劉彩芳

摘要： 關鍵詞： 中圖分類號： 文獻標志碼： A文章編號： 2095-2163（2017）06-0169-03

Abstract： Logistics is defined as the basic and strategic industry of China， which supports the development of the national economy. The integration of logistics industry and information technology， especially the application of big data in logistics management， can greatly improve the operation's efficiency of the industry. This paper briefly introduces the basic concept of big data and the basic concepts of logistics， and analyzes the application and practical functions of big data technology in logistics.

0引言

隨著云計算、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新信息技術的迅猛發(fā)展并進入人們生產(chǎn)生活中，海量數(shù)據(jù)隨即潮流般席卷而至，科學計算、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、零售業(yè)等各行業(yè)均有大量數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生和涌現(xiàn)，專家預計到 2020年這一數(shù)值會超過40 zb，因此引發(fā)了學術界的高度關注重視。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，如何運用大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來講既是機遇、也是挑戰(zhàn)，任何行業(yè)及個人均已成為新概念形勢下的研究主體，物流行業(yè)也毫無例外地受到了巨大影響。本文即針對這一內容展開如下論述。

1物流概述

現(xiàn)代物流是指將信息、運輸、倉儲、庫存、裝卸搬運以及包裝等物流活動綜合起來的一種新型的集成式管理，其任務是盡可能降低物流的總成本，將物流包裝、裝卸、運輸、儲存、流通加工等各個活動中所支出的成本降到最低，為顧客提供最好的物流服務。物流的構成包括商品的運輸、倉儲、包裝、搬運裝卸、流通加工，以及相關的物流信息等環(huán)節(jié)。物流活動的具體內容包括以下幾個方面： 用戶的需求預測、顧客的定單處理、配送、倉庫管理、運輸、物流設施的布局與選址、物料的搬運裝卸、包裝、物流信息等。

物流信息平臺是指能夠提供、支持或者發(fā)布物流服務供需信息的交互網(wǎng)站。一個專業(yè)的物流信息服務網(wǎng)站就是一個典型的物流信息平臺。大數(shù)據(jù)物流信息平臺是指將多方參與者的物流海量數(shù)據(jù)信息收集整理形成信息資源通過互聯(lián)網(wǎng)交互傳遞以提供物流服務的平臺?，F(xiàn)有大數(shù)據(jù)物流信息平臺包括：大電商物流平臺、區(qū)域配送平臺、行業(yè)物流平臺、公路貨運信息平臺、行業(yè)物流金融服務平臺及企業(yè)倉儲平臺等。

2大數(shù)據(jù)含義

大數(shù)據(jù)是具有高增長率和多樣化特性的有價值的大量信息的集合，不僅包括數(shù)字，還包括圖片、文本、視頻、交互記錄等等。大數(shù)據(jù)主要應用于計算機，具有大量、高速、多樣、價值這四個特點。大數(shù)據(jù)中的信息資料大都來源于一些交互平臺或者是公司企業(yè)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)。這些信息經(jīng)過處理后，其中一部分會轉變?yōu)橛幸?guī)律的信息結構，然后可以使用行業(yè)的分析平臺對有用的信息做出選擇變換、及分析，從而利于企業(yè)的市場運營與決策。大數(shù)據(jù)處理技術包括五個環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)捕捉、存儲管理、計算處理、數(shù)據(jù)分析、知識展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不只限于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而更在于對這些富含意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。

大數(shù)據(jù)時代，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生以下三個變化：

1）人們處理的數(shù)據(jù)樣本規(guī)模可變成海量數(shù)據(jù)。

2）由于是全樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能混雜著大量不相關的數(shù)據(jù)，增加了對數(shù)據(jù)精確度評估確認的困難。

3）人類通過對大數(shù)據(jù)的處理，只要是相關的數(shù)據(jù)，都可能是數(shù)據(jù)分析的對象。

大數(shù)據(jù)思維關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

3大數(shù)據(jù)技術對物流管理的影響

在當今大數(shù)據(jù)時代這個大背景下，任何行業(yè)、組織以及個人都會受大數(shù)據(jù)的影響，要么成為數(shù)據(jù)貢獻者，要么成為數(shù)據(jù)采集者。能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的管理者，會有效利用信息分析手段來優(yōu)化組織運營管理模式，提高對組織內部人、財、物等資源分配能力，提高組織創(chuàng)新能力。物流集成應用是近些年發(fā)展起來的新興行業(yè)。智慧物流是指讓物流具有智能性，讓物流系統(tǒng)具有思維、感知、學習和自行解決問題的能力?，F(xiàn)代智慧物流業(yè)包括最大限度減少社會資源和自然資源的消耗，最終形成完備的綜合管控體系。而通過對大數(shù)據(jù)的分析應用，能夠進一步使得物流智能化。在這個背景下，分析研究大數(shù)據(jù)技術在物流領域的應用顯得尤為重要，大數(shù)據(jù)技術在物流領域的巨大影響主要體現(xiàn)多個方面，現(xiàn)給出論述闡釋如下。

