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        大數(shù)據(jù)不是獨奏曲而是交響曲

        2018-01-17 22:13:58
        支點 2018年1期

        編者按

        馬云如何在管理中用人?沈南鵬如何成為投資巨擘?數(shù)據(jù)怪杰韋斯岸如何將Big Data內化為Me Data?《數(shù)據(jù)的本質》為我們披露了數(shù)據(jù)之王們的數(shù)據(jù)化思考方式,告訴我們大數(shù)據(jù)時代爆發(fā)的喧囂之后,在下半場,誰參透數(shù)據(jù)的本質,誰就能破局稱王。

        星探這個職業(yè),在過去一直是個碰運氣的活兒。有趣的是,雖然每天都有許多年輕人在做明星夢,星探卻需要“眾里尋他千百度”。

        如今,大數(shù)據(jù)領域有一種方式叫“people find people”(人找人),即你只需要告訴它一個目標名單,它就能找到近似這個名單的人給你,而無須預先描述目標特征。

        2016年在英國倫敦召開的一場數(shù)據(jù)大會上,有人預測:英超聯(lián)賽萊斯特城足球俱樂部的中場球員里亞德·馬赫雷斯將成為值得關注的球員。當時此人在演講中說:“根據(jù)我們的數(shù)據(jù),目前馬赫雷斯不僅是英國最好的中場球員,也是歐洲最好的中場球員之一。我敢說,在本賽季結束時,他的價值將非常巨大?!逼鋽?shù)據(jù)顯示,馬赫雷斯在各類足球比賽期間,先后出場35次,總體評分1118分,在歐洲排名第6位。

        果然,萊斯特城足球俱樂部 2017年1月爆出超級大冷門——首次獲得英超聯(lián)賽冠軍。表現(xiàn)神勇的馬赫雷斯不但是最大功臣,更榮膺英超聯(lián)賽“足球先生”,成了第一位獲此榮譽的非洲球員。

        這位“神算子”叫瓦萊里·博利埃,是體育運營商Oulala的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,其公司以復雜精妙的數(shù)學矩陣聞名。他們的系統(tǒng)包含了70個取決于球員位置(守門員、后場、中場、前鋒等)的不同標準,共衍生出275種或得分或丟分的方式。這些方式各類繁多,從進球、助攻到具體射中球門和成功阻截等,盡量量化了接近比賽的真實情況。

        為什么博利埃能夠未卜先知,且結果如此準確?答案就是大數(shù)據(jù)和信息。

        在數(shù)據(jù)科學成為炙手可熱話題的兩年后,企業(yè)管理層問我最多的問題是:如何確保有足夠多的數(shù)據(jù)來發(fā)展人工智能?需要儲備什么樣的人才?我認為,大家都忽略了大數(shù)據(jù)能力的根源來自連接,而連接的基礎是流通和標準化。老實說,“不在此山中”的企業(yè)可能還對由此帶來的痛苦沒多大感覺。

        比如,有些CEO問我,如何打通企業(yè)部門之間的數(shù)據(jù)?以阿里為例,數(shù)據(jù)打通絕不是馬云一聲令下就能解決的問題。從 2014 年開始,阿里管理層數(shù)次要求各業(yè)務部門無條件地提供數(shù)據(jù)以實現(xiàn)互通,然而換來的卻只是表面的打通。比如,我有數(shù)據(jù),但是我不告訴你具體是哪些;就算你知道是哪些數(shù)據(jù),但我不保證提供給你的數(shù)據(jù)有質量。因為沒有業(yè)務關聯(lián),對方很難長期、義務地配合你,更不會把新增的業(yè)務數(shù)據(jù)和盤托出了。

        我怎么處理阿里部門間數(shù)據(jù)互通的問題呢?很簡單,首先找出大家有意愿共用的部分,我稱其為企業(yè)內的公共數(shù)據(jù),然后安排資源把這部分先建設起來。選擇公共數(shù)據(jù)也有一定技巧,簡單歸納就是:各部門單線流通的高頻低效的數(shù)據(jù),被重復復制到各部門的相同數(shù)據(jù),大家都有意愿首先標準化的數(shù)據(jù)。當這些帶有公共性質的核心數(shù)據(jù)建立起來后,大家能感受到數(shù)據(jù)高質量流通的意義,要保證這些數(shù)據(jù)的質量和新鮮度也變得相對容易了。

