肖春喚

[提要] 近年來，房地產(chǎn)行業(yè)的迅猛發(fā)展對我國經(jīng)濟有著重要影響，而我國貨幣政策在穩(wěn)定貨幣、促進宏觀經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展的同時，是否應對房地產(chǎn)價格做出響應成為貨幣當局的熱點研究問題。本文基于2000～2016年季度經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對比檢驗分析經(jīng)典泰勒規(guī)則與加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則在我國貨幣政策中產(chǎn)生的影響，結(jié)論表明：我國貨幣政策存在不穩(wěn)定性，貨幣政策對房地產(chǎn)價格的變動不顯著，房地產(chǎn)市場的波動并未影響中國的貨幣政策。

關鍵詞：貨幣政策；房地產(chǎn)價格；泰勒規(guī)則

中圖分類號：F831.0 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年12月13日

一、引言

隨著利率市場化進程的推進，金融創(chuàng)新的深入和資本市場的發(fā)展，以貨幣供應量為中介目標的數(shù)量型貨幣政策工具的可測性、可控性及與最終目標的相關性逐漸降低，使其有效性不斷下降。幾個具有代表性的發(fā)達國家，如美國、歐盟、英國和加拿大等，他們的貨幣政策都經(jīng)歷了一個從貨幣數(shù)量控制向利率間接調(diào)控轉(zhuǎn)變的過程，即央行不再直接干預市場的資金借貸活動，從主要使用存款準備金，公開市場再貸款和再貼現(xiàn)等工具轉(zhuǎn)向使用利率，匯率工具，并在政策操作上遵循一定的規(guī)則（如泰勒規(guī)則），從而引導市場利率的變動。故一部分學者提出放棄以貨幣供應量為中介目標的貨幣政策，改為以利率為中介目標的貨幣政策，更符合中國實際情況。

中央銀行又應該如何制定利率政策來實現(xiàn)物價穩(wěn)定，經(jīng)濟增長的最終貨幣政策目標呢？資產(chǎn)價格的波動引起的次貸危機最終引發(fā)的全球金融危機讓人值得反思，是否把資產(chǎn)價格因素加入到利率政策中成為學術(shù)界和貨幣當局爭論的焦點。相比于股票債券等資產(chǎn)，房地產(chǎn)價格波動對宏觀經(jīng)濟的影響更大，近些年來表現(xiàn)出價格增長迅猛、投資成倍數(shù)的擴大、對金融的依賴顯著增強，故本文以泰勒規(guī)則為基礎，把以房地產(chǎn)為代表的資產(chǎn)價格因素融入到經(jīng)典的泰勒規(guī)則中去，用于研究貨幣政策是否響應房地產(chǎn)價格的波動。

為了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和連貫性，本文基于2000～2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對比檢驗分析了經(jīng)典泰勒規(guī)則與加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則在我國貨幣政策中產(chǎn)生的影響。這段時間，中國的利率市場化程度較高，市場反應較之前靈敏很多，泰勒規(guī)則能夠更好地反映中國的貨幣政策。

二、文獻回顧

縱觀國內(nèi)外歷史，資產(chǎn)價格的波動，尤其是房地產(chǎn)價格的變動對金融穩(wěn)定以及宏觀經(jīng)濟有著極為重要的影響。貨幣政策調(diào)控目標是否應考慮資產(chǎn)價格因素，以及是否應根據(jù)資產(chǎn)價格制定利率政策，已引起相關學者和貨幣當局的關注，但其研究結(jié)論并沒有達到統(tǒng)一。從國外來看，Bernanke和Gertler（2000）對比檢驗加入資產(chǎn)泡沫的泰勒規(guī)則和標準泰勒規(guī)則的有效性，認為中央銀行應更多的關注潛在的通貨膨脹壓力，而不是資產(chǎn)價格，只有資產(chǎn)價格能夠預示通脹時，才能引起中央銀行的重視。Martha López.（2005）研究表明針對房地產(chǎn)價格進行調(diào)整的貨幣政策有效性不是很好。而Cecchetti，et al.（2000）檢驗表明央行對資產(chǎn)價格變動做出相應的政策反應，有利于宏觀經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長。從我國來看，汪恒（2007）驗證了資產(chǎn)價格對通脹指數(shù)有修正作用以及修正后的指數(shù)使得貨幣政策效果更佳。戴國強（2009）通過構(gòu)建引入資產(chǎn)價格的FCI指數(shù)，證明房地產(chǎn)價格因素能夠?qū)ν涍M行有效、及時的預測。而余鏡懷（2007）認為資產(chǎn)價格與貨幣政策缺少統(tǒng)一的解釋，央行可以把資產(chǎn)價格作為參考，而不應將資產(chǎn)價格列入貨幣政策的調(diào)控范圍。孟彩云、王聰（2012）認為利率政策的制定要以房地產(chǎn)價格的波動為依據(jù)。符展（2013）引入股票市場價格因素對原始泰勒規(guī)則進行擴展，實證研究中國貨幣政策對股市的反應，結(jié)果說明由于中國的匯率制度、管制利率、人民銀行獨立性地位和股市特殊性，泰勒規(guī)則在具體實施和應用上存在一定限制。貨幣政策對股價的反應也不顯著，股價波動并未影響中國的利率政策。

