王 斌

(河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，河南 鄭州 450001)

·理論探索·

知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)存量破缺性形成機(jī)理研究

王 斌

(河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，河南 鄭州 450001)

運(yùn)用知識(shí)聯(lián)盟理論和知識(shí)存量理論的分析方法，提出知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)存量破缺性形成機(jī)理問題。根據(jù)理論模型，構(gòu)建基于知識(shí)存量破缺性形成機(jī)理模型。通過數(shù)理模型分析，認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度3種因素影響著知識(shí)存量破缺性。通過模型研究發(fā)現(xiàn)，在3種非均衡作用力的不同組合影響下，知識(shí)存量破缺性的形成過程呈現(xiàn)波動(dòng)性特征，并沿著非線性路徑經(jīng)歷了4個(gè)階段，使知識(shí)存量破缺性從無序到有序發(fā)展，推動(dòng)聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)存量水平的提升。

知識(shí)聯(lián)盟；知識(shí)存量；破缺性；知識(shí)轉(zhuǎn)移

由于知識(shí)本身的隱晦性、異質(zhì)性以及知識(shí)管理系統(tǒng)的復(fù)雜性，獲取外部知識(shí)已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力、提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要路徑。在當(dāng)前動(dòng)態(tài)的、不確定性的環(huán)境背景下，知識(shí)聯(lián)盟日益受到人們的關(guān)注[1]。Phelps C C[2]認(rèn)為企業(yè)之間以知識(shí)存量為紐帶結(jié)成聯(lián)盟關(guān)系，通過知識(shí)在成員之間的游走、轉(zhuǎn)移，共同創(chuàng)造交叉知識(shí)存量。Maura S[3]提出知識(shí)聯(lián)盟恰如一個(gè)有效的知識(shí)傳播介質(zhì)，通過這一介質(zhì)，所有知識(shí)存量均會(huì)傳遞到每個(gè)成員那里，分享知識(shí)信息成為了知識(shí)聯(lián)盟主要特征。目前對(duì)知識(shí)聯(lián)盟的研究，主要是從主體觀、資源觀和整合觀等方面展開的。主體觀認(rèn)為，知識(shí)聯(lián)盟中主體之間的關(guān)系為知識(shí)存量的涌現(xiàn)、轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新提供了必需的“養(yǎng)分”。主體觀的學(xué)者們更關(guān)注聯(lián)盟主體之間的合作時(shí)間、彼此信任關(guān)系以及合作交流頻率等問題[4-5]；從資源觀的視角，Yang H等[6]指出知識(shí)聯(lián)盟就是一個(gè)信息傳播介質(zhì)，在這個(gè)介質(zhì)中，不同知識(shí)資源在每個(gè)成員中傳遞，使聯(lián)盟整體擁有更全面、更專業(yè)的知識(shí)存量，避免知識(shí)存量在某一環(huán)節(jié)的缺失；基于整合觀的視角，Greve H R等[7]提出知識(shí)聯(lián)盟整合觀具有兼容性、穩(wěn)定性和協(xié)同性三大特征。其中兼容性指的是聯(lián)盟成員之間在知識(shí)存量、能力等內(nèi)在條件的匹配情況，穩(wěn)定性表現(xiàn)出聯(lián)盟成員之間在時(shí)間維度上呈現(xiàn)出持久性特點(diǎn)，協(xié)同性則表明通過合作關(guān)系而促進(jìn)一系列單個(gè)組織活動(dòng)的疊加。

由此可見，組建知識(shí)聯(lián)盟的目的是根據(jù)聯(lián)盟內(nèi)相關(guān)主體之間知識(shí)能力的互補(bǔ)性特點(diǎn)，通過不同知識(shí)存量之間的轉(zhuǎn)移，在更大的時(shí)域空間實(shí)現(xiàn)知識(shí)存量的優(yōu)化配置，進(jìn)而推動(dòng)知識(shí)聯(lián)盟的創(chuàng)新與升級(jí)[8]。目前對(duì)知識(shí)存量的研究主要從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面展開。在靜態(tài)方面的研究主要關(guān)注知識(shí)存量分布，張浩和洪瓊[9]指出各主體間存在知識(shí)勢(shì)差，知識(shí)接受方大多希望通過學(xué)習(xí)發(fā)送方的知識(shí)來解決問題，但是由于知識(shí)勢(shì)差使雙方占有的特定知識(shí)資源產(chǎn)生偏差，從而影響到對(duì)知識(shí)的認(rèn)知差異，并進(jìn)一步加劇聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)存量的非對(duì)稱分布。Huong N T等[10]從寬度和深度角度對(duì)知識(shí)存量分布進(jìn)行研究，他們認(rèn)為主體所掌握的知識(shí)元素?cái)?shù)量及范圍可反映出知識(shí)存量的寬度，知識(shí)存量深度則表現(xiàn)出主體對(duì)自身?yè)碛兄R(shí)元素的熟悉程度；在動(dòng)態(tài)方面的研究則主要關(guān)注知識(shí)存量轉(zhuǎn)移，陳偉等[11]從雙方互動(dòng)的角度，強(qiáng)調(diào)知識(shí)存量的轉(zhuǎn)移過程不僅包括雙方傳遞知識(shí)的過程，而且還要包括知識(shí)能被接受者吸收、利用的過程。Najafi等[12]從位置轉(zhuǎn)換視角，認(rèn)為知識(shí)存量轉(zhuǎn)移是一個(gè)包含多階段的知識(shí)存量位移過程，是知識(shí)接受方整合、重構(gòu)其自身的知識(shí)存量，并將其逆向轉(zhuǎn)移給知識(shí)發(fā)送方。

