胡澤文 劉碩 馮睿 張小菜

〔摘要〕基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，以中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年期間文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)為樣本，計(jì)量分析了：1）美國(guó)在1990-1994年和2010-2014年期間的施引文獻(xiàn)特征：國(guó)別、機(jī)構(gòu)、來(lái)源期刊、開源、類型和語(yǔ)言及其之間的差異；2）中美英2010-2014年期間圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的施引文獻(xiàn)特征及其之間的差異，揭示出中美英3國(guó)1990-1994年和2010-2014年期間圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的施引特征分布情況及科學(xué)交流概況。研究發(fā)現(xiàn)：1）1990-2015年美國(guó)的年均發(fā)文數(shù)量是中國(guó)年均發(fā)文數(shù)量的24倍；2）中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要施引國(guó)家基本一致；3）美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域新時(shí)期（2010-2014）的主要施引機(jī)構(gòu)中，出現(xiàn)香港城市大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)和武漢大學(xué)等中國(guó)大學(xué)的身影；4）美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的開源程度最高，比例達(dá)到1073%；5）中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要施引文獻(xiàn)類型基本一致，全部為論文、會(huì)議論文、綜述、專著和社論材料，且論文和會(huì)議論文的占比均在91%以上。

〔關(guān)鍵詞〕圖書情報(bào)學(xué)；施引文獻(xiàn)；特征；國(guó)別；語(yǔ)言；計(jì)量分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.017

〔中圖分類號(hào)〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）11-0095-10

Quantitative Analysis of the Characteristics of Citing Literatures from

Library and Information Science DisciplineHu ZewenLiu ShuoFeng RuiZhang Xiaocai

（School of Management and Engineering，Nanjing University of Information Science and Technology，

Nanjing 210044，China）

〔Abstract〕Based on the Web of Science database，the citing literatures of the Chinese，American and British literatures in two different periods：1990-1994 and 2010-2014 from Library and Information Science discipline were used as samples to analyze：（1）the characteristics of the American citing literatures in two different periods，including country，institution，source journal，open source，type and language，as well as the differences among them；（2）the characteristics of citing literatures during 2010-2014 from China，the United States and the United Kingdom，as well as the differences among three countries，thus revealing the map for the distribution of citing characteristics and the scientific exchanges among three countries.This study found that：（1）the average number of articles published in the United States in 1990-2015 was 24 times that of the average number of articles published in China；（2）the major citing countries in Library and Information Science in China，the United States，and the United Kingdom were basically consistent；（3）Chinese universities such as City University of Hong Kong，University of Chinese Academy of Sciences and Wuhan University became the major citing institutions of the United States and the United Kingdom in new period（2010-2014）；（4）The open source degree of citing literatures in library and Information Science in the United States was the highest，with a ratio of 1073%；（5）The major types of citing literatures in library and information science in China，the United States and the United Kingdom were basically the same，all of which were papers，conference papers，reviews，monographs and editorial materials，and the proportion of papers and conference papers was above 91%.

〔Key words〕library and information science；citing literature；feature；country；language；bibliometrics

文獻(xiàn)計(jì)量分析是目前圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域最活躍的研究方向之一，在期刊評(píng)價(jià)、科研效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、圖書館文獻(xiàn)資源配置和信息服務(wù)、科技管理以及學(xué)科建設(shè)等領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。論文的引文分布和特征分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的核心問(wèn)題[1]，1963年，Eugene Garfield創(chuàng)建了科學(xué)引文索引SCI，掀起了引文分析（Citation Analysis）的新篇章[2]。隨后圍繞著引文網(wǎng)絡(luò)、共被引分析、自引、影響因子和新理論等主題，“文獻(xiàn)耦合”[3]、“科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)”[4]、“同被引”[5]、“引文可視化”[6]、“睡美人”[7]等概念相繼被提出。