三、研究方法與數(shù)據(jù)

下面我們針對中國的實際情況來選取合理的變量數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2000年第一季度到2016年第四季度，一共68個樣本，分別對原始的泰勒規(guī)則與加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則進行協(xié)整檢驗，來判斷各變量之間是否存在長期的均衡關系。

（一）數(shù)據(jù)來源及變量選取

1、利率的選取。就我國實際情況而言，Shibor是央行重點培育的一種基于報價的利率，它成為中國未來利率市場的主要利率的可能性更大，本研究采用7天銀行同業(yè)拆借利率，數(shù)據(jù)來源于上海銀行同業(yè)拆借中心官方網(wǎng)站。

2、通貨膨脹率與目標通貨膨脹率。目前常用的三種指標來代替通貨膨脹率，分別是CPI、PPI和RPI。因為CPI包含的內(nèi)容更多，更能全面地反映中國的物價水平，且這個指標與GDP關系更加密切，故本文采用同比CPI增長率替代替通貨膨脹率。目標通脹率采用平均目標通脹率，數(shù)據(jù)依據(jù)歷年政府工作報告中公布的目標值，經(jīng)計算，3.21%為平均目標通脹率。

3、長期均衡利率。也稱為當勞動力市場達到充分就業(yè)時的自然真實利率。本文借鑒賀聰（2013）的結(jié)果，估價的均衡利率為2.57%。

4、產(chǎn)出缺口。產(chǎn)出缺口為實際產(chǎn)出減去潛在產(chǎn)出的差額。對產(chǎn)出缺口的測算，先是求出真實產(chǎn)出，而由于中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫給出的季度GDP為名義值，所以就要消除通脹的影響，本文用2000年第一季度為100的定基CPI來換算成真實GDP。而真實的GDP出現(xiàn)明顯的季節(jié)性，為了剔除季節(jié)因素的影響，本文運用X-13方法。本文用HP濾波法計算潛在產(chǎn)出。

5、房地產(chǎn)價格。從中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源來看，全國房地產(chǎn)企業(yè)銷售分為商品房銷售、營業(yè)用房銷售、辦公樓銷售和住宅用房銷售。因為選取的時間區(qū)間跨度比較長，數(shù)據(jù)的可得性有一些難度，所以本文采用以上四種的平均銷售額的同比增長率替代全國房地產(chǎn)市場銷售價格增長率。

（二）對模型的估計。Taylor（1993）通過對7個工業(yè)國的經(jīng)濟數(shù)據(jù)的計量分析，將利率設定為通貨膨脹和產(chǎn)出對其自然水平的偏離函數(shù)。其為了實現(xiàn)潛在產(chǎn)出和通脹目標，中央銀行應該努力使聯(lián)邦基金利率盡可能與目標基準利率保持一致。endprint

泰勒規(guī)則的標準形式為：

it=i*t+？仔+？琢（？仔-？仔*）+？琢1yt （1）

其中，it為聯(lián)邦基金利率；i*t是經(jīng)濟處在潛在增長水平時的長期均衡實際利率；（？仔-？仔*）為當前通脹率偏離均衡目標的程度；yt為實際產(chǎn)出缺口；系數(shù)？琢和？琢1分別代表聯(lián)邦基金利率對通貨膨脹缺口和產(chǎn)出缺口的反應系數(shù)。