從以上理論回顧中可以看出，當(dāng)前對(duì)知識(shí)存量的研究大多建立在其靜態(tài)分布和動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移等基礎(chǔ)之上。實(shí)際上，知識(shí)存量由于勢(shì)差性分布和轉(zhuǎn)移過程的多向性，往往無法準(zhǔn)確、有效地在主體之間傳遞，容易產(chǎn)生知識(shí)存量破缺現(xiàn)象。所謂知識(shí)存量破缺，一方面表現(xiàn)為由于缺乏充分的聯(lián)系頻度，或受到環(huán)境噪音以及主體自身遺忘等失真度的干擾，知識(shí)存量在從一個(gè)主體轉(zhuǎn)移到另一主體的過程中無法完整地保留；另一方面則表現(xiàn)為當(dāng)雙方不能夠完成知識(shí)轉(zhuǎn)移的雙向交流而缺少共振度時(shí)，現(xiàn)有的知識(shí)存量將無法向更高級(jí)過渡。目前少有學(xué)者對(duì)知識(shí)存量破缺性進(jìn)行研究，根據(jù)目前研究存在的不足，本文開展了一些探索性工作，通過對(duì)知識(shí)聯(lián)盟理論和知識(shí)存量理論的梳理，認(rèn)為聯(lián)盟主體間關(guān)系交流、對(duì)知識(shí)資源的不同理解以及互動(dòng)整合，都會(huì)對(duì)知識(shí)存量破缺產(chǎn)生影響。因此，本文將從知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度3個(gè)維度，通過理論模型和數(shù)理分析，探討知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)存量破缺性形成機(jī)理問題。

1 知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度對(duì)知識(shí)存量破缺性影響

1.1 知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度的影響要素分析

知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度是描述行為主體間聯(lián)系頻率的高低，它反映聯(lián)盟主體一連串的關(guān)系互動(dòng)行為和各方意愿序列的動(dòng)態(tài)過程[13]。因此，可以從關(guān)系強(qiáng)度和意愿兩個(gè)要素來分析知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度。

1.1.1 關(guān)系強(qiáng)度

曹勇和向陽(yáng)[14]提出強(qiáng)聯(lián)結(jié)關(guān)系的主體間更易于發(fā)生知識(shí)存量的轉(zhuǎn)移。一方面，在信任機(jī)制的作用下，聯(lián)盟主體會(huì)維系基于心智模式的相互依賴的伙伴關(guān)系，有效避免欺騙和投機(jī)行為，容易使聯(lián)盟成員產(chǎn)生親近、密切的社會(huì)互動(dòng)關(guān)系，從而增強(qiáng)各方交往的頻繁程度；另一方面，從聯(lián)盟位置的角度，處于聯(lián)盟核心位置的主體擁有較高的知識(shí)位勢(shì)，且具有較強(qiáng)的吸引力，易于得到聯(lián)盟成員的認(rèn)可。而處于中介位置的主體在聯(lián)盟中可以接近許多異質(zhì)的信息流，利用自己的信息優(yōu)勢(shì)，與其他主體建立較緊密的合作關(guān)系。占據(jù)不同位置的主體通過將內(nèi)外部知識(shí)進(jìn)行交互、關(guān)聯(lián)等開放式創(chuàng)新活動(dòng)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)協(xié)同[15]。

