趙學(xué)亮 王濤 王曉 張 楠 孫星愷,2 陸浩,6 王壇

基于文獻(xiàn)指標(biāo)與合著網(wǎng)絡(luò)的《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2011–2016年發(fā)表論文分析研究

趙學(xué)亮1,2,3王濤4王曉1張 楠3,5孫星愷1,2陸浩1,6王壇3,5

本文以《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2011–2016年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為依據(jù),以定量與定性相結(jié)合的方式探索研究自動(dòng)化學(xué)科領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài).首先,從發(fā)文量、影響因子、被引情況、下載量等指標(biāo)角度對(duì)該刊過去6年的發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;隨后,通過對(duì)關(guān)鍵詞、論文作者與發(fā)文機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘,獲取并呈現(xiàn)自動(dòng)化學(xué)科熱點(diǎn)研究領(lǐng)域、核心科研人員與機(jī)構(gòu);最后,構(gòu)建作者合著網(wǎng)絡(luò),并對(duì)核心子網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)屬性進(jìn)行深入解析,刻畫科研人員及機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系.研究結(jié)果可為自動(dòng)化領(lǐng)域科技工作者及關(guān)注自動(dòng)化學(xué)科發(fā)展的人士了解學(xué)科動(dòng)態(tài),加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流,以及促進(jìn)群體合作提供一定的參考.

自動(dòng)化學(xué)科,文獻(xiàn)分析,合著網(wǎng)絡(luò),知識(shí)圖譜

科技論文作為科研工作者發(fā)表研究成果與學(xué)術(shù)見解的重要載體,其內(nèi)容直接反映了相關(guān)學(xué)科的研究進(jìn)展和熱點(diǎn).對(duì)特定學(xué)科領(lǐng)域科技論文的綜合深度分析,能夠?yàn)榱私饪蒲腥后w、把握學(xué)科態(tài)勢(shì)、制定科技政策提供有價(jià)值的參考.

近年來,利用自動(dòng)化領(lǐng)域科技文獻(xiàn)對(duì)自動(dòng)化學(xué)科發(fā)展進(jìn)行的研究,已有一些重要工作.為跟蹤學(xué)科研究進(jìn)展,了解科學(xué)研究前沿,把握科技發(fā)展動(dòng)向提供了重要的科學(xué)依據(jù).陸浩等[1]圍繞自動(dòng)化領(lǐng)域5個(gè)子方向(控制理論與控制工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置、系統(tǒng)工程)2011—2013年的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)資源,以科研知識(shí)圖譜的方式綜述了國(guó)內(nèi)外自動(dòng)化學(xué)科的發(fā)展情況.胡澤文等[2]基于不同數(shù)據(jù)源中《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2008—2012年的文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù),從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的角度分析了自動(dòng)化學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展、研究主體和研究熱點(diǎn).李超等[3]以2003—2012年國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)及相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù),分析了2003—2012年間自動(dòng)化領(lǐng)域科學(xué)基金項(xiàng)目的申請(qǐng)與資助情況,總結(jié)了科學(xué)基金對(duì)于自動(dòng)化領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的引導(dǎo)和支持作用.王晨等[4]分析了2013—2015年自動(dòng)化學(xué)科國(guó)家杰出青年科學(xué)基金申請(qǐng)人代表性論著所屬期刊的影響力,指出需要建立新的充分符合各研究領(lǐng)域?qū)W科自身特點(diǎn)的期刊評(píng)估指標(biāo)和學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)體系.中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)在中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)“學(xué)科發(fā)展研究”項(xiàng)目的支持下，定期組織撰寫“控制科學(xué)與工程”學(xué)科發(fā)展報(bào)告[5?8],以學(xué)科綜合報(bào)告和專題報(bào)告的形式系統(tǒng)性總結(jié)自動(dòng)化領(lǐng)域的主要研究成果,并對(duì)自動(dòng)化學(xué)科現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行概述、分析和展望.

《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》(以下簡(jiǎn)稱“學(xué)報(bào)”)刊載自動(dòng)化領(lǐng)域的高水平理論性和應(yīng)用性科研成果,內(nèi)容涵蓋自動(dòng)控制、檢測(cè)技術(shù)、系統(tǒng)工程、模式識(shí)別、導(dǎo)航制導(dǎo)、智能系統(tǒng)等細(xì)分領(lǐng)域[9],是我國(guó)自動(dòng)化學(xué)科領(lǐng)域具有代表性的高級(jí)綜合性學(xué)術(shù)期刊.鑒于此,本文以學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的論文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論與方法,結(jié)合學(xué)術(shù)期刊相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo),分析學(xué)報(bào)過去6年的出版與發(fā)展?fàn)顩r;通過對(duì)論文主題、論文作者、作者機(jī)構(gòu)等信息的統(tǒng)計(jì)分析,梳理自動(dòng)化學(xué)科研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì),挖掘核心科研人員與機(jī)構(gòu);構(gòu)建作者合著網(wǎng)絡(luò),呈現(xiàn)作者及機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系.以期為自動(dòng)化領(lǐng)域的科研人員了解學(xué)科動(dòng)態(tài)、緊跟學(xué)術(shù)熱點(diǎn)、促進(jìn)群體合作提供參考,亦為科研管理部門規(guī)劃決策提供依據(jù).

