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        基于農(nóng)戶土地利用行為的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)
        ——以貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)為例

        2018-01-09 01:49:00宋建堂
        關(guān)鍵詞:烏當(dāng)區(qū)物元量值

        ◎ 宋建堂

        基于農(nóng)戶土地利用行為的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)
        ——以貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)為例

        ◎ 宋建堂

        以農(nóng)戶行為與耕地質(zhì)量變化的理論關(guān)系為基礎(chǔ),根據(jù)反映耕地質(zhì)量的主要內(nèi)涵,同時(shí)依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、相對(duì)獨(dú)立性和可量化性等原則,并考慮這些因子在可預(yù)見(jiàn)的較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的變化和穩(wěn)定性,從自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)2個(gè)方面篩選了21個(gè)指標(biāo)構(gòu)建耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用物元分析法對(duì)貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)的耕地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),證實(shí)了模型的實(shí)用性。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究表明,近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化的快速推進(jìn),農(nóng)戶土地利用行為成為耕地質(zhì)量變化的決定性因素。因此,從耕地利用的主體——農(nóng)戶出發(fā),以農(nóng)戶行為與耕地質(zhì)量變化的理論關(guān)系為基礎(chǔ),構(gòu)建基于農(nóng)戶土地利用行為的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研究城市化進(jìn)程中的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題,尋求提高耕地綜合生產(chǎn)力的途徑,對(duì)確保區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的良性發(fā)展和進(jìn)步具有重大實(shí)踐意義。

        1.研究區(qū)域概況

        烏當(dāng)區(qū)位于貴陽(yáng)市區(qū)東北部,總面積為686km2,整體地勢(shì)由北向南傾斜,喀斯特地貌廣布,氣候?yàn)閬啛釒貨鰸駶?rùn)季風(fēng)氣候。全區(qū)轄5個(gè)社區(qū)、6個(gè)鎮(zhèn)和2個(gè)鄉(xiāng),2016年地區(qū)生產(chǎn)總值160.69億元,其中,第一產(chǎn)業(yè)15.03億元、第二產(chǎn)業(yè)77.47億元、第三產(chǎn)業(yè) 68.19億元,農(nóng)民人均純收入達(dá)到14197元。近年來(lái),隨著烏當(dāng)區(qū)城市化進(jìn)程的加快,區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高,農(nóng)戶的土地利用行為不斷調(diào)整變化,土地利用階段性差異明顯,能夠滿足研究需要。

        2.數(shù)據(jù)獲取

        2.1 土壤樣品的采集和處理

        根據(jù)烏當(dāng)區(qū)第二次土壤普查資料,結(jié)合土壤類型和土地利用方式,同時(shí)考慮土種分布的均勻性和代表性,于2016年10月盡量靠近原普查點(diǎn)進(jìn)行土壤樣品采集。本次取樣使用GPS定位,樣品取自耕作層,每個(gè)樣點(diǎn)都采用S形多點(diǎn)采樣,在直徑為100m的范圍內(nèi)選擇5~10個(gè)點(diǎn),充分混合后采用四分法反復(fù)取舍,最后保留1kg左右裝入塑料袋中。根據(jù)樣點(diǎn)的代表性和數(shù)據(jù)的完整性,最終選取有效樣點(diǎn)18個(gè),共涵蓋7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)16個(gè)村(圖1)。

        將取回的土樣攤放在鋪有潔凈牛皮紙的實(shí)驗(yàn)臺(tái)上風(fēng)干,剔除石塊殘根等雜物,用木棍輾壓,過(guò)lmm尼龍篩;進(jìn)一步用瓷缽研細(xì),過(guò)0.149mm尼龍篩,供分析測(cè)定用。樣品分析均采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法,主要測(cè)定目標(biāo)見(jiàn)表1。

        圖1 樣點(diǎn)分布圖

        表1 項(xiàng)目分析與測(cè)定方法

        2.2 農(nóng)戶調(diào)查

        為了全面獲取數(shù)據(jù),采用PRA[3]技術(shù)對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,最后得到29個(gè)村莊共96戶提供的問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷79份。調(diào)查內(nèi)容包括與戶主有關(guān)的家庭組成、文化水平、收入情況、種植業(yè)收入比例、勞動(dòng)力與家庭成員比例、家庭糧食需求量、耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、選擇種植作物的原因、耕作方式、種植制度、化肥農(nóng)藥投入、灌溉水源、產(chǎn)量情況、農(nóng)業(yè)耕作中的限制因素、土地流轉(zhuǎn)以及農(nóng)戶判斷耕地好壞的標(biāo)準(zhǔn)等情況。