引文分析是一種廣泛使用的過(guò)濾科學(xué)信息的方法[8]，許多作品試圖通過(guò)分析引用語(yǔ)境來(lái)揭示其研究領(lǐng)域隱藏的知識(shí)結(jié)構(gòu)，An J等人分析了高被引作者的特征，發(fā)現(xiàn)跨部門引文的分布是有偏差的，根據(jù)引用位置的不同，一組不同的高被引作者具有不同的學(xué)術(shù)特征[9]。Kolle S R等揭示了1991-2015年期間瘧疾研究中高被引文章的文獻(xiàn)計(jì)量特征，包括期刊、引用次數(shù)、作者數(shù)[10]。Martín-Martín A等人分析了Google學(xué)術(shù)搜索中高度引用文檔集的核心特征：文檔類型、語(yǔ)言、免費(fèi)可用性、來(lái)源和版本數(shù)量[11]。Tsay M Y等通過(guò)引文分析探討文獻(xiàn)期刊（JOD）的期刊文獻(xiàn)計(jì)量特征以及與其他學(xué)科之間的主題關(guān)系[12]。一篇好的原創(chuàng)論文對(duì)后續(xù)研究能起到參考和推動(dòng)作用，甚至能孕育出一個(gè)新的學(xué)科，并且每年都有一定的被引次數(shù)，論文被引頻次越多，論文的影響力就越大。利用被引頻次評(píng)價(jià)單篇論文和期刊正在受到關(guān)注[13]。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)從文獻(xiàn)類型[14]、語(yǔ)言[14]、國(guó)別[14，20]、標(biāo)題[15]、參考文獻(xiàn)[16，19]、作者[17-18]、期刊[17-18，20]、年份[18]、基金[18，20]、關(guān)鍵詞[18，21]等方面計(jì)量分析了高被引、零被引[22-25]等各類文獻(xiàn)的特征及其之間的差異。

目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)主要從文獻(xiàn)自身及其引用數(shù)量、高被引和零被引的角度計(jì)量分析各類文獻(xiàn)自身特征（如期刊、類型、語(yǔ)言、國(guó)別、標(biāo)題和作者等特征）和引用高低的影響因素。然而從文獻(xiàn)施引的角度來(lái)計(jì)量分析施引文獻(xiàn)的特征及其之間差異的研究甚少。論文被引頻次是指自論文公開發(fā)表或公開發(fā)布以來(lái)被其他論文引用的次數(shù)，這里的其他論文便是施引文獻(xiàn)。施引文獻(xiàn)特征分析可以全面考察一個(gè)國(guó)家、機(jī)構(gòu)和學(xué)科文獻(xiàn)被哪些國(guó)家、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、語(yǔ)種和類型文獻(xiàn)引用，從而展示不同主體之間的科學(xué)文化交流、引用特征及模式。為全面分析施引文獻(xiàn)的特征，本文基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，以中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年期間文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)為樣本，計(jì)量分析了美國(guó)在1990-1994年和2010-2014年期間的施引文獻(xiàn)特征，以及中美英2010-2014年期間圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的施引文獻(xiàn)特征及其之間的差異。通常，論文的施引數(shù)量受其發(fā)表時(shí)間的影響，發(fā)表的文章越新，其施引數(shù)量相對(duì)越低?；诖丝紤]，本研究以發(fā)表時(shí)間距今3年以上的論文作為研究對(duì)象，對(duì)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)特征進(jìn)行計(jì)量分析。

2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)特征的計(jì)量分析Nov.，2018Vol38No111數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

11數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中，首先按照1990-2014年代區(qū)間—學(xué)科—國(guó)家的檢索路徑，獲取到中美英3國(guó)的圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，然后通過(guò)引用分析，獲取美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年期間發(fā)表文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以及中美英2010-2014年期間發(fā)表文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，將英國(guó)的4個(gè)領(lǐng)土：England，Scotland，Wales和North Ireland合并到一起，將中國(guó)的3個(gè)領(lǐng)土：中國(guó)大陸、中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)合并到一起；同一國(guó)家或機(jī)構(gòu)不同寫法合并。中美圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-2015年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量的年度變化情況，如表1所示。

