尹相權(quán) 李書寧 弓建華

(北京師范大學(xué)圖書館，北京 100875)

·業(yè)務(wù)研究·

基于系統(tǒng)日志的高校圖書館研究間用戶利用行為分析

尹相權(quán) 李書寧 弓建華

(北京師范大學(xué)圖書館，北京 100875)

[目的/意義]挖掘高校圖書館研究間的用戶行為規(guī)律特征，為研究間設(shè)施改進(jìn)、精準(zhǔn)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。[方法/過程]利用北京師范大學(xué)圖書館研究間系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)，參考用戶畫像的研究思路，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度行為建模，探索影響用戶行為的主要因素，并建立用戶原型。[結(jié)果/結(jié)論]行為分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)科特點因素和學(xué)生年級是影響研究間使用的重要因素；研究間預(yù)約熱度與采光條件和相對位置顯著相關(guān)；研究間違規(guī)使用行為與用戶所在年級和學(xué)科有一定的關(guān)聯(lián)；研究間預(yù)約與績效之間存在一定相關(guān)性。多維度行為分析可為改進(jìn)設(shè)施、建立用戶原型提供數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)挖掘;研究間；關(guān)聯(lián)分析；多維度；用戶行為分析；用戶畫像

近年來，圖書館空間規(guī)劃與利用研究已成為國際圖書館界的熱點話題之一，美國哥倫比亞大學(xué)2010-2013年圖書館規(guī)劃中提出，“發(fā)展多功能的、有吸引力的圖書館空間是圖書館未來發(fā)展的關(guān)鍵因素”[1]，《地平線報告·圖書館(2017版)》預(yù)測大學(xué)圖書館未來3～5年內(nèi)將迎來空間改造的熱潮[2]。同濟(jì)大學(xué)的一項調(diào)研結(jié)果表明，現(xiàn)今大學(xué)生認(rèn)為最缺乏的學(xué)習(xí)空間大都集中在“沉思、獨處的空間”和“小規(guī)模學(xué)習(xí)研究的場所”[3]。從國內(nèi)已有實踐來看，設(shè)立和優(yōu)化研究間已成為圖書館空間改造的重要內(nèi)容，研究間也已成為深受師生歡迎的學(xué)習(xí)研究場所[4]。

從筆者們對國內(nèi)圖書館研究間建設(shè)和管理實踐電話訪談(含他館實地和電話對我館情況的調(diào)查)來看，國內(nèi)圖書館研究間建設(shè)和管理正面臨相當(dāng)多的困惑：預(yù)開設(shè)研究間的圖書館對設(shè)立研究間的必要性、在圖書館建筑內(nèi)的哪些位置設(shè)置研究間、如何處理個人研究間和多人研究間的關(guān)系等困惑；已經(jīng)建有研究間圖書館面臨研究間使用量不均衡、研究間配置不足或不合理等困惑。這些困惑的解決不能依靠“拍腦袋”的直觀感覺，需要跟蹤用戶研究間利用行為，借助于相關(guān)數(shù)據(jù)的定量分析，用戶正常使用行為和違規(guī)行為的行為特征進(jìn)行分析，揭示用戶對研究間的使用規(guī)律，促進(jìn)更合理的資源配置。此外，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，將多源數(shù)據(jù)充分地進(jìn)行融合和深入分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后的用戶行為規(guī)律特征，將其概括為抽象的用戶行為長期跟蹤服務(wù)模型，進(jìn)而實現(xiàn)圖書館對用戶個人的精準(zhǔn)定位與服務(wù)，這將對圖書館信息服務(wù)能力的提升具有重大意義[5]。

從相關(guān)研究成果來看，雖然國內(nèi)外有大量研究工作基于系統(tǒng)日志對用戶行為進(jìn)行分析[6-8]，但尚無工作對研究間系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)的用戶行為分析。

