鄧孟仁 郭昊栩 周偉強(qiáng)

(1.華南理工大學(xué) 建筑設(shè)計(jì)研究院∥建筑學(xué)院，廣東 廣州 510640；2.吉林大學(xué) 珠海學(xué)院，廣東 珠海 519041)

Space Syntax與Arc GIS集成技術(shù)下的商業(yè)體內(nèi)行人軌跡預(yù)測(cè)*

鄧孟仁1郭昊栩1周偉強(qiáng)2

(1.華南理工大學(xué) 建筑設(shè)計(jì)研究院∥建筑學(xué)院，廣東 廣州 510640；2.吉林大學(xué) 珠海學(xué)院，廣東 珠海 519041)

為有效地開(kāi)展空間使用價(jià)值預(yù)測(cè)及人流預(yù)測(cè)，研究了建筑空間組織對(duì)人流分布的影響.以商業(yè)建筑為研究類型，選擇兩個(gè)典型樣本，綜合Space Syntax與Arc GIS集成技術(shù)對(duì)集銷中心交通空間進(jìn)行量化分析.該技術(shù)在建立理論與現(xiàn)實(shí)之間的反饋機(jī)制方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，研究數(shù)據(jù)表明：對(duì)于業(yè)種組合穩(wěn)定的集銷中心，可綜合主入口位置、垂直交通布局與空間整合度等因素實(shí)現(xiàn)建筑內(nèi)有效的人流分布預(yù)測(cè)；合理的垂直交通與業(yè)種分層組合有利于提高各層人流的可達(dá)性；集銷中心內(nèi)部空間均具有較強(qiáng)的對(duì)稱性，其組構(gòu)關(guān)系越簡(jiǎn)明、形態(tài)越統(tǒng)一，越利于實(shí)現(xiàn)人流均衡分布.

集銷中心；空間句法；地理信息系統(tǒng)；空間組織；人流分布

空間句法理論認(rèn)為，不同的空間形態(tài)及其組構(gòu)關(guān)系與使用者的具體行為有密切關(guān)系[1].文中研究的集銷中心其內(nèi)部空間組織影響著消費(fèi)者的分布，同時(shí)其空間形態(tài)促使步行、觀看、休憩等行為的發(fā)生，因此不同的空間組織使建筑內(nèi)部空間形成可達(dá)性與吸引力各異的空間單元.智能軌跡即消費(fèi)者受周邊環(huán)境、信息等因素影響下，按照某一目的形成的步行軌跡，通過(guò)研究智能軌跡可尋求不同的空間組織與人流分布的內(nèi)在聯(lián)系.

商業(yè)利益的整體最優(yōu)是商業(yè)建筑設(shè)計(jì)的重要目標(biāo)[2]，合理空間組織下智能軌跡的均衡分布將提升整體商業(yè)價(jià)值.基于以上思考，文中綜合運(yùn)用交叉學(xué)科，從傳統(tǒng)上依靠專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的模式向科學(xué)化、定量化、綜合化方向展開(kāi)研究.本研究采用Space Syntax與Arc GIS集成技術(shù)，從理論與實(shí)際兩方面相互論證，研究建筑空間組織對(duì)智能軌跡分布的影響.

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 技術(shù)路線

本研究具有空間句法理論與實(shí)際情況緊密相結(jié)合的特點(diǎn).首先針對(duì)研究樣本進(jìn)行空間組構(gòu)關(guān)系的解析，并通過(guò)空間句法模擬獲取相關(guān)變量數(shù)值；其次通過(guò)樣本實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況及人流的觀測(cè)統(tǒng)計(jì)建立GIS地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并模擬出實(shí)際人流的分布情況；再通過(guò)對(duì)比分析，得出影響人流分布的相關(guān)空間變量因素；最終通過(guò)多元線性回歸方程來(lái)修正空間句法研究成果的誤差，提高預(yù)測(cè)人流分布的能力，具有較好的普適性.