12研究方法和內(nèi)容

首先基于美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年期間和2010-2014年期間49 000篇文獻(xiàn)的124 073篇施引文獻(xiàn)，以及中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間33 317篇文獻(xiàn)的101 520篇施引文獻(xiàn)（中國(guó)13 817篇，美國(guó)70 545篇和英國(guó)17 158篇），析出施引文獻(xiàn)的不同特征，包括施引國(guó)別、機(jī)構(gòu)、來(lái)源期刊、是否開源、文獻(xiàn)類型和語(yǔ)言等。然后計(jì)量分析和比較了：1）美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年兩個(gè)周期施引文獻(xiàn)的計(jì)量特征及其之間的差異；2）中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間的施引文獻(xiàn)的計(jì)量特征及其國(guó)別差異。

2結(jié)果分析

21美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域不同周期文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)特征分析從國(guó)別、機(jī)構(gòu)、來(lái)源期刊、是否開源、文獻(xiàn)類型和語(yǔ)言幾個(gè)維度分別計(jì)量分析了美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年期間的施引文獻(xiàn)特征及其之間的差異。

211國(guó)別分布

對(duì)比分析了美國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年兩個(gè)周期文獻(xiàn)的Top15施引國(guó)別，如表2所示。

212機(jī)構(gòu)分布

美國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年兩個(gè)周期文獻(xiàn)Top15施引機(jī)構(gòu)的對(duì)比分析結(jié)果，如表3所示。表3Top15施引機(jī)構(gòu)分布

1990-19942010-2014機(jī)構(gòu)施引

數(shù)量機(jī)構(gòu)施引

數(shù)量印第安納大學(xué)659哈佛大學(xué)1 895伊利諾伊大學(xué)594印第安納大學(xué)916威斯康星大學(xué)559威斯康星大學(xué)834北卡羅來(lái)納大學(xué)556密歇根大學(xué)806賓夕法尼亞州立大學(xué)456伊利諾伊大學(xué)805德克薩斯大學(xué)452華盛頓大學(xué)791馬里蘭大學(xué)437北卡羅來(lái)納大學(xué)787佐治亞州立大學(xué)434范德堡大學(xué)725新加坡國(guó)立大學(xué)413香港城市大學(xué)622匹茲堡大學(xué)398德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校613亞利桑那大學(xué)377馬里蘭大學(xué)601香港城市大學(xué)364美國(guó)西北大學(xué)579羅格斯大學(xué)354哥倫比亞大學(xué)567華盛頓大學(xué)328武漢大學(xué)564科羅拉多大學(xué)326亞利桑那州立大學(xué)559

由表3可知，美國(guó)2010-2014年圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)主要施引機(jī)構(gòu)的施引數(shù)量與1990-1994年相比有明顯增長(zhǎng)。1990-1994年和2010-2014年兩個(gè)不同時(shí)期美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域主要施引機(jī)構(gòu)的名稱和排名變化較大。與1990-1994年期間相比，2010-2014年期間的Top15施引機(jī)構(gòu)名單變化較大，出現(xiàn)很多不同的施引機(jī)構(gòu)，如：哈佛大學(xué)、密歇根大學(xué)、范德堡大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、等等，其中，哈佛大學(xué)的施引數(shù)量變化最大，從1990-1994年期間不到252次施引，急劇增長(zhǎng)到2010-2014年期間的1 895次施引。此外，香港城市大學(xué)的施引數(shù)量增幅較大，武漢大學(xué)首次出現(xiàn)在新時(shí)期（2010-2014）的Top15施引機(jī)構(gòu)中，說(shuō)明隨著時(shí)代的發(fā)展，中美圖情領(lǐng)域的科學(xué)研究交流越來(lái)越密切。1990-1994年期間的主要施引機(jī)構(gòu)為印第安納大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)和威斯康星大學(xué)，而2010-2014年期間的主要施引機(jī)構(gòu)為哈佛大學(xué)、印第安納大學(xué)和威斯康星大學(xué)。

213來(lái)源期刊分布

選取美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的Top10施引期刊進(jìn)行計(jì)量分析，可以得到表4。

214是否開源分布

美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)是否開源特征的計(jì)量分析結(jié)果，如表5所示。

由表5可知，與1990-1994年期間相比，美國(guó)新時(shí)期（2010-2014）圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的開源程度更高，開源的施引數(shù)量是1990-1994年期間的3倍多，占整體施引文獻(xiàn)數(shù)量的比例更高，達(dá)到1074%。

