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        科技金融支持效應(yīng)非對(duì)稱性研究

        2018-01-12 00:45:25
        金融經(jīng)濟(jì) 2017年24期
        關(guān)鍵詞:成交率門(mén)限限值

        一、導(dǎo)論

        在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中,科技與金融已經(jīng)成為生產(chǎn)力中最活躍的要素。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)全球化水平的不斷提高,科技與金融之間相互結(jié)合、互利互動(dòng)的關(guān)系已逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。科技與金融的有機(jī)融合是實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,提高自主創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)和保障。國(guó)家“十二五”科技發(fā)展規(guī)劃明確提出要重點(diǎn)發(fā)展科技金融服務(wù),推進(jìn)科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

        當(dāng)今創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的時(shí)代,科技與金融的結(jié)合與互動(dòng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最為核心的要素之一??萍寂c金融的有機(jī)融合為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高自主創(chuàng)新能力提供堅(jiān)實(shí)的保障基礎(chǔ)。國(guó)家“十二五”科技發(fā)展規(guī)劃中將科技金融列為重點(diǎn)發(fā)展方向,“十三五”規(guī)劃中仍繼續(xù)強(qiáng)調(diào)推進(jìn)科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。如何加強(qiáng)科技金融的支持效應(yīng)已成為學(xué)者們普遍關(guān)注的問(wèn)題。

        參考借鑒趙昌文等( 2009)及國(guó)家“十二五”科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃 ( 2011)對(duì)科技金融的論述,本文認(rèn)為科技金融是由政府、金融機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)投資者等各金融資源主體向從事科技創(chuàng)新研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)、高校和科研院所等各創(chuàng)新體,提供各類資本、創(chuàng)新金融產(chǎn)品、金融政策與金融服務(wù)的系統(tǒng)性制度安排,以實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新鏈與金融資本鏈的有機(jī)結(jié)合。

        從科技創(chuàng)新資金投入主體看,科技金融可以分為公共科技金融與市場(chǎng)科技金融。公共科技金融中,政府作為主體參與分為直接與間接二種情形。直接支持即政府直接通過(guò)財(cái)政支出促進(jìn)科技發(fā)展;間接支持即政府通過(guò)對(duì)銀行等金融機(jī)構(gòu)的財(cái)政補(bǔ)貼以及政策傾斜促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)開(kāi)展信貸服務(wù)等。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角對(duì)科技金融進(jìn)行了研究。國(guó)外學(xué)者沒(méi)有直接提出科技金融的概念,側(cè)重于研究金融支持科技創(chuàng)新的效率、效果和路徑以及科技金融政策的必要性。

        Schumpeter(1912)分析論證了貨幣投入、信貸、利率在科技創(chuàng)新中起到的重要作用。此后,大量學(xué)者從不同方面論述了金融對(duì)科技創(chuàng)新的作用;Gurley(1960)以商業(yè)銀行和中央銀行為研究對(duì)象,論證了銀行系統(tǒng)在一國(guó)科技創(chuàng)新中的作用;Levine等(2000)實(shí)證分析了金融要素與資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的區(qū)別。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從科技金融的本質(zhì)、現(xiàn)狀與問(wèn)題、機(jī)制與體制、路徑與模式、風(fēng)險(xiǎn)與效益等方面開(kāi)展了大量的理論和實(shí)證研究。房漢庭(2010)分析了科技金融的本質(zhì),指出科技金融是科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的深度結(jié)合;張育明(2001)研究了科技金融相關(guān)體制,指出一國(guó)科技與金融結(jié)合的模式與一國(guó)經(jīng)濟(jì)體制與投融資體制息息相關(guān)。周昌發(fā)(2011)也從金融擔(dān)保機(jī)制、信息共享機(jī)制分析了科技創(chuàng)新發(fā)展緩慢的原因;王朝平等(2013)針對(duì)武漢市金融資源與科技資源有機(jī)結(jié)合、良性互動(dòng)提供對(duì)策建議。

        綜上所述,已有研究中關(guān)于金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新之間關(guān)系的研究主要限于一般宏觀表象,而其多數(shù)圍繞金融創(chuàng)新對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的單向效應(yīng)。本文將公共科技金融指數(shù)、市場(chǎng)科技金融指數(shù)、科技金融產(chǎn)出指數(shù)作為科技金融綜合指數(shù),針對(duì)我國(guó)科技金融產(chǎn)出程度的差異,從促進(jìn)企業(yè)R&D投入的視角,研究政府財(cái)政支出與金融機(jī)構(gòu)支出的資助效果的非對(duì)稱性特點(diǎn)。以期得到在當(dāng)前科技金融發(fā)展程度下,我國(guó)政府以及金融機(jī)構(gòu)如何更好地發(fā)揮作用以促進(jìn)企業(yè)R&D投入。

