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        基于灰色GM(1,N)模型的河北省財政收入預(yù)測

        2018-01-04 08:13:10舒服華
        石家莊學(xué)院學(xué)報 2018年1期
        關(guān)鍵詞:財政收入模型

        舒服華

        (武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,湖北武漢430070)

        財政是促進(jìn)社會公平、改善人民生活的物質(zhì)保障。通過預(yù)算安排,支持農(nóng)村發(fā)展,支持環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè),促進(jìn)教育、科學(xué)、文化、衛(wèi)生等社會事業(yè)的發(fā)展,確保社會保障和社會福利。財政預(yù)算也是用于交通、水利等基礎(chǔ)設(shè)施和城市的公共建設(shè)以及國防建設(shè),用于政府的行政管理,開展外交活動,滿足人民群眾日益增長的物質(zhì)文化需要的主要途徑和手段。財政還具有促進(jìn)社會資源合理、優(yōu)化配置的作用。另外,財政具有促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運行的作用。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長滯緩、經(jīng)濟(jì)運行主要受需求不足制約時,政府可以采取擴(kuò)張性的財政政策,通過增加經(jīng)濟(jì)建設(shè)支出、減少稅收,刺激總需求增長,降低失業(yè)率,拉動經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)經(jīng)濟(jì)過熱、物價上漲、經(jīng)濟(jì)運行主要受供給能力制約時,政府可以采取緊縮性的財政政策,通過減少財政支出、增加稅收,抑制總需求,穩(wěn)定物價,給經(jīng)濟(jì)“降溫”。探討地方財政收入發(fā)展趨勢,對制定當(dāng)?shù)刎斦罩в媱潱訌?qiáng)稅收征管,合理安排預(yù)算,更好發(fā)揮財政服務(wù)經(jīng)濟(jì)的職能,保證經(jīng)濟(jì)社會平穩(wěn)有序發(fā)展等具有重要意義。

        政府的財政收入主要來自稅收,稅收的來源是各經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)經(jīng)營的增值稅、對外貿(mào)易關(guān)稅、固定資產(chǎn)投資征稅、居民個人所得稅等。我國已在2006年免除了農(nóng)業(yè)稅,因此,各地稅收主要與第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、對外貿(mào)易、城鎮(zhèn)居民收入有關(guān)。由于對外貿(mào)易出口稅有加有減,不便分析,故本文研究地方財政收入影響因素僅限于從第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民收入四個方面考察。

        關(guān)于財政收入的預(yù)測問題,國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了大量的研究,采取了多種數(shù)學(xué)模型[1-6],歸納起來主要有自回歸模型、移動平均、自回歸模型移動平均、平滑指數(shù)法、一元非線性回歸、灰色模型、多元線性回歸、VAR模型等,但絕大部分研究集中在對財政收入本身所包含的信息挖掘的基礎(chǔ)上進(jìn)行推演,包括灰色模型,主要是灰色GM(1,1)。如上所述,影響財政收入的因素是多方面的,這種孤立的研究難以保證預(yù)測的準(zhǔn)確性,只有把財政收入和與之相關(guān)的因素聯(lián)系分析,才有可能得到可靠的預(yù)測結(jié)果。灰色GM(1,N)預(yù)測模型,反映了(N-1)個變量對某一個變量1階導(dǎo)數(shù)的影響。該模型由于(N-1)個因子的作用,不僅可以反映分析對象本身隨時間的動態(tài)變化,還可以了解整個系統(tǒng)的變化規(guī)律。在工程控制、管理決策和社會經(jīng)濟(jì)等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。[3,4]本研究以第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民收入為驅(qū)動因子,以財政收入為考察對象,運用灰色GM(1,N)預(yù)測河北省財政收入總額。

        一、灰色GM(1,N)模型

        灰色GM(1,N)模型用于刻畫n個相關(guān)聯(lián)的變量之間的聯(lián)系和變化,其中,1個變量作為主要考察對象(因變量),其他變量作為驅(qū)動因子(自變量),考察變量的變化發(fā)展趨勢以驅(qū)動因子為基礎(chǔ),因變量表示為自變量的指數(shù)函數(shù)形式,從而實現(xiàn)對考察對象的預(yù)測。[5,6]

