鮑建寧

（上海商業(yè)會計學校，上海 200011）

1 引言

國內(nèi)經(jīng)濟的快速發(fā)展推動了物流業(yè)的發(fā)展，特別是在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟環(huán)境的影響下，物流業(yè)獲得了更快速的發(fā)展。當前，云技術應被廣泛地應用于各個領域。依托云平臺的資源共享和數(shù)據(jù)共享的理念，結合物流配送中心的的實際業(yè)務應用，逐步開展云物流。云物流是云計算技術與傳統(tǒng)物流行業(yè)的結合，通過整合區(qū)域內(nèi)各物流配送中心現(xiàn)有的資源，以用戶和市場需求為指導，為用戶提供個性化的物流需求，提升物流配送中心的物流服務質(zhì)量。

協(xié)同物流（Collaborative Logistics）指各企業(yè)通過Intemet提供服務并協(xié)調(diào)所有的商務活動，以提高利潤和績效，并創(chuàng)造協(xié)同環(huán)境使各企業(yè)共享信息和資源。協(xié)同物流是指綜合調(diào)用物流配送過程中所涉及的資源提供方，利用物流過程中所涉及各方的利益關系和依賴關系，使各方為實現(xiàn)物流的高效配送目的而協(xié)調(diào)工作。利用高效的協(xié)同物流能夠提升物流配送效率，可較為簡單地完成單個物流實體難以完成的物流配送任務。通過云物流環(huán)境下技術的提升，在原有物流配送中心任務協(xié)同的基礎上探索建立新的協(xié)同模式和機制。

2 云物流環(huán)境下物流任務協(xié)同與傳統(tǒng)方式的比對

傳統(tǒng)物流任務協(xié)同的主要途徑是利用信息平臺實現(xiàn)信息和資源共享，根據(jù)各個物流配送中心發(fā)布的報價選擇物流服務商。較之傳統(tǒng)的物流協(xié)同，基于云物流環(huán)境的物流協(xié)同有著明顯區(qū)別，表1從五個方面對傳統(tǒng)物流協(xié)同與基于云物流環(huán)境的物流協(xié)同進行了比較。

表1 基于云物流環(huán)境下物流協(xié)同與傳統(tǒng)物流協(xié)同比對

根據(jù)表1，基于云物流環(huán)境下的物流協(xié)同明顯區(qū)別于傳統(tǒng)的物流協(xié)同，主要的區(qū)別如下：一是在協(xié)同處理物流任務時，能夠集中實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和資源調(diào)度，而不是單純依賴一家物流配送中心實現(xiàn)；二是以云物流環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理速度明顯高于物流配送中心對數(shù)據(jù)的處理速度；三是用戶服務方面，傳統(tǒng)的物流配送中心只能為用戶提供企業(yè)定制的服務，基于云物流環(huán)境的物流配送中心能夠根據(jù)用戶的需求選擇服務物流商，盡量為用戶提供滿意的個性化服務。

3 云物流環(huán)境下物流配送中心功能定位及需求

3.1 物流配送中心功能定位

目前，云物流環(huán)境下的物流服務的主要對象是大型企業(yè)和政府單位，物流服務的實現(xiàn)主要依托各物流配送中心間的協(xié)同。各個物流配送中心在協(xié)同物流的過程中是物流服務實現(xiàn)的核心節(jié)點，而各個物流配送中心之間的信息共享和交互成為物流服務的線，由此，云物流環(huán)境下物流配送中心任務協(xié)同是依靠物流網(wǎng)絡實現(xiàn)的。

物流節(jié)點在云物流環(huán)境下物流配送任務協(xié)同處理的整個過程中是最基礎單元，是物流服務的基礎提供者。物流節(jié)點的主要功能實現(xiàn)了物流信息的處理、物資的裝配、包裝、存儲、配送等。根據(jù)物流節(jié)點的規(guī)模及所實現(xiàn)的物流功能可將物流節(jié)點分為物流配送中心、物流園區(qū)和配送網(wǎng)點等。在云物流環(huán)境下，為實現(xiàn)物流配送任務協(xié)同需要各個物流節(jié)點間物流信息的交互和共享。在物流活動日益活躍的今天，物流的基礎設施建設日趨完善，各個物流配送中心所具備的物流節(jié)點和配送網(wǎng)點也逐步增多，構建了較為完善的物流配送體系。在物流配送服務的發(fā)展和合作中，部分物流配送中心逐步開展物流配送協(xié)同合作，構建綜合性的物流園區(qū)。圖1為物流節(jié)點的功能示意圖。

