Michael Cooney

Gartner幫助其IT客戶做好準(zhǔn)備以應(yīng)對重大業(yè)務(wù)變革，它提醒說，很多技術(shù)，包括量子計算、人工智能和軟件交付等，都將會改變企業(yè)業(yè)務(wù)。

IT專業(yè)人員應(yīng)關(guān)注一些新興技術(shù)，因為這些技術(shù)既能支持也能破壞當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程。

每年一度的Gartner研討會/IT博覽會一直承諾要幫助其IT客戶做好應(yīng)對此類變革的準(zhǔn)備，而今年，研究小組發(fā)布了關(guān)于量子計算、人工智能、軟件交付和其他可能從根本上顛覆企業(yè)業(yè)務(wù)的警告。

Gartner副總裁兼研究員Daryl Plummer上周向與會者表示：“數(shù)字化顛覆技術(shù)的虛擬特性使其比以往技術(shù)引發(fā)的顛覆更加難以應(yīng)對?！笔紫畔⒐賯儽仨毰c他們的業(yè)務(wù)伙伴合作，成為識別早期指標(biāo)并進行排序和響應(yīng)的專家，提前準(zhǔn)備好應(yīng)對數(shù)字化顛覆。

快速發(fā)展的量子計算

未來五年左右最具潛力的顛覆性技術(shù)之一是使用量子計算或者量子計算服務(wù)來解決難題，并實現(xiàn)新應(yīng)用。

Gartner說，量子計算機的并行執(zhí)行和極強的可伸縮性意味著，該技術(shù)擅長解決對于傳統(tǒng)方法過于復(fù)雜或者傳統(tǒng)算法需要太長時間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究等行業(yè)從量子計算的進展中獲益頗豐。

Gartner副總裁兼研究員David Cearley評論說：“當(dāng)技術(shù)仍然處于新興狀態(tài)時，先進行學(xué)習(xí)。找出量子計算最有可能解決的現(xiàn)實問題，并考慮對安全的影響。”

據(jù)Gartner，可能的新應(yīng)用包括：

● 機器學(xué)習(xí)：通過更快的結(jié)構(gòu)化預(yù)測來改進機器學(xué)習(xí)。

● 人工智能：更快的計算能夠增強感知、理解、自我意識和電路故障診斷/二元分類器等功能。

● 金融：量子計算支持更快、更復(fù)雜的模擬，例如，交易、軌跡優(yōu)化、市場不穩(wěn)定性、價格優(yōu)化和對沖策略等。

● 醫(yī)療保?。篋NA基因測序，例如放療治療優(yōu)化/腦腫瘤檢測等，可在數(shù)秒內(nèi)而不是數(shù)小時或者數(shù)周內(nèi)完成。

● 計算機科學(xué)：更快的多維搜索功能，例如，查詢優(yōu)化、數(shù)學(xué)和模擬。

Plummer說，量子計算機有可能在幾秒鐘內(nèi)并行完成大量的計算。這種計算加速的潛力，以及解決困難和復(fù)雜問題的能力，是很多行業(yè)的首席執(zhí)行官和首席信息官對此產(chǎn)生濃厚興趣的原因。

Cearley說：“但不要相信它會在未來幾年里帶來革命性變化的宣傳。大多數(shù)企業(yè)應(yīng)在2022年前學(xué)習(xí)和觀察量子計算，也許從2023年或者2025年才會開始使用量子計算?！盙artner建議通過利用QCaaS、Github工具和SDK來領(lǐng)先一步。

軟件發(fā)行革命

軟件采購和收購正經(jīng)歷著根本性的轉(zhuǎn)變。軟件定位、購買和更新方式現(xiàn)在屬于軟件發(fā)行市場的范疇。

隨著AWS、微軟、谷歌、IBM等云平臺的不斷發(fā)展，以及面向云的產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮，市場在銷售和購買方面發(fā)揮的作用也越來越大。云平臺提供商意識到，購買并擁有自己的產(chǎn)品與從獨立軟件供應(yīng)商那里獲得產(chǎn)品——這之間會產(chǎn)生矛盾，他們必須盡可能解決好這些矛盾。

Plummer說：“建立自己的市場或者在第三方市場作為供應(yīng)商參與其中，是一種越來越受歡迎的入市途徑。代理商和其他第三方也看到了能夠有機會為合作伙伴和技術(shù)服務(wù)提供商創(chuàng)造強大的生態(tài)系統(tǒng)（和客戶群），同時提高效率。”