        之后,我采取的是共創(chuàng)共贏策略。我將我們部門所有的、我認為有共享意義的數(shù)據(jù)全部提供給大家,如果其他部門有人要使用的話,這些數(shù)據(jù)可“招之即來”。當然,前提是這些資源都是我先開發(fā)完的。當所有人都開始使用這些數(shù)據(jù)時,我就可以輸出技術及標準,去幫助其他部門完成更大范圍的數(shù)據(jù)打通。

        這表明了什么?所有的數(shù)據(jù)流通必須建立在一個永恒不變的道理上,即互惠互利,否則你無法做到對數(shù)據(jù)進行適時修正。雖說高層掌握著權力,但要完成整體的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,只靠自上而下的命令是不可能的,也少不了從下往上的共建共創(chuàng),只有這樣,才能實現(xiàn)合力而成的多源異構大數(shù)據(jù)。所以我一直強調:大數(shù)據(jù)是自利、利它的成品。

        比如,公交車的攝像頭在行駛過程中錄下的數(shù)據(jù)能否共享給其他企業(yè)?公交公司當然不樂意:“這個數(shù)據(jù)是我的資產(chǎn),憑什么無條件交出來?”如果此時一家地鐵公司表示,愿意在地鐵內提供公交車換乘信息作為交換呢?又或者,政府主動提供客流量數(shù)據(jù),作為公交公司提供數(shù)據(jù)的相應回報呢?答案就明朗多了。

        打通大數(shù)據(jù),不管是一家企業(yè)還是一個城市,都非常需要找到利益驅動的本源,然后找出數(shù)據(jù)流通的共性。如果你一味地想通過權力來強迫他人將數(shù)據(jù)拱手相讓,那就對不住啦。

        企業(yè)家推薦

        大數(shù)據(jù)的無限可能

        當今社會,每分每秒都傳遞著海量的數(shù)據(jù)和信息,大數(shù)據(jù)連接著你我、關聯(lián)著萬物。大數(shù)據(jù)應用帶來的顛覆性革命,重塑著一個又一個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)。變革不時在我們身邊發(fā)生,尤其是基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新正在使人類社會各個領域的發(fā)展產(chǎn)生不同以往的飛躍,這種飛躍已經(jīng)遠超前人的想象。

        美國在大數(shù)據(jù)應用方面已經(jīng)創(chuàng)造了很多經(jīng)典范例。它一方面憑借對數(shù)據(jù)的有效收集、處理和分析,實現(xiàn)了有效的社會治理和管控;另一方面則以數(shù)據(jù)為基礎,推進了各個領域的商業(yè)創(chuàng)新,塑造了互聯(lián)網(wǎng)時代新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

        中國經(jīng)濟由粗放向精細、從“制造”向“創(chuàng)造”的轉型升級,離不開對大數(shù)據(jù)的挖掘和應用。對現(xiàn)代企業(yè)來說,洞察數(shù)據(jù)背后的本質,挖掘數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價值,對企業(yè)提升自身的核心競爭力具有重要意義。

        目前,全球已進入第四次產(chǎn)業(yè)革命時代。雖然各國對產(chǎn)業(yè)革命的理解和實施有所不同,但背后的推手和發(fā)展方向完全一致,即全力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展。美國提出的“工業(yè)4.0”,通過大數(shù)據(jù)分析等工具,推動數(shù)字化技術,重塑制造業(yè)。德國版的“工業(yè)4.0”則重點將信息技術融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),增強生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù)智能應用。

        中國在某些科技領域與國際先進水平還存在一定差距,但令我們自豪的是,在互聯(lián)網(wǎng)應用領域,各種靈活的創(chuàng)新已不輸世界先進國家。對大數(shù)據(jù)應用的深度挖掘、務實操作、不斷探索和思考,一定能給企業(yè)的未來帶來一筆巨大的智慧財富。endprint

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