1.2 研究樣本及范圍選取

為降低無(wú)關(guān)因素的干擾，本研究在選取樣本時(shí)遵循：①區(qū)位環(huán)境相似原則；②建筑規(guī)模相近原則；③運(yùn)營(yíng)周期相當(dāng)原則.所得樣本均位于運(yùn)營(yíng)較為成熟的商圈內(nèi)，形成商業(yè)單體促進(jìn)集群發(fā)展、集群回饋商業(yè)單體的循環(huán)機(jī)制[2-3].研究樣本具有不同的動(dòng)線組織及平面布局模式，經(jīng)營(yíng)狀況較優(yōu)，具備較好的研究?jī)r(jià)值.為了保證本研究的可信度與有效度，均選取集銷中心樣本J1、J2首層、二層平面作為研究對(duì)象(見(jiàn)圖1).

圖1 集銷中心平面圖Fig.1 Plane of wholesale center

本研究借鑒建筑策劃導(dǎo)論及相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行空間類型化解析[4-5]，將集銷中心空間歸為3類(見(jiàn)圖2)：A空間(Activity Space)；B空間(Block Space)+C空間(Circulation Space)(簡(jiǎn)稱BC空間)；D空間(District Space).其中A空間是集銷中心的實(shí)質(zhì)使用空間(即固定的商業(yè)店鋪)，由于同一集銷中心銷售業(yè)態(tài)范疇固定，此空間尺度變化較少，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性.BC空間是連接具體功能的交通空間，包含公共樞紐空間、水平交通及垂直交通空間，負(fù)責(zé)組織空間的秩序，將商業(yè)人流輸送到集銷中心各區(qū)域，均衡各商戶利益.D空間是輔助性的服務(wù)空間，包括辦公后勤、公共疏散、停車空間等，保障集銷中心的正常運(yùn)營(yíng).

BC空間是交通動(dòng)線組織的主要載體，直接影響商業(yè)人流的分布與商業(yè)價(jià)值的優(yōu)劣，因此作為文中的焦點(diǎn)空間重點(diǎn)研究.

圖2 空間類型劃分Fig.2 Division of spatial type

1.3 空間句法變量的選取

本研究對(duì)BC空間進(jìn)行量化分析，利用空間句法模擬得出4個(gè)基本變量[6-9]：連接值(Connectivity Value)、深度值(Depth Value)、整合度(Integration Value)和可理解度(Intelligibility).上述變量通過(guò)函數(shù)方程，求得可量化比較的以下參數(shù)值，包括：

①平均深度值M：任一空間到系統(tǒng)其他空間的深度平均值，并剔除各系統(tǒng)空間數(shù)目不一的影響，反映系統(tǒng)內(nèi)不同空間拓?fù)渚嚯x關(guān)系：

(1)

式中，k為與節(jié)點(diǎn)i直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，dij為路徑i到路徑j(luò)的深度，n表示系統(tǒng)中元素的個(gè)數(shù).

②標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)Dn：在運(yùn)算中有效剔除了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)各異的影響，使不同空間組織關(guān)系具有參數(shù)比較的可能性.Dn可表達(dá)為

(2)

③全局整合度Rn：以系統(tǒng)某一空間為中心與其余空間的連接緊密程度，體現(xiàn)其對(duì)交通的吸引能力.可作為空間可達(dá)難易程度的參數(shù)，與全局深度成負(fù)相關(guān)關(guān)系：

(3)

式中，Rn為空間可達(dá)性的量化標(biāo)準(zhǔn).筆者提取系統(tǒng)中Rn值前10%的軸線作為核心路徑，其所在的空間集合承擔(dān)著重要的交通職能，表現(xiàn)商業(yè)人流軌跡的分布.樣本J1首層核心路徑由南北、東西貫穿的中部軸線組成，組成十字形的核心交通.二層橫向、縱向交通整合度相近，共同組成網(wǎng)絡(luò)形交通系統(tǒng).樣本J2首層由各分區(qū)中部及兩端的橫向通道形成連續(xù)核心交通，具有較高的對(duì)稱性.二層交通結(jié)構(gòu)與首層相似，受中庭阻隔作用，中部橫向交通整合度有所降低.