1.1.2 意愿

聯(lián)盟主體各方的學(xué)習(xí)意愿，是知識(shí)存量轉(zhuǎn)移的起點(diǎn)。只有當(dāng)雙方轉(zhuǎn)移意愿匹配時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移行為才有可能發(fā)生。Rocca A L和Snehota I[16]認(rèn)為知識(shí)發(fā)送方和接受方意愿是一種合作態(tài)度的外在表現(xiàn)，如果主體均明確自身在聯(lián)盟中的目標(biāo)與角色，那么雙方都會(huì)努力促成知識(shí)的頻繁轉(zhuǎn)移。如果發(fā)送方因擔(dān)心失去對(duì)關(guān)鍵知識(shí)的優(yōu)勢(shì)地位、不滿知識(shí)轉(zhuǎn)移得到的有限回報(bào)等，就會(huì)減少知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)頻度；同理，如果接受方獲取外來知識(shí)的動(dòng)機(jī)或意愿薄弱，也會(huì)減少知識(shí)存量轉(zhuǎn)移的投入力度和活動(dòng)頻率，最終形成粘滯知識(shí)。

1.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度對(duì)知識(shí)存量破缺性影響機(jī)理分析

聯(lián)盟主體間的強(qiáng)關(guān)系，能夠產(chǎn)生頻繁的知識(shí)交流活動(dòng)，形成有效循環(huán)的知識(shí)鏈，保證了所轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量完整性。雙方的合作意愿有助于知識(shí)地圖的建立，一旦知識(shí)地圖建立，各方知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率就會(huì)增加，而發(fā)送、獲取知識(shí)的難度和成本就會(huì)降低，最大限度減少知識(shí)存量的破缺程度。據(jù)此。本文提出以下推論：

推論1：知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度對(duì)知識(shí)存量破缺性的影響呈反向作用。

假設(shè)1：知識(shí)聯(lián)盟中的總知識(shí)存量為K，知識(shí)存量破缺度為b。知識(shí)存量分為兩類：高位勢(shì)知識(shí)和低位勢(shì)知識(shí)。用M(b)和N(b)分別表示在破缺度b狀態(tài)下，兩類知識(shí)位勢(shì)在總知識(shí)存量中所占的比例，故M(b)+N(b)=1。

假設(shè)2：把知識(shí)聯(lián)盟中初始破缺度設(shè)為b0，此時(shí)高位勢(shì)知識(shí)存量和低位勢(shì)知識(shí)存量占總知識(shí)存量比例為M0和N0。

假設(shè)3：知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度為r，r=f(z,p)，z、p分別代表頻度的影響要素：關(guān)系強(qiáng)度和意愿。

根據(jù)假設(shè)，在破缺度b狀態(tài)下，知識(shí)聯(lián)盟中有KM(b)個(gè)高位勢(shì)知識(shí)存量，而每個(gè)高位勢(shì)知識(shí)存量通過多頻次的轉(zhuǎn)移，使低位勢(shì)知識(shí)變?yōu)楦呶粍?shì)知識(shí)的比例為rN(b)，所以KM(b)rN(b)就是高位勢(shì)知識(shí)KM(b)的增長(zhǎng)率[17]，即：

(1)

化簡(jiǎn)得：

(2)

由于M(b)+N(b)=1，所以式(2)變?yōu)椋?/p>

(3)

求解微分方程，可得：

(4)

(5)

b′表示出知識(shí)存量破缺度最小值的到來。由式(5)可知b′與r成反比，即知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度越高，知識(shí)存量破缺度越小。推論1得到驗(yàn)證。

2 知識(shí)轉(zhuǎn)移失真度對(duì)知識(shí)存量破缺性影響分析

2.1 知識(shí)轉(zhuǎn)移失真度影響要素分析

知識(shí)轉(zhuǎn)移失真度表示由于受到外部環(huán)境的噪音以及內(nèi)部主體自身遺忘等原因，知識(shí)存量無法得到正確的轉(zhuǎn)譯，從而導(dǎo)致知識(shí)存量在轉(zhuǎn)移過程中與其正確的編碼程序產(chǎn)生偏差的程度。因此，可以從噪音、遺忘和轉(zhuǎn)譯等方面分析失真度。

2.1.1 噪音

知識(shí)聯(lián)盟中的噪音主要來自于環(huán)境和渠道的干擾。雖然知識(shí)聯(lián)盟中高位勢(shì)主體擁有較多的知識(shí)存量，但聯(lián)盟環(huán)境的不確定性并沒有隨之減少，呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和豐富性等特點(diǎn)。從渠道方面看，知識(shí)聯(lián)盟為各方的思維、靈感等的交流提供物理“場(chǎng)”和虛擬“場(chǎng)”，形成各方主體對(duì)接知識(shí)的渠道平臺(tái)。但是，由于存在顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，部分聯(lián)盟主體無法針對(duì)不同知識(shí)存量類型，選擇與之相匹配的轉(zhuǎn)移渠道，這將導(dǎo)致轉(zhuǎn)移時(shí)效、轉(zhuǎn)移精度、知識(shí)存量的廣度和深度存在偏差，形成渠道噪音干擾。