        對于n個變量:x1,x2,…,xn,如果每個變量都有m個相互對應(yīng)的數(shù)據(jù),則可形成n個時間序列即(m)},i=1,2,…,n;k=1,2,…,m。

        則GM(1,N)模型為:

        GM(1,N)模型的白化方程為:

        根據(jù)最小二乘法,可得到參數(shù)列A的估計:

        ①采用MB亞甲藍(lán)試驗,通過粉料的吸附情況來輔助判定粉料中的摻雜情況,有較好的指導(dǎo)意義,對于MB值超標(biāo)存疑的材料可進(jìn)一步采取顯微觀察判定。②在樣品篩分處理后進(jìn)行顯微觀測,可有效發(fā)現(xiàn)是否有過量摻雜不合格材料。③聯(lián)合采用MB亞甲藍(lán)試驗和顯微觀測手段,可較快完成存疑樣品的性能判定,節(jié)約試驗周期和檢測經(jīng)費,具有良好的應(yīng)用效果。

        則GM(1,N)模型的近似時間響應(yīng)為:

        二、河北省財政收入預(yù)測

        圖1 河北省財政總收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)

        圖1為2006-2016年河北省財政總收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從圖1可知,河北省財政總收入從2006年的1 223.1億元增長到2016年的4 373.4億元,增幅達(dá)257.566 8%,平均年增幅25.756 7%,為河北省經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。

        圖2為河北省第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值統(tǒng)計數(shù)據(jù)。第二產(chǎn)業(yè)增加值從2006年的6 701.3億元增長到2016年的15 058.5億元,增幅達(dá)124.710 1%,平均年增幅12.471%,是財政創(chuàng)收的重要力量。第三產(chǎn)業(yè)增加值從2006年的3 937億元增長到2016年的13 276.6億元,增幅達(dá)237.226 3%,平均年增幅323.722 6%,大大高于第二產(chǎn)業(yè)增加值。第三產(chǎn)業(yè)增加值在未來兩年有望超過第二產(chǎn)業(yè)增加值,這是后工業(yè)時代的必然發(fā)展趨勢,也是財政創(chuàng)收最重要的增長點。

        圖3是河北省全社會固定資產(chǎn)投資和城鎮(zhèn)化居民人均可支配收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)。河北省全社會固定資產(chǎn)從2006年的5 501億元,增長到2016年的31 750億元,增長了477.167 8%,年平均增長47.716 8%,不僅有力地支撐了河北省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,也為其財政收入作出了重要貢獻(xiàn)。但同時也可以看出,這些年河北省經(jīng)濟(jì)增長的動力主要依靠投資拉動,經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然為粗放式。加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,努力實現(xiàn)集約型經(jīng)濟(jì)增長模式,是河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展今后面臨的重要課題。河北省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從2006年的10 304.6元增長到2016年的28 249.0元,增長174.139 7%,年平均增長17.414%。河北省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長,表示高收入群體人數(shù)相應(yīng)有一定程度的增長,帶動了個人所得稅的增長。

        圖2 河北省第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值變化曲線

        圖3 河北省社會固定資產(chǎn)投資和城鎮(zhèn)居民收入變化曲線

        由于河北省財政總收入與第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入有關(guān),故采用能夠描述(N-1)個變量對1個變量影響的GM(1,N)模型預(yù)測更為合適。選取河北省財政總收入為因變量,第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為自變量,建立GM(1,5)模型。河北省歷年財政總收入、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)統(tǒng)計見表1。

        于是有:

        表1 河北省第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化居民收入數(shù)據(jù)