2 BC空間句法特征與人流分布研究

2.1 BC空間軸線分析

選取天氣晴朗的工作日對(duì)樣本案例進(jìn)行調(diào)研.一天共分為3個(gè)時(shí)間段進(jìn)行，9：00～10：00；13：00～14：00；17：00～18：00.根據(jù)各樣本交通動(dòng)線及交通節(jié)點(diǎn)的分布情況，樣本J1每層選取14個(gè)，共28個(gè)觀測(cè)點(diǎn)，樣本J2每層選取25個(gè)，共50個(gè)觀測(cè)點(diǎn)，并進(jìn)行人流量的統(tǒng)計(jì).

利用集成于GIS中的Axnoman6.0軟件計(jì)算樣本各層空間的連接值Cn、整合度Rn、連接度Cv(見(jiàn)圖3和表1).

利用方差函數(shù)了解該參數(shù)值的整體波動(dòng)情況，即

(4)

圖3 軸線分析圖Fig.3 Axis analysis

表1 軸線變量及人流分布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Table 1 Observation points to an average depth of commodity value

經(jīng)計(jì)算，樣本各平面整合度數(shù)值波動(dòng)方差依次為0.217、0.128、0.084和0.159.數(shù)據(jù)表明，樣本各層平面整合度呈非均態(tài)分布，暗示部分空間交通可達(dá)性較優(yōu).結(jié)合各樣本空間組織形式，可總結(jié)為當(dāng)BC空間對(duì)稱程度越高時(shí)，其整合度數(shù)值波動(dòng)越大.

2.2 人流分布研究

2.2.1 人流GIS信息地圖分析

利用Arc GIS地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建點(diǎn)、線、面3個(gè)空間層次地圖模型：(a)以各店鋪、公共空間、交通樞紐作為“點(diǎn)單元”；(b)以集銷中心交通通道作為“線單元”；(c)以集銷中心現(xiàn)狀分區(qū)作為“面單元”(見(jiàn)圖4).

通過(guò)3個(gè)時(shí)間段對(duì)各樣本交通核心共78個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際人流統(tǒng)計(jì)，求得相對(duì)應(yīng)人流量的平均值.利用克里金插值法輸入數(shù)值，并建立人流量的GIS地理信息圖以模擬得整個(gè)集銷中心及各樓層的人流分布情況，研究與人流分布相關(guān)聯(lián)的因素[10-11].克里金插值法著重于權(quán)重系數(shù)的確定，從而使內(nèi)插函數(shù)處于最佳狀態(tài)，即對(duì)給定點(diǎn)上的變量值提供最好的線性無(wú)偏估計(jì).其表達(dá)式為

(5)

式中，Z0為待插入點(diǎn)值，Zx為已知點(diǎn)的值，Wx為每個(gè)點(diǎn)權(quán)重值，Wi按采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)半方差圖統(tǒng)計(jì)分析原理來(lái)計(jì)算(見(jiàn)圖4).

圖4 實(shí)際人流分布模擬圖Fig.4 Actual flow distribution rendering

樣本J1首層人流呈聚集分布，主要集中于中部中庭及東西、南北向的中部通道，西、南兩側(cè)中部的入口對(duì)城市人流引力作用較為明顯.二層人流分布呈勻態(tài)分布，中庭依舊為人流匯聚處，與之相鄰的區(qū)域商業(yè)價(jià)值較好.東部等值線分布密集，該區(qū)域出現(xiàn)人流驟變現(xiàn)象.樣本J2首層的人流量核心集中分布在各區(qū)之間的交通中庭上，各分區(qū)間的橫向交通通道與中庭連接形成連續(xù)的商業(yè)動(dòng)線，人流繼而滲透至各分區(qū)內(nèi).二層的人流集中于各分區(qū)中部，中庭的布局阻礙了首層橫向交通動(dòng)線的形成，構(gòu)成相對(duì)獨(dú)立的交通核心.