北京師范大學(xué)圖書館自2010年新館啟動時，就在國內(nèi)較早的引進(jìn)杭州聯(lián)創(chuàng)信息技術(shù)有限公司的IC學(xué)習(xí)空間管理系統(tǒng)(目前國內(nèi)采用該系統(tǒng)進(jìn)行研究間管理的高校圖書館已有近70所)實現(xiàn)研究間預(yù)約和管理，積累了豐富的平臺管理經(jīng)驗和用戶利用數(shù)據(jù)，本文利用北京師范大學(xué)圖書館研究間的日志數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析、聚類分析、可視化等方法,基于多維度用戶類型，分析用戶利用行為規(guī)律，以解決上述研究間建設(shè)管理過程遇到的困惑問題，也期待本文所采用相關(guān)方法對其他采用該系統(tǒng)的高校圖書館開展數(shù)據(jù)分析和研究有所啟迪。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 基于“用戶畫像”的研究間行為分析技術(shù)路線

用戶畫像(Personas)的概念最早由Alan Cooper提出：“用戶畫像是目標(biāo)用戶的一個具體代表”，即用戶原型是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型[9]。通過用戶調(diào)研或用戶行為數(shù)據(jù)去了解用戶，根據(jù)他們的目標(biāo)、行為和觀點的差異，將他們區(qū)分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片以及一些人口統(tǒng)計學(xué)要素、場景等描述,就形成了一個用戶原型[10]。通過用戶畫像，可以描繪應(yīng)用的主要用戶群；表達(dá)和聚焦主要用戶群的主要需求和期望；清晰描繪用戶的期望以及使用習(xí)慣；輔助發(fā)現(xiàn)通用特征和功能等。已有工作利用用戶畫像進(jìn)行數(shù)字圖書館知識社區(qū)關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建,為數(shù)字圖書館社區(qū)用戶描述提供參考[11-12]。參考用戶畫像的研究思路，可以通過用戶日志數(shù)據(jù)，對研究間用戶的使用數(shù)據(jù)劃分為多個維度并分別進(jìn)行行為建模，然后在行為建模的基礎(chǔ)上，構(gòu)建用戶畫像，為提升研究間資源配置提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖1 研究間用戶利用行為分析技術(shù)路線

如圖1所示，第一步，進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集工作，包括用戶預(yù)約數(shù)據(jù)，用戶違規(guī)數(shù)據(jù)，用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(學(xué)院，入學(xué)年度，類型等)以及用戶績效數(shù)據(jù)(部分學(xué)院的研究生獎學(xué)金名單)。第二步，在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，包括，聚集用戶預(yù)約數(shù)據(jù)與用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；把部分主要數(shù)據(jù)項進(jìn)行概念化分層，例如，把學(xué)生分為碩士和博士，并進(jìn)一步按照入學(xué)年度進(jìn)行分層，把學(xué)生所在學(xué)院概念化分層，比如劃分為文史、理工、教育和藝體4類；根據(jù)概念化分層的數(shù)據(jù)，對研究間的熱度進(jìn)行多維度分析，并考察用戶違規(guī)行為；根據(jù)用戶績效數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，探索用戶預(yù)約行為與績效產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)。第三步，根據(jù)行為建模結(jié)果，選擇代表性用戶，構(gòu)建用戶畫像。

在探索性數(shù)據(jù)分析中，首先要了解不同年級的預(yù)約行為差異、不同學(xué)科的預(yù)約行為差異，構(gòu)建一個基本的研究間用戶描述信息，進(jìn)而進(jìn)行細(xì)化分析，根據(jù)聚類分析，探索研究間設(shè)置與研究間人氣之間的關(guān)聯(lián)。之后，基于違規(guī)記錄的分布，考察研究間違規(guī)宣傳教育的成效，并抽取了部分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)交叉列聯(lián)表分析以及獨立性分析，探索研究間預(yù)約行為與研究生績效之間的相關(guān)性。

1.2 研究間系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)

出于計算分析方便且不失代表性，本文所使用的日志數(shù)據(jù)為北師大圖書館2016年1月1日至2016年12月31日1年中48間研究間預(yù)約數(shù)據(jù)(研究間預(yù)約日志格式參見表1)，共包含60 163條記錄。其中，碩士記錄47 876條，博士記錄11 591條，教職工記錄696條。考慮到該校研究間預(yù)約系統(tǒng)只面向研究生和教職工，由于教職工的數(shù)據(jù)相對較少，本文只分析研究生數(shù)據(jù)。依據(jù)各學(xué)院的學(xué)科設(shè)置特點，本文將學(xué)生分為文史、理工、教育和藝體四大類。