圖1 物流節(jié)點的功能示意圖

圖1展示了物流節(jié)點所具備的物流配送功能。從早期對物流節(jié)點的認識角度分析，物流節(jié)點只是作為物流配送的倉儲節(jié)點和轉運節(jié)點，然而，現(xiàn)代物流的不斷發(fā)展為物流節(jié)點賦予了新的內(nèi)容。由于物流活動的日趨頻繁，物流節(jié)點在物流活動中所發(fā)揮的作用也日趨增大，所扮演的角色也日趨多元化。為滿足現(xiàn)今物流發(fā)展的需要，物流節(jié)點除了滿足原有的倉儲和轉運的功能外，還逐步增加了流通加工、配送、包裝等功能，成為具有多元化的物流配送中心。此外，互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術的應用，物流節(jié)點作為網(wǎng)絡中的重要組成環(huán)節(jié)，所發(fā)揮的作用日益增大。

同時，物流節(jié)點受到地理位置和所在區(qū)域用戶需求不同的限制所提供的物流配送服務及經(jīng)營范圍存在一定的差異性，從而決定了物流節(jié)點所執(zhí)行的物流配送線路及物流配送方式。根據(jù)對物流配送及云物流相關文獻的研究分析可知，構建云物流平臺實現(xiàn)物流配送任務的協(xié)同處理主要涉及的因素包括物流服務客戶的需求、物流節(jié)點位置、物流節(jié)點的定位、物流配送方式四個方面。其中，物流客戶的需求及物流節(jié)點的定位最為重要。

以物流節(jié)點的定位進行展開分析，物流節(jié)點的定位主要包括了物流節(jié)點的規(guī)模、經(jīng)營范圍、服務半徑等。物流節(jié)點的定位能夠影響物流節(jié)點所采用的物流配送的運輸策略（配送車輛的數(shù)量、配送車輛的最大負載、配送距離）；能夠影響到采取的倉儲策略（倉儲時間、倉儲容積等）；能夠影響物流節(jié)點未來的發(fā)展規(guī)劃。因此，物流節(jié)點對于發(fā)展物流任務的協(xié)同處置具有重要的作用。

3.2 物流配送中心協(xié)作需求

云物流平臺實現(xiàn)物流配送過程中所調(diào)動的服務資源所涉及的服務主體較多，云物流平臺在實現(xiàn)物流配送的過程中，根據(jù)現(xiàn)有可調(diào)用的資源實現(xiàn)物流任務的分解，并將任務分配給不同的物流配送主體，保證了物流配送任務的協(xié)同完成。對于復雜的物流配送任務，云物流平臺需根據(jù)現(xiàn)有的配送資源實現(xiàn)資源的有效配置。協(xié)同物流配送任務的實現(xiàn)關鍵在于服務的協(xié)作。

（1）在具體的物流配送活動中，如果單個物流配送企業(yè)能夠完成既定的配送任務，其他物流配送企業(yè)可為執(zhí)行物流配送任務的企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，比如路況信息和天氣信息等；如果單個物流配送企業(yè)難以完成配送任務，多個物流配送企業(yè)可調(diào)用各自的資源協(xié)同完成。

（2）面對多個同時進行的物流配送任務，可根據(jù)物流配送中心自身具備的物流資源合理分配子任務。

（3）協(xié)同物流的關鍵還在于溝通。由于各個物流配送企業(yè)所具備的物流服務資源的有限性，所以需要各個物流配送企業(yè)充分共享并調(diào)動現(xiàn)有的資源，做好溝通和資源的優(yōu)化配置。

（4）各物流配送的子任務具有一定的執(zhí)行順序，各物流配送中心可根據(jù)自身的需求合理配置配送任務，促進整個配送任務的高效實現(xiàn)。

4 云物流環(huán)境下物流配送中心任務協(xié)同機制

物流配送中心任務協(xié)同機制是物流任務協(xié)同處理的基礎，通過深入研究協(xié)同機制的內(nèi)涵，進而實現(xiàn)對任務協(xié)同體系及流程的設計。