2.2.2 BC空間智能行者模擬分析

空間智能行者(EVAS)是基于視域分析的基礎(chǔ)上，設(shè)定虛擬的計(jì)算機(jī)行者.該行者在限制視域情況下，受“感知—吸引—行動(dòng)”的規(guī)律來(lái)指導(dǎo)其行走，最終形成行者密度分布圖(見(jiàn)圖5).

圖5 空間智能行者分布模擬圖Fig.5 EVAS distribution rendering

通過(guò)該模擬得出不同空間組織形態(tài)對(duì)行者的吸引程度，并與人流GIS信息地圖進(jìn)行對(duì)比分析.

樣本J1首層智能行者模擬與實(shí)際人流分布基本相似，主動(dòng)線及其交匯處的公共空間，行者分布密集，暗示其商業(yè)價(jià)值較高.二層?xùn)|側(cè)行者分布密集，與實(shí)際情況差異較大，分析其原因?yàn)槭苁讓哟怪苯煌ㄟ^(guò)于集中影響，二層到達(dá)人流較難往東側(cè)滲透.樣本J2首層、二層智能行者模擬呈現(xiàn)分區(qū)聚集特征，各區(qū)間的中庭起到較強(qiáng)的聯(lián)系作用，與實(shí)際人流分布吻合程度高.

2.3 BC空間句法參數(shù)和相關(guān)性分析

利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)各研究樣本中的人流量對(duì)數(shù)M2和局部整合度I進(jìn)行了相關(guān)性計(jì)算(見(jiàn)圖6).

圖6 人流量對(duì)數(shù)與整合度散點(diǎn)圖分析Fig.6 Analysis of scattergrams of flow and integration

分析結(jié)果表明：樣本J1首層與二層的r2數(shù)值分別為0.178、0.283，表明空間組織與人流量分布關(guān)聯(lián)性并不理想.部分人流量呈現(xiàn)非規(guī)律突變現(xiàn)象，主要集中于與主入口、垂直交通相鄰的交通空間處.樣本J2首層的空間組織與人流分布關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，R2數(shù)值達(dá)0.444，預(yù)測(cè)結(jié)果具有參考價(jià)值，但需考慮相關(guān)影響因素；而二層該值僅為0.038，表明該空間組織對(duì)使用者的活動(dòng)影響程度有限.受經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)相對(duì)明確的分區(qū)特點(diǎn)及垂直交通的共同作用，部分交通空間的人流量呈現(xiàn)明顯的兩極化分布趨勢(shì).

3 空間組織與人流分布關(guān)聯(lián)性研究

3.1 空間變量分析

綜合上文及相關(guān)文獻(xiàn)，當(dāng)建立同層水平空間組構(gòu)狀況與人流分布關(guān)聯(lián)時(shí)，需要綜合考慮出入口位置、垂直交通樞紐分布，以提高集銷中心人流量預(yù)測(cè)的科學(xué)性[12-13].

3.1.1 出入口E

研究表明，出入口的分布與人流量分布有密切關(guān)系[14-15].與主要出入口直接相連的公共空間能具備較大人流量的條件基礎(chǔ).不同的入口布局直接影響內(nèi)部動(dòng)線人流分布情況.因此，結(jié)合當(dāng)前研究成果和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，筆者通過(guò)引入變量E以修正與主入口聯(lián)系緊密軸線的整合度數(shù)值.按與出入口聯(lián)系的緊密程度，將與其空間相鄰的軸線賦值為1，其余賦值為0.

3.1.2 垂直交通—樓電梯或自動(dòng)扶梯T

莊宇等[16]在多層面商業(yè)綜合體研究中指出，人流分布在一定程度上取決于其到達(dá)各樓層的便捷程度.現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研顯示，與公共樓梯、電梯及自動(dòng)扶梯緊密相連的空間區(qū)域人流量明顯高于其他區(qū)域，表明垂直交通設(shè)置對(duì)人流量增加有積極作用.因此，筆者通過(guò)引入變量T修正與垂直交通相鄰空間軸線的整合度值.按與垂直交通聯(lián)系的緊密程度，將與其直接連接的軸線賦值為1，其余軸線賦值為0.