        二、實(shí)證模型

        門(mén)限模型表現(xiàn)出變量間相互關(guān)系的狀態(tài)轉(zhuǎn)換,當(dāng)門(mén)限變量高于或低于門(mén)限值時(shí),變量間的線性關(guān)系呈現(xiàn)不同的情形。其轉(zhuǎn)換過(guò)程基于變量的系統(tǒng)狀態(tài)。以兩區(qū)制多元門(mén)限模型為例,高區(qū)制指門(mén)限變量大于門(mén)限值的區(qū)域,低區(qū)制指門(mén)限變量小于門(mén)限值的區(qū)域。上述兩區(qū)制多元門(mén)限模型具體可表達(dá)為:

        其中:yt為被解釋變量,xt為解釋變量組成的向量,qt為門(mén)限變量,γ為門(mén)限值,μ1,t,μ2,t為殘差項(xiàng)。

        令I(lǐng)t(γ)={qt≤γ}。當(dāng)qt>γ時(shí),It(γ)=0,當(dāng)qt≤γ時(shí),It(γ)=1。

        令xt(γ)=xtIt(γ)。上述模型進(jìn)一步可表示為:

        其中,殘差項(xiàng)μt=(μ1t,μ2t),α,β和γ為待估參數(shù)。指標(biāo)體系設(shè)立和數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.科技金融指標(biāo)設(shè)立

        為了研究政府財(cái)政支持與金融機(jī)構(gòu)支持對(duì)科技金融產(chǎn)出的影響,我們構(gòu)建科技金融發(fā)展指標(biāo)體系,解釋變量設(shè)立公共科技金融指數(shù)(PTI)、市場(chǎng)科技金融指數(shù)(MTI)、科技金融產(chǎn)出(TFI)三個(gè)一級(jí)指標(biāo),各類二級(jí)指標(biāo)如下圖所示。由于企業(yè)R&D活動(dòng)在提高創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等方面具有重要作用,政府及金融機(jī)構(gòu)的資助效果從促進(jìn)企業(yè)R&D投入視角來(lái)衡量,所以被解釋變量設(shè)立為企業(yè)R&D投入(RD)。本文選取2000年至2015年相關(guān)數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為16年。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》。

        表1 科技金融發(fā)展指數(shù)的構(gòu)成

        科技金融發(fā)展指數(shù)劃分為公共科技金融指數(shù)、市場(chǎng)科技金融指數(shù)、科技金融產(chǎn)出指數(shù)。

        公共科技金融指政府為促進(jìn)科技創(chuàng)新所進(jìn)行財(cái)政撥款,包括政府對(duì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校的R&D 活動(dòng)的激勵(lì)。包括直接的R&D 經(jīng)費(fèi)資助以及間接的稅收補(bǔ)貼、稅收返還、政府支持的政策性貸款等方式。由于稅收返還或補(bǔ)貼等間接數(shù)據(jù)并不容易獲取,因此公共科技金融指標(biāo)選取我國(guó)財(cái)政科技撥款占財(cái)政支出比;我國(guó)科技、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比表示。該項(xiàng)指標(biāo)主要分析我國(guó)政府對(duì)企業(yè)的直接R&D資助對(duì)企業(yè)R&D投入的影響。

        市場(chǎng)科技金融可進(jìn)一步細(xì)分為商業(yè)銀行科技貸款和科技風(fēng)險(xiǎn)投資。現(xiàn)有研究表明,銀行信貸環(huán)境對(duì)企業(yè)R&D投入有顯著影響。考慮到科技風(fēng)險(xiǎn)投資水平受?chē)?guó)家宏觀政策影響,需要從國(guó)家層面衡量。因此,市場(chǎng)科技金融指數(shù)選取我國(guó)商業(yè)銀行科技貸款占科技經(jīng)費(fèi)支出比、我國(guó)區(qū)域銀行貸款占區(qū)域生產(chǎn)總值之比表示。

        科技金融產(chǎn)出指數(shù)由我國(guó)專利授權(quán)數(shù)占科技經(jīng)費(fèi)支出比與我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)成交額占科技經(jīng)費(fèi)支出比構(gòu)成,該指標(biāo)表示科技金融產(chǎn)出的效率,用已經(jīng)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力表示。

        企業(yè)R&D 投入。本文專門(mén)選取我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本,即本文中的企業(yè)R&D 投入主要是指大中型工業(yè)企業(yè)的R&D投入,相關(guān)數(shù)據(jù)較易獲取。

