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        基于熵方法的能源使用評(píng)估模型

        2018-01-15 10:08:08莊詩(shī)佳周航
        科學(xué)與財(cái)富 2018年36期
        關(guān)鍵詞:分析模型系統(tǒng)

        莊詩(shī)佳 周航

        摘 要:本文以美國(guó)四大州為例,通過(guò)建立一個(gè)通用指標(biāo)體系來(lái)描述相關(guān)地區(qū)的能源概況,并客觀分析這些地區(qū)能源概況的演變。根據(jù)本文分析,可以進(jìn)一步描述各州清潔能源的使用情況,并考慮地理、氣候等因素,得出各州清潔能源使用的異同。為了找到清潔能源的最佳使用狀態(tài),我們使用熵方法建立評(píng)估系統(tǒng),并獲得這些狀態(tài)的評(píng)分。最終結(jié)果顯示,CA的清潔能源使用量是最好的。

        關(guān)鍵詞:能源使用;熵;評(píng)估系統(tǒng)

        引言

        “石油危機(jī)”事件后,世界對(duì)能源問(wèn)題越來(lái)越關(guān)注。不幸的是,從歷史的角度來(lái)看,由于能源政策的復(fù)雜性以及許多地方政府、環(huán)保組織、制造商和消費(fèi)者的利益沖突,能源政策的制定變得越來(lái)越困難。2005年,美國(guó)制定了國(guó)家能源政策法案,該法案重點(diǎn)鼓勵(lì)企業(yè)使用可再生能源和無(wú)污染能源,并鼓勵(lì)企業(yè)、家庭和個(gè)人更多地使用節(jié)能和清潔能源產(chǎn)品。

        1 能源概況

        作為一種能源供應(yīng)形式,電力具有許多優(yōu)點(diǎn),這意味著電力的使用可以是無(wú)限的。 在許多地方,電力是能源的主要來(lái)源,例如公共交通、供暖、照明等。為此,本文利用清潔發(fā)電的情況分析四個(gè)州的清潔能源使用情況。

        根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)可以分析出最直觀的是,國(guó)家的電力部門(mén)最初依靠水力發(fā)電, 但現(xiàn)在它的主導(dǎo)地位正在被取代。 對(duì)于大多數(shù)州而言,由于地理和氣候的限制,僅靠水力發(fā)電就無(wú)法滿足該州的能源消耗。為此,電力部門(mén)通過(guò)增加核能、風(fēng)能、太陽(yáng)能和地?zé)崮軡M足該州的電力需求。 其中,太陽(yáng)能對(duì)電力行業(yè)的貢獻(xiàn)最小。

        對(duì)于TX、CA以及AZ,由于其人口眾多和經(jīng)濟(jì)繁榮,其對(duì)能源的需求更大。 由于水電水平有限,它們正在考慮建造核電站,核電廠的增加可能會(huì)帶來(lái)近30兆瓦小時(shí)的電力。然而對(duì)于新墨西哥州來(lái)說(shuō),由于人口稀少和經(jīng)濟(jì)落后,并沒(méi)有建立核電站。

        對(duì)于水力發(fā)電,CA擁有最大的發(fā)電量,取決于它擁有世界上最大的互聯(lián)水管理系統(tǒng)。在風(fēng)力發(fā)電方面,德克薩斯州發(fā)電量最大,主要取決于其擁有美國(guó)最大的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)。

        2 模型建立

        將能源分類中再生資源和不可再生資源作為評(píng)估系統(tǒng)的一級(jí)指標(biāo)。目前有六大類清潔能源:核能、風(fēng)能、水電能源、地?zé)崮茉础⑻?yáng)能和生物能源。其中,核能是不可再生的能源,其余的則是可再生能源。在這里,本文將它們用作評(píng)估系統(tǒng)的二級(jí)指標(biāo)。為了確定最佳使用清潔能源的狀態(tài),本文建立了一個(gè)基于熵法的評(píng)估系統(tǒng)。

        首先根據(jù)它們的定義選擇與這六大類清潔能源相對(duì)應(yīng)的指標(biāo),然后進(jìn)一步使用因子分析來(lái)降低SPSS的維度。

        將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB,并使用熵方法的思想計(jì)算可再生能源下的指標(biāo)權(quán)重。得到相關(guān)權(quán)重?cái)?shù)據(jù),如下面表1所示。

        表1 可再生能源指標(biāo)權(quán)重

        得到所有權(quán)重后,可以建立清潔能源的評(píng)分系統(tǒng)模型如下:

        在上式中,w2i表示二次能量指標(biāo)的權(quán)重;Sj是第j個(gè)州的清潔能源總分;yij表示第i個(gè)第二級(jí)指標(biāo)下數(shù)據(jù)列的第j個(gè)元素的值。

        3 模型結(jié)果

        本文選擇2009年的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估四個(gè)州的清潔能源狀況,最終結(jié)果如下圖1:

        通過(guò)分析上述數(shù)字,可以很容易地發(fā)現(xiàn)CA的清潔能源概況是最平衡。 另外,根據(jù)本文清潔能源評(píng)分模型,CA的評(píng)分是四個(gè)州中最高的,這也證明了我們建立的模型的準(zhǔn)確性。

        結(jié)論

        本文從宏觀的角度來(lái)研究美國(guó)四個(gè)州的清潔能源狀況,根據(jù)本文分析,可以進(jìn)一步描述各州清潔能源的使用情況,并考慮地理、氣候等因素,得出各州清潔能源使用的異同。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Elton E J, Gruber M J, Brown S J, et al. Modern portfolio theory and investment analysis[M]. John Wiley & Sons, 2009.

        [2]Painuly J P. Barriers to renewable energy penetration; a framework for analysis[J]. Renewable energy, 2001, 24(1): 73-89.

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