3.1.3 樓層層數(shù)L

研究樣本中不同樓層的人流量差異較大，樣本J1隨樓層遞增人流量出現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，樣本J2二層人流量達(dá)到峰值.實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)該人流量差異與外部扶梯、車道等交通提升措施亦密切相關(guān).

以各樣本自身的分區(qū)作為空間劃分的標(biāo)準(zhǔn)，建立凸空間邊界，根據(jù)垂直交通的實(shí)際情況，利用Depthmap軟件對(duì)各樣本的垂直空間的可達(dá)性進(jìn)行定量分析(見(jiàn)圖7).

樣本J1需要經(jīng)歷8個(gè)拓?fù)渖疃绒D(zhuǎn)換才能到達(dá)高樓層區(qū)，空間整合度呈現(xiàn)由低往高逐層下降的趨勢(shì).消費(fèi)者通過(guò)直接對(duì)外的交通扶梯進(jìn)入二層，降低整體拓?fù)渖疃?，拉?dòng)下部商業(yè)人流.樣本J2經(jīng)過(guò)5個(gè)拓?fù)渖疃燃茨艿竭_(dá)高樓層區(qū)，使各樓層保持較高的整合度水平.同時(shí)，位于兩側(cè)的環(huán)形車道引導(dǎo)車流到達(dá)高樓層后可平層進(jìn)入，該特點(diǎn)直接優(yōu)化了縱向交通系統(tǒng).

圖7 縱向交通空間結(jié)構(gòu)圖解Fig.7 Spatial structure diagram of vertical transport

3.2 多元線性回歸模型分析

針對(duì)各樣本的研究樓層，結(jié)合上文分析研究共引入1個(gè)實(shí)際應(yīng)變量——人流量的對(duì)數(shù)M2、3個(gè)空間自變量——整合度I、主要入口E、垂直交通T，建立多元線性回歸模型

M2=a0+a1In+a2E+a3T+a4

(6)

式中，a0為常數(shù)項(xiàng)，a1-a3為自變量回歸系數(shù)，a4為殘差.

利用軟件SPSS，分別輸入樣本各研究樓層所對(duì)應(yīng)的1個(gè)因變量、3個(gè)自變量的數(shù)值，得出各自的決定系數(shù)及多元線性回歸方程.其中樣本J1、J2研究樓層的決定系數(shù)r2、F檢驗(yàn)值均處于合理水平，顯著系數(shù)P值均小于0.05，認(rèn)定自變量的引入有效，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(見(jiàn)表2).

表2 t檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Results of t test

綜上所述，出入口的位置E、垂直交通的布局T等相關(guān)變量引入后，集銷中心各層、各區(qū)域的人流量預(yù)測(cè)具有較高的可信度(見(jiàn)圖8).

結(jié)合分析結(jié)果，可得到如下回歸模型.

樣本J1首層：

M2=-98.82+59.799In+22.635E+30.827T

(7)

圖8 變量權(quán)重比較Fig.8 Variable weight comparison

樣本J1二層：

M2=-8.087+9.438In+8.087E+9.379T

(8)

樣本J2首層：

M2=-6.595+10.409In+5.977E+11.983T

(9)

樣本J2二層：

M2=37.978+13.266In+8.127E+8.275T

(10)

分別對(duì)樣本相關(guān)變量進(jìn)行系數(shù)檢驗(yàn)，通過(guò)變量權(quán)重的比較分析可得：樣本J1研究樓層，垂直交通變量T的分布對(duì)空間人流分布的影響較I、E變量更顯著；對(duì)樣本J2，出入口變量E產(chǎn)生較強(qiáng)的影響力.兩個(gè)樣本的局部整合度I處于合理水平.

結(jié)合文獻(xiàn)可知，空間句法的局部集成度變量與人流量分布具有明顯相關(guān)性.商業(yè)內(nèi)部交通空間所代表的軸線集成度越大，對(duì)人流量的分布影響亦越顯著，即空間結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)明，顧客越容易“以小見(jiàn)大”[18-19].另外，通過(guò)引入出入口、垂直交通等變量可對(duì)人流量的分布情況作出合理的預(yù)測(cè).