        對式(9)進(jìn)行一次累減及標(biāo)準(zhǔn)化逆變化,得到各年河北省財政總收入的預(yù)測值,結(jié)果見表2。

        由表2可見,模型的平均預(yù)測誤差為5.381 2%,除2007年、2008年最初2年的誤差較大外,其他年份誤差均較小,最近8年的平均預(yù)測誤差為3.9134%。這是由模型的特點決定的,GM(1,N)建模時,為了達(dá)到后期理想的預(yù)測精度,前期數(shù)據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整震蕩,誤差一般較大。但這個并不重要,預(yù)測模型是用于預(yù)測將來的未知量,前期數(shù)據(jù)僅用于建模,模型的價值主要體現(xiàn)在后期預(yù)測精度上,隨著預(yù)測期限的延長,前期的數(shù)據(jù)可以作部分刪除??梢?,GM(1,N)模型的預(yù)測精度是有保障的,用于河北省財政總收入不但可行,而且有效和可靠。預(yù)測曲線見圖4。由圖4可見,隨著預(yù)測期數(shù)的延長,預(yù)測誤差逐步縮小,2條曲線走勢逐漸貼合。

        此外,根據(jù)驅(qū)動系數(shù)的大小,我們還可以分析各驅(qū)動因子對河北省財政總收入的影響程度。由于b3>b2>b4>b5,因此,對河北省財政收入影響由大到小的因素為第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。第三產(chǎn)業(yè)增加值影響最大,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入最小。這與目前我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀況和稅收征稽特點基本相吻合?,F(xiàn)階段,我國各地第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍較快,發(fā)展速度大大高于第二產(chǎn)業(yè),不少地方第三產(chǎn)業(yè)的比重高于第二產(chǎn)業(yè),且第三產(chǎn)業(yè)利潤率較高,增值稅收入增長較快;[7]雖然我國城鎮(zhèn)居民收入在持續(xù)快速增長,但由于國家的惠民政策,各地普遍調(diào)高了個人所得稅起征點,應(yīng)納稅的人群和數(shù)量有所減少,個人所得稅占整個稅收收入的比例并不高。

        表2 預(yù)測結(jié)果及比較

        圖4 河北省財政總收入預(yù)測曲線

        三、結(jié)語

        財政收入是國家實行宏觀調(diào)控的重要經(jīng)濟(jì)杠桿,在構(gòu)建社會主義和諧社會中具有重要作用。保證財政收入穩(wěn)固增加,是發(fā)揮財政宏觀調(diào)控和優(yōu)化資源配置的根本途徑。必須加大財政的創(chuàng)收力度,加強(qiáng)稅收征管;同時要優(yōu)化支出結(jié)構(gòu),強(qiáng)化對財政收支的監(jiān)督管理,提高資金使用效益;要大力深化財政改革,全面推進(jìn)預(yù)算公開。尤其是在當(dāng)前全國各地財政收入增長放緩的背景下,財政支出更要精打細(xì)算,把錢花在刀刃上,不浪費納稅人的每一分錢。要把保障和改善民生作為財政安排的重點,加大對教育、醫(yī)療、社會保障、公益性文化事業(yè)方面的投入,大力壓縮經(jīng)常性人員支出和一般性項目支出,把更多財力用在減輕市場負(fù)擔(dān)、激發(fā)市場活力,確保基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和民生改善上;要使財政向擴(kuò)大就業(yè)創(chuàng)業(yè),促進(jìn)教育公平發(fā)展,推進(jìn)醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥改革方向傾斜,讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果普惠民生,讓全體人民充滿獲得感。文中以第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民收入為自變量,財政收入為函數(shù),運用灰色GM(1,N)預(yù)測河北省財政收入總額,取得了理想效果,最近8年的平均預(yù)測誤差僅為3.913 4%;研究還發(fā)現(xiàn),對河北省財政總收入影響由大到小的因素為第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

        [1]曹飛.基于灰色殘差模型的我國財政收入預(yù)測[J].財會月刊,2012,(7):69-70.

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        [5]李娣.湖南財政收人預(yù)測模型及實證分析——基于VAR預(yù)測模型[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2012,(65):26-30.

        [6]翟世杰,杜啟花.投資額與GDP和財政收入的回歸分析及預(yù)測[J].改革與開放,2009,(11):133-134.

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