本文以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)[10]的數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)源,以學(xué)報(bào)官網(wǎng)(www.aas.net.cn)發(fā)布的文獻(xiàn)信息作為比對(duì)數(shù)據(jù)集,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和處理,過濾目錄、目次、通告等非論文條目,最終得到有效的論文數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)集.

1 綜合指標(biāo)

1.1 發(fā)文量

學(xué)報(bào)2011—2016年刊發(fā)論文共計(jì)1329篇,篇幅12892頁(yè).按照年度與期次的刊發(fā)論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)與變化曲線如圖1所示.

從圖1可以看出,在過去的6年里,有3個(gè)年度(2012年、2013年、2016年)的最大刊文量都集中在當(dāng)年第5期;2011年和2015年的最大刊文量發(fā)生在第1期(2011年第1期和第11期發(fā)文量并列最大);而2014年較為特殊,刊文量總體上處于逐期增長(zhǎng)的趨勢(shì);和其他年度相比,2013年各期的刊文量變化明顯,“震蕩”幅度較大,主要原因在于當(dāng)年發(fā)表了3個(gè)專刊(“網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程建模與控制”?？?、“控制科學(xué)學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì)約稿”專刊、“《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊50周年”?？?.此外,除2013年第3期發(fā)表了9篇文章以外,其他各期的刊文量都在10(含)篇以上.6年間,平均每期的刊文量約為18.5篇(1329篇/72期),刊文量最大的是2014年第11期,為32篇,是最小刊文量(9篇)的近3.6倍.

圖1 學(xué)報(bào)2011–2016年各期發(fā)表論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)與變化曲線Fig.1 Number of papers per issue between 2011 and 2016

圖2展示了學(xué)報(bào)2011—2016年年度刊文量、刊文總篇幅及平均刊文篇幅的變化情況.可以看出,刊文量與刊文總篇幅的變化基本一致,總體趨勢(shì)呈倒“V”型分布.2011—2014年,刊文量逐年上升,2014年達(dá)到頂峰,隨后逐年下降,到2016年時(shí)與2011年近似持平.6年間,平均每年的刊文量為221.5篇,總篇幅2148.7頁(yè).2014年的總刊文量明顯高于其他年度,為304篇,是年度最小刊文量(178篇)的1.7倍;刊文總篇幅為2976頁(yè),是年度最小刊文篇幅(1540頁(yè))的1.9倍.

圖2 2011–2016年年度文獻(xiàn)量、總頁(yè)數(shù)及平均篇幅變化Fig.2 Number of papers and pages published,and the average paper length from 2011 to 2016

值得一提的是,年度平均刊文篇幅在過去6年間保持相對(duì)獨(dú)立,從8.65(2011年)升至10.94(2016年),呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì).

1.2 影響因子

影響因子(Impact factor,IF)作為國(guó)際上通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),表示期刊評(píng)價(jià)前2年所發(fā)表論文的篇均被引用次數(shù).它是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),在一定程度上反映了期刊的學(xué)術(shù)水平與論文質(zhì)量.根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的年度《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)》[11],2011—2016年學(xué)報(bào)影響因子變化情況如圖3所示.

圖3 2011–2016年學(xué)報(bào)影響因子Fig.3 Impact factors from 2011 to 2016

可以看出,2011—2014年,學(xué)報(bào)影響因子保持逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),2014年達(dá)到頂峰,但2015年下降近0.48,降幅明顯.根據(jù)影響因子的計(jì)算方法(見下)[11],影響因子的下降與2014年學(xué)報(bào)發(fā)文量較大而論文的被引次數(shù)并沒有相應(yīng)增加存在一定關(guān)系.2016年較2015年繼續(xù)下降0.057,這也是同樣的原因,預(yù)計(jì)2017年的影響因子會(huì)有所改觀.

由此可見,保持刊文量的相對(duì)穩(wěn)定對(duì)學(xué)報(bào)影響因子指標(biāo)有積極的作用.

1.3 被引情況

引用次數(shù)在一定程度上體現(xiàn)了被引文章的創(chuàng)新性和貢獻(xiàn)量.通常情況下,文章的被引次數(shù)與該文章的貢獻(xiàn)成正比關(guān)系.根據(jù)CNKI的數(shù)據(jù),截至2017年8月4日,學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的論文中,被引頻次在50次(含)以上的有49篇,其中前10篇論文信息見表1.