表1 研究間預(yù)約日志格式

2 用戶利用行為規(guī)律分析

2.1 年級與學(xué)科分類角度的研究生預(yù)約行為

本文根據(jù)入學(xué)年度，把碩士和博士的預(yù)約記錄分開統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。碩士和博士共計58 938條，其中碩士47 327，博士11 567，留學(xué)生44，碩士研究生是研究間預(yù)約用戶的主體。

表2 研究間研究生預(yù)約行為統(tǒng)計表

從表2可以看出：①文史類研究生對研究間的利用顯著高于理工類研究生，且文史類博士研究生對比理工類博士研究生差異更為顯著，文史類碩士生約為理工類的5倍，文史類博士生約為理工類的6倍；②總體而言，研究生年級越高對研究間的利用量越高(這里只考慮正常在校學(xué)習(xí)的研究生，2013級及以前延期畢業(yè)的研究生因群體人數(shù)不完整不予考慮)，2014級碩士和2014級博士分別占比最高，其次為2015級碩士和2015級博士，符合研究生科研行為量隨入學(xué)時間逐年遞增的規(guī)律，但是學(xué)科專業(yè)特點對此影響比較大，比如教育類專業(yè)對研究間的利用二年級研究生是主體，明顯高于三年級，可能跟該類研究生三年級需要實習(xí)有關(guān)。

表3 不同學(xué)科類型研究生人均預(yù)約數(shù)

考慮到不同類型、不同入學(xué)年度的研究生總數(shù)不同，本文調(diào)研了北京師范大學(xué)各學(xué)年各專業(yè)的實際錄取人數(shù)，用于計算不同類型研究生按照入學(xué)年度的人均預(yù)約數(shù)，如表3所示，文史類研究生是研究間利用的主體，其人均預(yù)約數(shù)顯著高于其他三類，其次為教育類，理工類的人均預(yù)約數(shù)與藝體類較為相似。在各入學(xué)年度數(shù)據(jù)中，二年級研究生(2015級)是研究間利用的主體，其人均預(yù)約數(shù)高于三年級(2014級)和一年級(2016級)。一年級研究生(2016級)的預(yù)約行為在各個學(xué)科類別中相對比較均衡，說明各類型的一年級研究生新生在入學(xué)的第一個學(xué)期中尚沒有顯著的預(yù)約行為差異。

2.2 空間位置和入學(xué)年度角度研究間人氣分析

在讀者的預(yù)約行為中，是否對不同研究間具有一定的選擇偏好？帶著這個問題，本文首先總體統(tǒng)計了各個研究間的預(yù)約情況，并進(jìn)一步細(xì)化統(tǒng)計項，按照入學(xué)年度，觀察不同亞群讀者對研究間的偏好。這些分析可以為管理人員改造熱門研究間的服務(wù)設(shè)施提供參考，例如把部分位置的單人間改為4人間，或者參考人氣高的研究間的溫度等環(huán)境因素，改善其他研究間的使用環(huán)境等。在總體統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)入學(xué)年度分析各個研究間的預(yù)約情況，一方面可以方便管理人員改善研究間的服務(wù)設(shè)施；另一方面，可為用戶預(yù)約研究間時的個性化推薦提供數(shù)據(jù)支撐。由于碩博連讀生以及博士延期學(xué)生的比例偏低，本文選擇2013年、2014年、2015年和2016年4個年度作為統(tǒng)計分析對象。

圖2 研究間預(yù)約總計對比圖

北京師范大學(xué)圖書館的不同樓層的研究間具有統(tǒng)一的編號規(guī)則。本文分別對比了四樓和五樓各研究間的預(yù)約總數(shù)，如圖2所示。從該圖可以看出，除了個別研究間(比如419和519)樓層之間預(yù)約量差異較大外，四樓和五樓對應(yīng)位置的研究間預(yù)約熱度較為相似。不管四樓還是五樓，05～12研究間普遍比其他研究間預(yù)約熱度高，多人研究間顯然比單人研究間更受歡迎，其地理位置以及顯著預(yù)約熱度如圖3所示。

