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        UCloud 加速AI在各行各業(yè)落地

        2018-01-05 22:13:46
        關(guān)鍵詞:服務(wù)商計(jì)算能力百度

        過(guò)去的5年,云計(jì)算改變了數(shù)據(jù)中心!

        未來(lái)的5年,AI將繼續(xù)改變數(shù)據(jù)中心!

        但是,隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)迅猛增加,以及AI的快速崛起,云計(jì)算不僅僅是革傳統(tǒng)計(jì)算的命,同時(shí)云計(jì)算本身也處于實(shí)時(shí)進(jìn)化之中。如今,它的下一個(gè)演進(jìn)方向已經(jīng)十分明確——就是智能化。因此,今天才會(huì)有這么多云計(jì)算廠商加緊布局人工智能,阿里云、百度云、UCloud等都在這樣做。

        未來(lái),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI之間的界限可能會(huì)越來(lái)越模糊,作為一個(gè)整體為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐,也將擁有更多的可能性和想象空間。

        UCloud的“CBA”

        繼德國(guó)工業(yè)4.0之后,我國(guó)也提出了“中國(guó)制造2025”,人工智能如今已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。以前,我們談?wù)撟疃嗟氖恰盎ヂ?lián)網(wǎng)+”“云計(jì)算+”,現(xiàn)在則要深入研究“AI+”,讓各行各業(yè)可以依托智能實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)。先來(lái)看看各廠商在“AI+”方面動(dòng)了哪些腦筋。2016年,亞馬遜推出了AI產(chǎn)品線,首批產(chǎn)品包含實(shí)現(xiàn)文本到語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的Amazon Polly、基于深度學(xué)習(xí)的圖像和人臉識(shí)別服務(wù)Amazon Rekognition,以及可編寫自然人機(jī)交互的Amazon Lex。阿里云則發(fā)布了可視化人工智能平臺(tái) DTPAI,并在物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域廣泛布局。百度則在語(yǔ)音、視覺(jué)、自然語(yǔ)言與智能語(yǔ)義、自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)等眾多方面進(jìn)行探索,并提出了“ABC”戰(zhàn)略。

        眾所周知,A就是 AI,B代表大數(shù)據(jù),C則是云計(jì)算。上文已經(jīng)提及,現(xiàn)在主流的云服務(wù)商幾乎都采取了融合的策略,也就是“A+B+C”,但是從三項(xiàng)內(nèi)容的排列順序不同,也可以看出廠商的定位和發(fā)展策略的差異。

        百度云的策略是“ABC”,顯然在這三項(xiàng)中,AI是最能體現(xiàn)百度云的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)都是為百度云的AI戰(zhàn)略服務(wù)的。百度云對(duì)自己的定位是,以人工智能為中樞,以大數(shù)據(jù)為依托,以云計(jì)算為基礎(chǔ)。

        而很早就在AI領(lǐng)域開始布局的UCloud,其戰(zhàn)略也是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI三者融合,不過(guò)順序略有變化,不是“ABC”,而是“CBA”,兩者的不同之處又體現(xiàn)在哪里呢?

        UCloud在2017年初正式發(fā)布了“CBA”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略。3月,UCloud又宣布獲得了9.6億元D輪融資。UCloud計(jì)劃將這筆資金主要用于引進(jìn)高端研發(fā)人才,加強(qiáng)全球范圍內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時(shí)布局人工智能領(lǐng)域。

        成立于2012年的UCloud是國(guó)內(nèi)最早一批投身云計(jì)算行業(yè)的原生云服務(wù)商,定位于國(guó)內(nèi)專業(yè)領(lǐng)先的公有云服務(wù)商,第三方市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,它已經(jīng)進(jìn)入了中國(guó)公有云市場(chǎng)前三,當(dāng)前為近5萬(wàn)家企業(yè)級(jí)客戶提供服務(wù)。在打下一個(gè)良好基礎(chǔ)的前提下,UCloud需要更上一層樓,這就需要一個(gè)新的抓手。