2.1.2 遺忘

聯(lián)盟主體在儲(chǔ)存知識(shí)的過程中，會(huì)形成陳述性遺忘和程序性遺忘[18]。一方面，核心員工的離職流動(dòng)或其他主體的退出，會(huì)損害組織記憶，組織無法從隱性經(jīng)驗(yàn)中獲得一般知識(shí)，形成陳述性遺忘；另一方面由于知識(shí)累積逐漸形成了知識(shí)冗余，知識(shí)利用能力下降，主體需要不斷更新知識(shí)，主動(dòng)遺忘過時(shí)和無用的知識(shí)。但在遺忘過程中，主體缺乏對(duì)冗余知識(shí)和有用知識(shí)的有效分辨能力，容易造成行為規(guī)范、產(chǎn)品流程等方面的無序、混沌現(xiàn)象，形成程序性遺忘。

2.1.3 轉(zhuǎn)譯

知識(shí)聯(lián)盟中存在一些中介主體，它們是聯(lián)盟中異質(zhì)知識(shí)流動(dòng)和擴(kuò)散的樞紐，處于中介位置上的主體具有搜尋和獲取異質(zhì)知識(shí)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。它們通過轉(zhuǎn)譯行為，將聯(lián)盟中的異質(zhì)知識(shí)存量翻譯成一種顯而易見的語(yǔ)言，為接受者提供易于操作的模式[19]。但是，由于中介主體轉(zhuǎn)譯水平的高低不同，或?yàn)榱四撤N利益而提供過時(shí)虛假的信息，都會(huì)導(dǎo)致所轉(zhuǎn)譯的知識(shí)失去其完整性和原意；同時(shí)，知識(shí)中介與接受者在組織文化、語(yǔ)言體系等情境中往往存在知識(shí)嵌入障礙。在語(yǔ)境轉(zhuǎn)換過程中，接受方有時(shí)很難理解所轉(zhuǎn)譯的知識(shí)，從而無法獲得真實(shí)、有用的知識(shí)，形成失真現(xiàn)象。

2.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移失真度對(duì)知識(shí)存量破缺性影響機(jī)理分析

當(dāng)知識(shí)聯(lián)盟中存在噪音干擾、遺忘和轉(zhuǎn)譯等問題時(shí)，不完善的信息溝通機(jī)制會(huì)導(dǎo)致聯(lián)盟主體無法獲取準(zhǔn)確的知識(shí)需求信息，產(chǎn)生知識(shí)失真。這將使得知識(shí)存量的轉(zhuǎn)移變得困難和沒有效率，導(dǎo)致其能見度模糊，產(chǎn)生知識(shí)存量破缺。據(jù)此，本文得出：

推論2：知識(shí)轉(zhuǎn)移失真度對(duì)知識(shí)存量破缺性的影響呈正向作用。

上述1.2節(jié)模型的建立未考慮知識(shí)轉(zhuǎn)移勢(shì)差的影響。為此做進(jìn)一步假設(shè)。

假設(shè)4：在已發(fā)生多頻次轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量中，因失真而未被發(fā)送方充分發(fā)送或吸收利用的知識(shí)存量比例為d，稱為失真度。d=f(g,h,v)，g,h,v分別代表勢(shì)差的影響要素：噪音、遺忘和轉(zhuǎn)譯水平。這樣，所轉(zhuǎn)移的高位勢(shì)知識(shí)存量中，有dKM(b)個(gè)高位勢(shì)知識(shí)存量因失真而未被充分發(fā)送或未被充分吸收利用，故：

即：

(6)

求解微分方程：

(7)

(8)

3 知識(shí)轉(zhuǎn)移共振度對(duì)知識(shí)存量破缺性影響

3.1 知識(shí)轉(zhuǎn)移共振度影響要素分析

知識(shí)在發(fā)送者和接受者之間的流動(dòng)過程中，會(huì)產(chǎn)生非線性交互作用，當(dāng)原知識(shí)存量在交互中產(chǎn)生的能量累計(jì)到一定域值時(shí)，就會(huì)與新獲得的知識(shí)存量發(fā)生共振，成倍放大原有知識(shí)存量，從而獲得更高位勢(shì)的知識(shí)存量，這是一個(gè)雙向流動(dòng)反復(fù)交流的過程，類似于聲學(xué)，這種現(xiàn)象就是知識(shí)共振。知識(shí)共振分為發(fā)送和反哺兩個(gè)過程。

