劉鯤鵬,李方一2,宋 卓,馬大衛(wèi)3,奚振乾
(1.國網(wǎng)安徽省電力公司,安徽 合肥 230061;2.合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009;3.國網(wǎng)安徽省電力公司 電力科學(xué)研究院,安徽 合肥 230601)
基于生命周期評價的小型乘用車動力能耗對比
劉鯤鵬1,李方一2,宋 卓1,馬大衛(wèi)3,奚振乾1
(1.國網(wǎng)安徽省電力公司,安徽 合肥 230061;2.合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009;3.國網(wǎng)安徽省電力公司 電力科學(xué)研究院,安徽 合肥 230601)
選取中國市場上純電動、油電混合、燃油和天然氣動力四種類型的小型乘用車典型車型,從全生命周期視角對比能源效率與環(huán)境影響的差異。從一次能源消耗看,四種動力乘用車單位公里動力能耗均值分別為1.74MJ、2.19MJ、2.28MJ、2.94MJ。即在行駛同樣的里程下,純電動、混合動力車比傳統(tǒng)燃油車平均一次能源分別節(jié)省19.7%、4.4%。從動力能耗生命周期的環(huán)境影響看,燃油汽車的酸化潛值和全球變暖潛值都高于其他動力車型,而純電動和混合動力汽車的推廣有助于降低汽車行駛過程中SO2、NOX、CO等污染物的排放。敏感性分析結(jié)果顯示,煤電占比、供電煤耗的降低與火電機組脫硫脫硝除塵率的提升都有助于純電動和混合動力乘用車減排。
電動汽車;生命周期評價;動力能耗;大氣污染物
近年來,我國家庭擁有私人汽車的規(guī)模和比例迅速提升,保有量由2008年的4173萬輛增長到了2016年的1.6559億輛[1],由此引發(fā)的交通能耗持續(xù)攀升、大城市道路擁堵和空氣污染問題日益嚴(yán)重。為了實現(xiàn)道路交通領(lǐng)域的綠色發(fā)展,我國在大力發(fā)展公共交通的同時,確定了新能源汽車的發(fā)展路線,并在財政及稅收等方面給予大力支持。近五年來,多家自主品牌汽車企業(yè)都已推出各自的插電式混合動力和純電動乘用車車型,取得了良好的市場響應(yīng)。2016年,我國純電動和插電式混合動力乘用車銷量分別達(dá)到25.7萬輛和7.9萬輛,保持著良好的增長勢頭[2],在國際上保持領(lǐng)先地位。
伴隨著新能源乘用車的推廣與使用,關(guān)于新能源乘用車與傳統(tǒng)燃油汽車的對比日益引起人們的關(guān)注。自20世紀(jì)末以來,學(xué)者們就開始對比研究了不同類型動力機車的能耗、費用與環(huán)境影響,大體圍繞兩個方面展開論述:一是從資源環(huán)境角度考慮,純電動車相對于傳統(tǒng)燃油汽車在多大程度上節(jié)約能源,是否真正能實現(xiàn)“生態(tài)友好效應(yīng)”[3, 4],爭論的焦點主要是純電動汽車電池生產(chǎn)過程伴隨嚴(yán)重污染使整車生產(chǎn)階段的環(huán)境影響比燃油汽車高[5],現(xiàn)存的電力結(jié)構(gòu)導(dǎo)致電動汽車行駛階段“零排放”難以令人信服;二是從經(jīng)濟成本角度考慮,純電動車的生產(chǎn)和使用是否比燃油汽車更具有經(jīng)濟性[6]。2000年前后,研究者開始應(yīng)用生命周期模型來評估清潔能源代替化石能源對機動車行駛階段減排效應(yīng)的影響[7-10];Webber[11]等通過比較電動汽車與燃油汽車的生命周期成本,認(rèn)為電動汽車在不同的駕駛需求和汽油價格波動的情況下都具有成本競爭力,是高效率、高性能、低成本的替代品;Mikhail[12]、ReinhartKühne[13]等針對各類新能源汽車溫室氣體排放的研究表明,在美國混合動力汽車最多可減排35%以上,而純電動汽車根據(jù)電力來源的不同可減排40%—90%;王壽兵等[14]以我國某型號國產(chǎn)內(nèi)燃機轎車為實例,利用生命周期評價方法探討了內(nèi)燃機轎車在能源消耗和環(huán)境排放方面的特點。有研究[5,15]表明,電動汽車的動力系統(tǒng)的全生命周期綜合環(huán)境影響比內(nèi)燃機汽車動力系統(tǒng)高。