        工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)顯示,2017年,中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到6000億元,2018年更有可能突破8000億元。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,也吸引著更多競(jìng)爭(zhēng)者的加入,除了互聯(lián)網(wǎng)廠商、IDC以外,一些傳統(tǒng)IT廠商,比如華為、Oracle也進(jìn)入了公有云市場(chǎng),還有一些房地產(chǎn)商、大型傳媒公司、大型制造企業(yè)等也對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)虎視眈眈。如果不能盡快形成自己的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),想在公有云市場(chǎng)立足將難上加難。這也促使UCloud不斷求變,而AI的興起正好提供了一個(gè)契機(jī)。

        百度云談的是All in AI,AI是其核心,而云是AI的一個(gè)支撐能力。UCloud聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO華琨表示,UCloud是一家云服務(wù)商,所有業(yè)務(wù)和發(fā)展思路圍繞云計(jì)算展開,云計(jì)算是IT基礎(chǔ)架構(gòu),是最底層的支撐,而AI是其上的一種應(yīng)用。AI、大數(shù)據(jù)都是促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。UCloud致力于AI應(yīng)用在各行各業(yè)的落地。

        AI的堅(jiān)強(qiáng)后盾

        AI正如沐春風(fēng)!不同的技術(shù)領(lǐng)域、不同的行業(yè)都在熱烈地談?wù)揂I,讓人感覺(jué)AI是不是被炒作過(guò)頭了?華琨并不贊同,他認(rèn)為AI正在逐步落地,現(xiàn)在關(guān)鍵要解決的問(wèn)題是找到AI適合的應(yīng)用場(chǎng)景,這當(dāng)然還有很長(zhǎng)一段路要走。

        UCloud率先從云安全方面找到了突破口,比如UCloud今年發(fā)布了“安全屋”這個(gè)產(chǎn)品。傳統(tǒng)企業(yè)或者政府對(duì)數(shù)據(jù)比較敏感,以往AI公司需要將算法工程師派駐到這些企業(yè)或機(jī)構(gòu)中,數(shù)據(jù)在一個(gè)安全的私有環(huán)境里,通過(guò)專門搭建的訓(xùn)練集群進(jìn)行處理、分析、加工和交付,這一過(guò)程非常耗時(shí)耗力?,F(xiàn)在有了“安全屋”,用戶只要把數(shù)據(jù)通過(guò)加密的方式上傳到“安全屋”中即可,AI公司在“安全屋”中使用這些數(shù)據(jù),而不能拿走數(shù)據(jù),從而確保了安全,也提升了效率,贏得了用戶的信任。這是一個(gè)非常典型的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

        UCloud不僅提供基礎(chǔ)的IaaS平臺(tái)計(jì)算能力和存儲(chǔ)產(chǎn)品,而且提供面向模型在線服務(wù)的PaaS平臺(tái)UAI Service,以及面向模型訓(xùn)練的大規(guī)模分布式訓(xùn)練平臺(tái)UAI Train,多個(gè)產(chǎn)品覆蓋了AI領(lǐng)域從模型部署到模型訓(xùn)練的全需求。華琨表示,UCloud AI產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)集中體現(xiàn)在中立性、重視數(shù)據(jù)安全性,以及超高的性價(jià)比。

        今年8月,由創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合搜狗、今日頭條發(fā)起的“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”正式啟動(dòng),UCloud作為大賽唯一的AI GPU合作方,將為大賽獨(dú)家提供AI模型訓(xùn)練服務(wù)。UAI-Train是面向AI訓(xùn)練任務(wù)的大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái),基于UCloud性能強(qiáng)大的GPU云主機(jī)集群構(gòu)建,具有高達(dá)48TFlops的單精度計(jì)算能力,為AI訓(xùn)練任務(wù)提供充足的計(jì)算能力。UAI-Train平臺(tái)提供托管式的訓(xùn)練服務(wù),用戶無(wú)需擔(dān)心計(jì)算節(jié)點(diǎn)調(diào)度、訓(xùn)練環(huán)境準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)上傳下載和容災(zāi)等問(wèn)題。AI訓(xùn)練服務(wù)按照實(shí)際計(jì)算消耗付費(fèi),收費(fèi)靈活、便捷,無(wú)需擔(dān)心資源浪費(fèi)。