備注：藍(lán)色—白色—紅色，表示熱度從低到高，矩形代表四樓研究間熱度，三角形代表五樓研究間熱度，Z代表樓層。圖3 研究間地理位置分布及顯著熱度

總體說來，南側(cè)研究間的利用普遍比北側(cè)更高，由于建筑原因，西南側(cè)的自然采光條件最好，其利用率也最高，北側(cè)采光條件較好的位置利用率也比較高，顯然，自然采光條件是用戶選擇研究間非常關(guān)鍵的影響因素；到達(dá)便利性和使用方便性也是影響用戶利用非常重要的因素，靠近電梯和洗手間又并非正對洗手間(正對洗手間的04最低，519利用最低后排查是硬件設(shè)施原因造成)的研究間更被用戶青睞；環(huán)境安靜則是另一個影響用戶利用的重要因素，圖3中21～23研究間就是這樣的位置。當(dāng)然影響用戶選擇利用的不是其中的一個因素，而是綜合各方面因素的結(jié)果。

備注：藍(lán)色—白色—紅色表示熱度從低到高圖4 研究間人氣熱力圖(入學(xué)年度)

圖4為研究間根據(jù)入學(xué)年度的聚類結(jié)果。如圖4所示，2014年入學(xué)的研究生和2016年入學(xué)的研究生對研究間的喜好更為相近，各個年級的學(xué)生的“人氣研究間”具有一定共性和差異性。人氣最高的研究間(2013級：411、412、506、511、512；2014級：408、409、506、509；2015級：406、416、508、509、510；2016級：405、407、408、410、411、412、505)，除了416研究間，其他均為4人間，且表現(xiàn)出了一定地理位置偏好。例如，樓層西南角的研究間(09～12)，在各個年級的人氣研究間中至少有兩次出現(xiàn)，在13級研究生中，甚至占到了4/5。2016級的研究生明顯對四樓的研究間更感興趣。

個人研究間的選擇可能更能代表個人對研究見的選擇傾向。各年級研究生對個人研究間的偏好差異較大，2013級：520，2015級：416、518，2016級：414、415，從數(shù)據(jù)上看，低年級的研究生(2015級和2016級)更傾向于選擇四樓西北角的較安靜的位置(414、415、416)，高年級的研究生(2013級)則更傾向于比較開放的位置(520)。

2.3 研究間預(yù)約違規(guī)行為分析

在所有違規(guī)記錄中，扣除管理員取消的違規(guī)記錄以及教職工的違規(guī)記錄，共有777條研究生違規(guī)記錄。其中，173個違規(guī)原因為使用人數(shù)不達(dá)標(biāo)(未按規(guī)定人數(shù)使用是指多人間使用人數(shù)不足)，604個為預(yù)約不來。如表4和表5所示。在預(yù)約不來和使用人數(shù)不達(dá)標(biāo)的記錄中，人數(shù)不達(dá)標(biāo)率顯著高于預(yù)約不來率，高年級的違規(guī)率明顯低于低年級；文史類人數(shù)不達(dá)標(biāo)記錄占文史類預(yù)約總數(shù)的比例為0.9%，在4個學(xué)科類型中最低。經(jīng)獨立性檢驗，學(xué)生年級與預(yù)約違規(guī)類型的卡方值為744，P值為0.199(大于0.05)，學(xué)科類型與預(yù)約違規(guī)類型的卡方值為775，P值為0.135(大于0.05)，說明年級、學(xué)科類型與違規(guī)類型具有一定的相關(guān)性，總體來說，對研究間利用率越高的群體違規(guī)率越低。此外，在所有的違規(guī)記錄中，沒有出現(xiàn)同一個學(xué)生重復(fù)違規(guī)的情況，也沒有出現(xiàn)同一個學(xué)生有不同類型違規(guī)的情況，即預(yù)約不來記錄和人數(shù)不達(dá)標(biāo)記錄沒有交集，說明研究間預(yù)約違規(guī)規(guī)范相對簡單，容易被理解，也能起到了良好的約束作用。

表4 各年級違規(guī)記錄

表5 各學(xué)科類型違規(guī)記錄

2.4 研究生預(yù)約行為與績效關(guān)聯(lián)分析

研究表明，學(xué)生的學(xué)業(yè)科研與圖書館利用具有較強(qiáng)的相關(guān)性[13-14]。是否可以假設(shè)，獲得獎學(xué)金的學(xué)生具有較多的研究間預(yù)約行為。為此，本文選擇3個有代表性且有獎學(xué)金公開信息的學(xué)院(教育學(xué)部，經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院和心理學(xué)院)，將其2016年度國家獎學(xué)金、學(xué)業(yè)獎學(xué)金及專項獎學(xué)金名單作為研究生的績效信息，考察研究生預(yù)約行為與績效之間的關(guān)聯(lián)。其中，教育學(xué)部僅有國家獎學(xué)金信息，經(jīng)濟(jì)與資源管理學(xué)院和心理學(xué)院有國家獎學(xué)金、學(xué)業(yè)獎學(xué)金及專項獎學(xué)金信息。