按年度統(tǒng)計(jì),2011年發(fā)表的論文被引50次以上的有16篇,2012年發(fā)表的論文被引40次以上的有14篇,2013年發(fā)表的論文被引30次以上的有36篇,2014年發(fā)表的論文被引20次以上的有19篇,2015年發(fā)表的論文被引10次以上的有23篇.以上各年被引頻次排名前5的論文信息分別見表2～6.2016年發(fā)表的論文被引10次以上的有3篇,論文信息見表7.

值得注意的是,絕大多數(shù)高被引論文為綜述性文章,如學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表論文被引前10(表5)中就有8篇為綜述,其他各年度被引頻次較高的論文也多為綜述.從表1可以看出,2011—2016年排名前10的文章被引均在100以上,且均在2013年(含)之前發(fā)表.其中,“機(jī)器人技術(shù)研究進(jìn)展”(譚民等[12])、“模型預(yù)測(cè)控制—現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)”(席裕庚等[13])被引達(dá)300次以上,尤其是“機(jī)器人技術(shù)研究進(jìn)展”(譚民等[12])被引達(dá)到350次以上,充分反映出學(xué)術(shù)界和科技界對(duì)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展所給予的關(guān)注和重視程度.此外,袁勇等[14]于2016發(fā)表的“區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望”被引達(dá)到50次,在短期內(nèi)獲得這樣高的引用也顯示出區(qū)塊鏈技術(shù)的研究與應(yīng)用所呈現(xiàn)的快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì).

表1 學(xué)報(bào)2011–2016年發(fā)表論文被引前10Table 1 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica between 2011 and 2016(Top 10)

表2 學(xué)報(bào)2011年發(fā)表論文被引前5Table 2 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2011(Top 5)

表3 學(xué)報(bào)2012年發(fā)表論文被引前5Table 3 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2012(Top 5)

表4 學(xué)報(bào)2013年發(fā)表論文被引前5Table 4 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2013(Top 5)

表5 學(xué)報(bào)2014年發(fā)表論文被引前5Table 5 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2014(Top 5)

表6 學(xué)報(bào)2015年發(fā)表論文被引前5Table 6 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2015(Top 5)

表7 學(xué)報(bào)2016年發(fā)表論文被引前3Table 7 Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2016(Top 3)

表8 學(xué)報(bào)2011–2016年發(fā)表論文全文下載量前10Table 8 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica between 2011 and 2016(Top 10)

表9 學(xué)報(bào)2011年發(fā)表論文全文下載量前5Table 9 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2011(Top 5)

表10 學(xué)報(bào)2012年發(fā)表論文全文下載量前5Table 10 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2012(Top 5)

表11 學(xué)報(bào)2013年發(fā)表論文全文下載量前5Table 11 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2013(Top 5)

表12 學(xué)報(bào)2014年發(fā)表論文全文下載量前5Table 12 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2014(Top 5)

表13 學(xué)報(bào)2015年發(fā)表論文全文下載量前5Table 13 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2015(Top 5)

表14 學(xué)報(bào)2016年發(fā)表論文全文下載量前5Table 14 Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2016(Top 5)

1.4 下載量

和引用次數(shù)相比,全文下載量能更及時(shí)地體現(xiàn)出文章的主題所受到的關(guān)注度及該文章本身的質(zhì)量,綜述性文章在這方面表現(xiàn)尤為明顯.根據(jù)CNKI和學(xué)報(bào)官網(wǎng)的數(shù)據(jù),截至2017年8月4日,學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的文章中,全文下載量超過5000次的論文有25篇,其中前10篇論文信息見表8.2011—2016年各年全文下載量前5的論文信息分別見表9～14.

從表8可以看出,學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表論文全文下載量前10均為綜述性文章.結(jié)合被引前10的論文信息(表5),可以發(fā)現(xiàn)有5篇論文的被引頻次和全文下載量均排在前10,即“機(jī)器人技術(shù)研究進(jìn)展”(譚民等[12])、“模型預(yù)測(cè)控制—現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)”(席裕庚等[13])、“基于圖割的圖像分割方法及其新進(jìn)展”(劉松濤等[15])、“AdaBoost算法研究進(jìn)展與展望”(曹瑩等[16])、“網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的最新研究綜述”(游科友等[17]).這5篇中有3篇為?？s稿,其中,“機(jī)器人技術(shù)研究進(jìn)展”(譚民等[12])全文下載量超過25000次,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他文章,這足以說明機(jī)器人技術(shù)在近幾年的火熱程度及強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭.此外,全文下載量前10的文章中,除了3篇分別于2016年、2012年、2015年發(fā)表之外,其余7篇均在2013年發(fā)表,數(shù)量最多.這7篇文章里,有5篇為?？s稿,2篇為自由投稿.由此可見,優(yōu)秀的專刊稿源對(duì)提升學(xué)報(bào)影響力發(fā)揮了重要作用.值得一提的是,“區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望”(袁勇等[14])是2016年發(fā)表的唯一一篇進(jìn)入全文下載量前10的文章,且下載量超過15000次,位居第三.