本文將融入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則設定具體如下：

it=i*t+？仔+？茁（？仔-？仔*）+？茁1yt+？茁2st （2）

其中，st表示房地產(chǎn)銷售增長率，ct表示居民可支配收入增長率，？茁、？茁1和？茁2均代表各自變量的反應系數(shù)。

四、基于泰勒規(guī)則的協(xié)整檢驗

協(xié)整理論為非平穩(wěn)序列建模提供了重要的途徑。雖然很多經(jīng)濟變量本身是非平穩(wěn)序列，但是他們的線性組合卻很可能是平穩(wěn)的序列。這種線性組合被稱作協(xié)整方程，認為這些變量之間存在長期均衡關系。本文通過檢驗回歸方程的殘差序列的平穩(wěn)性來論證各變量是否存在協(xié)整關系。

（一）時間序列平穩(wěn)性檢驗。首先本文用Eviews9.0進行單位根檢驗，來判斷各變量序列是否平穩(wěn)。本文對（it-？仔-i*t）、（？仔-？仔*）、yt和st進行單位根檢驗的方法是ADF方法。檢驗結(jié)果表明，以上的檢驗變量存在單位根，都是不平穩(wěn)的，呈現(xiàn)一定程度的隨機游走。而本文還要繼續(xù)檢驗他們的一階差分是否是平穩(wěn)序列。從表1可看出，各個檢驗變量不存在單位根，他們是一階單整的，即～I（1）。（表1）

（二）協(xié)整檢驗

1、標準泰勒規(guī)則。我們對公式（2）進行整理后，利用數(shù)據(jù)對其計量估計，得到結(jié)果如表2所示。（表2）

結(jié)果表明，各變量的反應系數(shù)都是顯著的。我們提取OLS回歸的殘差得到殘差序列，對其進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果表明，在5%的置信水平上，殘差是平穩(wěn)序列，因此變量之間存在協(xié)整關系?？梢缘玫饺缦禄貧w估計公式：

it=2.0906+0.2587？仔+0.1442yt （3）

（17.10）（6.32） （3.80）

根據(jù)結(jié)果顯示，雖然利率、通貨膨脹率和產(chǎn)出缺口存在協(xié)整關系，但是通貨膨脹的反應系數(shù)小于1，表明貨幣政策很不穩(wěn)定，且產(chǎn)出缺口的系數(shù)僅為0.144，表明利率對產(chǎn)出缺口的反應是不足的，產(chǎn)出缺口上升1%，利率僅僅上升0.144%。

2、加入房地產(chǎn)價格的泰勒規(guī)則擴展。我們對公式（2）進行整理后，利用數(shù)據(jù)對其估計，得到結(jié)果如表3所示。（表3）

在5%的置信水平下，包括房地產(chǎn)價格缺口在內(nèi)的其他序列的反應均顯著。我們提取OLS回歸的殘差得到殘差序列，對其進行平穩(wěn)性檢驗，表明在5%的置信水平上殘差是平穩(wěn)序列，因此變量之間存在協(xié)整關系。可以得到如下回歸估計公式：

it=2.3040+0.2272？仔+0.1420yt-0.0075？籽t （4）

（12.60）（5.04） （3.79） （-1.93）

結(jié)果顯示，在樣本區(qū)間內(nèi)，即使房地產(chǎn)被高估，甚至出現(xiàn)泡沫，中央銀行仍然采取降低利率的規(guī)則，而不是提高利率來抑制房地產(chǎn)泡沫的產(chǎn)生。本文檢驗結(jié)果表明貨幣政策存在不穩(wěn)定性，且未對房地產(chǎn)市場做出太大的反應，甚至不做出反應。

五、結(jié)論

本文對比原始的泰勒規(guī)則和加入房地產(chǎn)價格因素的泰勒規(guī)則的回歸分析結(jié)果，雖然利率對通貨膨脹率的反應系數(shù)均顯著，系數(shù)值分別為0.2587和0.2272，均小于1，證明我國的貨幣政策是一個不穩(wěn)定的貨幣政策。產(chǎn)出缺口的系數(shù)均較小，且估計值也比較相近，說明我國的貨幣政策并未真正的對產(chǎn)出缺口做出積極的反應。房地產(chǎn)缺口的系數(shù)幾乎趨近于0，說明我國并沒有因為房地產(chǎn)市場的波動，來運用利率工具進行調(diào)整。

總而言之，雖然我國并沒有因為房地產(chǎn)價格的波動來制定利率政策進行調(diào)控，但是從長遠來看，一個健康穩(wěn)定的房地產(chǎn)市場，直接拉動整個國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，故不能忽視房地產(chǎn)市場對我國貨幣政策目標的潛在影響。

主要參考文獻：

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