yinrong, Zhou Hao, et al. Evaluation for the low-carbon and intensive urban land use based on the DSR model: A case study of Wuhan City[J]. Research of Soil and Water Conservation., 2015, 22(5): 169-175. (in Chinese with English abstract)

        [19] 龐雅頌,王琳. 區(qū)域生態(tài)安全評價方法綜述[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2014,24 (增刊1):340-344.Pang Yasong, Wang Lin. A review of regional ecological security evaluation[J]. Applied Mechanics & Materials, 2014,24(supp.1): 340-344. (in Chinese with English abstract)

        [20] 寧樹正,韓亮,朱世飛,等. 基于AHP的灰色聚類法的煤中鋁、鎵資源評價體系[J]. 煤炭學報,2016,41(2):316-323.Ning Shuzheng, Han Liang, Zhu Shifei, et al. Evaluation of Al, Ga resources in coal measures based on AHP-GCA method[J]. Journal of China Coal Society, 2016, 41(2):316-323. (in Chinese with English abstract)

        [21] 劉春鳳,宋濤,牛亞菲,等. 旅游區(qū)經濟影響域界定研究:以八達嶺長城旅游區(qū)為例[J]. 旅游學刊,2013,28(7):33-40.Liu Chunfeng, Song Tao, Niu Yafei, et al. Quantitative analysis on the tourism economic impact domain: A case study of the Great Wall tourism area at Badaling[J]. Tourism Tribune, 2013, 28(7): 33-40. (in Chinese with English abstract)

        [22] 邱滋璐. 村莊整治示范區(qū)選擇及其建設模式研究[D]. 杭州:浙江大學,2014.Qiu Zilu. Research on the Village Renovation Demonstration Zones Choosing and Their Construction Modes[D]. Hangzhou:Zhejiang University, 2014. (in Chinese with English abstract)[23] Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control.a sedimentological approach[J]. Water Research,1980, 14(8): 975-1001.

        [24] 姜菲菲,孫丹峰,李紅,等. 北京市農業(yè)土壤重金屬污染環(huán)境風險等級評價[J]. 農業(yè)工程學報,2011,27(8):330-337.Jiang Feifei, Sun Danfeng, Li Hong, et al. Risk grade assessment for farmland pollution of heavy metals in Beijing[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2011, 27(8): 330-337. (in Chinese with English abstract)

        [25] 賈振邦,林健枝. 香港河流重金屬污染及潛在生態(tài)危害研究[J]. 北京大學學報(自然科學版),1997,33(4):485-92.Jia Zhenbang, Lin Jianzhi. Study on heavy metal contamination and potential ecological risk in Hong Kong rivers[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,1997, 33(4): 485-92. (in Chinese with English abstract)

        [26] 丁桂伶,王翊虹,冒建,等. 北京市泥石流易發(fā)區(qū)降雨預警閾值研究[J]. 水文地質工程地質,2017,(3):136-42.Ding Guiling, Wang Yihong, Mao jian, et al. A study of the rainfall threshold of debris flow forewarning in Beijing based on susceptibility analysis[J]. Hydrogeology&Engineering Geology,2017, (3):136-42. (in Chinese with English abstract)

        [27] 唐秀美,潘瑜春,劉玉,等. 基于四象限法的縣域高標準基本農田建設布局與模式[J]. 農業(yè)工程學報,2014,30(13):238-246.Tang Xiumei, Pan Yuchun, Liu Yu, et al. Layout and mode partition of high-standard basic farmland construction at county level based on four-quadrant method[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(13): 238-246. (in Chinese with English abstract)

        [28] 薛劍,韓娟,張鳳榮,等. 高標準基本農田建設評價模型的構建及建設時序的確定[J]. 農業(yè)工程學報,2014,30(5):193-203.Xue Jian, Han Juan, Zhang Fengrong, et al. Development of evaluation model and determination of its construction sequence for well-facilitied capital farmland[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(5): 193-203. (in Chinese with English abstract)

        [29] 鄭惠莉,劉陳,翟丹妮. 基于雷達圖的綜合評價方法[J]. 南京郵電大學學報(自然科學版),2001,21(2):75-79.Zheng Huili, Liu Chen, Zhai Danni. Comprehensive evaluating method based on radar-graph[J]. Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications (Natural Science), 2001,21(2): 75-79. (in Chinese with English abstract)

        [30] 陳勇,陳瀟凱,林逸. 改進雷達圖評價方法在汽車綜合性能評價中的應用[J]. 吉林大學學報(工學版),2011,41(6):1522-1526.Chen Yong, Chen Xiaokai, Lin Yi. Application of improved radar chart evaluation method on evaluating of automobile comprehensive performances[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2011, 41(6): 1522-1526. (in Chinese with English abstract)

        猜你喜歡
        驅動力賦值時序
        時序坐標
        關于1 1/2 … 1/n的一類初等對稱函數(shù)的2-adic賦值
        L-代數(shù)上的賦值
        基于Sentinel-2時序NDVI的麥冬識別研究
        油價上漲的供需驅動力能否持續(xù)
        中國外匯(2019年9期)2019-07-13 05:46:30
        溫暖厚實,驅動力強勁 秦朝 QM2018/QC2350前后級功放
        強賦值幺半群上的加權Mealy機與加權Moore機的關系*
        突出文化產業(yè)核心驅動力
        以創(chuàng)新為驅動力,兼具學院派的嚴謹態(tài)度 Q Acoustics
        一種毫米波放大器時序直流電源的設計
        電子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:08
        久久久9色精品国产一区二区三区| 少妇性荡欲视频| 荡女精品导航| aⅴ色综合久久天堂av色综合| 丰满巨臀人妻中文字幕| 无码人妻一区二区三区免费看 | 手机看片久久国产免费| 有码精品一二区在线| 亚洲中文字幕人妻诱惑| 亚洲一区精品在线中文字幕| 中文字幕久久熟女蜜桃| 青青操国产在线| 国产一区二区三区av香蕉| 激情亚洲一区国产精品| 久久99精品国产麻豆宅宅| 亚洲欧洲国产日产国码无码| av在线网站一区二区| 欧美性色欧美a在线播放| av香港经典三级级 在线| 久久久久久久国产精品电影| 在线亚洲日本一区二区| 国产精品三级av及在线观看| 亚洲另类国产综合第一| 久草久热这里只有精品| 超级乱淫片国语对白免费视频| 中国农村妇女hdxxxx| 妞干网中文字幕| 一区二区三区日本视频| 艳妇臀荡乳欲伦69调教视频| 性夜夜春夜夜爽aa片a| 国产黄色污一区二区三区| 国产自拍视频在线观看网站| 亚洲а∨天堂久久精品2021| 在线丝袜欧美日韩制服| 亚洲精品一区二区在线免费观看| 亚洲av片在线观看| 欧美在线a| 精品亚洲一区二区在线观看| 久久96国产精品久久久| 日韩中文字幕欧美亚洲第一区| 日本一区二区在线看看|