史美艷,史大濤
(1.山東電子職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山東 濟南 250200;2.東北大學(xué),遼寧 沈陽 110004)
尤其缺乏必要而合理的評價機制,從而使茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)很難得以有效把控。隨著當前圖像處理技術(shù)的發(fā)展,不斷完善,當前如果我們能夠?qū)D像處理與茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)界定等活動相結(jié)合,其必然能夠助推茶葉產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化發(fā)展。
隨著當前茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷科學(xué)、完善,加上現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,如今關(guān)于茶葉產(chǎn)品自身的認知與理解也更為全面。不僅如此,在大眾飲茶訴求不斷成熟的時代背景下,人們對茶葉產(chǎn)品的品質(zhì)要求也在提高,所以,如何更好的滿足大眾對茶葉產(chǎn)品品質(zhì)的具體訴求,就至關(guān)重要。
茶葉產(chǎn)品的色澤狀況,是當前審定茶葉產(chǎn)品等級過程中,極為重要的指標之一。在傳統(tǒng)的茶葉品質(zhì)鑒定過程中,由于其更多使用的是人工評定,無論是可靠性,還是其誤差狀況都相對較差。尤其是對于當前茶葉產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、批量化生產(chǎn)來說,這一傳統(tǒng)方法無法滿足整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際訴求。因此,需要通過挖掘和探究合適的技術(shù),來進行具體的茶葉產(chǎn)品等級界定。
當前,茶葉圖像處理過程中,其價值旨在以具體的圖像來區(qū)分茶葉產(chǎn)品自身的質(zhì)量和品質(zhì)??陀^的看,衡量其產(chǎn)品的主要依據(jù),在于茶葉產(chǎn)品的嫩度和色澤等等。只有良好的茶葉色澤,才能更好的展現(xiàn)茶葉產(chǎn)品自身的品質(zhì)。結(jié)合當前茶葉產(chǎn)品的具體內(nèi)涵看,通過整體創(chuàng)新和全面優(yōu)化,在制定具體茶葉品質(zhì)評判標準的前提下,進而實現(xiàn)茶葉質(zhì)量品質(zhì)的有效評判。對于茶葉產(chǎn)品來說,質(zhì)量是衡量整個茶葉產(chǎn)品優(yōu)劣過程中的關(guān)鍵指標,當前我們在具體衡量茶葉品質(zhì)時,其依賴的主要是人工力量,這一方法弊端加大,因此利用圖像處理技術(shù),從而滿足茶葉產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
基于小波色度空間的增強算法,其通過技術(shù)的綜合應(yīng)用優(yōu)勢,從而有效分析茶葉產(chǎn)品的色澤,進而實現(xiàn)對茶葉產(chǎn)品等級的有效界定。當然與傳統(tǒng)方法所不同的是,通過使用該方法,其能夠在視覺上對顏色和亮度等諸多敏感元素形成有效界定。
圖像增強技術(shù)主要指的是將圖像中對觀測者相對有利的信息進行有效增強,從而使得整個圖像技術(shù)在應(yīng)用與展現(xiàn)過程中,能夠更加方便,同時也更加完善。比如可以將對比度相對較低的圖像顯示為對比度較高的圖像。在常規(guī)的圖像增強技術(shù)方法中,其常見的有同態(tài)增加清晰度等等方法。隨著當前小波分析方法不斷完善,如今關(guān)于小波應(yīng)用的多尺度增強技術(shù)就更為突出??梢哉f,小波色度空間增強算法在具體應(yīng)用時,其更加符合當前現(xiàn)實圖像的處理需要。特別是在現(xiàn)實世界中,其更多是彩色圖像,因此相對灰度圖像來說,如何才能更加生動的詮釋色彩信息,并且通過對具體細節(jié)的優(yōu)化和增強,從而使得整個圖像自身能夠更加生動,當然其色彩處理過程中,也不能過于修飾,使其失真。所以,在利用該技術(shù)進行相應(yīng)圖像處理過程中,必須注重選擇合適的顏色空間,并且有效處理亮度、飽和度之間的具體關(guān)聯(lián)性,從而使其能夠更好的實現(xiàn)其相應(yīng)價值。
使用空間圖像處理技術(shù)的最終目的是提升整個茶葉圖像自身的質(zhì)量,并且使得茶葉產(chǎn)品的具體圖像能夠便于我們進行具體觀察和及時判斷。因此,圖像增強技術(shù)在應(yīng)用過程中,旨在通過對茶葉圖像的相關(guān)特征,進行具體的增強處理,從而更好將茶葉圖像中的有效信息進行集中詮釋。對于茶葉產(chǎn)業(yè)自身的具體發(fā)展來說,其對茶葉產(chǎn)品自身的品質(zhì)要求不斷提升,色澤和口感,乃至大小等等,都是在衡量茶葉產(chǎn)品品質(zhì)高低過程中的重要標準。但是我們也需要看到在傳統(tǒng)的茶葉品質(zhì)判斷時,其更多依賴的是有經(jīng)驗的茶農(nóng)個人的判斷??梢哉f,這一方法,不僅效率較低,同時也容易出現(xiàn)較大誤差,因此在茶葉產(chǎn)業(yè)體系化發(fā)展進程中,融入合理的技術(shù)手段,已經(jīng)成為必然訴求。