4 結(jié)論

文中通過(guò)對(duì)兩個(gè)典型樣本的交通空間研究發(fā)現(xiàn)：在業(yè)態(tài)布置均衡的條件下，BC空間的空間句法參數(shù)模擬能較好地體現(xiàn)其交通結(jié)構(gòu)特征，并影響智能軌跡的分布.通過(guò)引入出入口、垂直交通空間、層數(shù)等變量，能有效修正空間句法模擬結(jié)果，保障在一定空間組織關(guān)系下人流預(yù)測(cè)的科學(xué)性.

研究成果表明：①空間組構(gòu)關(guān)系對(duì)交通組織、空間形態(tài)及空間可識(shí)別度的影響較為顯著,集銷中心內(nèi)部空間均具有較強(qiáng)的對(duì)稱性，當(dāng)其組構(gòu)關(guān)系越簡(jiǎn)明、形態(tài)越統(tǒng)一時(shí)，消費(fèi)者就越容易明確其自身位置，并獲取更多的商店信息，有效引導(dǎo)消費(fèi)者在不同空間環(huán)境下特定行為的發(fā)生；②設(shè)置外部提升設(shè)施(如自動(dòng)扶梯、電梯、環(huán)形車道等)有利于優(yōu)化非首層交通空間的可達(dá)性，提升較高樓層使用價(jià)值；③對(duì)于具有較高層數(shù)的集銷中心，低樓層區(qū)宜布置聚客力相似的主營(yíng)業(yè)態(tài)，高樓層區(qū)宜布置聚客力較強(qiáng)的餐飲、娛樂(lè)業(yè)態(tài)以帶動(dòng)上部商業(yè)活力.

[1] HILLIER B.Space is the machine:a configurational theory of Architecture [M].London:Cambridge University Press,1996.

[2] 侯夏娜，鄭力鵬.傳統(tǒng)商業(yè)街區(qū)的多義真實(shí)觀念與實(shí)踐 [J].南方建筑，2015(5):93-98.

HOU Xia-na,ZHENG Li-peng.Research on the authenti-city multivalence and practice of the traditional commercial blocks [J].South Architecture,2015(5):93-98.

[3] 張文紅.基于空間句法的深圳典型商業(yè)街區(qū)空間組織模式研究 [D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2012.

[4] 莊惟敏.建筑策劃導(dǎo)論 [M].北京：中國(guó)水利水電出版社,2001:85.

[5] 郭昊栩.嶺南高校教學(xué)建筑使用后評(píng)價(jià)及設(shè)計(jì)模式研究 [D].廣州：華南理工大學(xué)，2009.

[6] PARVIN A,YE A,JIA B.Multilevel pedestrian movement:does visibility make any difference [C]∥Proceedings of Sixth International Symposium on Space Syntax.Istanbul:[s.n.],2007.

[7] CHANG D,PENN P.Integrated multilevel circulation in dense urban areas:the effect of multiple interacting constraints on the use of complex urban areas [J].Environment and Planning B:Planning and Design，1998,25(4)：507-538.

[8] 張愚,王建國(guó).再論“空間句法” [J].建筑師,2004(3)：33-42.

ZHANG Yu,WANG Jian-guo.Research on “Space Syntax” [J].Architect,2004(3):33-42.

[9] CHANG D,PENN P.Integrated multiple interacting circulation in dense urban areas:the effect of multiple interacting constraints on the use of complex urban areas [J].Environment and Planning B:Planning and Design,1998,25:507.

[10] 傅搏峰,吳嬌蓉,華陳睿.軌道站出入口客流分布系數(shù)估計(jì)方法 [J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,40(11):1660-1665.

FU Bo-feng,WU Jiao-rong,HUA Chen-rui.Estimation method of distribution coefficient of passenger flow of subway station entrance [J].Journal of Tongji University(Natural Science Edition),2012,40(11):1660-1665.