總體而言,盡管相關(guān)研究的系統(tǒng)邊界不同,但是在純電動汽車能降低行駛成本費用方面的結(jié)論卻是相對一致的。而在其他污染物減排方面,由于各國各地區(qū)的電源結(jié)構(gòu)和動力電池在型號與生產(chǎn)工藝方面存在著較大的差異,造成純電動車和插電式混合動力乘用車消耗電力所產(chǎn)生的間接排放量也有所不同[16-18]。尤其是我國火力發(fā)電在電源結(jié)構(gòu)中有較高的占比,使推廣純電動汽車難以帶來實質(zhì)性的節(jié)能減排效益。
近年來,由于我國火電行業(yè)脫硫脫硝設(shè)備安裝率不斷提升[19],在電源結(jié)構(gòu)中水電、核電、風(fēng)力和光伏發(fā)電等可再生能源的比例也不斷提高,電力生產(chǎn)的污染物排放系數(shù)顯著下降,從源頭上減少了純電動和插電式混合動力乘用車的污染排放。同時,無論是傳統(tǒng)燃油乘用車還是純電動和插電式混合動力乘用車都在不斷改進(jìn)技術(shù)以提升能源的利用效率。2017年,由于我國新能源汽車的補貼政策退出,新能源汽車銷量首次出現(xiàn)下滑,再加上充電設(shè)備的利用率低下等問題,電動汽車出現(xiàn)了增長動力不足的問題。因此,有必要根據(jù)我國最新的電源結(jié)構(gòu)、電力排放和新車型的能耗數(shù)據(jù),對不同動力乘用車的能源效率和環(huán)境影響進(jìn)行評估,以判斷新能源乘用車的優(yōu)勢大小,為其發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。
本文在新的電源結(jié)構(gòu)背景之下,依據(jù)生命周期評價理論,考察小型乘用車純電動、油電混合動力、燃油(主要指汽油)和天然氣四種動力能耗目前的能源效率和對環(huán)境的影響。由于同等規(guī)模和配置的小型乘用車主體原材料生產(chǎn)和制造階段的能源消耗相近,且相對于使用階段的能源消耗較小[3],因此不考慮車輛主體生產(chǎn)過程的能耗,只考慮作為動力的能源生命周期的能源效率和對環(huán)境的影響。
基于生命周期評價的理論方法,考慮到動力能源的開采、生產(chǎn)、運輸?shù)绞褂铆h(huán)節(jié)的能源消耗和污染物排放,比較純電動、油電混合、燃油(指汽油)和天然氣四種動力驅(qū)動車輛行駛單位公里的能源消耗和對環(huán)境的影響。依據(jù)生命周期的概念,針對車用燃料研究,美國能源部所屬的阿岡國家實驗室提出了“從井到輪”(Well-to-Wheel,WTW)的評價體系。該體系的研究對象是燃料系統(tǒng),分為燃料生產(chǎn)(Well-to-Tank,WTT)和機動車使用(Tank-to-Wheel,TTW)兩個階段,研究機動車燃料整個生產(chǎn)和使用過程中的能源消費、相關(guān)的污染物排放和溫室氣體排放情況。油井到油泵的環(huán)境影響是由燃料上游階段開采、加工和運輸導(dǎo)致的,而油泵到車輪的環(huán)境影響直接與車輛行駛有關(guān)。乘用車四種動力能源的生命周期見圖1[20]。
圖1 常見乘用車動力能源的生命周期
動力能耗計算:本文定義的動力能耗是指汽車行駛單位公里一次能源的消耗量,即追溯上游最終消耗的一次能源總熱值,用PE表示。kp代表乘用車百公里電耗、百公里油耗和百公里氣耗;p代表動力能源種類;ep分別代表單位電力、單位汽油和單位天然氣生產(chǎn)所需要的一次能源消耗量;q代表一次能源種類;cq分別代表原煤、燃油和天然氣等一次能源的單位平均低位發(fā)熱量。對于某一種車型,行駛百公里所需動力能耗的計算公式為:
PE=ΣpΣqkp×eq×cq
(1)
(2)