如表6所示，據(jù)統(tǒng)計，在215名獎學(xué)金獲得者中，有62名同學(xué)預(yù)約過研究間。其中，經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院的獎學(xué)金獲得者的預(yù)約比例最高(40.4%)，心理學(xué)院最低(22.6%)，同時，經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院的獎學(xué)金獲得者預(yù)約人中，博碩比最高。這3個學(xué)院的預(yù)約行為覆蓋了近30%的獎學(xué)金名單，顯著高于獎學(xué)金獲得者占所有研究生的比例，以教育學(xué)部為例，其2014級、2015級、2016級碩士共計招生658名，而國家獎學(xué)金獲得者僅為22名，國家獎學(xué)金獲得者僅占所有碩士生的3.3%，說明研究生研究間預(yù)約行為與研究生獎學(xué)金之間具有一定相關(guān)性。

表6 2016年預(yù)約行為與2016年度獎學(xué)金

同時，我們也注意到，學(xué)院不同，績效與研究間使用的相關(guān)性不一，例如心理學(xué)院，其獎學(xué)金獲得者的預(yù)約行占總預(yù)約行為的比例相對教育學(xué)院偏低。為此，我們進(jìn)一步根據(jù)表6的數(shù)據(jù)，把各個學(xué)院的預(yù)約數(shù)據(jù)分為獎學(xué)金獲得者預(yù)約人數(shù)，獎學(xué)金獲得者無預(yù)約人數(shù)，進(jìn)行了獎學(xué)金獲得者使用研究間情況與其所在學(xué)院之間獨立性檢驗，卡方檢驗結(jié)果如下：卡方值為215，P值為0.028(小于0.05)，說明二者相互獨立，即獎學(xué)金獲得者的預(yù)約行為與其所在學(xué)院無關(guān)。

2.5 用戶畫像

基于以上的探索性數(shù)據(jù)分析，可以根據(jù)不同的需求來抽取用戶原型。例如圖書館需要一個研究間用戶代表，根據(jù)研究間研究生預(yù)約行為統(tǒng)計表(表3)和研究間人氣熱力圖(入學(xué)年度)(圖4)，可以選取2014級文史類碩士，2014級研究生對研究間的偏好分析，定位到研究間408、409、506、509，并進(jìn)一步統(tǒng)計法學(xué)院在該4個研究間預(yù)約次數(shù)最多的2014級碩士生的行為軌跡，作為用戶原型的行為特征，預(yù)約次數(shù)最高的學(xué)生，在該4個研究間總計預(yù)約次數(shù)為168次，我們抽取其在2016年度所有的預(yù)約行為，如圖5所示，小結(jié)如下：在48間研究間中，共計預(yù)約過16間，其中，四樓和五樓的4人間預(yù)約次數(shù)最多，更傾向于使用五樓的4人研究間，單人間更傾向于四樓的420～424，均位于四樓的東北角。通過多個用戶原型，可為預(yù)約服務(wù)提供個性化推薦，在預(yù)約界面提供“您可能最喜歡的研究間”推薦服務(wù)，提高用戶的預(yù)約體驗。

此外，基于以上探索性分析結(jié)果，還可以為研究間的配置提供數(shù)據(jù)參考。例如，若計算個人研究間與4人研究間的優(yōu)化配比，計劃通過定向抽樣調(diào)查問卷來執(zhí)行，參加調(diào)研的學(xué)生，可以參考人氣熱力圖中獲取的學(xué)院、入學(xué)年度以及學(xué)生類型。

圖5 北師大研究間用戶原型研究間預(yù)約分布

3 結(jié) 語

本文參考用戶畫像的研究思路，對北京師范大學(xué)圖書館研究間系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行了多維度探索性數(shù)據(jù)分析，探討了研究間預(yù)約行為在學(xué)院以及研究生年級層次上的特性，發(fā)現(xiàn)：