2 文獻(xiàn)分析

2.1 關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞作為表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的詞匯,是論文總體內(nèi)容的表征,能夠揭示學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與方向.學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的論文中,共計(jì)有4715個(gè)關(guān)鍵詞,出現(xiàn)頻次在10次(含)以上的有24個(gè),其中排名前10的關(guān)鍵詞見表15,它們?cè)?011—2016年間的變化趨勢(shì)如圖4所示.

由表中數(shù)據(jù)可知,排名前10的關(guān)鍵詞主要集中在模式識(shí)別(“圖像分割”、“目標(biāo)跟蹤”、“特征提取”、“支持向量機(jī)”),信號(hào)處理(“壓縮感知”、“稀疏表示”),控制理論(“非線性系統(tǒng)”、“模型預(yù)測(cè)控制”)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”)領(lǐng)域,尤其以模式識(shí)別(圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等方向)領(lǐng)域的居多.這也在很大程度上反映了學(xué)報(bào)的稿源所屬研究領(lǐng)域的分布情況.值得注意的是,源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的“深度學(xué)習(xí)”,近年來得到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注,尤其是“阿爾法圍棋”(AlphaGo)4:1戰(zhàn)勝人類圍棋高手引發(fā)了“深度學(xué)習(xí)”熱,并且熱度持續(xù)上升,它與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一起,在學(xué)報(bào)發(fā)表論文的關(guān)鍵詞前10名中占據(jù)2席.此外,無論是按總頻次還是作為第一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,“圖像分割”、“目標(biāo)跟蹤”、“壓縮感知”、“非線性系統(tǒng)”、“深度學(xué)習(xí)”等5個(gè)關(guān)鍵詞所屬的論文均具有可觀的數(shù)量,達(dá)5篇以上.

表15 學(xué)報(bào)2011–2016年發(fā)表論文關(guān)鍵詞前10Table 15 Most frequent keywords between 2011 and 2016(Top 10)

圖4 學(xué)報(bào)2011–2016年論文關(guān)鍵詞前10變化趨勢(shì)Fig.4 Trends of top 10 keywords from 2011 to 2016

從圖4可以看出,絕大多數(shù)關(guān)鍵詞在2011—2016年間經(jīng)歷了不同程度的波動(dòng),變化范圍在0～8之間.但“深度學(xué)習(xí)”較為特殊,其在2015年突破零[18],并在2016年出現(xiàn)“井噴”.而且,學(xué)報(bào)2016年發(fā)表的論文標(biāo)題中出現(xiàn)“深度學(xué)習(xí)”的就有10篇,這源于學(xué)報(bào)2016年發(fā)表了“AlphaGo”專題系列文章[19]和“語音圖文信息處理中的深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)展”專刊文章[20],就深度學(xué)習(xí)及其他相關(guān)技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)行分析和介紹.

2.2 論文作者

學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的1329篇中,共涉及來自986家機(jī)構(gòu)的3278位作者.按照年度統(tǒng)計(jì)的作者數(shù)和機(jī)構(gòu)數(shù)變化情況如圖5所示.因?yàn)樽髡邤?shù)量和刊文量存在直接的關(guān)系,其變化情況與刊文量(圖2)基本一致.從圖中可以看出,機(jī)構(gòu)數(shù)隨作者數(shù)的變化而變化.較為特殊的是,2013年的作者數(shù)比2012年高,但機(jī)構(gòu)數(shù)反而比2012年低,這表明2013年有較大比例的作者來自同一單位.

圖5 學(xué)報(bào)2011–2016年論文作者和機(jī)構(gòu)數(shù)量變化Fig.5 Number of authors and institutions from2011 to 2016

表16 學(xué)報(bào)2011–2016年作者發(fā)文量前10Table 16 Most productive authors between 2011 and 2016(Top 10)

2011—2016年在學(xué)報(bào)發(fā)表論文數(shù)量最多的前10位作者信息見表16.可以看出,每位作者的發(fā)文量都超過10篇(含),他們的發(fā)文量之和占學(xué)報(bào)6年總發(fā)文量的10%以上(135篇/1329篇).柴天佑(東北大學(xué))的發(fā)文量最高,其次是王士同(江南大學(xué)),之后是王飛躍(中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所)和韓崇昭(西安交通大學(xué)).其中,中南大學(xué)有2位學(xué)者的發(fā)文量進(jìn)入前10,即桂衛(wèi)華和陽春華.