數(shù)據(jù)來源:能源熱值系數(shù)來自于化石能源生命周期分析相關(guān)研究[20],一次能源為石油、煤炭和天然氣的熱值均來自中國石油網(wǎng)站,能源及各類乘用車排放數(shù)據(jù),燃油(僅研究汽油)、天然氣和電力的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于中國生命周期參考數(shù)據(jù)庫(Chinese Reference Life Cycle Database,CLCD)[21]。其中,煤炭發(fā)電全生命周期中的發(fā)電環(huán)節(jié),最新的排放數(shù)據(jù)來自于中國電力企業(yè)聯(lián)合會公布的最新數(shù)據(jù)[19]。
由于市場上乘用車車型具有多樣性,調(diào)查難以覆蓋所有車型的數(shù)據(jù)。為了使研究具有可操作性,選取了市場上較常見、銷量較好的相同或相近配置的車型,獲取其基礎(chǔ)能耗數(shù)據(jù),最后篩選出5種純電動、4種油電混合、4種燃油和3種天然氣動力的乘用車,見表1。
表1 4種動力多種典型車型的相關(guān)能耗參數(shù)
注:百公里能耗是廠家在客觀環(huán)境中,用安裝在車輛底盤的測功機測得的值轉(zhuǎn)換為速度參數(shù),在指定速度行駛的情況下,計算出車型的理論實驗數(shù)據(jù);對外公布的理論能耗通常為90km/h的百公里能耗、百公里油耗、百公里電耗和百公里氣耗,該數(shù)據(jù)均來自各廠商官網(wǎng)所公布的數(shù)據(jù)。
本研究計算的能耗是基于能源產(chǎn)品全生命周期分析所得到的全部一次能源,包括整個過程的能量損失、生產(chǎn)消耗、副產(chǎn)品分配等,單位為焦耳(J)。已知三種能源的單位平均低位發(fā)熱量分別為:石油Qo=41.87MJ/kg、原煤Qe=20.93MJ/kg、天然氣Qg=38.97MJ/kg[20]??紤]到電力傳輸?shù)娜珖骄€損率為6.64%[19],得到能源供應(yīng)階段的資源消耗生命周期清單見表2。
表2 不同動力能耗生產(chǎn)過程中的一次能源投入量
注:混合電力指2015年全國電源結(jié)構(gòu)下的平均水平。由于本研究主要關(guān)注能源生產(chǎn)過程中的大氣污染物排放,因此一次能源消耗僅包括化石能源,不包括太陽能、風(fēng)能、水能、地?zé)崮?、核能等非化石能源?/p>
根據(jù)生命周期評價方法與式(1),計算得到4種動力乘用車的單位公里動力能耗,結(jié)果見圖2。其中,BEV1、HEV1代表火力發(fā)電情景下(全國平均)的純電動和混合動力乘用車,BEV2、HEV2代表混合電力情景下(2015年全國電源結(jié)構(gòu))的純電動和混合動力乘用車,CPV、NGV分別為燃油和天然氣乘用車。結(jié)果顯示,BEV1、BEV2、HEV1、HEV2、CPV、NGV的單位公里動力能耗均值分別為1.74MJ、1.43MJ、2.19MJ、1.94MJ、2.28MJ、2.94MJ。從動力能源的全生命周期看,天然氣和燃油動力乘用車的單位公里能耗相對較高,天然氣乘用車能耗高的原因是上游天然氣開采和生產(chǎn)階段的損失較多。即使完全由火電提供動力,純電動乘用車的單位公里能耗仍是最低的。在行駛同樣的里程下,純電動和混合動力乘用車相對傳統(tǒng)燃油動力乘用車分別節(jié)省一次能源23.68%、3.95%。與完全用火電相比,若考慮非化石能源在電力結(jié)構(gòu)中為26.29%的占比[19],純電動和混合動力乘用車的單位公里一次能耗將顯著降低,分別比傳統(tǒng)燃油乘用車低37.28%、14.91%。
圖2 不同機動車行駛單位公里的動力能耗
汽油與電力作為乘用車能耗效率差異的原因:一是大型汽輪發(fā)電機組在超臨界、超超臨界運行下,加上排汽余熱的充分利用,熱效率達(dá)50%以上,而汽車內(nèi)燃機的最高熱效率僅為35%左右,增壓柴油機也只有45%左右。二是在城市工況下,內(nèi)燃機處于非經(jīng)濟區(qū)工況下運行,燃油汽車的頻繁啟動、怠速和剎車使油耗很高,而汽輪發(fā)電機基本上處于經(jīng)濟運行,效率將始終保持較高水平,同時電機啟動時效率高、怠速時損失為零,且減速時可實現(xiàn)能量回收,大大提高了電能利用率,尤其在當(dāng)今交通擁堵情況下,純電動汽車的優(yōu)勢明顯[22]。
