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        AI將制造失業(yè)潮?

        2018-01-15 10:39:24因心
        上海企業(yè) 2017年10期
        關(guān)鍵詞:柜員失業(yè)銀行業(yè)

        因心

        從神奇的阿爾法狗擊敗中韓頂尖棋手,到曾經(jīng)匯聚全球頂尖金融人才的華爾街被機(jī)器人攻陷,再到超人馬云“30年后,你的孩子將無工作可做”的驚人預(yù)言,一個(gè)令人們普遍感到恐慌的言論誕生了:人工智能(AI)將制造新一輪失業(yè)潮。

        離錢最近的,總是先被革命,金融業(yè)“在劫難逃”。事實(shí)上,AI恰恰正以橫掃六合、并吞八荒之勢來襲,機(jī)器人正昂首走來,占領(lǐng)金融業(yè)諸多崗位。人們驚呼,被動(dòng)也好,主動(dòng)轉(zhuǎn)型也罷,銀行業(yè)甚至包括智慧超群的投行會(huì)是失業(yè)的“重災(zāi)區(qū)”,失業(yè)潮將撲面而來。

        摩根大通利用AI開發(fā)了一款金融合同解析軟件,經(jīng)測試,原先律師和貸款人員每年需要36萬小時(shí)才能完成的工作,這款軟件只需幾秒就能搞定。而且,不僅錯(cuò)誤率大大降低,還從不放假,也不用開加班費(fèi)。

        一向鬼鬼祟祟的高盛是銀行業(yè)變革進(jìn)程中的領(lǐng)頭羊之一,利用復(fù)雜的交易算法,在貨幣和期貨等交易領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化。高盛集團(tuán)紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易員工數(shù)量從2000年的600個(gè)下降到現(xiàn)在僅有兩個(gè),其余的工作全部由200名計(jì)算機(jī)工程師所維護(hù)的自動(dòng)交易程序完成。

        有調(diào)查顯示,在當(dāng)前傳統(tǒng)行業(yè)全部820種職業(yè)、2069項(xiàng)業(yè)務(wù)(工作)中,約有710項(xiàng)工作可被機(jī)器人替代。不管你喜歡不喜歡,不管你愿不愿意聽,這些都是事實(shí)。

        有IT估算師測算,光是緣于AI普及,到2025年,即8年后,全球金融中心華爾街將有23萬投行員工失業(yè),占現(xiàn)有人馬的10%。而人們對(duì)2008年金融危機(jī)釀成的銀行倒閉潮記憶猶新,往日趾高氣揚(yáng)、神采飛揚(yáng)的華爾街金融公司的員工們彼時(shí)一個(gè)個(gè)正忙著收拾物件,卷“鋪蓋”回家,大街上滿是相互告別的悲壯情景,有的投行精英為謀生路,甚至改行當(dāng)起了理發(fā)師。

        AI將取代分布在資產(chǎn)管理、證券服務(wù)、銷售與交易、財(cái)富管理、清算業(yè)務(wù)和投資銀行業(yè)務(wù)等投行主要部門的崗位,在客戶交互、信用評(píng)分、貸款審批、反欺詐、賬戶管理和合規(guī)管理等領(lǐng)域,人工智能都在大顯身手。而唯一能出現(xiàn)職位增加的,也僅有“為AI服務(wù)”的技術(shù)及數(shù)據(jù)部門,還有監(jiān)管部門。

        有媒體爆料,ALS患者、英國著名物理學(xué)家和宇宙學(xué)家霍金發(fā)出警告,隨著人工智能的快速崛起,人工智能自動(dòng)化很快取代傳統(tǒng)行業(yè)中產(chǎn)階級(jí)的工作,只給人類留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作,從而面臨大面積失業(yè)導(dǎo)致社會(huì)動(dòng)蕩。

        從2016年至今,包括高盛集團(tuán)、貝萊德集團(tuán)、德意志銀行、荷蘭ING銀行、瑞士信貸等全球重量級(jí)銀行紛紛展開裁員計(jì)劃,其背后原因直指人工智能。而傳統(tǒng)的柜員崗位更是首當(dāng)其沖。