3.1.1 發(fā)送

發(fā)送方擁有高位勢(shì)知識(shí)存量，具備自身獨(dú)特的數(shù)據(jù)庫(kù)，在知識(shí)聯(lián)盟各方相互博弈后，一方面發(fā)送方在了解接受方知識(shí)存量、知識(shí)需求和轉(zhuǎn)移情境基礎(chǔ)上，確定需要轉(zhuǎn)移的知識(shí)以及待轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量，從自身數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相應(yīng)的、與接受方技術(shù)能力相匹配的知識(shí)存量；另一方面，發(fā)送方還應(yīng)對(duì)自身技術(shù)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行梳理、提煉，對(duì)知識(shí)進(jìn)行編碼，通過恰當(dāng)方式(體驗(yàn)、溝通等)把知識(shí)清晰表述出來并發(fā)送給接受方。

3.1.2 反哺

被轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量以游離的狀態(tài)存在，接受方需要對(duì)新知識(shí)吸收、理解，以擴(kuò)大其知識(shí)存量的寬度。同時(shí)還要將新知識(shí)與原知識(shí)融合為更具柔性的“結(jié)構(gòu)化知識(shí)”。為保持知識(shí)聯(lián)盟的持續(xù)發(fā)展，接受方還需要將整合后的知識(shí)逆向轉(zhuǎn)移給發(fā)送方，發(fā)送方利用其獨(dú)特的高位勢(shì)特點(diǎn)，將接受方的反哺知識(shí)植入到自身的技術(shù)、新產(chǎn)品中去，不斷組合與內(nèi)化，重新架構(gòu)出新知識(shí)存量。

3.2 知識(shí)轉(zhuǎn)移共振度對(duì)知識(shí)存量破缺性影響機(jī)理分析

聯(lián)盟主體之間通過共振活動(dòng)，形成一種相互依存的，用以編碼、儲(chǔ)存和提取不同領(lǐng)域知識(shí)的交互記憶系統(tǒng)。借助這個(gè)系統(tǒng)，知識(shí)存量獲得了格式轉(zhuǎn)換，系統(tǒng)、完整的新知識(shí)存量得以掌握，知識(shí)存量破缺性得到抑制。據(jù)此本文得出：

推論3：知識(shí)轉(zhuǎn)移共振度對(duì)知識(shí)存量破缺性的影響呈反向作用。

根據(jù)動(dòng)態(tài)博弈中最優(yōu)反應(yīng)函數(shù)模型[20]，假設(shè)5：知識(shí)發(fā)送方(高位勢(shì)主體)和接受方(低位勢(shì)主體)知識(shí)存量共振的反應(yīng)函數(shù)分別為：

則知識(shí)存量振蕩系統(tǒng)可以描述為：

(9)

其中I表示共振中所產(chǎn)生的新知識(shí)存量。m、n分別表示知識(shí)發(fā)送方和接受方，K0表示聯(lián)盟初始共振階段知識(shí)存量。t表示共振周期，可理解為t越大，共振度越高。Kt+1和It分別表示在t+1和t共振周期點(diǎn)的知識(shí)存量和共振所產(chǎn)生的新知識(shí)存量。

假設(shè)發(fā)送方和接受方共振后最優(yōu)知識(shí)存量反應(yīng)函數(shù)是線性的，分別為：

(10)

兩個(gè)反應(yīng)函數(shù)存在唯一交點(diǎn)。按發(fā)送方和接受方共振后知識(shí)存量變化率分別為|v|和|w|，滿足|v|<|w|，則根據(jù)式(9)，可表示為：

(11)

由式(11)可得：

(12)

則式(12)的最優(yōu)均衡解：

故隨著共振周期的無限增大，聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)存量會(huì)無限接近最優(yōu)均衡狀態(tài)下知識(shí)存量，即知識(shí)存量破缺度會(huì)趨于0。推論3得到驗(yàn)證。

4 模型構(gòu)建

知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)存量在不斷地積累、轉(zhuǎn)移過程中，其內(nèi)部的破缺性的形成也在發(fā)生變化。根據(jù)以上3個(gè)推論，這種形成過程是在知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度共同作用下進(jìn)行的。本文將知識(shí)存量破缺性形成過程分為4個(gè)階段。如圖1所示。

圖1 知識(shí)聯(lián)盟中知識(shí)存量破缺性形成模型

4.1 先賦性破缺(頻度低—失真度高—共振度低)