生命周期內(nèi)的污染物排放量計算:基于中國生命周期參考數(shù)據(jù)庫[21],對能源相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集與整理,能源生產(chǎn)的各項大氣污染物排放清單見表3。乘用車的排放數(shù)據(jù)主要與車輛的類型、大小、車齡、行駛速度、滿足的環(huán)境排放標(biāo)準(zhǔn)等指標(biāo)有關(guān),而真實反映車輛的污染物排放水平的直接指標(biāo)是車輛行駛時尾氣排放的檢測結(jié)果。本文采用其他研究中現(xiàn)場采集的排放數(shù)據(jù)[23-27],得到燃油汽車與天然氣汽車單位公里CO、NOX、煙塵等各項污染物的排放因子,見表4。考察燃料生產(chǎn)階段及汽車行駛階段整個生命周期,計算得出純電動、油電混合動力、燃油和天然氣乘用車行駛單位公里所排放的各項污染物,結(jié)果見圖3。
表3 動力能源WTT階段污染物排放清單
表4 動力能耗TTW階段各項污染物排放清單(g/km)
注:燃油和天然氣乘用車的排放數(shù)據(jù)從相關(guān)參考文獻(xiàn)[23-27]中獲取,混合動力汽車的排放數(shù)據(jù)根據(jù)燃油消耗量估算而來。
圖3 不同機動車行駛單位公里的污染物排放量對比
結(jié)果顯示,燃油汽車各項污染物的排放量都明顯高于其他動力汽車。對比燃料生產(chǎn)和汽車行駛階段發(fā)現(xiàn),燃油汽車行駛過程中的CO、NOX、煙塵、CO2排放量在總過程中的占比分別為93.04%、28.44%、42.86%、87.05%,SO2和CH4的排放主要來自于燃料生產(chǎn)階段。當(dāng)燃油汽車負(fù)重過大、慢速行駛或空擋運行時,燃料不能充分燃燒,尾氣中污染物含量會明顯增加。相關(guān)研究表明,當(dāng)機動車的運行速度由20km/h提高到40km/h時,CO和HC的排放因子可降低50%以上[28];天然氣汽車行駛過程中的CO、NOX、CO2排放量的占比分別為98.59%、67.33%、89.54%,煙塵、SO2和CH4的排放主要來自生產(chǎn)階段。由于天然氣汽車的內(nèi)燃機運作時需要混合空氣燃燒,因此也有較高的NOX和CO等污染物排放,混合氣體的濃度不同則會影響尾氣中的污染物含量。相關(guān)研究表明,在混合氣濃度較高時,尤其是在“高溫富養(yǎng)”狀況下,NOX的排放較高,而CO和HC的排放相對較低;當(dāng)混合氣濃度降低,NOX排放降低而HC排放升高,這是由燃燒室燃燒不完全和燃燒溫度降低所引起的[29],同時天然氣開采階段存在燃?xì)庑孤兑约捌囆旭傠A段氣體的不完全燃燒,也會造成整個階段的CH4高排放。相比之下,純電動車的排放全部來自于電力的生產(chǎn)階段,便于將污染物從數(shù)量眾多的流動污染源轉(zhuǎn)移到數(shù)量有限的固定污染源(大型火電廠),有助于提高能源利用效率、污染物的監(jiān)測和集中減排。由于油電混合動力汽車的排放數(shù)據(jù)較難收集,按燃油的消耗比例估算行駛過程中的排放,分析結(jié)果介于燃油和電動汽車之間。
