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        “拍照賺錢”定價(jià)方案研究

        2018-01-09 08:59:55耿亞恒李伊卓秦菱浠王宏
        關(guān)鍵詞:定價(jià)會(huì)員方案

        耿亞恒 李伊卓 秦菱浠 王宏

        “拍照賺錢”定價(jià)方案研究

        耿亞恒1李伊卓1秦菱浠1王宏2

        針對(duì)“拍照賺錢”定價(jià),綜合分析拍照任務(wù)點(diǎn)所處經(jīng)以緯度及完成情況、會(huì)員信息等數(shù)據(jù),建立交互線性回歸模型、logistic回歸模型、聚類打包定價(jià)模型、動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型,結(jié)合梯子定價(jià)策略、差別定價(jià)策略、尾數(shù)定價(jià)策略,應(yīng)用SPSS、MATLAB等軟件得到任務(wù)未完成原因及定價(jià)方案策略方程。

        “拍照賺錢”是依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一種自助式服務(wù)模式。需用戶下載APP并注冊(cè)為會(huì)員,然后從APP上領(lǐng)取需要的拍照任務(wù),賺取相應(yīng)酬金。它能夠在節(jié)省調(diào)查成本的同時(shí)為企業(yè)較快地提供各種商業(yè)檢查和信息搜服務(wù),并能夠保證信息的準(zhǔn)確卻可靠性。因此APP成為銜接會(huì)員與企業(yè)的中樞,而任務(wù)的定價(jià)的合理性直接關(guān)系到商品檢查任務(wù)的完成情況。因此尋找影響任務(wù)定價(jià)和完成率的相關(guān)因素建立“拍照賺錢”的定價(jià)模型具有重要意義。

        定價(jià)模型

        模型準(zhǔn)備

        由數(shù)據(jù)得任務(wù)所處位置:廣州A、深圳B、佛山E、東莞S。應(yīng)用SPSS得圖1:

        圖1 各任務(wù)點(diǎn)位置、標(biāo)價(jià)散點(diǎn)圖

        由實(shí)際和圖1得標(biāo)價(jià)與以下因素有著顯著影響:

        所處城市經(jīng)濟(jì)水平x1:由數(shù)據(jù)網(wǎng)得A、B、E、S的GDP占額比例(%)為:24、20、11、8(可代表附近定價(jià)水平),進(jìn)行歸一化處理有:

        繁華程度x2:令各任務(wù)位置與4個(gè)城市中心的最小距離值d,歸一化處理得:

        任務(wù)密集度x3:某一任務(wù)所附近0.01緯度以內(nèi)的其他任務(wù)數(shù)。

        建立交互線性回歸模型有:

        模型求解

        應(yīng)用MATLAB得回歸系數(shù)和R2=0.3895即該模型可信度為98.95%,F(xiàn)=233.6542>>F臨界值,p=0.0000<<0.0001,且y與實(shí)際值基本吻合。

        圖2 優(yōu)化模型殘差圖

        殘差分析無異常。故任務(wù)定價(jià)規(guī)律為:

        完成情況分析

        設(shè)完成情況為P(完成P=1,未完成P=0),x2、K為X1、X2,完成概率為Y,建立Logistic回歸方程有:

        模型改進(jìn)

        (1)策略改進(jìn)

        梯子定價(jià):交通能力影響任務(wù)執(zhí)行,故對(duì)執(zhí)行時(shí)間進(jìn)行分段處理并得其交通延時(shí)指數(shù) c:(c ∝ y)。

        差別定價(jià):對(duì)不同質(zhì)量的會(huì)員采用不同的定價(jià):y=(1+m)y

        (m:完成質(zhì)量;n:任務(wù)限額;t:信譽(yù)度)

        尾數(shù)定價(jià):對(duì)第二位進(jìn)行四去六進(jìn)五保留得到 y new≈ yold 。

        邏輯分析得任務(wù)完成數(shù)量586>522,即方案有利,故定價(jià)模型為:

        (2)實(shí)際任務(wù)存在密集分布,導(dǎo)致有些任務(wù)無法完成,故將密集任務(wù)聯(lián)合打包為一個(gè)任務(wù)點(diǎn)。

        聚類分析有:

        圖3 聚集程度分布圖

        據(jù)圖對(duì)任務(wù)按稀疏程度分為兩類。稀疏處不做處理,密集處切割為n個(gè)邊長(zhǎng)為r的正方形(存在 y min、 ymax )。顯然所定價(jià)格y應(yīng)滿足 y min <y<ymax ??紤]包內(nèi)任務(wù)點(diǎn)存在偏差,因此設(shè)定b=0.9,c=1.63并以r=100m為閥值分兩段有:(c:控制價(jià)格變化幅度)

        動(dòng)態(tài)規(guī)劃求最優(yōu)解max:Y,其中S.tymin<y<ymax。得Y與r有關(guān),呈開口向下的拋物線,其中r=15m時(shí)Ymax=0.9658:。

        綜合1)和2)即為最優(yōu)定價(jià)模型。

        以上模型的建立以實(shí)際情況為基點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行求解并進(jìn)行改進(jìn)與檢驗(yàn),與此同時(shí)還考慮會(huì)員心理進(jìn)行模型建立與求解,合理性突出。結(jié)合大量數(shù)據(jù)應(yīng)用相應(yīng)軟件進(jìn)行處理使得到的任務(wù)未完成原因以及定價(jià)方案策略方程結(jié)果更加精確。

        華北理工大學(xué))

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