215文獻(xiàn)類型分布

美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)類型的分布情況，如表6所示。

由表6可知，美國(guó)1990-1994年和2010-2014年期間圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要施引文獻(xiàn)類型基本一致，施引數(shù)量排名前6的文獻(xiàn)類型均為論文、會(huì)議論文、綜述、專著、社論材料和圖書，除會(huì)議論文的施引數(shù)量變化較少外，新時(shí)期（2010-2014）論文、綜述和社論材料施引顯著增長(zhǎng)，而會(huì)議論文施引顯著減少。其中論文的施引數(shù)量增長(zhǎng)最多，達(dá)到1倍以上。

216語(yǔ)言分布

美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的施引語(yǔ)言類型分布情況，如表7所示。

22中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間施引文獻(xiàn)特征的比較分析221國(guó)別分布

中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間文獻(xiàn)Top15施引國(guó)家的計(jì)量分析結(jié)果，如表8所示。

由表8可知：1）中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間文獻(xiàn)的主要施引國(guó)家中，排名前4位的施引國(guó)家名稱保持一致，分別為中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞，說(shuō)明穩(wěn)居施引前4位的國(guó)家對(duì)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注和研究保持領(lǐng)先地位；2）中美英3國(guó)施引數(shù)量最多的國(guó)家均為自身；3）中美英3國(guó)排名第二的施引國(guó)家有所差異，中國(guó)的第二施引國(guó)是美國(guó)，美國(guó)的第二施引國(guó)是中國(guó)，而英國(guó)的第二施引國(guó)是美國(guó)。

222機(jī)構(gòu)分布

選取中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引數(shù)量排名Top15的施引機(jī)構(gòu)，進(jìn)行對(duì)比分析，得到表9。

從表9中可以看出，相對(duì)施引國(guó)家的分布來(lái)說(shuō)，施引機(jī)構(gòu)數(shù)量的分布更加松散，表現(xiàn)為機(jī)構(gòu)數(shù)量多、施引數(shù)量少。此外，中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域主要施引機(jī)構(gòu)名單之間的差異較大，具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：1）美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域Top15施引機(jī)構(gòu)的施引數(shù)量整體高于中國(guó)和英國(guó)，其中，哈佛大學(xué)包含3家下屬機(jī)構(gòu)，施引數(shù)量為1 895篇，排名第1。2）中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的Top15施引機(jī)構(gòu)均為大學(xué)。中國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的Top15施引機(jī)構(gòu)中有13家為中國(guó)高校，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)位居施引第1位；美國(guó)的Top15機(jī)構(gòu)中有13家為美國(guó)大學(xué)，哈佛大學(xué)位

居施引機(jī)構(gòu)第1位，另2家為中國(guó)高校；英國(guó)Top15施引機(jī)構(gòu)有9家為英國(guó)大學(xué)，胡弗漢頓大學(xué)位居施引機(jī)構(gòu)第1位。3）中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要施引機(jī)構(gòu)中，以本國(guó)機(jī)構(gòu)為主，國(guó)外機(jī)構(gòu)相對(duì)較少，英國(guó)施引機(jī)構(gòu)的國(guó)家分布相對(duì)多元化。例如，中國(guó)Top15施引機(jī)構(gòu)中，僅有1家馬來(lái)西亞高校和1家西班牙高校；美國(guó)的Top15施引機(jī)構(gòu)中未出現(xiàn)英國(guó)大學(xué)，反而出現(xiàn)2家中國(guó)大學(xué)，分別為香港城市大學(xué)和武漢大學(xué)。而英國(guó)Top15施引機(jī)構(gòu)中，出現(xiàn)2家中國(guó)大學(xué)，2家美國(guó)大學(xué)，1家荷蘭大學(xué)和1家西班牙大學(xué)，其中，2家中國(guó)大學(xué)——中國(guó)科學(xué)院大學(xué)和武漢大學(xué)位居英國(guó)施引機(jī)構(gòu)的第五名和第八名。4）中國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域高校的國(guó)際科學(xué)交流方面，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、武漢大學(xué)和香港城市大學(xué)為中國(guó)情報(bào)學(xué)的領(lǐng)頭機(jī)構(gòu)，很注重學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)外先進(jìn)的圖書情報(bào)學(xué)研究成果，施引美國(guó)和英國(guó)文獻(xiàn)的數(shù)量位居前列。