3.1網(wǎng)絡爬蟲有助于獲取網(wǎng)絡上大量數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡爬蟲是一種自動抓取網(wǎng)頁并提取網(wǎng)頁內容的程序，是搜索引擎的信息獲取渠道。工作方式是從網(wǎng)頁集合中獲得鏈接，之后發(fā)送http請求，開始下載網(wǎng)頁，分析獲得最初網(wǎng)頁上的鏈接，繼續(xù)下載這些鏈接的網(wǎng)頁，如此重復執(zhí)行，不斷深入，直到滿足爬蟲爬取的停止條件（如待爬行隊列為空、達到指定爬行數(shù)量）為止。通過網(wǎng)絡爬蟲，面向用戶需求，能為特定目標用戶提供數(shù)據(jù)資源。爬蟲結構解析如圖1所示。

3.2有助于員工管理

大數(shù)據(jù)對員工的選擇、評價、培訓等管理都會發(fā)揮重要作用，目前已有物流公司為屬下車輛安裝遠程信息控制系統(tǒng)，隨時持續(xù)獲取車輛的行駛的地點、燃油的使用情況、司機的駕駛習慣、車輛發(fā)生事故頻率、甚至還能包括駕駛人員情緒等大量數(shù)據(jù)信息，獲取駕駛人員在途中的工作狀態(tài)信息，通過采用大數(shù)據(jù)技術對大量數(shù)據(jù)進行分析處理，以對員工的工作績效做出正確判斷，為進一步制定培訓計劃提供依據(jù)。

3.3有助于減少安全隱患，降低設備維護成本

通過給重要零部件安裝檢測傳感器，采集大量設備維護防御性數(shù)據(jù)信息，再利用大數(shù)據(jù)技術分析得出決策，獲知零部件運行狀態(tài)以及時更換，可有助于消除安全隱患，降低設備維護成本。

3.4有助于提升企業(yè)決策能力

決策貫穿于管理的各個職能。決策的重要依據(jù)是信息，而信息來源于數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的挖掘與處理形成信息資源能夠為企業(yè)做出科學決策提供保障。物流行業(yè)本身是一個產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的領域，每天有大量的員工和海量訂單在物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)信息平臺上高速運轉，自主研發(fā)的數(shù)據(jù)平臺成為該公司的核心競爭力，借助平臺可以大幅度提升決策的準確性與快速性。

3.5有助于客戶需求預測

在大數(shù)據(jù)背景下，根據(jù)客戶的諸多行為，如點擊率、瀏覽時間、購物車、評價信息中所有與銷量有關的數(shù)據(jù)都可以預測商品的銷量。

3.6有助于預測客戶配送最佳時間

根據(jù)用戶的位置數(shù)據(jù)利用分段技術將用戶一天的時間實現(xiàn)分段，分段后將所有位置距離不大于設定最小距離的位置進行聚類，并將其位置改為和聚類中心一致的位置坐標，然后再利用關聯(lián)規(guī)則去分析用戶的行為。對用戶一周的數(shù)據(jù)設計展開分段處理后，由數(shù)據(jù)挖掘結果可以得出：某些地址、某些時間段之間的關聯(lián)性要高于其他數(shù)據(jù)間的關聯(lián)性，所以選擇這些地址的這些時間段來配送將提高用戶的便捷性。

綜上研究分析可得，物流大數(shù)據(jù)平臺模型設計如圖2所示。

4結束語

物流是中國的戰(zhàn)略性基礎性產(chǎn)業(yè)，對國民經(jīng)濟的發(fā)展起著支撐作用。物流行業(yè)與信息技術的融合，特別是大數(shù)據(jù)在物流管理中的應用，能夠大大提高行業(yè)運行效率。本文簡要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念以及物流的基本概念，并從多個方面綜合歸納總結了大數(shù)據(jù)技術在物流行業(yè)應用中的重要功能與影響。endprint