        融入了AI的云基礎(chǔ)服務(wù),大幅降低了計(jì)算的成本,提升了計(jì)算效率,同時(shí)解決了讓算法工程師頭痛的工程類應(yīng)用的效率和管理問(wèn)題,更好地保障了數(shù)據(jù)安全,讓私密的數(shù)據(jù)樣本可以在互聯(lián)網(wǎng)的在線環(huán)境中得到充分使用?!霸贏I方面,我們的定位與BAT不同。BAT主要在研究各種AI應(yīng)用,比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等。他們做的這些AI應(yīng)用與AI公司是有競(jìng)爭(zhēng)的。而AI公司在選擇云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商時(shí),更傾向于那些具有中立性的?!比A琨表示,“UCloud提供的是一個(gè)上不碰應(yīng)用、下不碰業(yè)務(wù)的中立的AI服務(wù)平臺(tái)。我們要為AI公司提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù),這是第一步。”

        隨著AI產(chǎn)品和服務(wù)平臺(tái)的逐步完善,UCloud也在踐行著讓AI在行業(yè)快速落地的夢(mèng)想,深挖AI領(lǐng)域的標(biāo)桿客戶,格靈深瞳就是其中具有代表性的一個(gè)。

        格靈深瞳在金融安防、智能交通等行業(yè)累積大量了數(shù)據(jù)。接下來(lái),格靈深瞳意欲開拓商場(chǎng)、超市等連鎖企業(yè),為他們提供智能視頻監(jiān)控解決方案。因此,格靈深瞳迫切需要GPU提供在線服務(wù)的計(jì)算支持。

        格靈深瞳原先自建的機(jī)房深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)使用單機(jī)8卡(GTX 1080Ti)的GPU物理機(jī)。遷移到UCloud云上之后,選擇UCloud的單機(jī)4卡(P40)GPU物理機(jī)+單機(jī)4卡(P40)GPU云主機(jī),訓(xùn)練數(shù)據(jù)三副本存放在UCloud提供的3臺(tái)萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的SSD物理機(jī)上,保證了資源層彈性伸縮和存儲(chǔ)層的可靠性。接下來(lái),UCloud還將幫助格靈深瞳解決其模型訓(xùn)練場(chǎng)景存在的一系列工程性難題。

        形成良性循環(huán)

        在過(guò)去一年中,Intel陸續(xù)收購(gòu)了Saffron、Itseez等多家公司,有意將戰(zhàn)略重心向深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。Intel致力于打造一個(gè)智能的互聯(lián)平臺(tái),它需要更多像UCloud這樣的合作伙伴,不斷豐富和完善這一平臺(tái)。正是基于此,雙方繼續(xù)深化戰(zhàn)略合作關(guān)系,在提升數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力,以及網(wǎng)絡(luò)傳輸、軟件優(yōu)化等方面展開全面合作。

        “AI公司只要深入理解行業(yè)客戶的需求,并且把算法做好,剩下的事情都可以交給我們來(lái)完成。我們提供持續(xù)優(yōu)化的IaaS和PaaS服務(wù),實(shí)現(xiàn)資源的規(guī)?;?、集約化,同時(shí)降低成本。我們提供的平臺(tái)和服務(wù),可以將AI公司從繁瑣的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)維工作中解放出來(lái),為其研發(fā)和創(chuàng)新提供支撐平臺(tái)?!比A琨表示,“AI市場(chǎng)足夠大,而且它不是一個(gè)獨(dú)立存在的細(xì)分市場(chǎng),將滲透到各行各業(yè)中。作為云計(jì)算服務(wù)商,我們必須具備相應(yīng)的能力,去滿足這種需求足夠大,且有通用性需求的場(chǎng)景?!?/p>

        沒(méi)有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),哪里來(lái)的上層建筑?今天的云計(jì)算與AI的關(guān)系就有點(diǎn)像是下層基礎(chǔ)與上層建筑。云計(jì)算是一種基礎(chǔ)架構(gòu),是AI的載體。當(dāng)AI被應(yīng)用到各行各業(yè)中,又反過(guò)來(lái)產(chǎn)生了對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)和計(jì)算能力的旺盛需求,從而促進(jìn)云計(jì)算更好地發(fā)展。這就形成了一個(gè)良性循環(huán)。endprint

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