        從近3年的數(shù)據(jù)來看,銀行的柜員配備情況正在逐年遞減,尤其以國有大行為首,從2014年的減員1.7萬余人到2016年的驟減5萬余人,3年時(shí)間,銀行改變翻天覆地。截至2016年末,來自中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示,工商銀行共減少柜員14090人,農(nóng)業(yè)銀行減少10843人,建設(shè)銀行減少30007人。

        在傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)柜員減少的同時(shí),銀行的網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)量則有著巨大的增長,銀行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,2016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)離柜交易達(dá)1777.14億筆,同比增長63.68%,離柜交易金額達(dá)到了1522.54萬億元,行業(yè)平均離柜率達(dá)到了84.31%,其中,民生銀行的離柜業(yè)務(wù)率已經(jīng)達(dá)到了驚人的99.27%。

        巴克萊前CEO詹金斯曾表示,未來10年全球銀行業(yè)需要裁減半數(shù)員工和分支機(jī)構(gòu),才能在洶涌的科技變革中求得生存。在一場演講中,詹金斯認(rèn)為,未來10年,金融業(yè)的員工和分支機(jī)構(gòu)可能最多減少50%,即使情況沒有那么嚴(yán)峻,至少也會(huì)削減20%。

        事實(shí)上,上述預(yù)測已經(jīng)在中國銀行業(yè)有了初步顯現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),五大行僅在2016年的柜員減員規(guī)模已經(jīng)超過了10%。這也意味著銀行的薪酬支出等成本將有著大幅度的降低。

        面對(duì)人工智能的浪潮。人們不能選擇恐慌而止步不前,而是選擇學(xué)會(huì)利用人工智能所帶來的便利,實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。要想在殘酷的金融市場活下去,必須扛起高科技的金融武器。

        況且金融AI再神勇,也不能完全替代金融精英工作崗位,只能是充當(dāng)銀行的幫手,幫助金融機(jī)構(gòu)將有限人工從一些從事機(jī)械、重復(fù)、創(chuàng)造性低的工種中解脫出來,做更有價(jià)值和技術(shù)含量的工作,以大幅降低成本,提升效率。

        雖說目前人工智能已經(jīng)應(yīng)用在機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解、遺傳編程等領(lǐng)域中,但是機(jī)器人的智力與人類的智力相比還是有很大差距的,谷歌的人工智能雖然在圍棋博弈這方面智力水平達(dá)到了職業(yè)九段選手,但是人類的感知、學(xué)習(xí)、理解、認(rèn)知等綜合能力是當(dāng)前機(jī)器人無法達(dá)到的。

        人類大腦的記憶能力和計(jì)算能力的確比不上機(jī)器,但是人腦的智慧其實(shí)是對(duì)于信息的分析和決策能力,這是世界上任何最強(qiáng)大的電腦都無法比擬的。正因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄茉谖磥韼资陜?nèi)應(yīng)該都沒有辦法趕超我們?nèi)祟惖拇竽X,但它們會(huì)在生活中廣泛應(yīng)用,人類需要擔(dān)心的并不是人工智能奴役人類,而真正要擔(dān)心的是人類本身會(huì)不會(huì)退化。

        有鑒于此,金融工作者大可不必過度恐慌,要恐慌也是“本領(lǐng)恐慌”,要加強(qiáng)學(xué)習(xí),讓傳統(tǒng)思維跟上互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的腳步,適應(yīng)人工智能等IT革命成果的應(yīng)用,善于將本職工作與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接,及時(shí)提升專業(yè)水平。無論人工智能發(fā)達(dá)到什么地步,也不能完全代替金融業(yè)所有崗位。

        上帝關(guān)上一扇門,有時(shí)也會(huì)打開一扇窗。誠如2010年諾獎(jiǎng)得主、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授克里斯托弗·皮薩里德斯所言:“機(jī)器人會(huì)減少我們的工作量,給就業(yè)帶來一定負(fù)面影響,但也給我們帶來了更多休閑時(shí)間,同時(shí)也將在包括醫(yī)療保健、教育、房地產(chǎn)管理、家庭服務(wù)、個(gè)人服務(wù)等方面創(chuàng)造很多新的就業(yè)崗位。”

        現(xiàn)在就看我們的知識(shí)和本領(lǐng)儲(chǔ)備了,即便是失業(yè)潮發(fā)生,也會(huì)視為人生轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。endprint

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