就當前整個茶葉產(chǎn)業(yè)的實際發(fā)展訴求看,茶葉發(fā)展的專業(yè)化、發(fā)展過程中的科學(xué)化等等,都在時代背景下,實現(xiàn)了全面提升,并且當前茶葉產(chǎn)業(yè)在具體發(fā)展過程中,也不再是傳統(tǒng)的經(jīng)營思維,尤其是科學(xué)技術(shù)的具體應(yīng)用,從而在提升茶葉產(chǎn)業(yè)科技含量的同時,實現(xiàn)了茶葉生產(chǎn)機制的有效提升。在信息技術(shù)發(fā)展應(yīng)用全面提升的今天,合理應(yīng)用多種技術(shù),其將為茶葉產(chǎn)業(yè)的科學(xué)化生產(chǎn)奠定重要基礎(chǔ)。
使用小波色度空間增強算法,對茶葉圖象進行有效處理,其將為茶葉產(chǎn)品品質(zhì)的有效把控奠定了重要基礎(chǔ)和前提。當然,這一過程中,不僅僅是確保其品質(zhì)的重要訴求,同時也是滿足當前大眾消費訴求的關(guān)鍵所在。因此,合理運用茶葉圖象處理技術(shù),將從色澤角度來具體品讀茶葉產(chǎn)品的品質(zhì),從而滿足整個茶葉產(chǎn)業(yè)的精細化發(fā)展訴求。
在傳統(tǒng)的茶葉產(chǎn)品等級界定與處理過程中,其通常使用的方法是灰度圖像的算法來對茶葉產(chǎn)品的樣本圖像進行具體處理,雖然相對于傳統(tǒng)的圖像處理方法來說,其已經(jīng)有了較高進步,但是該方法在突出樣本自身的有效顏色過程中,往往出現(xiàn)圖像顏色與真實不符或者不符合人自身的視覺心理因素等等。因此,通過計算亮度、飽和度等相關(guān)信息的特點,以及兩者之間的具體關(guān)聯(lián)性,從而使提出合理的方法,進而有效增強茶葉產(chǎn)品圖像的相關(guān)信息。就當前茶葉圖像處理技術(shù)的應(yīng)用看,通過構(gòu)建顏色心理模型,以合適的色度空間為前提,通過對整個彩色圖像中所具體包含信息的差異度進行分析,并且結(jié)合人眼這一視覺上的獨特特點,從而實現(xiàn)基于小波的色度空間圖象增強算法,在茶葉圖象處理中的具體應(yīng)用機制。
在對茶葉的樣本圖像進行具體處理過程中,其主要步驟表現(xiàn)為:首先,第一步是對原始的茶葉樣本具體圖像轉(zhuǎn)化進入相關(guān)的HSV空間之中。其二,則是進行具體的小波轉(zhuǎn)化,通過對細節(jié)和相關(guān)圖像都使用相關(guān)算法,從而對茶葉樣本圖像的細節(jié)進行有效增強,結(jié)合亮度動態(tài)氛圍的有效改善和優(yōu)化,從而實現(xiàn)小波的逆轉(zhuǎn)化。其三則是結(jié)合圖像自身的飽和度進行運算。最后,在完成飽和度和亮度等數(shù)據(jù)處理之后,通過集中整合,通過構(gòu)建相關(guān)標準,從而將圖像轉(zhuǎn)化為原來的空間之中。
基于小波色度空間增強算法的基本理念是對分解圖像,進行必要的數(shù)據(jù)加工,特別是通過對圖像中的高頻成分進行必要增強,在結(jié)合小波逆變來恢復(fù)相關(guān)圖像,所以該方法在具體應(yīng)用過程中,其高頻分量進行突出,從而增強了圖像的輪廓,并且使得整個圖像更加清晰。在使用這一算法中,其通過對高頻細節(jié)進行具體的加工處理,從而滿足大眾自身的觀賞訴求。
不僅如此,當前在使用小波色度空間增強算法時,要注重具體結(jié)合人類視覺特點,其一是桿體細胞在低照度水平影響下,產(chǎn)生相關(guān)作用,當然其不像錐體細胞那樣,能夠具體感知到顏色和物象。其二則是錐體細胞則能有效辨認顏色,乃至具體細節(jié),但是在色澤度相對較低情況下,并不能起到相關(guān)作用。
在本文研究過程中,通過具體選擇與視覺特征相匹配的HSV色度空間,結(jié)合圖像增強算法的合理展現(xiàn),并且分析HSV分量的整體特殊訴求,自適應(yīng)調(diào)節(jié)整個亮度氛圍,并且使得經(jīng)過改進的圖像算法能滿足色度空間范圍的具體要求。當然,在該過程中,也可以通過對改變色度分量,從而使得經(jīng)營增強處理后的圖像顯得更加清晰,具體顏色中也與大眾自身的顏色敏感度之間形成相匹配。
當前在茶葉采摘過程中,其主要使用的手段是手工方法,尤其是整個茶葉采摘過程中的成本支出相對較高,雖然部分地區(qū),使用了機械采摘的方法,但是其僅僅是相對提高了茶葉產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,其中未能對茶葉產(chǎn)品的質(zhì)量和品質(zhì),予以有效區(qū)分。結(jié)合該增強算法的具體應(yīng)用看,茶葉圖象更加鮮明,尤其是其質(zhì)量明顯高于傳統(tǒng)的增強算法。
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