若按第一作者身份發(fā)表的文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)文量最多的前10位作者信息見表17.可以看出,韓敏(大連理工大學(xué))發(fā)文量最高,其次是孫明軒(浙江工業(yè)大學(xué)),之后是李新德(東南大學(xué)).值得注意的是,南昌航空大學(xué)有2位學(xué)者進(jìn)入前10,即儲(chǔ)珺和張桂梅;李新德(東南大學(xué))、劉建偉(中國(guó)石油大學(xué))分別發(fā)表5篇和4篇論文,且都是只以第一作者身份發(fā)表.

表17 學(xué)報(bào)2011–2016年第一作者發(fā)文量前10Table 17 Most productive fi rst-authors between 2011 and 2016(Top 10)

結(jié)合表16和表17可以看出,無論是按總發(fā)文量還是以第一作者身份的發(fā)文量,柴天佑、王飛躍、韓敏、孫明軒等4位學(xué)者均進(jìn)入前10.

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)

2011—2016年發(fā)表論文作者所屬機(jī)構(gòu)(簡(jiǎn)稱發(fā)文機(jī)構(gòu))數(shù)量變化情況如圖5所示.需要說明的是,圖中的機(jī)構(gòu)數(shù)是具體到部門的機(jī)構(gòu)數(shù)量,同一高校(科研院所)的不同學(xué)院(實(shí)驗(yàn)室、中心)視為不同機(jī)構(gòu).可以看出,每年的發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)量變化幅度較小,保持在200～300之間,年均發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)約為245家,這表明學(xué)報(bào)有較為穩(wěn)定的稿源機(jī)構(gòu).

將同一機(jī)構(gòu)具體部門的發(fā)文數(shù)量合并計(jì)算,2011—2016年在學(xué)報(bào)發(fā)表論文10篇以上的機(jī)構(gòu)有53家,發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)信息見表18.

值得一提的是,以上機(jī)構(gòu)都是我國(guó)自動(dòng)化學(xué)科領(lǐng)域?qū)嵙π酆竦闹咝：涂蒲性核?其中,發(fā)文量位居首位的中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu),其余9所均為全國(guó)重點(diǎn)大學(xué),均為國(guó)家“雙一流”建設(shè)高校,均進(jìn)入國(guó)家“211工程”建設(shè),且其中8所亦是國(guó)家“985工程”建設(shè)高校,這也是學(xué)報(bào)稿源質(zhì)量的一個(gè)重要體現(xiàn)和保證.

此外,還有部分論文作者來自產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)部門,如微軟[20]、臉書[21]、諾基亞[22]、通用電氣[23]、豐田[24]、中航工業(yè)[25]、中國(guó)電科[26]、中國(guó)能建[27]等.這在一定程度上說明科研成果的應(yīng)用性及其落地轉(zhuǎn)化逐漸受到自動(dòng)化領(lǐng)域科研人員的關(guān)注和重視.

表18 學(xué)報(bào)2011–2016年機(jī)構(gòu)發(fā)文量前10Table 18 Most productive institutions between 2011 and 2016

3 合作關(guān)系分析

學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的1329篇論文共涉及3278位作者.平均而言,每篇論文有2.5位作者;超過96%的論文由至少2位作者合作完成;除個(gè)別論文外,絕大多數(shù)論文的作者數(shù)都在6位以內(nèi),占論文總量的近99.5%;有1篇論文由9位作者合作完成,成為作者數(shù)最多的一篇[28].由此看來,合著情形在學(xué)報(bào)發(fā)表的論文中是十分普遍的.

本文基于學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的論文數(shù)據(jù)構(gòu)建作者合著網(wǎng)絡(luò),以網(wǎng)絡(luò)主要節(jié)點(diǎn)的拓?fù)潢P(guān)系來展開,從作者合著關(guān)系的維度分析科研人員間的合作關(guān)系,從而進(jìn)一步體現(xiàn)機(jī)構(gòu)間的合作.在作者合著網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)代表論文作者,若節(jié)點(diǎn)間存在連接則說明兩位作者至少合著過1篇論文.

采用的分析與評(píng)價(jià)指標(biāo)有:度(Degree)、中介性(Betweenness centrality)、聚類系數(shù)(Clustering coeきcient).其中,節(jié)點(diǎn)的“度”是指網(wǎng)絡(luò)中連接該節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目,值越高表示合作越廣泛;節(jié)點(diǎn)的“中介性”是指網(wǎng)絡(luò)中該節(jié)點(diǎn)存在于其他節(jié)點(diǎn)對(duì)之間關(guān)聯(lián)的最短路徑上的程度,值越高表明該節(jié)點(diǎn)對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)的橋接能力越強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)的“聚類系數(shù)”用來描述網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間結(jié)合成團(tuán)的緊密程度,值越接近1表明相鄰節(jié)點(diǎn)合作越緊密,越接近0表明相鄰節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系不密切.本文采用知識(shí)圖譜的方式,運(yùn)用Cytoscape軟件[29]對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析.

