任天馳，彭志遠(yuǎn)

（云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，云南 昆明 650201）

農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模轉(zhuǎn)移就業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種普遍現(xiàn)象，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2016年我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)已達(dá)28 171萬(wàn)人。作為既是生產(chǎn)者、又是農(nóng)村其他生產(chǎn)要素?fù)碛姓叩霓r(nóng)村勞動(dòng)力，如此大規(guī)模的轉(zhuǎn)移勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)農(nóng)村資源稟賦的全面調(diào)整，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生復(fù)雜而深遠(yuǎn)的影響。目前學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)在于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。部分學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起促進(jìn)作用：趙樹(shù)凱等［1］、都陽(yáng)等［2］研究表明，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的收入效應(yīng)作用顯著，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。馬忠東［3］認(rèn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促使農(nóng)村資源實(shí)現(xiàn)合理配置，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入也相應(yīng)得到增加。蔡昉［4］認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力的大規(guī)模轉(zhuǎn)移可以實(shí)現(xiàn)土地集中，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。劉洪銀［5］指出農(nóng)村勞動(dòng)力的流出并沒(méi)有導(dǎo)致農(nóng)戶削減種植面積，其非農(nóng)就業(yè)也沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成負(fù)面影響。張永麗等［6］基于1982—2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用，認(rèn)為新一代勞動(dòng)力的大規(guī)模轉(zhuǎn)移激發(fā)了農(nóng)村要素結(jié)構(gòu)的重新配置，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向市場(chǎng)化方向轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到顯著提升。

也有學(xué)者得出了相反結(jié)論，認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力的過(guò)度轉(zhuǎn)移會(huì)導(dǎo)致土地撂荒［7］、農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣受阻［8］等問(wèn)題，制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。石磊［9］認(rèn)為農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力的流出，造成的“精英流失”對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在顯著的負(fù)面影響。曾邵陽(yáng)［10］認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已不受農(nóng)戶重視，致使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力婦女化和老齡化，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利。王秀芝［11］基于江西省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)多元線性回歸模型證實(shí)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有負(fù)向影響，其中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量每增加1%，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出造成 0.369%損失。鄭祥江等［12］基于1992—2013年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)間序列分析方法進(jìn)行研究，認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來(lái)的負(fù)面作用已經(jīng)日趨嚴(yán)重。

學(xué)者們已從多個(gè)角度研究了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，但還存在一些不足：首先是研究缺乏全面性，現(xiàn)有研究多集中于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)某個(gè)方面的影響，或?qū)δ承┨囟ㄞr(nóng)作物（如水稻、棉花等）生產(chǎn)的影響［13］，關(guān)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間接效應(yīng)影響的研究不多，系統(tǒng)性研究還很缺乏；其次是缺乏實(shí)地調(diào)研，相關(guān)實(shí)證研究尤其集中于以各省統(tǒng)計(jì)年鑒時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)則表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較強(qiáng)的周期性特點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究結(jié)論并不準(zhǔn)確。而以我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模較大且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也較為落后的欠發(fā)達(dá)地區(qū)為例研究該問(wèn)題可能會(huì)更有意義。對(duì)此，本文以欠發(fā)達(dá)地區(qū)為研究區(qū)域，基于云南省的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)就農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進(jìn)行系統(tǒng)性實(shí)證研究，并分析其作用機(jī)理。

1 理論分析

根據(jù)程名望的勞動(dòng)產(chǎn)出模型［14］，結(jié)合本研究的實(shí)際情況，考慮如下簡(jiǎn)單模型：經(jīng)濟(jì)中存在兩個(gè)部門(mén)（即傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門(mén)和現(xiàn)代非農(nóng)部門(mén)），產(chǎn)出由投入要素?cái)?shù)量和技術(shù)水平?jīng)Q定。其中涉農(nóng)部門(mén)投入要素為勞動(dòng)力La、土地R、技術(shù)Aa；非農(nóng)部門(mén)投入要素為勞動(dòng)力Lu、資本K、技術(shù)Au。假設(shè)技術(shù)水平不變，農(nóng)業(yè)部門(mén)中土地要素的供給不變，非農(nóng)部門(mén)中資本要素的供給不變，且勞動(dòng)力和資本等投入要素可以自由流動(dòng)。