223來(lái)源期刊分布

中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)數(shù)量Top15來(lái)源期刊的計(jì)量分析結(jié)果，如表10所示。

224是否開源分布

中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的開源分布情況，如表11所示。表11開源情況

國(guó)家開源數(shù)量不開源數(shù)量開源比例（%）中國(guó)1 31812 499954美國(guó)7 31160 8021073英國(guó)1 74715 4111018

由表11可知，美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的開源程度最高，比例達(dá)到1073%，英國(guó)次之，中國(guó)最低。“人的行為是政策的產(chǎn)物”，政策對(duì)于開放獲取的導(dǎo)向作用十分重要[26]，很多科研大國(guó)，例如美國(guó)和英國(guó)，都頒布政策要求研究人員將科研成果開放獲取，以此來(lái)推動(dòng)科研成果的傳播。

225文獻(xiàn)類型分布

中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的主要類型分布情況，如表12所示。

226語(yǔ)言分布

中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的主要施引語(yǔ)言類型分布情況，如表13所示。

3結(jié)語(yǔ)

本文基于中美英1990-2014年期間文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，計(jì)量分析和比較了美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域1990-1994年和2010-2014年兩個(gè)周期的施引文獻(xiàn)特征，以及中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間的施引文獻(xiàn)特征及其之間的差異，主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

31成果規(guī)模方面

美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究興起于1990年，遠(yuǎn)早于中國(guó)的2007年，1990-2015年美國(guó)的年均發(fā)文數(shù)量是中國(guó)年均發(fā)文數(shù)量的24倍，美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)研究的規(guī)模和水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中國(guó)。

32施引國(guó)別方面

美國(guó)1990-1994年和2010-2014年期間排名前3的施引國(guó)家均為美國(guó)、中國(guó)和英國(guó)。然而1990-1994年期間主要施引國(guó)家為新加坡和日本，在2010-2014年期間未出現(xiàn)Top15施引國(guó)家名單。中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間排名前4位的施引國(guó)家基本一致，均為中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞，穩(wěn)居施引前4位的國(guó)家對(duì)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注和研究處于領(lǐng)先地位。此外，中國(guó)的第二施引國(guó)是美國(guó)，美國(guó)的第二施引國(guó)是中國(guó)，而英國(guó)的第二施引國(guó)是美國(guó)。

33施引機(jī)構(gòu)方面

1990-1994年和2010-2014年兩個(gè)不同時(shí)期美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域主要施引機(jī)構(gòu)的名稱和排名變化較大。與1990-1994年期間相比，2010-2014年期間的Top15施引機(jī)構(gòu)名單變化較大，出現(xiàn)很多不同的施引機(jī)構(gòu)，如：哈佛大學(xué)、密歇根大學(xué)、范德堡大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等。有趣的是，中國(guó)的武漢大學(xué)首次出現(xiàn)在新時(shí)期（2010-2014）的美國(guó)Top15施引機(jī)構(gòu)中，說(shuō)明隨著時(shí)代的發(fā)展，中美圖情領(lǐng)域的科學(xué)研究交流越來(lái)越密切。2010-2014年期間中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域Top15施引機(jī)構(gòu)均為大學(xué)，然而3個(gè)國(guó)家主要施引機(jī)構(gòu)名單之間的差異較大。中美圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要施引機(jī)構(gòu)中，以本國(guó)機(jī)構(gòu)為主，國(guó)外機(jī)構(gòu)相對(duì)較少，而英國(guó)施引機(jī)構(gòu)的國(guó)家分布相對(duì)多元化。此外，中國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域高校的國(guó)際科學(xué)交流方面，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、武漢大學(xué)和香港城市大學(xué)為中國(guó)情報(bào)學(xué)的領(lǐng)頭機(jī)構(gòu)，很注重學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)外先進(jìn)的圖書情報(bào)學(xué)研究成果，施引美國(guó)和英國(guó)文獻(xiàn)的數(shù)量位居前列。