        2.3 其他數(shù)據(jù)收集

        土地利用空間數(shù)據(jù):1∶5萬(wàn)烏當(dāng)區(qū)土壤圖(1981年),1∶5萬(wàn)烏當(dāng)區(qū)土屬圖(1985年),1∶5萬(wàn)烏當(dāng)區(qū)土地利用總體規(guī)劃圖(2006~2020年),1∶5萬(wàn)烏當(dāng)區(qū)行政區(qū)劃圖(2016年)。

        社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù):收集1982~2016年《烏當(dāng)區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《貴陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)。

        3.研究方法

        近年來(lái),一些新的方法也開(kāi)始在土地質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到應(yīng)用,如參數(shù)投影尋蹤分類模型(PPC)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層反向傳輸算法、等等。然而,耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)考慮的指標(biāo)較多,指標(biāo)間盡可能相互獨(dú)立,因而需要綜合的信息量較大,指標(biāo)獨(dú)立和信息綜合就構(gòu)成了一對(duì)矛盾。物元分析(Matter Element Analysis)是研究解決矛盾問(wèn)題和規(guī)律的方法,是系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)、數(shù)學(xué)交叉的邊緣學(xué)科,是貫穿自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)而應(yīng)用較廣的橫斷學(xué)科。運(yùn)用可拓學(xué)理論中的物元分析法,通過(guò)對(duì)原始指標(biāo)信息逐一判斷和提取,達(dá)到最大限度地對(duì)指標(biāo)信息進(jìn)行綜合,進(jìn)而使耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果更精確。

        3.1 物元分析法

        3.1.1 物元分析的模型

        給定事物的名稱N,它關(guān)于特征c的量值v,以有序三元R=(N,c,v )組作為描述事物的基本元,簡(jiǎn)稱物元。事物名稱N、特征c和量值v稱為物元三要素。若事物N有多個(gè)特征,它以n個(gè)特征c1,c2,…,cn和相應(yīng)量值v1,v2,…,vn描述,則表示為:

        此時(shí),稱R為n維物元,簡(jiǎn)記R=(N,C,V)。

        3.1.2 經(jīng)典域和節(jié)域物元矩陣

        當(dāng)N0為標(biāo)準(zhǔn)事物,關(guān)于特征ci量值范圍voi=〈aoi,boi〉時(shí),經(jīng)典域的物元矩陣可表示為:

        若由標(biāo)準(zhǔn)事物N0加上可轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)事物的事物所組成的物元Rp稱為節(jié)域物元,vpi=〈api,bpi〉為節(jié)域物元關(guān)于特征ci的比相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)大了的量值范圍。節(jié)域物元矩陣表示為:

        式中:〈aoi,boi〉 〈api,bpi〉,(i=1,2,,n);Np表示土地可持續(xù)利用的P個(gè)等級(jí)。

        3.1.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

        關(guān)聯(lián)函數(shù)表示物元的量值取值為實(shí)軸上一點(diǎn)時(shí)物元符合要求的范圍程度,由于可拓集合的關(guān)聯(lián)函數(shù)可用代數(shù)式來(lái)表示,就使得解決不相容問(wèn)題能夠定量化。

        令有界區(qū)間X0=[a,b]的模定義為∶

        某一點(diǎn)X到區(qū)間X0=[a,b]的距離為∶

        關(guān)聯(lián)函數(shù)K(x)為∶

        式中:ρ(X,X0)表示點(diǎn)X與有限區(qū)間X0=[a,b]的距離;ρ(X,X0)表示點(diǎn)X與有限區(qū)間Xp=(ap,bp)的距離;X,X0,Xp。分別表示待評(píng)物元的量值、經(jīng)典域物元的量值范圍和節(jié)域物元的量值范圍。