在知識(shí)聯(lián)盟初期階段，聯(lián)盟內(nèi)主體之間僅僅建立起計(jì)算型信任，各方為了自己的利益存在機(jī)會(huì)主義傾向，信任機(jī)制沒有建立起來。同時(shí)，核心企業(yè)的位置優(yōu)勢(shì)并不明顯，缺乏轉(zhuǎn)移意愿，因此關(guān)系強(qiáng)度最弱，限制了交流頻度；聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)接平臺(tái)還處于萌芽狀態(tài)，存在外界噪音的干擾。中介主體還無法了解接受者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和需求，致使所轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量失真程度高；由于受自身知識(shí)水平限制，接受方還沒有能力吸收知識(shí)存量，更無法與發(fā)送方產(chǎn)生知識(shí)共振。

該階段各方雖然在嘗試性地開展知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)，但知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、共振度處于最低水平，而失真程度則處于高態(tài)勢(shì)，因此，聯(lián)盟內(nèi)所轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量體系存在先天性不完整，知識(shí)系統(tǒng)性受損，形成先賦性知識(shí)存量破缺，如圖1中A點(diǎn)。

4.2 程序性破缺(頻度次低—失真度高—共振度低)

隨著知識(shí)聯(lián)盟的發(fā)展，成功生存下來的主體由于其知識(shí)存量破缺性較強(qiáng)，處于“遠(yuǎn)離平衡態(tài)”的臨界狀態(tài)，它們會(huì)主動(dòng)打破原有的秩序，通過適應(yīng)性行為增強(qiáng)與核心主體交流的意愿，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度有所增加；但是由于受到知識(shí)中介轉(zhuǎn)譯水平和自身理解力的限制，接受方還不能有效區(qū)分出有用知識(shí)和冗余知識(shí)，容易形成程序性遺忘，導(dǎo)致所獲取的知識(shí)存量偏離原有內(nèi)涵，仍處于高度失真狀態(tài)；同時(shí)，接受方無法將這些失真的知識(shí)存量進(jìn)行正確的編碼、分類和整理，只是單純接收了可文字化的顯性知識(shí)并將其用于實(shí)際操作中，雙方知識(shí)共振處于低水平。

該階段知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度有了一定提高，但失真度和共振度仍處于較低水平，知識(shí)存量在聯(lián)盟中轉(zhuǎn)移活動(dòng)雖然有所增加，但是由于雙方在轉(zhuǎn)譯、理解等轉(zhuǎn)移程序方面存在問題，知識(shí)存量存在程序性破缺，如圖1中B點(diǎn)。

4.3 架構(gòu)性破缺(頻度次高—失真度次低—共振度次高)

隨著聯(lián)盟主體間交往程度的深入，在技術(shù)累積、隱性技術(shù)形成以及攝取外部知識(shí)資源的過程中逐漸形成了相互資源依賴，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻繁程度激增；經(jīng)歷了前期聯(lián)盟的動(dòng)蕩變化，人員相對(duì)穩(wěn)定，減少了陳述性遺忘。交流平臺(tái)在制度、跨專業(yè)等方面開始對(duì)接，這一方面減少了噪音的干擾；另一方面使中介主體得以將異質(zhì)的知識(shí)較準(zhǔn)確地翻譯給接受方，失真度大為降低；接受方在對(duì)所獲得的知識(shí)存量進(jìn)行模仿的同時(shí)，在流程、方法等方面逐步改進(jìn)，并反哺給發(fā)送方，從而產(chǎn)生擠壓效用，共振效應(yīng)已顯現(xiàn)出來。

該階段知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度持續(xù)增高，失真度開始降低，而共振效應(yīng)亦發(fā)揮作用，聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)存量破缺程度明顯降低，尤其是接受方已經(jīng)開始解讀、編碼新知識(shí)。但由于雙方對(duì)知識(shí)的整合架構(gòu)能力尚存不足，知識(shí)存量會(huì)出現(xiàn)一定的架構(gòu)性破缺，如圖1中C點(diǎn)。

4.4 附加性破缺(頻度高—失真度低—共振度高)

在知識(shí)聯(lián)盟發(fā)展的高級(jí)階段，隨著主體間的深入合作和資源整合，勢(shì)必產(chǎn)生系統(tǒng)疊加的非線性效用，各方關(guān)系強(qiáng)度達(dá)到新的協(xié)同高度，知識(shí)轉(zhuǎn)移日趨頻繁；主體對(duì)環(huán)境噪音的適應(yīng)以及轉(zhuǎn)譯能力的加強(qiáng)有利于開放系統(tǒng)與外界物質(zhì)、能量的交換，使不同類型知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行無縫對(duì)接，最大限度地保留知識(shí)存量的真實(shí)狀態(tài)；接受方將所獲取的單項(xiàng)和分散相關(guān)知識(shí)集成新的架構(gòu)知識(shí)，并反哺給發(fā)送方，發(fā)送方為了保持其在聯(lián)盟中的核心位置，也會(huì)不斷吸收新架構(gòu)知識(shí)并采用激進(jìn)式創(chuàng)新，雙方知識(shí)共振度有了顯著增強(qiáng)，知識(shí)存量呈倍增趨勢(shì)。