1)二年級研究生為研究間最主要的使用群體，其次是三年級的研究生，一年級研究生對研究間利用需求不是特別明顯；

2)學(xué)科特點因素是影響研究間使用的重要因素，文史類研究生對研究間利用率最高，教育類研究生次之，理工和藝體類研究生利用率較低；

3)不同年級在研究間選擇時具有不同偏好，且偏好具有一定地理位置對稱性(不同層的相同位置以及相鄰研究間)；

4)研究間違規(guī)使用行為與用戶所在年級和學(xué)科有一定的關(guān)聯(lián)，使用率越高的群體，違規(guī)的幾率越??；

5)研究間采光條件、距離廁所和電梯的位置、安靜程度都是影響用戶研究間選擇的重要因素；

6)經(jīng)過研究間與獎學(xué)金之間的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)研究間預(yù)約與績效之間存在一定相關(guān)性，獎學(xué)金獲得者的預(yù)約行為與其所在學(xué)院關(guān)系不大。

基于以上研究間用戶行為特征規(guī)律分析結(jié)果，對圖書館改進(jìn)研究間服務(wù)的重要啟示如下：

1)研究間采光條件、距離廁所和電梯的位置、安靜程度都是影響用戶研究間選擇的重要因素，在改進(jìn)研究間服務(wù)設(shè)施時，應(yīng)重點考慮以上因素，通過改變研究間門的朝向等措施，盡可能優(yōu)化研究間的硬件條件。

2)不同年級、不同學(xué)科類型的行為特征具有明顯差異，參考各個群體的行為規(guī)律，圖書館應(yīng)根據(jù)學(xué)科類型特點和年級，分別提供個性化推薦數(shù)據(jù)。

3)加強(qiáng)研究間在新生群體的宣傳，進(jìn)一步加強(qiáng)對新生的研究間使用培訓(xùn)教育，在吸引新生充分使用研究間的同時，減少新生的違規(guī)率。

4)在開展研究間服務(wù)調(diào)研或獲取特定研究目的抽樣數(shù)據(jù)時，可以參考不同年級、不同學(xué)科類別的預(yù)約比例做相應(yīng)調(diào)整。例如，在抽樣調(diào)查時，適當(dāng)增加二、三年級的學(xué)生的比例，更多選擇文史類和教育類學(xué)生。

5)根據(jù)挖掘出的多維度用戶行為規(guī)律特征，可從大數(shù)據(jù)中概括出抽象的用戶行為模型，輔助實現(xiàn)圖書館對用戶個人的精準(zhǔn)定位與服務(wù)。

另外需要注意的是，考慮到研究間資源相對比較緊張，本文分析結(jié)果可能并不能獨立反映用戶的主動選擇傾向，在進(jìn)行研究間相關(guān)決策之前，可輔以重點用戶調(diào)查，以便使相關(guān)決策更加科學(xué)。

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SystemLogsBasedUserBehaviorAnalysisofStudyRoomsinUniversityLibrary

Yin Xiangquan Li Shuning Gong Jianhua

(Library,Beijing Normal University，Beijing 100875,China)

[Purpose/ Significance]This paper aimed to provide data support to improve facilities and precise services of study rooms in university library by analyzing user behaviors.[Method/Process]System log of Beijing Normal University Library was collected,and further analyzed with Persona related technique to get multi-dimensional modeling results,to analyze major factors affecting user behaviors and to build user prototypes.[Results/Conclusions]Via the behavior analysis,it showed that the utility of study rooms was related to classes of disciplines and the grades of students,the popularity of study rooms was related to their lighting conditions and relative locations,noncompliance with requirements was related to both the grade and discipline factors,and that reservation data was somewhat related to scholarships.The multi-dimensional user behavior analysis method may provide data for improving facilities and building user prototypes.

data mining;study rooms;association analysis;multi-dimensional;user behavior analysis;persona

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.016

G250.7

A

1008-0821(2018)01-0115-06

2017-10-11

尹相權(quán)(1982-)，男，館員，碩士，研究方向：圖書館學(xué)，圖書館新技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘等。李書寧(1976-)，男，副研究館員，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)字圖書館技術(shù)、用戶研究等。弓建華(1981-)，女，館員，碩士，研究方向：圖書館學(xué)、圖書館管理等。

郭沫含)