        3.2 權(quán)重的確定

        均方差決策法是客觀賦權(quán)的典型方法,反映了隨機(jī)變量離散程度,已在土地評(píng)價(jià)中得到了成功應(yīng)用,故本文通過(guò)均方差法確定原始指標(biāo)不同質(zhì)量級(jí)別的權(quán)重。

        3.3 事物綜合關(guān)聯(lián)度和質(zhì)量等級(jí)確定

        在物元可拓評(píng)價(jià)中,關(guān)聯(lián)度表示物元的量值(指標(biāo)值)取為區(qū)間上一點(diǎn)時(shí),其達(dá)到符合要求取值范圍的程度,它將屬于和不屬于問(wèn)題的判斷結(jié)果定量化。對(duì)特定評(píng)價(jià)單元,進(jìn)行某樣點(diǎn)耕地質(zhì)量物元可拓集評(píng)價(jià)時(shí),需要計(jì)算兩類關(guān)聯(lián)度,即不同指標(biāo)對(duì)相應(yīng)質(zhì)量級(jí)別的關(guān)聯(lián)度Kj(xu)和各樣點(diǎn)耕地對(duì)應(yīng)不同質(zhì)量級(jí)別的綜合關(guān)聯(lián)度Kj(x)。

        關(guān)聯(lián)函數(shù)K(x)的數(shù)值表示評(píng)價(jià)單元符合某標(biāo)準(zhǔn)范圍的隸屬程度。當(dāng)K(x)> 1.0時(shí),表示被評(píng)價(jià)對(duì)象超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象上限,數(shù)值越大,開(kāi)發(fā)潛力越大;當(dāng)0≤K(x)≤1.0時(shí),表示被評(píng)價(jià)對(duì)象符合標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象要求的程度,數(shù)值越大,越接近標(biāo)準(zhǔn)上限;當(dāng)-1.0≤K(x)<0時(shí),表示被評(píng)價(jià)的對(duì)象不符合標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的要求,但具備轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的條件,且數(shù)值越大,越容易轉(zhuǎn)化;當(dāng)K(x)<-1.0,表示被評(píng)價(jià)的對(duì)象不符合標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的要求,且不具備轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的條件。

        式中:Kj(Nx)為待評(píng)價(jià)事物Nx關(guān)于等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度;Kj(Nx)為待評(píng)事物關(guān)于各等級(jí)的關(guān)聯(lián)度(j=1,2,…,n);ai為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。將加權(quán)后計(jì)算的各級(jí)關(guān)聯(lián)度Kj(Nx)進(jìn)行比較,最大值所對(duì)應(yīng)的級(jí)別即為該類質(zhì)量級(jí)別。進(jìn)一步利用等級(jí)評(píng)定的方法,計(jì)算出各樣點(diǎn)耕地的綜合質(zhì)量級(jí)別。

        4. 基于農(nóng)戶土地利用行為的烏當(dāng)區(qū)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)

        4.1 評(píng)價(jià)單元的確定

        本研究以1982年、 2016年兩期野外調(diào)查的18個(gè)土壤樣點(diǎn)所在的地塊作為本次耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)的基本單元。

        4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        本研究根據(jù)反映耕地質(zhì)量的主要內(nèi)涵,同時(shí)依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、相對(duì)獨(dú)立性和可量化性等原則,并考慮這些因子在可預(yù)見(jiàn)的較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的變化和穩(wěn)定性,從自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)2個(gè)方面篩選了21個(gè)指標(biāo)構(gòu)建烏當(dāng)區(qū)城市化進(jìn)程中基于農(nóng)戶土地利用行為的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并以這些指標(biāo)在研究區(qū)的整體水平為依據(jù),按照分段線形內(nèi)插法確定土地質(zhì)量指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),由高到低依次包括Ⅰ(好)、Ⅱ(較好)、Ⅲ(中)、Ⅳ(較差)、Ⅴ(差)等5個(gè)級(jí)別(表2)。

        說(shuō)明:1)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)以評(píng)價(jià)區(qū)域整體水平為依據(jù)采用分段線形內(nèi)插法確定;2)C1~C6數(shù)據(jù)采用本次的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),C7數(shù)據(jù)參照《喀斯特山區(qū)旱耕地土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)——以貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)為例》,C13、C15據(jù)參照《基于農(nóng)戶土地利用行為的北京大興區(qū)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)》,C8~C12、C14、C16~C21數(shù)據(jù)采用2016年烏當(dāng)區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)。