        2.模型檢驗(yàn)

        (1)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        假設(shè)面板數(shù)據(jù)中各截面序列具有不同的單位根過(guò)程,本文選用基于Fisher ADF、Fisher PP檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Maddala and Wu檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型中所使用的變量都是非平穩(wěn)的I(1)過(guò)程。

        (2)科技金融產(chǎn)出度影響下公共科技金融與市場(chǎng)科技金融有效性門(mén)限檢驗(yàn)

        進(jìn)行非線性門(mén)限檢驗(yàn)時(shí),在解釋變量中加入滯后一期的被解釋變量,在文中選擇滯后1,2,3期進(jìn)行檢驗(yàn),用上文所述拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)非線性門(mén)限效應(yīng),為了反映科技金融支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系,本文用科技金融產(chǎn)出指數(shù)作為門(mén)限變量,分別從政府及金融機(jī)構(gòu)支持科技創(chuàng)新的角度形成公共科技金融指數(shù)與市場(chǎng)科技金融指數(shù)。以科技金融產(chǎn)出指數(shù)為門(mén)限變量的模型中,公共科技金融指數(shù)及市場(chǎng)科技金融指數(shù)的各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)LM統(tǒng)計(jì)量均在10%的水平下拒絕了線性的原假設(shè),即表明我國(guó)政府及金融機(jī)構(gòu)對(duì)科技創(chuàng)新的支持對(duì)GDP增長(zhǎng)存在非對(duì)稱性影響。

        表2 貨幣政策有效性門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)

        (3)門(mén)限個(gè)數(shù)檢驗(yàn)

        在進(jìn)行門(mén)限回歸分析之前,應(yīng)進(jìn)一步具體確定模型存在的門(mén)限個(gè)數(shù)。當(dāng)門(mén)限效應(yīng)存在時(shí),如通過(guò)一個(gè)門(mén)限檢驗(yàn),則回歸模型為單門(mén)限回歸模型;如通過(guò)二個(gè)門(mén)限檢驗(yàn),則回歸模型為雙門(mén)限回歸模型,以此類推、由F檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表2),發(fā)現(xiàn)模型在以科技金融產(chǎn)出指數(shù)為門(mén)限變量時(shí),均存在一個(gè)門(mén)限,即均為單門(mén)限回歸模型。因此,分別構(gòu)建如下單門(mén)限回歸模型:

        RDt=C+α1PT1t+α2PT2t+α3MT3t+α4MT4t+β1XtI(TF5≤γ)+β2XtI(TF5>γ)

        其中,

        Xt=C+α1PT1t+α2PT2t+α3MT3t+α4MT4t

        其中,

        表2 門(mén)限個(gè)數(shù)檢驗(yàn)

        (4)門(mén)限值的確定

        文章運(yùn)用Hansen(1999)提出的序貫估計(jì)法對(duì)門(mén)限回歸模型中的門(mén)限進(jìn)行求解,并得到門(mén)限值的置信區(qū)間。由表3所示,二個(gè)門(mén)限變量的門(mén)限值均處于95%置信水平區(qū)間內(nèi)。門(mén)限值在LR(likelihood Ratio)等于零條件成立時(shí)確定。

        表3 門(mén)限值求解結(jié)果

        (5)貨幣政策有效性非對(duì)稱性估計(jì)

        根據(jù)表2所示門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,以科技金融產(chǎn)出指數(shù)作為門(mén)限變量,針對(duì)公共科技金融、市場(chǎng)科技金融對(duì)企業(yè)R&D投入的影響不同區(qū)制下表現(xiàn)的不同程度,再做進(jìn)一步的估計(jì),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

        表4 門(mén)限效應(yīng)特征的貨幣政策有效性估計(jì)

        注:(1)中括號(hào)中為up的表示上門(mén)限,為down的表示下門(mén)限;(2)以上估計(jì)值均在10%的水平上顯著。

        表4結(jié)果表明,在模型(1)及模型(2)中,以科技金融產(chǎn)出指數(shù),即專利產(chǎn)出率(專利授權(quán)數(shù)占科技經(jīng)費(fèi)支出比TF5)以及技術(shù)市場(chǎng)成交率(技術(shù)市場(chǎng)成交額占科技經(jīng)費(fèi)支出比TF6)為門(mén)限變量,公共科技金融及市場(chǎng)科技金融對(duì)企業(yè)R&D投入的影響在門(mén)限值上下均表現(xiàn)明顯的非對(duì)稱性特點(diǎn)。