根據(jù)學(xué)報(bào)2011—2016年發(fā)表的論文數(shù)據(jù)生成的作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)概圖如圖6(g)所示,它包含3278個(gè)節(jié)點(diǎn),5390條邊,597個(gè)子網(wǎng)絡(luò).從圖中可以看出,節(jié)點(diǎn)分布較為松散,連接性較弱,這符合學(xué)報(bào)作為綜合性學(xué)術(shù)期刊的定位,以及自動(dòng)化作為大學(xué)科專業(yè)的特點(diǎn),其研究范圍較廣,細(xì)分領(lǐng)域較多,相關(guān)科研人員遍布較為分散.圖中節(jié)點(diǎn)的度平均值(即合著人數(shù)平均值)為3.289.其中,柴天佑、王飛躍是合作最為廣泛的學(xué)者(度為20),緊隨其后的是韓崇昭(度為18).他們都是各自合作子網(wǎng)絡(luò)中的核心人物.

節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多的前6個(gè)合作子網(wǎng)絡(luò)如圖6(a)～(f)所示,它們分別包含58、46、44、43、41、32個(gè)節(jié)點(diǎn),各子網(wǎng)絡(luò)的屬性指標(biāo)見表19.

圖6 作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)概圖及其中最大的6個(gè)合作子網(wǎng)絡(luò)Fig.6 The skeleton view of researcher-level coauthorship network and its six largest components

圖6中各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的形狀大小與其度值成正比.最大的子網(wǎng)絡(luò)C1如圖6(a)所示,是一種鏈型結(jié)構(gòu).網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度平均值為4.103,聚類系數(shù)為0.723.度最大值為12(譚民、徐德),中介性最高為0.697(譚民).該網(wǎng)絡(luò)連接了以譚民、徐德、侯增廣等為代表的研究團(tuán)隊(duì),他們來自中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等機(jī)構(gòu),主要研究方向集中于機(jī)器人控制、智能控制等.

第2大子網(wǎng)絡(luò)C2如圖6(b)所示,網(wǎng)絡(luò)的度平均值為3.783,聚類系數(shù)為0.573.度值最大為15,中介性最高為0.746,均為王士同.該網(wǎng)絡(luò)連接了以王士同、儲(chǔ)珺、張桂梅等為代表的科研團(tuán)隊(duì),來自于江南大學(xué)、南昌航空大學(xué)等機(jī)構(gòu),主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、模式識(shí)別、圖像處理等.

第3大子網(wǎng)絡(luò)C3如圖6(c)所示,平均度值為3.727,聚類系數(shù)為0.762.度值最大為20,中介性最高為0.638,均為王飛躍.該網(wǎng)絡(luò)連接了以王飛躍為核心的研究團(tuán)隊(duì),來自于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等機(jī)構(gòu),主要研究方向?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)的建模、分析與控制,智能系統(tǒng),社會(huì)計(jì)算等.

表19 節(jié)點(diǎn)數(shù)最多的6個(gè)子網(wǎng)絡(luò)屬性指標(biāo)Table 19 Network topological measures for six largest components in author-level coauthorship network

第4大子網(wǎng)絡(luò)C4如圖6(d)所示,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均度值為3.767,聚類系數(shù)為0.735.度值最大為18,中介性最高為0.734,均為韓崇昭.該子網(wǎng)絡(luò)連接了以韓崇昭、文成林、丁寶蒼等為代表的科研團(tuán)隊(duì),來自于西安交通大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)等機(jī)構(gòu),主要研究方向?yàn)樾畔⑷诤?、目?biāo)跟蹤、預(yù)測(cè)控制等.

第5大子網(wǎng)絡(luò)C5如圖6(e)所示,在此子網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的平均度值為5.317,聚類系數(shù)為0.836.度值最大為14,中介性最高為0.742,均為王越超.連接了以王越超、韓建達(dá)、伏云發(fā)、余正濤等為代表的科研團(tuán)隊(duì),來自于中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所、昆明理工大學(xué)等機(jī)構(gòu),主要研究方向?yàn)闄C(jī)器人系統(tǒng)、智能控制、智能信息處理等.

第6大子網(wǎng)絡(luò)C6如圖6(f)所示,該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均度值為3.438,聚類系數(shù)為0.572.度值最大為20,中介性最高為0.855,均為柴天佑.連接了以柴天佑為核心的科研團(tuán)隊(duì),來自于東北大學(xué)等機(jī)構(gòu),主要研究方向?yàn)樽赃m應(yīng)控制,智能解耦控制,流程工業(yè)綜合自動(dòng)化理論、方法與技術(shù)等.