歸一化結(jié)果:通過生命周期影響評價模型對各項污染物進(jìn)行特征化和歸一化計算,采用環(huán)境影響類別當(dāng)量值與全國總當(dāng)量數(shù)之比,將環(huán)境影響轉(zhuǎn)化為無量綱物理量(圖4),得到主要的環(huán)境影響類型為溫室效應(yīng)(GWP)和酸化因子(AP)。純電動車行駛階段(TTW)的環(huán)境影響為0,其環(huán)境影響主要來源于WWT階段;油電混合車型由于消耗部分電力,同樣其環(huán)境影響主要來源于WTT階段;天然氣和燃油乘用車燃料生產(chǎn)和行駛階段的環(huán)境影響相當(dāng)。酸化環(huán)境影響產(chǎn)生的主要原因在于SO2、NOX等酸性氣體的排放。由于天然氣相對火電和汽油較清潔,其酸化潛值總量最低為2.99×10-13,燃油乘用車的酸化潛值總量最高為6.52×10-13,電網(wǎng)平均電力下的純電動乘用車酸化潛值總量為3.04×10-13,比燃油乘用車低53.37%。全球變暖環(huán)境影響產(chǎn)生的主要原因在于CO2、CH4等溫室氣體的排放,受天然氣和汽油燃燒過程產(chǎn)生大量的CO2以及部分CH4的不完全燃燒,天然氣和燃油乘用車在TTW階段對全球變暖潛值貢獻(xiàn)比較大,純電動乘用車則受上游火電生產(chǎn)大量排放的CO2,其動力能源在WTT階段的全球變暖潛值較高??傮w來說,燃油汽車和天然氣汽車在全球變暖特征方面貢獻(xiàn)明顯高于其他動力汽車,純電動車的污染物減排優(yōu)勢較明顯。
敏感性分析:已知模型變量之間的關(guān)系,通過改變模型的設(shè)定參數(shù),如煤電比例、供電煤耗、機組脫硫脫硝除塵率和機動車尾氣排放進(jìn)行敏感性分析,得到主要參數(shù)變化對各項污染物排放的影響大小,結(jié)果見表5。結(jié)果顯示,煤電比例和供電煤耗下降都有助于純電動車燃料生命周期污染物的減排。相關(guān)研究表明,在清潔電力占比較高的地區(qū),純電動車的環(huán)境效益明顯高于以火電為主的地區(qū)[30,31];相關(guān)研究也證實了火力發(fā)電的效率(可用供電煤耗表示)是另一種重要因素[32]。因此,當(dāng)前電動汽車與混合動力車的減排潛力主要取決于所屬地區(qū)電力結(jié)構(gòu)和火力發(fā)電的技術(shù)水平[15,33,34]。在減排目標(biāo)下,可進(jìn)一步提升火電中大容量高效機組的比重,以及用電量中水電、核電、風(fēng)電和太陽能發(fā)電等清潔能源的比重。
圖4 不同機動車燃料生命周期的環(huán)境影響歸一化結(jié)果
指標(biāo)(g/km) 煤電比例(每下降1.0%) 供電煤耗(每下降1.0g/kW·h) BEVHEVCPVNGVBEVHEVCPVNGVCO-0.00022-0.0001900-0.00007-0.0000600NOX-0.00088-0.0007400-0.00029-0.0002400煙塵-0.00016-0.0001400-0.00005-0.0000400CO2-1.38170-1.1658100-0.45154-0.3809800SO2-0.00088-0.0007400-0.00029-0.0002400CH4-0.00292-0.0024600-0.00095-0.0008100指標(biāo)(g/km) 脫硫脫硝除塵率(每提升1.0%) 機動車尾氣排放(每下降1.0%) BEVHEVCPVNGVBEVHEVCPVNGVCO00000-0.00070-0.00140-0.00294NOX-0.01000-0.00844-0.00844-0.010000-0.00007-0.00068-0.00031煙塵-0.00023-0.00020-0.00020-0.000230-0.00002-0.00001-0.00009CO200000-0.33700-1.35625-1.41804SO2-0.01180-0.00995-0.00995-0.011800-0.00000-0.00001-0.00003CH400000-0.00004-0.00219-0.00017