        總的來(lái)看,政府財(cái)政及金融機(jī)構(gòu)支持科技創(chuàng)新的效果分別在上下呈現(xiàn)非對(duì)稱性特點(diǎn)。對(duì)專利產(chǎn)出率(TF5)0.0357以及技術(shù)市場(chǎng)成交率(TF6)0.0623的變化反應(yīng)均比較敏感。

        科技金融有效性表現(xiàn)的非對(duì)稱性特點(diǎn)為:1)當(dāng)專利產(chǎn)出率(TF5)比及技術(shù)市場(chǎng)成交率(TF6)高于門(mén)限值時(shí),政府財(cái)政科技撥款及科技、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)企業(yè)R&D投入變動(dòng)的影響較小,即公共科技金融有效性較弱。而金融機(jī)構(gòu)科技貸款、區(qū)域銀行貸款對(duì)企業(yè)R&D投入變動(dòng)影響較大,即市場(chǎng)科技金融有效性較強(qiáng)。2)當(dāng)專利產(chǎn)出率(TF5)比及技術(shù)市場(chǎng)成交率(TF6)低于門(mén)限值,政府財(cái)政科技撥款及科技、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)企業(yè)R&D投入變動(dòng)的影響較大。公共科技金融有效性較強(qiáng)。而金融機(jī)構(gòu)科技貸款、區(qū)域銀行貸款對(duì)企業(yè)R&D投入變動(dòng)影響較小,即市場(chǎng)科技金融有效性較弱。

        另外,就科技金融有效性表現(xiàn)的非對(duì)稱程度來(lái)看,在以專利產(chǎn)出率(TF5)為門(mén)限變量時(shí)表現(xiàn)的差異較小,政府財(cái)政科技撥款及科技、研發(fā)經(jīng)費(fèi)在該門(mén)限值上下對(duì)企業(yè)R&D影響分別相差0.0403和0.0462 。而金融機(jī)構(gòu)科技貸款、區(qū)域銀行貸款在該門(mén)限值上下對(duì)GDP影響分別相差0.1884和0.1115。

        在以技術(shù)市場(chǎng)成交率(TF6)為門(mén)限變量時(shí)表現(xiàn)的非對(duì)稱性特點(diǎn)相對(duì)明顯,政府財(cái)政科技撥款及科技、研發(fā)經(jīng)費(fèi)在該門(mén)限值上下對(duì)企業(yè)R&D投入影響分別相差0.0815和0.0547。金融機(jī)構(gòu)科技貸款、區(qū)域銀行貸款在該門(mén)限值上下對(duì)企業(yè)R&D投入影響分別相差0.116和0.1955。也就是說(shuō),在技術(shù)市場(chǎng)成交率因素影響下,公共科技金融與市場(chǎng)科技金融有效性表現(xiàn)的非對(duì)稱性程度更明顯。

        從公共科技金融與市場(chǎng)科技金融對(duì)企業(yè)R&D投入影響表現(xiàn)的非對(duì)稱性的差異來(lái)看,金融機(jī)構(gòu)科技貸款有效性在技術(shù)市場(chǎng)成交率門(mén)限值上下表現(xiàn)的差異為0.116,在專利產(chǎn)出率門(mén)限值上下表現(xiàn)的差異為0.1884,均大于財(cái)政科技撥款及科技、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入在門(mén)限值上下表現(xiàn)的差異??傮w來(lái)說(shuō),市場(chǎng)科技金融有效性受技術(shù)市場(chǎng)成交率、專利產(chǎn)出率變動(dòng)相對(duì)較為敏感。

        三、原因及對(duì)策建議

        從上文中可以發(fā)現(xiàn)公共科技金融與市場(chǎng)科技金融有效性呈現(xiàn)非對(duì)稱性特點(diǎn)表現(xiàn)出較明顯的共性及差異,究其原因,主要有以下幾個(gè)方面:

        當(dāng)技術(shù)市場(chǎng)成交率與專利產(chǎn)出率低于門(mén)限值時(shí),說(shuō)明市場(chǎng)中需要支持的科技型企業(yè)總體來(lái)看正處于初創(chuàng)期或成長(zhǎng)期,此時(shí)科技企業(yè)往往缺少抵押品,市場(chǎng)前景不明。政府的科技計(jì)劃、科技撥款、政策性貸款以及創(chuàng)新補(bǔ)貼等財(cái)政支持的特點(diǎn)與初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期的科技型企業(yè)的輕資產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)大的特性比較適應(yīng)。政府政策與資金更傾向扶持此階段技術(shù)附加值高,擁有良好市場(chǎng)前景好的科技產(chǎn)品和項(xiàng)目,所以政府的財(cái)政支持對(duì)于此階段的科技型企業(yè)R&D投入影響程度較大,能更好促進(jìn)企業(yè)R&D投入,即公共科技金融支持效果較好。