根據(jù)上述假設(shè)條件，農(nóng)業(yè)部門(mén)產(chǎn)出函數(shù)、利潤(rùn)函數(shù)可以表示為：

式中，TRa為農(nóng)業(yè)部門(mén)總收益，Ca為農(nóng)業(yè)部門(mén)總成本，Pa為外生給定的單一農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。根據(jù)農(nóng)業(yè)部門(mén)利潤(rùn)函數(shù)公式，分別對(duì)勞動(dòng)投入要素La、土地投入要素R求一階導(dǎo)數(shù)并令其結(jié)果為0，可以得出農(nóng)業(yè)部門(mén)工資水平Wa=PaAaLa1-αR1-α、地租ra=(1-α)PaAaLaαR1-α。將兩式相除得到農(nóng)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)力投入數(shù)量La，TLa設(shè)為農(nóng)業(yè)部門(mén)擁有的勞動(dòng)力總量，TLa-La即為可以供給非農(nóng)部門(mén)的勞動(dòng)力數(shù)量LS：

非農(nóng)部門(mén)勞動(dòng)力需求量的推導(dǎo)與上述推導(dǎo)過(guò)程相同：

根據(jù)非農(nóng)部門(mén)的生產(chǎn)函數(shù)：Yu=AuLuβR1-β，

非農(nóng)部門(mén)利潤(rùn)函數(shù)：

設(shè)TLu為非農(nóng)部門(mén)擁有的勞動(dòng)力總量，非農(nóng)部門(mén)勞動(dòng)力需求數(shù)量LD的表達(dá)式為：

設(shè)M為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量，根據(jù)勞動(dòng)力數(shù)量供求平衡關(guān)系有LS=LD，此時(shí)M可以表示為：

根據(jù)假設(shè)條件可知，ηa＞0且ηu＞0。

則農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

根據(jù)上述關(guān)系式可以得出如下推論：（1）M的增加Ya下降，說(shuō)明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在負(fù)向影響。（2）M與Aa呈正相關(guān)關(guān)系，且Aa與Ya也呈正相關(guān)關(guān)系，導(dǎo)致M的增加引起Aa的上升，間接導(dǎo)致Ya的上升。說(shuō)明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的進(jìn)步，從而間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。這種技術(shù)進(jìn)步的作用大多來(lái)自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資的增長(zhǎng)，依靠外出務(wù)工帶來(lái)的資金提升機(jī)械化程度和選用更優(yōu)良的種植品種，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［15］。

綜上所述，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用機(jī)理如下：一方面勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)直接對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成負(fù)面影響；而另一方面，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)通過(guò)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資等方式間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。根據(jù)前文的文獻(xiàn)分析，本文猜想這種相反的直接與間接作用也是導(dǎo)致目前學(xué)界產(chǎn)生分歧的重要原因。因此，對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)的實(shí)證分析，不僅需要確定勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總體影響方向，還需就勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的作用機(jī)理進(jìn)行探究，本文遵循這一思路展開(kāi)研究。

2 模型選擇與變量說(shuō)明

現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的實(shí)證分析多采用C-D生產(chǎn)函數(shù)，但由于C-D生產(chǎn)函數(shù)暗含著要素替代彈性為1的前提假設(shè)［16］，并不適合本研究。而超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)則可以準(zhǔn)確測(cè)度投入要素的產(chǎn)出彈性，進(jìn)而計(jì)量投入要素所造成的直接與間接效應(yīng)。因此，本文選擇超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行實(shí)證分析。超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型最初由L.Christensen、D.Jor-genson和Lau于1973年提出，該生產(chǎn)函數(shù)以要素替代彈性描述為基礎(chǔ)，通過(guò)不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)（CES）與可變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)（VES）逐漸放寬C-D生產(chǎn)函數(shù)要素替代彈性為1的假設(shè)條件得到，函數(shù)基本形式如下：