34施引期刊方面

根據(jù)對(duì)中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間施引文獻(xiàn)期刊的比較分析，發(fā)現(xiàn)：中國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的施引期刊主要為圖書情報(bào)學(xué)和人機(jī)交互行為等方面的期刊；美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的施引期刊主要為醫(yī)學(xué)信息計(jì)量、科學(xué)計(jì)量和人機(jī)交互行為等方面的期刊；英國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的主要施引期刊為圖書情報(bào)等方面的期刊。

35是否開源方面

與1990-1994年期間相比，美國(guó)新時(shí)期（2010-2014）圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的開源程度更高，開源的施引文獻(xiàn)數(shù)量是1990-1994年期間的3倍多，占整體施引文獻(xiàn)數(shù)量的比例更高，達(dá)到1074%。從中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域2010-2014年期間施引文獻(xiàn)開源情況的比較分析結(jié)果來(lái)看，美國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)的開源程度最高，比例達(dá)到1073%，英國(guó)次之，中國(guó)最低。

36施引文獻(xiàn)類型方面

美國(guó)1990-1994年和2010-2014年期間圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的主要施引文獻(xiàn)類型基本一致，施引數(shù)量排名前6的文獻(xiàn)類型均為論文、會(huì)議論文、綜述、專著、社論材料和圖書，新時(shí)期（2010-2014）論文、綜述、專著、社論材料和圖書的施引數(shù)量顯著增長(zhǎng)，而會(huì)議論文的施引數(shù)量顯著減少。中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的Top6施引文獻(xiàn)類型基本一致，全部為論文、會(huì)議論文、綜述、專著、社論材料和圖書，且論文和會(huì)議論文的占比均在91%以上。

37施引語(yǔ)言方面

美國(guó)1990-1994年和2010-2014年圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)使用的語(yǔ)言主要為英語(yǔ)，比例達(dá)到95%以上，其次為西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)和葡萄牙語(yǔ)。1990-1994年期間中文施引文獻(xiàn)數(shù)量35篇，占比007%，而新時(shí)期中文施引文獻(xiàn)數(shù)量18篇，占比為003%。中美英圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的第一施引語(yǔ)言全部為英語(yǔ)，第二和第三施引語(yǔ)言全部是西班牙語(yǔ)和葡萄牙語(yǔ)。中國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的中文施引文獻(xiàn)數(shù)量是17篇，排名第4；美國(guó)的中文施引文獻(xiàn)數(shù)量是18篇，排名第8；英國(guó)的中文施引文獻(xiàn)數(shù)量是4篇，排名第9。

綜上，通過(guò)分析中美英3國(guó)在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域施引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，全面分析了中美英3國(guó)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的施引文獻(xiàn)特征，全面展示了施引者和被施引者不同主體之間的科學(xué)文化交流、引用特征及模式。由于本研究?jī)H基于Web of Science單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，研究結(jié)果可能并不全面，如果能綜合Web of Science、Scopus、微軟學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)等數(shù)據(jù)庫(kù)的不同學(xué)科施引文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果將更有說(shuō)服力，這也將是本研究后續(xù)的研究方向。

參考文獻(xiàn)

[1]梁春慧，孫艷，萬(wàn)躍華.高被引論文的參考文獻(xiàn)特征研究——以化學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔膶?shí)證分析[J].科技與出版，2014，（7）：119-122.

[2]胡惠芳，萬(wàn)躍華.SCI、SSCI收錄的圖書情報(bào)學(xué)學(xué)科期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2001，19（4）：62-64.

[3]Kessler M M.Bibliographic Coupling Between Scientific Papers[J].American Documentation，1963，14（1）：10-25.

[4]Price D.Networks of Scientific Papers[J].Science，1965，149（3683）：510-515.

[5]Smal H.Co-citation in the Scientific Literature：A New Measure of the Relationship Between Two Documents[J].Journal of the American Society for Information Science，1973：265-269.