由表5可知,純電動車的環(huán)境效益與火電廠的燃煤機組脫硫脫硝和除塵裝置安裝投運率有著密切的關(guān)系,我們將本文的研究結(jié)果與孔維政等[35]、蘇利陽等[36]的研究結(jié)果進(jìn)行對比,可看出近年來純電動汽車相對燃油、天然氣和混合動力汽車減排優(yōu)勢明顯,電動汽車行駛階段的SO2和NOX排放有明顯下降。變化原因主要是近年來對火力發(fā)電污染排放的集中控制。截止2015年,我國已完成煤電機組總?cè)萘?1.20%的脫硫改造和84.53%的脫硝改造,大幅降低了煤電生產(chǎn)的污染物排放,實現(xiàn)每千瓦時火電發(fā)電量的SO2、NOX和煙塵同比分別減少67.7%、71.0%、59.2%[19]。此外,國外研究也顯示,純電動汽車替代燃油汽車可有效減少VOCs和CO等污染物質(zhì)的排放[37];而天然氣與燃油乘用車行駛階段的污染物減排潛力較小,只能依賴安裝汽車尾氣催化處理裝置以降低尾氣中污染物的排放,與純電動車相比,成本較高且監(jiān)管和治理難度大。
本文對機動車動力能耗的整個生命周期進(jìn)行了分析,從動力能耗和環(huán)境效應(yīng)兩個方面對四種動力的小型乘用車車型進(jìn)行了比較分析,得出以下結(jié)論:①從動力能耗看,純電動汽車、混合動力汽車、燃油汽車、天然氣汽車的單位公里動力能耗均值分別為1.74MJ、2.19MJ、2.28MJ、2.94MJ。在行駛同樣的里程下,純電動、混合動力車相對傳統(tǒng)燃油車平均分別節(jié)省一次能源19.7%、4.4%。純電動汽車行駛的一次能源能耗最低,主要受益于電力行業(yè)生產(chǎn)效率的提升,天然氣汽車行駛的一次能源能耗最高,主要受制于開采和燃燒過程中天然氣的泄漏損失。②從動力能耗生命周期的環(huán)境效應(yīng)看,燃油汽車的酸化潛值和全球變暖潛值高于其他動力車型,純電動車的碳減排優(yōu)勢最明顯,純電動汽車的推廣有助于降低汽車行駛過程中SO2、NOX、CO等污染物的排放,緩解人口密集城市的空氣污染問題。③根據(jù)敏感性分析發(fā)現(xiàn),煤電比例、供電煤耗的降低與火電機組脫硫脫硝除塵率的提升都有助于純電動和混合動力汽車的減排,而燃油汽車的減排潛力與機動車尾氣處理率有關(guān),相對前者而言減排潛力較小。目前純電動汽車的動力能耗與環(huán)境影響都優(yōu)于其他動力汽車,尤其明顯優(yōu)于傳統(tǒng)燃油汽車,電動汽車的普及有助于降低交通系統(tǒng)污染物的排放,解決城市地區(qū)汽車尾氣近地排放不易擴散帶來的大氣污染問題。
隨著電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟、電力結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化、清潔可再生能源的充分利用,純電動汽車替代燃油所帶來的經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益將會逐漸顯現(xiàn)。未來應(yīng)進(jìn)一步提升清潔電力的比例,提高動力系統(tǒng)的能量傳遞效率,如充電效率、放電效率、機械傳動效率等,以降低乘用車動力能耗生命周期內(nèi)的能源損耗和污染物排放量。
[1]中國統(tǒng)計局.中國2016國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[R].2017.
[2]洪德寶.中汽協(xié):2016年我國新能源汽車銷售50.7萬輛同比增長53%[EB/OL].2017-01-15.中國汽車消費網(wǎng).http://inf.315che.com/n/2017_01/773211/.
[3]羅曉梅,黃魯成.燃油汽車與純電動車能源足跡實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(9)∶84-90.
[4]Li Z J,Chen X L,Ding M.Well-to-wheel Energy Consumption and Pollutant Emissions Comparison Between Electric and Non-electric Vehicles:A Modeling Approach[J].Procedia Environmental Sciences,2012,(13)∶550-554.