4.1 物流任務協(xié)同內(nèi)涵

國內(nèi)的各個物流配送中心所具備的物流資源各不相同，國家對于各物流配送中心的資源管理體系尚相對缺乏，因此，各個物流配送中心間只是具備了簡單的物流信息共享，缺乏對各個物流配送中心現(xiàn)有的資源進行合理配置，難以真正實現(xiàn)物流任務的協(xié)同。云物流環(huán)境下的物流協(xié)同是區(qū)域內(nèi)的各物流配送中心為基礎，結合各物流配送中心現(xiàn)有的協(xié)作需求及市場需求，由物流相關職能機構倡導下發(fā)起的。利用云物流環(huán)境下的物流平臺能夠對各物流配送中心的資源和數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一整合，根據(jù)實際的物流配送任務按需分配資源，此外，利用先進的云計算技術實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的處理和物流資源的科學配置，同時，經(jīng)各物流配送中心協(xié)商確定物流配送的協(xié)作方式和協(xié)作流程，提升了各物流配送中心的配送效率。

圖2為各個物流配送中心間協(xié)同示意圖。

圖2 各個物流配送中心間協(xié)同示意圖

圖2簡單地表述了各個物流配送中心間配送任務的協(xié)同合作。隨著物流活動的頻繁和物流配送中心的不斷壯大，物流配送中心之間的任務協(xié)同處置意識日趨成熟，也逐步形成了具有一定協(xié)作性能的協(xié)同模式。在物流配送中心的不斷發(fā)展壯大的過程中，物流配送中心的資源調(diào)度能力及信息整合能力成為企業(yè)發(fā)展的關鍵點。由于各個物流配送中心所具備的物流資源具有一定的分散性，在應對某些物流活動的過程中，物流配送中心難以調(diào)集相應的配置資源以達到物流配送的目的，因此，各個物流配送中心急需通過彼此間的協(xié)作或業(yè)務合作的方式實現(xiàn)物流任務目標。

通過以上分析，物流任務協(xié)同的內(nèi)核可歸結如下：以市場需求為導向，在政府及物流行業(yè)協(xié)會的引導下，構建物流配送中心間的溝通機制，從而實現(xiàn)物流配送中心之間基礎設施資源及信息資源的開放和共享，從而實現(xiàn)各物流配送中心的資源的優(yōu)化配置，以促進各個物流配送中心間的任務協(xié)同及網(wǎng)絡化的運作，以此實現(xiàn)物流配送中心、物流服務對象、地方政府等多方受益。

4.2 物流任務協(xié)同體系

構建云物流環(huán)境下物流任務的協(xié)作處理的目的在于云物流資源的共享和分配，各物流配送中心能夠根據(jù)協(xié)作流程共同實現(xiàn)物流配送服務，圖3為云物流環(huán)境下物流配送中心任務協(xié)作體系框架。

圖3 云物流環(huán)境下物流配送中心任務協(xié)作體系框架

如圖3所示，云物流環(huán)境下的物流配送中心任務協(xié)作體系分為五個層次，每個層次在整個物流任務協(xié)作處理的過程中均發(fā)揮了不同的作用。在整個協(xié)作體系架構中，物流任務經(jīng)過了任務產(chǎn)生、任務分析、資源匹配、任務分配、物流作用等階段。

（1）物流應用層。物流應用層為用戶提供了可操作的系統(tǒng)界面，所面向的用戶主要包括物流配送中心、物流客戶等。物流客戶可利用物流應用層查詢物流服務商的相關信息，也可選擇相關的物流服務；物流配送中心通過物流應用層查看其他的物流配送中心資源信息，也可查看物流任務。

（2）物流任務層。物流任務層根據(jù)客戶需求產(chǎn)生物流任務，并將任務分解為多個子任務。

（3）物流服務層。物流服務層中包含了可提供的服務功能和服務形式。服務功能是指各物流配送中心所能夠提供的服務類型，主要包括倉儲服務、裝配服務、轉運服務、核算服務、信息服務等；服務形式可根據(jù)服務的內(nèi)容提供單項服務或多個單項服務的組合類服務，根據(jù)云物流平臺可提供的服務功能用戶可選擇多個單項服務功能形成組合服務。