式中，Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值；β0、βj、βjm為待估參數(shù)；Xij、Xim表示各投入要素的參數(shù)；ε為誤差項(xiàng)。

本研究目的是測(cè)定勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，所以因變量為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，用Y表示。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的三大要素勞動(dòng)力、資本和土地在本文中表示為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入數(shù)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出和農(nóng)業(yè)土地投入面積，分別用L、K、G表示。目前的處理方法大多將種苗、肥料、農(nóng)藥和農(nóng)機(jī)等投入分項(xiàng)納入回歸模型中，然而由此導(dǎo)致的多重共線性會(huì)嚴(yán)重削弱模型回歸的精確度和結(jié)論的正確性［18］，故本文將上述各項(xiàng)統(tǒng)一納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出K中。根據(jù)漆世蘭等［8］對(duì)模型的處理經(jīng)驗(yàn)，引入一個(gè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移虛擬變量D（轉(zhuǎn)移前賦值為0、轉(zhuǎn)移后賦值為1），以測(cè)定勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響。由于本文采用的是橫截面數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為農(nóng)戶受同樣氣候條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期性的影響，因此本文采用的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)方程如下：

用E表示生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性，得到勞動(dòng)要素的產(chǎn)出彈性：EL=αL+αLLlnL+αGLlnG+αKLlnK，可以得出勞動(dòng)要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的總效應(yīng)：對(duì)總效應(yīng)式進(jìn)行分解可得直接效應(yīng)土地效應(yīng)資本效應(yīng)AK=αKLlnK×式中，直接效應(yīng)AL為勞動(dòng)力要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接影響作用，土地效應(yīng)AG和資本效應(yīng)AK為勞動(dòng)要素通過(guò)影響土地的耕種與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的間接作用。

3 樣本與數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

云南省是以農(nóng)業(yè)為主的省份，2016年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在欠發(fā)達(dá)地區(qū)排名第二，農(nóng)村外出務(wù)工人數(shù)達(dá)1 061.9萬(wàn)，是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移大省。因此，以云南省作為調(diào)查區(qū)域研究農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，可對(duì)整個(gè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)情況有較準(zhǔn)確的反映。

本文數(shù)據(jù)來(lái)自云南農(nóng)業(yè)大學(xué)于2017年1～2月所做的問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查地點(diǎn)包括昆明、昭通、文山、紅河、普洱、德宏、保山和楚雄地區(qū)。上述地區(qū)都屬于云南省農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工人數(shù)較多且農(nóng)業(yè)也相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，在選擇樣本時(shí)遵循分層的隨機(jī)抽樣方法，并選取各生源地的學(xué)生進(jìn)行集中培訓(xùn)后作為調(diào)查員，這樣不僅可以保證樣本的代表性，且由于調(diào)查員對(duì)家鄉(xiāng)情況較為了解，可最大程度地保證調(diào)查內(nèi)容的真實(shí)可靠。

3.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述

本次調(diào)查共涉及558戶農(nóng)戶，總?cè)丝跒? 334人，平均每戶為4.18人。其中在校讀書(shū)的青少年有290人，喪失勞動(dòng)能力者和非學(xué)齡兒童在內(nèi)的非勞動(dòng)力255人。其中務(wù)農(nóng)人數(shù)占勞動(dòng)力比例為29.86%，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入數(shù)量約占總家庭勞動(dòng)力總數(shù)的1/3。調(diào)研中還發(fā)現(xiàn)，家庭中務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力多為女性（占比為64.7%）或老年人（60歲以上，占比為33.1%），說(shuō)明農(nóng)戶家庭中務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量都在下降。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出情況來(lái)看，戶均年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出為3 120元，低于全國(guó)農(nóng)村的戶均水平，而年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出1 000以下的農(nóng)戶占比達(dá)25.90%，說(shuō)明對(duì)于經(jīng)濟(jì)本就落后的欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)較低的收益使其更愿意外出務(wù)工，從而減弱對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投資。從土地投入面積情況來(lái)看，投入面積0.6 hm2及以上的農(nóng)戶占比為48.03%，說(shuō)明調(diào)查區(qū)域土地細(xì)碎化的情況并不嚴(yán)重，有利于土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)地集約化經(jīng)營(yíng)的整體推進(jìn)。為直觀描述勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，本文將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步整理，得到農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況與農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值的關(guān)系，見(jiàn)表1。