該階段知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度和知識(shí)轉(zhuǎn)移共振度達(dá)到最大值，失真度達(dá)到最小值，聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)存量得以完整地轉(zhuǎn)移和保留，知識(shí)存量破缺程度最小。但是該階段由于聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)存量的飽和，聯(lián)盟主體開始積極尋求聯(lián)盟外部附加的知識(shí)存量，以補(bǔ)充聯(lián)盟內(nèi)部知識(shí)存量，因此，與聯(lián)盟外部相比，知識(shí)存量暫時(shí)會(huì)存在附加性破缺，如圖1中D點(diǎn)。

在知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、共振度和失真度共同作用下，形成四種知識(shí)存量破缺性類型，并沿著A→B→C→D非線性路徑，從先賦性破缺—程序性破缺—架構(gòu)性破缺—附加性破缺四個(gè)階段循環(huán)演化，從而促進(jìn)了知識(shí)聯(lián)盟的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

5 結(jié) 論

由于聯(lián)盟主體間進(jìn)行知識(shí)存量的相互轉(zhuǎn)移，不可避免地在知識(shí)的完整性、透明性等方面存在一些問題，從而導(dǎo)致知識(shí)存量不能清晰、有效地表達(dá)，產(chǎn)生知識(shí)存量破缺現(xiàn)象。本文通過理論分析和數(shù)理模型，構(gòu)建知識(shí)存量破缺性行程機(jī)理模型。根據(jù)理論綜述，將知識(shí)存量破缺性的影響因素分為知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度。通過研究發(fā)現(xiàn)，①頻度反映知識(shí)轉(zhuǎn)移的頻繁程度，關(guān)系強(qiáng)度和轉(zhuǎn)移意愿有利于頻度的發(fā)生，頻度對(duì)知識(shí)存量破缺性有反向影響作用。②失真度可通過噪音干擾、遺忘和轉(zhuǎn)譯水平表現(xiàn)出來，失真度對(duì)知識(shí)存量破缺性有正向影響作用。③共振度通過發(fā)送和反哺兩個(gè)反復(fù)過程倍增知識(shí)存量，從而對(duì)知識(shí)存量破缺性有反向影響作用。④在知識(shí)轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度三種影響因素的作用下，聯(lián)盟內(nèi)的知識(shí)存量呈現(xiàn)破缺性特點(diǎn)，并經(jīng)歷了先賦性破缺—程序性破缺—架構(gòu)性破缺—附加性破缺四個(gè)階段演化過程，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)存量從無序到有序的穩(wěn)定發(fā)展、提升聯(lián)盟整體的知識(shí)存量水平。

本研究對(duì)于我國(guó)企業(yè)具有一定的管理實(shí)踐意義。1)企業(yè)要積極進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新和創(chuàng)建知識(shí)聯(lián)盟，加強(qiáng)聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)間的合作意愿，增強(qiáng)企業(yè)之間的關(guān)系強(qiáng)度，鼓勵(lì)企業(yè)之間進(jìn)行多頻次的交流和知識(shí)共享，從而獲得更多的知識(shí)存量；2)要積極建設(shè)外部環(huán)境，在制度規(guī)范及流程等方面做好對(duì)接，提高中介機(jī)構(gòu)的知識(shí)解碼能力，為知識(shí)存量的轉(zhuǎn)移提供一個(gè)真實(shí)有效的平臺(tái)；3)重視聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)的共振效應(yīng)，處于低位勢(shì)的中小企業(yè)，更應(yīng)該積極主動(dòng)地加強(qiáng)吸收能力，整合知識(shí)，實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)、管理能力的突破，并將新技術(shù)、新發(fā)明反哺給核心企業(yè)。而核心企業(yè)也應(yīng)該與其他企業(yè)密切配合，積極利用反哺知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟內(nèi)知識(shí)放大效應(yīng)，最大限度地減少知識(shí)存量破缺程度。

本研究尚存在一些不足之處。對(duì)本文所提出的模型還需要進(jìn)行行業(yè)資料搜集，做出進(jìn)一步實(shí)證研究，使本文的結(jié)論得到進(jìn)一步驗(yàn)證。不同知識(shí)聯(lián)盟結(jié)構(gòu)模式下知識(shí)存量破缺性變化過程還存在很大的差別，本文并沒有針對(duì)這種知識(shí)聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的差異來研究知識(shí)存量破缺性演化問題。因此，對(duì)于以上的不足之處，將是后續(xù)研究的主要內(nèi)容。

[1]Lavie D,Haunschild P,Khanna P.Organizational difference,relational mechanism,and alliance performance[J].Strategic Management Journal,2012,33(12):1453-1470.