以上各網(wǎng)絡(luò)中,度值最大的學(xué)者作為主要的知識(shí)傳播中心,連接了其所在合作子網(wǎng)絡(luò)中的絕大多數(shù)研究人員.結(jié)合表19和圖6可以看出,相對(duì)其他子網(wǎng)絡(luò)而言,子網(wǎng)絡(luò)C3、C5和C6特點(diǎn)較為明顯.C5的節(jié)點(diǎn)數(shù)在6個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中排第5,但其所含邊數(shù)排第2,平均度值和聚類系數(shù)均位居首位,表明網(wǎng)絡(luò)中科研人員相互之間的合作較為頻繁;C3和C6中核心人員的度值在所有子網(wǎng)絡(luò)中排第1,且均遠(yuǎn)大于其所在子網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的度值,體現(xiàn)出核心人員的領(lǐng)袖地位;特別是C6,其核心人員的中介性超過0.85,在6個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中位居首位,領(lǐng)袖地位尤為明顯.

4 結(jié)語

本文基于《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2011—2016年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),從發(fā)文量、影響因子、被引情況、下載量等方面總體分析了學(xué)報(bào)過去6年的出版與發(fā)展?fàn)顟B(tài);對(duì)關(guān)鍵詞、論文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行深入解析,挖掘并梳理了自動(dòng)化學(xué)科熱點(diǎn)研究領(lǐng)域、核心科研人員和科研機(jī)構(gòu);根據(jù)論文合著數(shù)據(jù),構(gòu)建了作者合著網(wǎng)絡(luò),詳細(xì)分析了6個(gè)核心子網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)特征,以知識(shí)圖譜的方式刻畫呈現(xiàn)了作者及其所在機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系.所得結(jié)論有助于自動(dòng)化領(lǐng)域的科研人員了解學(xué)科動(dòng)態(tài),熟悉科研群體,加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流;同時(shí)也可為關(guān)注自動(dòng)化學(xué)科領(lǐng)域及學(xué)報(bào)發(fā)展的人士、為作者投稿提供一定的參考.

致謝

本文作者感謝中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所王飛躍研究員在此項(xiàng)工作開展過程中給予的指導(dǎo)和支持.

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23 Peng Yu,Luo Qing-Hua,Wang Dan,Peng Xi-Yuan.WSN localization method using interval data clustering.Acta Automatica Sinica,2012,38(7):1190?1199(彭宇,羅清華,王丹,彭喜元.基于區(qū)間數(shù)聚類的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2012,38(7):1190?1199)

24 Guo Chun-Zhao,Yamabe T,Mita S.Drivable road boundary detection for intelligent vehicles based on stereovision with plane-induced homography.Acta Automatica Sinica,2013,39(4):371?380(郭春釗,山部尚孝,三田誠(chéng)一.基于立體視覺平面單應(yīng)性的智能車輛可行駛道路邊界檢測(cè).自動(dòng)化學(xué)報(bào),2013,39(4):371?380)

25 Lin Quan,Zhao Fang,Luo Hai-Yong,Kang Yi-Mei.A wireless localization algorithm based on spectral decomposition of the graph laplacian.Acta Automatica Sinica,2011,37(3):316?321(林權(quán),趙方,羅海勇,康一梅.基于圖譜分解的無線定位算法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2011,37(3):316?321)

26 Gui Zhen-Wen,Wu Ting,Peng Xin.A novel recognition approach for mobile image fusing inertial sensors.Acta Automatica Sinica,2015,41(8):1394?1404(桂振文,吳侹,彭欣.一種融合多傳感器信息的移動(dòng)圖像識(shí)別方法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2015,41(8):1394?1404)

27 Huang Xiang,Chen Wei,Song Yun-Kui,Chen Zhi-Gang.Filter based resource demand estimation for on-demand provision.Acta Automatica Sinica,2014,40(5):942?951(黃翔,陳偉,宋云奎,陳志剛.面向按需供給的資源需求濾波估算方法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2014,40(5):942?951)

28 Wang Cong,Wen Bin-He,Si Wen-Jie,Peng Tao,Yuan Cheng-Zhi,Chen Tian-Rui,Lin Wen-Yu,Wang Yong,Hou An-Ping.Modeling and detection of rotating stall in axial fl ow compressors:part I—investigation on high-order M-G models via deterministic learning.Acta Automatica Sinica,2014,40(7):1265?1277(王聰,文彬鶴,司文杰,彭滔,袁成志,陳填銳,林文愉,王勇,侯安平.軸流壓氣機(jī)旋轉(zhuǎn)失速建模與檢測(cè):I— 基于確定學(xué)習(xí)理論與高階Moore-Greitzer模型的研究.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2014,40(7):1265?1277)

