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        論電氣自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用

        2018-01-16 17:39:22張亦杰李杰
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2017年7期
        關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制人工智能

        張亦杰 李杰

        摘要:在電氣自動(dòng)化行業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以有效地實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制,提高電氣系統(tǒng)運(yùn)行效率,極大地減少因?yàn)槿肆Y源所投入的資金,本文闡述了電氣自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用,希望促進(jìn)電氣自動(dòng)化行業(yè)的改革和創(chuàng)新。

        關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化 控制 人工智能

        社會(huì)的飛速發(fā)展對(duì)生產(chǎn)力水平提出了更高的要求,為了適應(yīng)社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展的需要,就要將先進(jìn)的技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。人工智能技術(shù)不僅可以提升工作效率,而且還會(huì)降低生產(chǎn)所需要的資金量,因此,該技術(shù)受到大多數(shù)企業(yè)青睞,電氣行業(yè)便是其。將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣行業(yè)中,是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

        一、人工智能技術(shù)的內(nèi)涵及特點(diǎn)

        人工智能技術(shù)是指探索人類智能的有關(guān)理論,且以此為依據(jù)對(duì)它進(jìn)行模擬、延伸及拓展的

        項(xiàng)方法與技術(shù)。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的個(gè)組成部分,主要是了解人類智能出現(xiàn)的本質(zhì)并對(duì)它進(jìn)行模擬,以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)的生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的主要研究領(lǐng)域有機(jī)器人和專家系統(tǒng)等。人工智能化技術(shù)跨越很多科,例如心理學(xué)和邏輯學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等,但是計(jì)算機(jī)科學(xué)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。一般情況下,人工智能技術(shù)研究的均為一些復(fù)雜問(wèn)題,并力求通過(guò)智能機(jī)器來(lái)完成這些復(fù)雜的工作。人的大腦是最精密的機(jī)器,但人腦的思考過(guò)程也可以被模仿,事實(shí)上智能機(jī)在編程過(guò)程中就是對(duì)人腦進(jìn)行模仿,并對(duì)搜集的信息進(jìn)行研究,從而實(shí)現(xiàn)回饋。所以,模擬人腦已成為大多數(shù)行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的一個(gè)手段。

        人工智能技術(shù)的典型特征為它能夠代替較復(fù)雜的腦力勞動(dòng),能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行收集與鑒別,還可以有效地進(jìn)行處理。人工智能機(jī)的計(jì)算精度是很高的,將其運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中,既能使生產(chǎn)和流通以及交換過(guò)程得到優(yōu)化,還能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化,極大地減少了人力資源的投入量,而且還使工作效率得到了提高。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制行業(yè)中,將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。

        二、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀

        (一)完善電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,其既需要運(yùn)用電路及電磁場(chǎng)知識(shí),還要運(yùn)用一些設(shè)計(jì)里的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。以前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是利用簡(jiǎn)單的方法、依據(jù)經(jīng)驗(yàn)采取手工方式進(jìn)行,因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式也發(fā)生了改變,逐漸由手工設(shè)計(jì)向借助計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變,這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中,使得以前的CAD技術(shù)得到了極大發(fā)展,不僅大大提升了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率,也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

        (二)智能控制功能變成現(xiàn)實(shí)。①數(shù)據(jù)采集與處理:能夠?qū)λ械拈_(kāi)關(guān)量和模擬量進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,還能根據(jù)需要進(jìn)行處理或儲(chǔ)存。②運(yùn)行監(jiān)視和事件報(bào)警:可對(duì)各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開(kāi)關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視,有事故報(bào)警越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警,事件順序記錄,事故處理提示和自動(dòng)處理,聲光、語(yǔ)音、電話、圖像報(bào)警等功能。③操作控制:通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)的控制、勵(lì)磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外,系統(tǒng)還對(duì)運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制,以適應(yīng)各級(jí)運(yùn)行值班管理需要。④故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開(kāi)關(guān)量的變位以及順序記錄等。

        三、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化行業(yè)中的應(yīng)用

        (一)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用。通過(guò)實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn),在電氣自動(dòng)化行業(yè)里,電氣化系統(tǒng)的正常運(yùn)行是個(gè)非常煩瑣的問(wèn)題,其牽扯到很多領(lǐng)域和學(xué)科的知識(shí),所以,需要高素質(zhì)的人才才能夠駕馭得了。同時(shí),他們一定要具有較強(qiáng)的責(zé)任感,來(lái)保障設(shè)備能夠正常運(yùn)行。然而,經(jīng)過(guò)程序編寫和網(wǎng)絡(luò)操作,人工智能技術(shù)就成為

        種很好的能夠代替人腦勞動(dòng)的技術(shù),它能令電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)作,這大大減少了人力資源所需要的資金,同時(shí)也極大地提升了工作速度和精準(zhǔn)度。

        (二)人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。電氣控制于整個(gè)電氣行業(yè)而言起著重要的作用,假如電氣控制過(guò)程能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化,不僅能夠有效地提升工作效率,減少工作時(shí)投入的資金量,還可以節(jié)省人力資源。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制及專家系統(tǒng)控制是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化行業(yè)里應(yīng)用的主要體現(xiàn)。

        (三)人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用。電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系,所以,將以前煩瑣的操作進(jìn)行簡(jiǎn)化,提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡(jiǎn)單,在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控。不僅如此,我們還可以簡(jiǎn)化界面,將有些重要的信息及時(shí)進(jìn)行保存與處理,便于以后的查詢和使用。除此以外,利用人工智能技術(shù)還能夠自動(dòng)生成報(bào)表,這節(jié)省了很多時(shí)間,提高了工作效率。

        (四)人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用。模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)是人工智能故障診斷技術(shù)的主要構(gòu)成部分,其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響,電氣行業(yè)時(shí)常會(huì)有故障問(wèn)題產(chǎn)生,假如對(duì)故障診斷不正確或者不及時(shí),引起的損失將會(huì)是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復(fù)雜的,并且準(zhǔn)確性不是很高。例如,就變壓器而言,以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來(lái)的氣體收集起來(lái),之后再對(duì)收集的氣體進(jìn)行分析,以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費(fèi)時(shí)間,而且浪費(fèi)精力,并且需等待很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)有結(jié)果,還會(huì)出現(xiàn)診斷不正確的情況。此外,傳統(tǒng)的故障解決方法亦很復(fù)雜。因此,效率低下的傳統(tǒng)故障診斷與解決方式所帶來(lái)的損失是不可小視的。而將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)有效地結(jié)合起來(lái),就可以將上述問(wèn)題有效解決,同時(shí),還能夠提高故障診斷的準(zhǔn)確程度,并且判斷和解決故障的效率也會(huì)有所提高。endprint

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