（4）物流資源層。物流資源層實現(xiàn)了對云物流環(huán)境下所有物流資源的統(tǒng)一管理和分配。在云資源層中，將各物流配送中心所擁有的資源實現(xiàn)虛擬化并構建了云資源池，同時，根據(jù)物流客戶的需求分配相應的資源。

①云資源池。云資源池中包含了物流配送過程中可使用的各類物流資源，是物流配送方案制定的基礎。根據(jù)云資源池現(xiàn)有的物流配送資源，結合用戶對物流配送的需求，綜合物流配送中心及客戶的所處位置，可優(yōu)化配置云資源池中的各種資源，充分發(fā)揮資源的可用性。云資源池中的資源主要包括物流配送所必須的基礎物流資源和增值物流資源。在云資源池中，根據(jù)各物流配送中心的物流配送中心所具備的物流功能分為倉儲資源、信息資源、流通資源、人力資源等。

②虛擬化及感知層模塊。虛擬化是對各配送企業(yè)的物流資源進行數(shù)字管理的技術。利用虛擬化技術摒棄了各物流配送中心所提供的物流配送資源存在的差異化，將資源描述成便于管理的虛擬資源，便于云平臺實現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理和配置。同時，利用物流資源層的感知模塊能夠對物流配送中心的相關資源進行資源信息的采集、識別和處理，同時，各物流配送企業(yè)通過感知層模塊向云資源平臺提供相應的資源信息。

③物流任務分配模塊。根據(jù)用戶的實際需求，物流任務分配模塊制定了物流任務的協(xié)同處理方案，并實現(xiàn)了物流任務中各子。

（5）任務實現(xiàn)層。根據(jù)物流資源層對物流任務的分配及物流資源的調(diào)度，各個物流配送中心根據(jù)分配的任務協(xié)作完成。

4.3 物流任務協(xié)同流程

通過對云物流環(huán)境下物流配送中心協(xié)作機制內(nèi)涵的闡述和協(xié)作體系的分析與設計，結合各物流配送中心任務協(xié)同的實際過程設計任務協(xié)同的流程。圖4表述了各物流配送中心任務協(xié)同的流程。

根據(jù)圖4所示，物流配送中心任務協(xié)同的流程圖表示了從物流任務提交至物流任務完成的所有重要環(huán)節(jié)，在物流配送中心任務協(xié)同處理過程中，經(jīng)歷了物流任務提交、任務協(xié)同方案的選擇、任務分配、任務處理、完成任務、評估任務等環(huán)節(jié)。

圖4 云物流環(huán)境下物流配送中心任務協(xié)同流程

（1）物流客戶在物流表示層提交物流任務需求，任務信息的主要內(nèi)容包括任務起始坐標、物流服務選擇、成本和時間的要求。任務起始坐標是指任務發(fā)出的起始地和目的地；物流服務的選擇是選擇合適的服務類型，包括單項任務和組合任務，組合任務是多個單項任務的合并，比如：倉儲+配送；成本和時間是指能夠承受的最高成本及配送的最長時間限制。

（2）將物流任務提交至云物流請求端。

（3）云物流平臺通過接口采集各個物流信息系統(tǒng)共享的資源和數(shù)據(jù)信息，具體包括各物流配送中心的狀態(tài)信息及物流任務的報價信息，其中，物流配送中心的狀態(tài)信息包括物流配送中心的位置、所承擔的物流配送類型、資源配比情況等。

（4）云物流平臺根據(jù)最近執(zhí)行的物流配送任務進行分類統(tǒng)計，構建協(xié)同處理模型。根據(jù)客戶提交的物流任務，結合各物流配送中心的實際制定物流任務的協(xié)同處理方案。

（5）根據(jù)云物流平臺采集的各物流配送中心提供的資源共享信息，物流云端向各物流配送中心分配子任務，并傳遞物流子任務相關的信息數(shù)據(jù)，主要包括任務的執(zhí)行時間、配送路徑、任務價格等。

（6）各物流配送中心接到各自的子任務后，執(zhí)行子物流任務。

（7）各物流配送中心完成子任務后會向云物流平臺反饋任務完成信息，主要包括完成時間和完成成本，同時，云物流平臺還會向用戶獲取反饋信息，主要包括滿意度調(diào)查，云評估中心會根據(jù)物流配送中心和物流客戶反饋的信息進行評估。

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