Gartner指出，首席信息官們應(yīng)該知道的其他可能的數(shù)字化顛覆技術(shù)包括：

群體智能：群體智能是分散的、自組織系統(tǒng)的集體行為——無論是自然的還是人工的。群體由遵循簡單規(guī)則來協(xié)調(diào)其活動的小型計算單元（物理實體或者軟件代理）組成。可以快速而且廉價地復(fù)制這類單元。因此，隨著需求的變化，很容易擴大或者縮小群體。首席信息官們應(yīng)開始研究規(guī)模管理的概念，尤其是在數(shù)字化業(yè)務(wù)場景中。

實時語言翻譯：翻譯耳機、語音和文本翻譯服務(wù)之類的設(shè)備能夠?qū)崟r進行翻譯，消除了與朋友、家人、客戶和同事之間的語言障礙。這種技術(shù)不僅能打破跨文化語言障礙，而且還會顛覆語言翻譯——可能再也不需要這類角色了。Plummer說，首席信息官應(yīng)該為從事跨國工作的員工配備試驗性的實時翻譯器，以便流暢地進行溝通。

納米技術(shù)：這項技術(shù)意味著，解決方案的創(chuàng)建涉及到單個原子和分子。納米技術(shù)被用來在材料科學(xué)中開發(fā)出新效果，例如自愈材料。在醫(yī)學(xué)、電子、安全和制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用預(yù)示著這是充滿小解決方案的環(huán)境，這些小解決方案填補了我們所生活的宏觀世界的空白。

Plummer說：“讓我們想想，有些應(yīng)用能夠以納米尺度進行3D打印，這就有可能推進有機材料的打印，甚至打印出由單個干細(xì)胞產(chǎn)生的人體組織。3D生物打印技術(shù)已經(jīng)展示出了應(yīng)用前景，而納米技術(shù)正在幫助它邁向未來?！?/p>

人機界面：采用人機界面（HMI），供應(yīng)商有機會通過創(chuàng)新的多模式體驗使自己從競爭中脫穎而出。殘疾人將受益于能滿足其需求的HMI，包括一些已經(jīng)在各類組織中使用的HMI。這些技術(shù)能夠很好的工作，賦予一些殘疾人“超能力”，甚至超出一個健康人的能力。這可能會刺激非殘疾人士使用相同的技術(shù)，為的是不讓自己落伍。

脫離智能手機：使用虛擬個人助理（VPA）、智能手表和其他可穿戴等設(shè)備可能意味著人們繼續(xù)使用智能手機的方式會發(fā)生改變。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)們應(yīng)該以實現(xiàn)技術(shù)的可穿戴性作為指導(dǎo)原則，調(diào)查并試驗可穿戴解決方案以提高工人效率、增加安全性、增強客戶體驗和提高員工滿意度。

Plummer解釋說：“如今，智能手機對于連接和媒體消費都非常重要。然而，隨著時間的推移，這些設(shè)備放在了口袋和背包里，看起來不那么方便了。相反，消費者使用語音輸入和VPA技術(shù)以及其他可穿戴設(shè)備，在商店或者機場和體育場等公共場所中導(dǎo)航，而不必用眼睛盯著智能手機屏幕沿著街道行走?！?/p>

雖然Gartner沒有將其歸類為數(shù)字化顛覆技術(shù)，但人工智能也是分析家們熱衷的話題。Gartner寫道，2020年前，80%的人工智能項目將仍然是“煉金術(shù)”——由“巫師”來管理，他們不會透露自己的秘訣。

Gartner說，在過去五年中，人工智能技術(shù)的日益普及促進了全世界很多企業(yè)開展類似的項目。然而，能勝任的人工智能專業(yè)人員還是供不應(yīng)求。

當(dāng)涉及到人工智能技術(shù)時，對所需的人才在技術(shù)上有很高的要求，需要精通數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)工程師、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪\營研究專業(yè)人員和精明的后勤專家。

Plummer說：“就像廚師一樣，現(xiàn)有的大多數(shù)人工智能技術(shù)人才只是擅長烹飪一些食材，但很少有人有能力烹飪出一些食譜，更不用說發(fā)明新菜了。2020年前，大部分人工智能項目仍然是由工匠式的IT部門精心準(zhǔn)備的。當(dāng)企業(yè)不再把人工智能當(dāng)成是舶來品，而是開始首先關(guān)注其業(yè)務(wù)價值時，那么，更系統(tǒng)和更高效的產(chǎn)品就會提前出現(xiàn)?！?/p>