表1 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況與農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值的關(guān)系

其中參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭共272戶，占比為48.75%，未參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭共286戶，占比為51.25%。由表1可知，參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值相對(duì)較低，63.60%的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值在5 000元以下，而未進(jìn)行勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值在10 000元以上的占27.98%。直觀來(lái)看，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移已對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值產(chǎn)生了不利影響。

進(jìn)一步整理可得到農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入數(shù)量與農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值的關(guān)系（表2）。由表2可知，無(wú)人務(wù)農(nóng)或只有1人務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶家庭，農(nóng)業(yè)年收入在10 000以下的占比為94.3%。家中有2人務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)年收入10 000以上的占比為28.22%，而有3人以上務(wù)農(nóng)家庭農(nóng)業(yè)年收入在10 000元以上的占比達(dá)到73.59%，即隨著農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入數(shù)量的增多，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)年收入呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

表2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入數(shù)量與農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值的關(guān)系

4 模型估計(jì)結(jié)果及分析

采用軟件Eviews8.0對(duì)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行極大似然估計(jì)，其中F= 112.890 （P=0.000＜1%）說(shuō)明模型在1%水平上通過(guò)了F檢驗(yàn)，R2=0.67，模型具有較好的解釋力度?；貧w方程如下：

勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移虛擬變量D的系數(shù)為-0.311，即農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在負(fù)向影響。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力還處在富余階段，依然可以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的無(wú)限供給。然而通過(guò)本文的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力缺乏問(wèn)題已經(jīng)阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，即當(dāng)前欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移已超越了傳統(tǒng)意義上“剩余勞動(dòng)力”的轉(zhuǎn)移規(guī)模，一部分“非剩余勞動(dòng)力”也參與了轉(zhuǎn)移，欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“劉易斯拐點(diǎn)”已經(jīng)到來(lái)。

為進(jìn)一步挖掘農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的作用機(jī)理，本文將調(diào)研數(shù)據(jù)分為兩部分：參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶數(shù)據(jù)和未參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶數(shù)據(jù)。根據(jù)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型的回歸結(jié)果以及本文所推導(dǎo)的彈性計(jì)算公式，分別計(jì)量?jī)煞N農(nóng)戶家庭勞動(dòng)要素對(duì)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響作用。其中直接效應(yīng)為AL，間接效應(yīng)包括土地效應(yīng)AG和資本效應(yīng)AK，總效應(yīng)為AM，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 勞動(dòng)要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

結(jié)果（表3）顯示，勞動(dòng)要素對(duì)兩種農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接與間接效應(yīng)有著不同表現(xiàn)。對(duì)于參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭，勞動(dòng)要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有較強(qiáng)的正效應(yīng)，說(shuō)明農(nóng)戶家庭中勞動(dòng)力流出后其務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力已明顯不足，此時(shí)增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入數(shù)量可以大幅提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。勞動(dòng)要素間接效應(yīng)的計(jì)算結(jié)果為負(fù)值，這與理論分析中“勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的直接與間接效應(yīng)作用方向相反”的結(jié)論在邏輯上是吻合的。其中土地效應(yīng)為負(fù)且絕對(duì)值偏高，說(shuō)明家庭中勞動(dòng)力外流后，留守的婦女、老人等僅能進(jìn)行低強(qiáng)度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，顯著降低了土地使用效率。資本效應(yīng)為負(fù)值且絕對(duì)值偏低，這與“勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增加農(nóng)業(yè)投資”的觀點(diǎn)［1-2］相左，產(chǎn)生這一結(jié)果的原因在于：調(diào)研中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶通過(guò)外出務(wù)工雖然可以獲得一定的資金，但非農(nóng)收入的增長(zhǎng)反而導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)中不受重視，因此來(lái)自農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)投資難以增長(zhǎng)。