        當(dāng)技術(shù)市場(chǎng)成交率與專利產(chǎn)出率低于門(mén)限值時(shí),說(shuō)明科技產(chǎn)品和項(xiàng)目處于產(chǎn)業(yè)化前期,處于初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期的科技型企業(yè)要經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)的成果轉(zhuǎn)化周期,在這個(gè)過(guò)程中,金融機(jī)構(gòu)對(duì)一般信貸資金的投入十分謹(jǐn)慎,科技型企業(yè)如果缺乏有效資產(chǎn)抵質(zhì)押和信用保證,一旦企業(yè)不能成功實(shí)現(xiàn)從成長(zhǎng)期到成熟期轉(zhuǎn)換,貸款本息將無(wú)法收回。這而對(duì)于商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)而言,存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)性。信貸資金對(duì)安全性、流動(dòng)性和效益性相統(tǒng)一要求與處于初創(chuàng)期、甚至成長(zhǎng)期的科技型企業(yè)的特性相比,矛盾沖突比較明顯。因此,金融機(jī)構(gòu)信貸資金對(duì)于此階段的科技型企業(yè)R&D投入影響程度較小,即市場(chǎng)科技金融的支持效果相對(duì)較弱。

        在技術(shù)市場(chǎng)成交率與專利產(chǎn)出率高于于門(mén)限值時(shí),科技產(chǎn)品和項(xiàng)目增長(zhǎng)潛力開(kāi)始顯現(xiàn),此階段金融機(jī)構(gòu)逐步加大對(duì)此類企業(yè)發(fā)放短期乃至中長(zhǎng)期貸款的力度,風(fēng)險(xiǎn)投資資金也開(kāi)始介入,所以此階段市場(chǎng)科技金融在一定程度上其支持效果對(duì)技術(shù)成交率變動(dòng)反應(yīng)更敏感,金融機(jī)構(gòu)信貸資金對(duì)科技型企業(yè)R&D投入影響程度較大。因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)信貸資金的安全性、流動(dòng)性、效益性的要求與成熟期科技型企業(yè)的低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、目標(biāo)市場(chǎng)明確的特性相適應(yīng)。處于成熟期的,具有廣闊市場(chǎng)認(rèn)同和穩(wěn)定現(xiàn)金流的科技產(chǎn)品或項(xiàng)目,往往是金融主體爭(zhēng)相服務(wù)的客戶。在實(shí)踐過(guò)程中,國(guó)內(nèi)銀行在通過(guò)信貸服務(wù)科技企業(yè)同時(shí),又通過(guò)與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作分享了科技企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)收益,從而達(dá)到總的風(fēng)險(xiǎn)與收益匹配。

        綜上所述,當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處于初級(jí)階段,科技金融產(chǎn)出亦處于較低水平。我國(guó)現(xiàn)有的金融體制呈現(xiàn)供給主導(dǎo)型特點(diǎn)。在供給主導(dǎo)型科技金融模式下,政府應(yīng)將科技發(fā)展作為政府目標(biāo)或?qū)崿F(xiàn)政府目標(biāo)的主要手段,努力提高科技金融服務(wù)效率。如果政府直接利用其行政權(quán)力對(duì)金融資源投向施加影響,將控制的金融資源配置到科技產(chǎn)業(yè),這種行政干預(yù)容易損害金融資源配置效率并產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)楣┙o主導(dǎo)型金融體制與需求追隨型金融體制不同,金融資本的逐利本性難以自發(fā)與產(chǎn)業(yè)資本融合,金融資本與產(chǎn)業(yè)資本的融合需要外生的激勵(lì)誘致創(chuàng)新性投資。所以對(duì)于當(dāng)前發(fā)展初期的科技企業(yè)或科技產(chǎn)業(yè),政府應(yīng)加大公共科技金融支持力度,直接通過(guò)現(xiàn)有的國(guó)有金融體系或通過(guò)為私人金融機(jī)構(gòu)提供直接或間接補(bǔ)貼,促使私人金融資本實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)資本的融合。同時(shí),政府應(yīng)該更大程度轉(zhuǎn)而尋求建立獨(dú)立的政策性金融中介的方法實(shí)現(xiàn)其目標(biāo),譬如由政府出資建立專門(mén)的科技銀行、科技保險(xiǎn)公司、科技產(chǎn)業(yè)投資基金等或者要求現(xiàn)有政策性金融中介開(kāi)展科技金融服務(wù)。

        (武漢工程大學(xué),湖北 武漢 430223)

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