29 Cytoscape[Online],available:http://www.cytoscape.org/,May 22,2017.(Cytoscape[Online],獲取: http://www.cytoscape.org/,2017年5月22日)

A Literature Study on Acta Automatica Sinica During 2010 to 2016 with Bibliographic and Coauthorship Analysis

ZHAO Xue-Liang1,2,3WANG Tao4WANG Xiao1ZHANG Nan3,5SUN Xing-Kai1,2LU Hao1,6WANG Tan3,5

A quantitative and qualitative study on research developments in automation fi eld is conducted based on the papers published inActa Automatica Sinicaduring 2011 to 2016 from the aspects of productivity,citations,topics,usage,and coauthorship networks.The most productive authors,institutions,and the most cited papers,most popular papers,as well as the most frequent topics and their trends are identi fi ed and analyzed.Social network methods are employed for revealing collaboration patterns among contributors through author-level coauthorship.It is indicated that the automation fi eld has made tremendous progress andActa Automatica Sinicahas contributed signi fi cantly to accelerate the growth over that period.The fi ndings can help scientists in automation fi eld to understand research developments,enhance academic exchanges,and promote collaborations as well.

Automation fi led,bibliographic analysis,coauthorship network,knowledge graph

Zhao Xue-Liang,Wang Tao,Wang Xiao,Zhang Nan,Sun Xing-Kai,Lu Hao,Wang Tan.A literature study on Acta Automatica Sinica during 2010 to 2016 with bibliographic and coauthorship analysis.Acta Automatica Sinica,2017,43(12):2232?2243

2017-08-15 錄用日期2017-10-26

August 15,2017;accepted October 26,2017

國(guó)家自然科學(xué)基金(61533019,71232006,71701206)資助

Supported by National Natural Science Foundation of China(61533019,71232006,71701206)

本文責(zé)任編委劉德榮

Recommended by Associate Editor Liu De-Rong

1.中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室北京100190 2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 北京 100049 3.中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì) 北京 100190 4.國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院 長(zhǎng)沙 410073 5.中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 北京 100190 6.北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院北京100081

1.The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049 3.Chinese Association of Automation,Beijing 100190 4.The College of Information System and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073 5.Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 6.The School of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081

趙學(xué)亮,王濤,王曉,張楠,孫星愷,陸浩,王壇.基于文獻(xiàn)指標(biāo)與合著網(wǎng)絡(luò)的《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2011–2016年發(fā)表論文分析研究.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2017,43(12):2232?2243

DOI10.16383/j.aas.2017.y000007

趙學(xué)亮 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士研究生;中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)工程師.主要研究方向?yàn)樯鐣?huì)計(jì)算,智能信息處理.

E-mail:xueliang.zhao@ia.ac.cn

(ZHAO Xue-Liang Ph.D.candidate at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences;engineer at Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,and Chinese Association of Automation.His research interest covers social computing and intelligent information processing.)

王 濤 國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院講師.主要研究方向?yàn)樯鐣?huì)計(jì)算,Web數(shù)據(jù)挖掘,人力資源解析.本文通信作者.

E-mail:wangtao@nudt.edu.cn

(WANG Tao Assistant professor at the College of Information System and Management,National University of Defense Technology.His research interest covers social computing,web data mining,and people analytics.Corresponding author of this paper.)

王 曉 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室助理研究員.主要研究方向?yàn)樯鐣?huì)計(jì)算,網(wǎng)群運(yùn)動(dòng)組織,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析.

E-mail:x.wang@ia.ac.cn

(WANG Xiao Assistant professor at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences.Her research interest covers social computing,cyber movement organizations,and social network analysis.)

張 楠 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)高級(jí)工程師.主要研究方向?yàn)橹悄苄畔⑻幚?社會(huì)計(jì)算.

E-mail:nan.zhang@ia.ac.cn

(ZHANG Nan Associate professor at Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,and Chinese Association of Automation.Her research interest covers intelligent information processing and social computing.)

孫星愷 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士研究生.主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘,社會(huì)計(jì)算,學(xué)術(shù)智能.

E-mail:xingkai.sun@ia.ac.cn

(SUN Xing-KaiPh.D.candidate at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences.His research interest covers data mining,social computing,and academic intelligence.)

陸 浩 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工程師,北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士研究生.主要研究方向?yàn)橹R(shí)自動(dòng)化,社會(huì)計(jì)算,Web智能.

E-mail:hao.lu@ia.ac.cn

(LU Hao Assistant professor at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Ph.D.candidate in the School of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology.His current research interest covers knowledge automation,social computing,and web intelligence.)

王 壇 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)工程師.主要研究方向?yàn)檎Z言處理,統(tǒng)計(jì)分析.

E-mail:tan.wang@ia.ac.cn

(WANG Tan Engineer at Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,and Chinese Association of Automation.Her research interest covers language processing and statistical analysis.)