        表2 耕地質(zhì)量指標(biāo)體系及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        表3 耕地質(zhì)量指標(biāo)體系及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        利用文獻(xiàn),將表2進(jìn)行歸一化處理,歸一化后的分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3。

        4.3 基于農(nóng)戶土地利用行為的烏當(dāng)區(qū)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)

        把表3中I~V級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的取值范圍當(dāng)作經(jīng)典域,表3中歸一化標(biāo)準(zhǔn)值的取值范圍及實(shí)際值確定為模型的節(jié)域Rp。

        表4 自然質(zhì)量、社會(huì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和綜合質(zhì)量各自的綜合關(guān)聯(lián)度及評(píng)價(jià)結(jié)果

        根據(jù)公式(4)、(5)、(6)、(7),計(jì)算出自然質(zhì)量、社會(huì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和綜合質(zhì)量各自的綜合關(guān)聯(lián)度及評(píng)價(jià)結(jié)果,見(jiàn)表4。

        當(dāng)-1.0≤K(x)<0時(shí),表示被評(píng)價(jià)的對(duì)象不符合標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的要求,但具備轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的條件,且數(shù)值越大,越容易轉(zhuǎn)化,因此,本研究得出的結(jié)果符合事實(shí)。烏當(dāng)區(qū)耕地自然質(zhì)量、社會(huì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和綜合質(zhì)量分布圖分別見(jiàn)圖2、圖3和圖4。

        4.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

        圖2 烏當(dāng)區(qū)耕地自然質(zhì)量分布圖

        圖3 烏當(dāng)區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量分布圖

        圖4 烏當(dāng)區(qū)耕地綜合質(zhì)量分布圖

        烏當(dāng)區(qū)耕地自然質(zhì)量中Ⅳ等地面積最大,約占總面積的1/2,主要分布在東北部和中部;質(zhì)量最差的Ⅴ等地分布在西北部,約占總面積的1/5多;質(zhì)量最好的Ⅱ等地分布在近郊,約占總面積的1/10;Ⅲ等地分布在距離中心城鎮(zhèn)約3~8公里的范圍內(nèi),約占總面積的近1/5。社會(huì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和綜合質(zhì)量分布范圍基本一致,其中Ⅳ等地面積最大,約占總面積的3/8,主要分布在東北部和東部;質(zhì)量最差的Ⅴ等地分布在西北部,約占總面積1/5多;質(zhì)量最好的Ⅱ等地分布在近郊,約占1/10;Ⅲ等地分布在距離中心城鎮(zhèn)約3~15公里的范圍內(nèi),約占總面積1/4多。

        從空間變化上來(lái)看,耕地質(zhì)量的空間變化格局體現(xiàn)出城市化進(jìn)程中人為作用的影響,尤其是耕地的綜合質(zhì)量,呈現(xiàn)出由北部、東北部和東部向中心城市先降低、后升高的變化趨勢(shì),這是因?yàn)槌鞘谢陌l(fā)展,烏當(dāng)區(qū)自然條件較好的北部、東北部、東部和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件優(yōu)越近郊先后建立了向城市提供蔬菜、瓜果、花卉等基地。這種耕地質(zhì)量空間變化格局體現(xiàn)出城市化進(jìn)程中人為作用的影響,越靠近中心城市影響越強(qiáng)烈。

        運(yùn)用物元分析法,通過(guò)對(duì)原始指標(biāo)信息逐一判斷和提取,達(dá)到最大限度地對(duì)指標(biāo)信息進(jìn)行綜合,進(jìn)而使耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果更精確。由于筆者學(xué)識(shí)有限,以及考慮到研究時(shí)間和資料獲取的限制,文章仍有一些不足之處。例如,若借助GIS技術(shù),且對(duì)不同耕地利用類型進(jìn)行采樣,可提高評(píng)價(jià)的精度;由于耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)涉及因素較多,有些因素指標(biāo)難于獲取齊全,指標(biāo)體系有待進(jìn)一步完善;此外,今后還需要不斷探索發(fā)展的、動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)體系,以及更科學(xué)地確定評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)值。

        安順學(xué)院資源與環(huán)境工程學(xué)院)

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