[5]張雷,劉志峰,王進(jìn)京.電動與內(nèi)燃機汽車的動力系統(tǒng)生命周期環(huán)境影響對比分析[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2013,33(3)∶931-940.
[6]任玉瓏,李海鋒,孫睿,等.基于消費者視角的電動汽車全壽命周期成本模型及分析[J].技術(shù)經(jīng)濟,2009,28(11)∶54-58.
[7]Lester Lave,Heather Maclean,Chris Hendrickson A,etal.Life-Cycle Analysis of Alternative Automobile Fuel/Propulsion Technologies[J].Environmental Science & Technology,2000,34(17)∶3598-3605.
[8]Hu Z,Fang F,Ben D F,etal.Net energy,CO Emission,and Life-cycle Cost Assessment of Cassava-based Ethanol as an Alternative Automotive Fuel in China[J].Applied Energy,2004,78(3)∶247-256.
[9]Tan R R,Culaba A B,Purvis M R I.POLCAGE 1.0—A Possibilistic Life-cycle Assessment Model for Evaluating Alternative Transportation Fuels[J].Environmental Modelling & Software,2004,19(10)∶907-918.
[10]Wu M,Wu Y,Wang M.Energy and Emission Benefits of Alternative Transportation Liquid Fuels Derived from Switchgrass:A Fuel life Cycle Assessment[J].Biotechnology Progress,2006,22(4)∶1012.
[11]Werber M,Fischer M,Schwartz P V.Batteries:Lower Cost Than Gasoline?[J].Energy Policy,2009,37(7)∶2465-2468.
[12]Mikhail G,Ibrahim D,Rosen M A.Economic and Environmental Comparison of Conventional,Hybrid,Electric and Hydrogen Fuel Cell Vehicles[J].Journal of Power Sources,2006,159(2)∶1186-1193.
[13]Hen K R.Electric Buses——An Energy Efficient Urban Transportation Means[J].Energy,2010,35(12)∶4510-4513.
[14]王壽兵,董輝,王如松,等.中國某轎車生命周期內(nèi)能耗和環(huán)境排放特性[J].復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版),2006,45(3)∶328-334.
[15]施曉清,孫趙鑫,李笑諾,等.北京電動出租車與燃油出租車生命周期環(huán)境影響比較研究[J].環(huán)境科學(xué),2015,36(3)∶1105-1116.
[16]Vliet O V,Brouwer A S,Kuramochi T,etal.Energy Use,Cost and CO2Emissions of Electric Cars[J].Journal of Power Sources,2011,196(4)∶2298-2310.
[17]Lucas A,Silva C A,RUI C N.Life Cycle Analysis of Energy Supply Infrastructure for Conventional and Electric Vehicles[J].Energy Policy,2012,41(4)∶537-547.
[18]Archsmith J,Kendall A,Rapson D.From Cradle to Junkyard:Assessing the Life Cycle Greenhouse Gas Benefits of Electric Vehicles[J].Research in Transportation Economics,2015,52(C)∶72-90.
[19]中國電力企業(yè)聯(lián)合會.中國電力行業(yè)年度發(fā)展報告2016[R].http://www.sgcc.com.cn/xwzx/nyzx/2016/08/335855.shtml,2016.
[20]丁寧,楊建新.中國化石能源生命周期清單分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2015,(5)∶1592-1600.
[21]劉夏璐,王洪濤,陳建,等.中國生命周期參考數(shù)據(jù)庫的建立方法與基礎(chǔ)模型[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2010,(10)∶2136-2144.
[22]施曉清,李笑諾,楊建新.低碳交通電動汽車碳減排潛力及其影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué),2013,(1)∶385-394.
[24]李楠楠.插電式混合動力轎車燃料周期能源消耗與氣體排放研究[D].長春:吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文,2014.
[25]Bielaczyc P,Woodburn J,Szczotka A.An Assessment of Regulated Emissions and CO2Emissions from a European Light-duty CNG-fueled Vehicle in the Context of Euro 6 Emissions Regulations[J].Applied Energy,2014,117(6)∶134-141.
[26]Martins A A,Rocha R A D,SODR J R.Cold Start and Full Cycle Emissions from a Flexible Fuel Vehicle Operating with Natural Gas,Ethanol and Gasoline[J].Journal of Natural Gas Science and Engineering,2014,(17)∶94-98.