對(duì)于未參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶家庭，勞動(dòng)要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)同樣產(chǎn)生了正效應(yīng)，但絕對(duì)值很低，說(shuō)明此時(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增加對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際效用很弱，較多的勞動(dòng)力集中在有限的土地上，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進(jìn)作用有限。勞動(dòng)要素的間接效應(yīng)中，土地效應(yīng)為正且絕對(duì)值也較高，說(shuō)明對(duì)于勞動(dòng)力未流出的家庭，土地的增加可有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。資本效應(yīng)為正值，但絕對(duì)值較低，說(shuō)明農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出雖有所增加，但總體作用較小。

總效應(yīng)的計(jì)算結(jié)果都為正值，說(shuō)明總體上勞動(dòng)要素的增加對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起促進(jìn)作用，由此可推斷勞動(dòng)要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際效用必然大于零，這與“剩余勞動(dòng)力的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率為零或負(fù)數(shù)”的推論相悖，同樣佐證了欠發(fā)達(dá)地區(qū)“劉易斯拐點(diǎn)”已經(jīng)到來(lái)。

5 對(duì)策建議

本研究實(shí)證分析表明，現(xiàn)階段欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“劉易斯拐點(diǎn)”已經(jīng)到來(lái)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了負(fù)面影響，其作用機(jī)理體現(xiàn)為：農(nóng)戶家庭中的勞動(dòng)力外出務(wù)工后，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量和素質(zhì)都不能滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，并進(jìn)一步導(dǎo)致土地利用效率的下降，非農(nóng)收入的增加導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)中不受重視，從而減弱了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資?？梢哉f(shuō)在“劉易斯拐點(diǎn)”出現(xiàn)后，當(dāng)前欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“非剩余勞動(dòng)力”的大量轉(zhuǎn)移，已經(jīng)背離了“為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移”的初衷。因此為保證農(nóng)業(yè)穩(wěn)定和糧食安全，應(yīng)通過(guò)提高留守勞動(dòng)力素質(zhì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；降却胧浹a(bǔ)農(nóng)村勞動(dòng)力流失帶來(lái)的負(fù)面影響，具體對(duì)策建議如下：

5.1 提高農(nóng)村留守勞動(dòng)力綜合素質(zhì)，加強(qiáng)職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)力度

欠發(fā)達(dá)地區(qū)廣泛存在勞動(dòng)力過(guò)度轉(zhuǎn)移的問(wèn)題，導(dǎo)致農(nóng)村原本并不充裕的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力變得更加薄弱，應(yīng)從兩個(gè)方面解決這個(gè)問(wèn)題：一是要對(duì)農(nóng)村留守的婦女、老人等進(jìn)行專門(mén)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能培訓(xùn)，使之能從事力所能及的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，彌補(bǔ)勞動(dòng)力過(guò)度轉(zhuǎn)移帶來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足問(wèn)題。二是要加強(qiáng)對(duì)職業(yè)農(nóng)民扶持力度，根據(jù)2017年中央一號(hào)文件“發(fā)展職業(yè)農(nóng)民”的要求，在加強(qiáng)培訓(xùn)的基礎(chǔ)上適當(dāng)給予如免息貸款等優(yōu)惠政策，這樣不僅可以使未轉(zhuǎn)移就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力能更加專業(yè)地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可能通過(guò)職業(yè)農(nóng)民在農(nóng)村的成功致富等吸引一部分已經(jīng)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力重新回到農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

5.2 引導(dǎo)土地集約化經(jīng)營(yíng)，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體

不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；绞墙鉀Q今后欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力資源不足的重要途徑之一，而土地流轉(zhuǎn)是農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)的前提［19］，本研究結(jié)論也顯示土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正效應(yīng)較為明顯。因此必須通過(guò)加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)，引導(dǎo)土地集約化經(jīng)營(yíng)，為農(nóng)業(yè)的規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)創(chuàng)造條件。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)2017年中央一號(hào)文件“大力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體”的要求，對(duì)種糧大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行精準(zhǔn)扶持，使之成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)發(fā)展的中堅(jiān)力量。

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