[2]Phelps C C．A longitudinal study of the influence of alliance network structure and composition on firm exploratory innovation[J].Academy of Management Journal,2010,53 ( 4) :890-913.

[3]Maura S.Condition for knowledge sharing in competitive alliances[J].European Management Journal,2004,21(5):578-587.

[4]孫衛(wèi),王彩華,劉民婷.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響因素研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2012,33(8)：58-65.

[5]Hu L,Randel A E.Knowledge sharing in team:Social capital,extrinsic incentives and team innovation[J].Group & Organizatiuon Management,2014,39(2):213-243.

[6]Yang H,Lin Z,Peng M W.Behind acquisition of alliance partners:Exploratory learning and network embeddedness[J].Academy of Management Journal,2011,54(5):1069-1080.

[7]Greve H R,Baum J C,Mitsuhashi H.Built to last but falling apart:Cohesion,friction,and withdrawal from interfirm alliances[J].The academy of management Journal,2010,53(2):302-322.

[8]Vasudeva G,Anand J.Unpacking absorptive capacity:A study of knowledge utilization from alliance portfolios[J].Academy of Management Journal,2011,54(3):611-623.

[9]張浩,洪瓊.協(xié)同創(chuàng)新主體間知識(shí)創(chuàng)新演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2016,36(1):35-39.

[10]Huong N T,Katsuhiro D H.Knowledge transfer in offshore outsourcing:a case study of Japanese and Vietnamese software companies[J].Journal of Global Information Management,2011,19(2):27-44.

[11]陳偉,楊早立,張永超.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)核心能力關(guān)系實(shí)證研究:基于知識(shí)共享與知識(shí)整合中介效應(yīng)視角[J].管理評(píng)論,2014,26(6):74-82.

[12]Najafi A,Tavani Z,Giroud A.Mediating effects in reverse knowledge transfer process:the case of knowledge intensive services in U.K[J].Management International Review,2012,52(3):461-488.

[13]Ciabuschi F,Dellestrand H,Kappen P.Exploring the effects of vertical and lateral mechanisms in international knowledge transfer process[J].Management International Review,2011,51:129-155.

[14]曹勇,向陽(yáng).企業(yè)知識(shí)治理,知識(shí)共享與員工創(chuàng)新行為—社會(huì)資本的中介作用與吸收能力的調(diào)節(jié)效用[J].科學(xué)學(xué)研究,2014,32(1):92-102.

[15]儲(chǔ)節(jié)旺,張靜.企業(yè)開放式創(chuàng)新知識(shí)協(xié)同的作用、影響因素及保障措施研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2017,37(1)：25-30.

[16]Rocca A L,Snehota I.Relating in business networks:Innovation in practice[J].Industrial Marketing Management,2014,43(3):441-447.

[17]耿小慶.組織知識(shí)創(chuàng)新與企業(yè)能力成長(zhǎng)[M].北京:中國(guó)物資出版社,2010,(1).

[18]Chen X,Li X,Clark J G,et al.Knowledge sharing in open source software project teams:A transactive memory system perspective[J].International Journal of Information Management,2013,33(3):553-563.

[19]Tippmann E,Vincent M,Scott P S.The two faces of knowledge search:New solution and capability development[J].Organization Studies,2013,34(12):1869-1901.

[20]杜義飛.創(chuàng)新價(jià)值的創(chuàng)造與獲取：沖突、合作與結(jié)構(gòu)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2013,(1).

ResearchontheFormationMechanismofBreakingPropertyaboutStockKnowledgeinKnowledgeAlliance

Wang Bin

(Management School,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China)

Analyzing from the theories of knowledge alliance and knowledge stock,the article proposed the issue of formation mechanism of breaking property about knowledge stock in knowledge alliance.According to theoretical model,the formation mechanism of breaking property about knowledge stock was built up.With mathematical analysis,it discovered that the breaking property about knowledge stock was affected by knowledge transfer frequency,distortion degree and resonance.By model study,it was founded that the breaking property about knowledge stock has waved with the effects of different combinations with three non equilibrium forces.The breaking property about knowledge stock had experienced development from disorder to order,which promoted the levels of knowledge stock in alliance.

knowledge alliance;knowledge stock;breaking property;knowledge transfer

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.006

F062.1

A

1008-0821(2018)01-0045-06

2017-09-11

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“制造業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的共生演化機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào)17BGL038)。

王斌(1971-)，男，教授，博士，研究方向：知識(shí)創(chuàng)新、戰(zhàn)略管理。

孫國(guó)雷)