[27]Yao Z,Cao X,Shen X,etal.On-road Emission Characteristics of CNG-fueled Bi-fuel Taxis[J].Atmospheric Environment,2014,94(8)∶198-204.
[28]傅立新,郝吉明,何東全,等.北京市機動車污染物排放特征[J].環(huán)境科學(xué),2000,(3)∶68-70.
[29]Yoon S,Hu S,Kado N Y,etal.Chemical and Toxicological Properties of Emissions from CNG Transit Buses Equipped with Three-way Catalysts Compared to Lean-burn Engines and Oxidation Catalyst Technologies[J].Atmospheric Environment,2014,83(3)∶220-228.
[30]劉凱輝,徐建全.純電動汽車驅(qū)動電機全生命周期評價[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2016,(9)∶3456-3463.
[31]Huo H,Cai H,Zhang Q,etal.Life-cycle Assessment of Greenhouse Gas and Air Emissions of Electric Vehicles:A Comparison Between China and the US[J].Atmospheric Environment,2015,(108)∶107-116.
[32]劉璟,趙濤.混合動力和純電動汽車節(jié)能減排研究[J].標(biāo)準(zhǔn)科學(xué),2014,(2)∶21-25.
[33]Wu Y,Yang Z,Lin B,etal.Energy Consumption and CO2Emission Impacts of Vehicle Electrification in Three Developed Regions of China[J].Energy Policy,2012,48(5)∶537-50.
[34]Lin G,Winfield Z C.Life Cycle Assessment of Environmental and Economic Impacts of Advanced Vehicles[J].Energies,2012,5(3)∶605-620.
[35]孔維政,李瓊慧,汪曉露.基于全周期能源利用效率的電動汽車節(jié)能減排分析[J].中國電力,2012,(9)∶64-67.
[36]蘇利陽,王毅,陳茜,等.未來中國純電動汽車的節(jié)能減排效益分析[J].氣候變化研究進(jìn)展,2013,(4)∶284-290.
[37]Huo H,Wu Y,Wang M.Total Versus Urban:Well-to-wheels Assessment of Criteria Pollutant Emissions from Various Vehicle/Fuel Systems[J].Atmospheric Environment,2009,43(10)∶1796-1804.
ComparativeStudyofPowerSourcesofSmallPassengerCarsBasedonLifeCycleAssessment
LIU Kun-peng1,LI Fang-yi2,SONG Zhuo1,MA Da-wei3,XI Zhen-qian1
(1.State Grid Anhui Electric Power Company,Hefei 230061,China;2.School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;3.State Grid Anhui Electric Power Research Institute,Hefei 230061,China)
Typical models of pure electric vehicle,hybrid vehicle,fuel vehicle and natural gas vehicle in China were selected,and the energy consumption and environmental impacts were quantified and compared by life cycle assessment method.The average primary energy consumption of pure electric vehicles,hybrid vehicles,fuel vehicles and natural gas vehicles per kilometer were 1.74MJ,2.19MJ,2.28MJ,2.94MJ respectively,which meant pure electric vehicles and hybrid vehicles could save primary energy by 19.7% and 4.4% compared with fuel vehicles for the same distance.From the perspective of life cycle environmental impact,acidification potential and global warming potential of fuel vehicles were higher than other vehicles,and the promotion of pure electric vehicles and hybrid vehicles could reduce emissions in SO2,NOX,CO and other pollutants.According to the sensitivity analysis,reduction of proportion of coal power,coal consumption for electricity generation,increase of the rates of desulfurization and denigration could contribute to emissions reduction of pure electric vehicles and hybrid vehicles.
electric vehicles;life cycle assessment;power consumption;air pollutants
2017-11-09;
2017-12-23
國網(wǎng)安徽省電力公司科技項目(編號:SGAH0000FJJS1600572);國家自然科學(xué)基金項目(編號:41401126)。
劉鯤鵬(1978-),男,安徽省合肥人,碩士,高級工程師,主要研究方向為繼電保護及其自動遠(yuǎn)動技術(shù)。
李方一(1985-),男,湖南省常德人,博士,副教授,主要研究方向為可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略與管理。
10.3969/j.issn.1005-8141.2018.01.002
TK411+.7
A
1005-8141(2018)01-0006-06