[6]White H D，Griffith B C.Author Co-citation：A literaturemeasure of Intellectual Structure[J].Journal of the American Society for Information Science，1981，32（2）：163-172.

[7]Anthony V R.Sleeping Beauties in Science[J].Scinentometrics，2004，59（3）：461-466.

[8]Stringer M J，Sales-Pardo M，Amaral L A N.Statistical Validation of a Global Model for the Distribution of the Ultimate Number of Citations Accrued by Papers Published in a Scientific Journal[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2010，61（7），1377-1385.

[9]An J，Kim N，Kan M Y，Chandrasekaran M K，Song M.Exploring Characteristics of Highly Cited Authors According to Citation Location and Content[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2017，68（8），1975-1988.

[10]Kolle S R，Vijayashree M S，Shankarappa T H.Highly Cited Articles in Malaria Research：A Bibliometric Analysis[J].Collection Building，2017，36（2），45-57.

[11]Martín-Martín A，Orduna-Malea E，Ayllón J M，López-Cózar E D.A Two-sided Academic Landscape：Portrait of Highly-cited Documents in Google Scholar（1950-2013）.arXiv Preprint arXiv：1607.02861，2016.

[12]Tsay M Y，Shu Z Y.Journal Bibliometric Analysis：A Case Study on the Journal of Documentation[J].Journal of Documentation，2011，67（5），806-822.

[13]張建合，王榮珍.我國(guó)師范類自然科學(xué)學(xué)報(bào)高被引論文分析[J].中國(guó)科技期刊研究，2008，19（3）：394-397.

[14]Tsay M Y.A Bibliometric Analysis of Hydrogen Energy Literature，1965-2005[J].Scientometrics，2008，75（3），421-438.

[15]Didegah F，Bowman T D，Bowman S，Hartley J.Comparing the Characteristics of Highly Cited Titles and Highly Alted Titles.In 21st International Conference on Science and Technology Indicators-STI 2016.Book of Proceedings，2016.

[16]梁春慧，孫艷，萬(wàn)躍華.高被引論文的參考文獻(xiàn)特征研究——以化學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔膶?shí)證分析[J].科技與出版，2014，（7）：119-122.

[17]肖慎華.環(huán)境與農(nóng)業(yè)生物學(xué)科高被引論文的文獻(xiàn)特征研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2016，28（12）：78-82.

[18]陳霖，劉步平，宋璐，等.基于CNKI的裝備采購(gòu)高被引文獻(xiàn)特征分析[J].圖書情報(bào)導(dǎo)刊，2015，（16）：111-114.

[19]張壘.論文高被引的參考文獻(xiàn)特征及其對(duì)影響因子貢獻(xiàn)研究[J].情報(bào)科學(xué)，2016，34（8）：94-98.

[20]金卓，楊若愚.中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家科技合作中高影響力文獻(xiàn)特征研究——基于ESI數(shù)據(jù)庫(kù)高被引論文的計(jì)量分析[J].科技管理研究，2017，37（20）：14-20.

[21]胡澤文，武夷山，袁軍鵬.零被引研究文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析──歷史發(fā)展脈絡(luò)、主體和高頻主題[J].情報(bào)科學(xué)，2016，36（3）：85-91.

[22]Hu Z，Wu Y.A Probe Into Causes of Non-citation Based on Survey Data[J].Social Science Information，2018，57（1）：139-151.

[23]Hu Z，Wu Y，Sun J.A Quantitative Analysis of Determinants of Non-citation Using a Panel Data Model[J].Scientometrics，116（2），843-861.

[24]胡澤文，武夷山，高繼平.圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域期刊論文零被引率的演變規(guī)律研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2018，37（3）：243-253.

[25]胡澤文，武夷山.零被引研究文獻(xiàn)綜述[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2015，34（2）：213-224.

[26]付晚花，肖冬梅.國(guó)際開放獲取政策及其研究進(jìn)展綜述[J].圖書館雜志，2010，（3）：23-27.

（責(zé)任編輯：陳媛）2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報(bào)Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期基于關(guān)鍵詞的期刊發(fā)文的相似性測(cè)度研究Nov.，2018Vol38No11

收稿日期：2018-06-19