[11] 王丹,方斌,王海政，等.基于人流量斷面統(tǒng)計(jì)的商業(yè)地價(jià)區(qū)段劃分方法 [J].地域研究與開(kāi)發(fā),2015(6):157-161.

WANG Dan,FANG Bin,Wang Hai-mei,et al.Division method of commerce-use land price section based on statistics of population flow [J].Areal Research and Deve-lopment,2015(6):157-161.

[12] BABIN B J,DARDEBW R,GRIFFINM.Work or fun:measuring hedonic and utilitarian shopping value [J].Journal of Consumer Research,1994,20(4):644-656.

[13] 楊敬玉，石盛發(fā).購(gòu)物中心理論與應(yīng)用研究 [M].北京：中國(guó)工商出版社，2011：170.

[14] 郭昊栩，李顏，鄧孟仁,等.基于空間句法分析的商業(yè)體空間人流分布模擬 [J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2014,42(10):131-137.

GUO Hao-xu,LI Yan,DENG Meng-ren,et al.Simulation of people flow distribution in commercial space based on space syntax.Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014,42(10):131-137.

[15] 郭昊栩,鄧孟仁,李顏.下沉廣場(chǎng)對(duì)地下商業(yè)空間通風(fēng)性能的影響 [J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,42(6):114-120.

GUO Hao-xu,DENG Meng-ren,LI Yan.State key laboratory of subtropical building scienc.School of Architecture,Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014,42(6):114-120.

[16] 莊宇,張靈珠,戴曉玲.多層面商業(yè)空間整合度與人流量關(guān)聯(lián)性分析 [J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,40(11):1620-1626.

ZHUANG Yu,ZHANG Ling-zhu,DAI Xiao-ling.Configurational study of pedestrian flows in multi-lvvel commercial space [J].Journal of Tongji(Natural Science Edition),2012,40(11):1620-1626.

[18] 郭昊栩，鄧孟仁.關(guān)于保障性意圖的住居實(shí)現(xiàn) [J].南方建筑，2013(3):82-85.

GUO Hao-xu,DENG Meng-ren.Research on the Housing Realization of Affordable Purpose [J].South Architecture,2013(3):82-85.

s:Supported by the National Natural Science Foundation of China(51278193) and the China Postdoctoral Science Foundation(2012m521602,2013T60805)

PredictionofPedestrianFlowinCommercialBuildingsBasedonanIntegrationTechnologyofSpaceSyntaxandArcGIS

DENGMeng-ren1GUOHao-xu1ZHOUWei-qiang2

(1.Architectural Design and Research Institute∥School of Architecture, South China University of Technology, Guangzhou 510640,Guangdong, China; 2.Zhuhai College of Jilin University, Zhuhai 519041, Guangdong, China)

In order to effectively predict the space using value and the pedestrian flow, the effect of the architectu-ral spatial organization on the pedestrian flow is investigated. In the investigation, by taking the commercial building as the objective and based on two typical samples, an integrated technology of Space Syntax and Arc GIS is used to quantitatively analyze various inner circulation spaces in the commercial space. This technology has its own advantage in the purpose of making the feedback mechanism between theory and reality.The research data indicate that (1) for a commercial space with a stable tenant combination, the pedestrian flow can be effectively predicted by considering the main entrance location, the vertical transportation and the spatial integration; (2) reasonable vertical transportation and tenant combination can help various pedestrian flows to arrive at their destination more conveniently; and (3) the interior space of the commercial space has a strong symmetry, and a clearer spatial organization and a more integrated form help to achieve an equilibrium pedestrian flow.

commercial space; space syntax; geographic information systems; spatial organization; pedestrian flow

2016-06-16

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278193)；中國(guó)博士后基金資助項(xiàng)目(2012m521602)；中國(guó)博士后基金特別資助項(xiàng)目(2013T60805)；華南理工大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015xms24)

鄧孟仁(1971-)，男，高級(jí)工程師，主要從事建筑設(shè)計(jì)及理論研究.E-mail：mrdeng@scut.edu.cn

1000-565X(2017)08-0139-07

TU 972+.2；TU 834.5

10.3969/j.issn.1000-565X.2017.08.020