郭 峰, 王 耀, 董 焱

(北京聯(lián)合大學 管理學院, 北京 100101)

基于大數據的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺構建研究

郭 峰, 王 耀, 董 焱

(北京聯(lián)合大學 管理學院, 北京 100101)

大量同質化的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺建設面臨利用率低下、用戶黏性差、不能支撐師生各項活動、不能可持續(xù)發(fā)展的一系列困境,解決之道是建立基于大數據的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。探討了基于大數據的信息化平臺的建設新思路；提出了以數據為核心,以項目為導向的平臺建設新方法,包括數據源分析、數據處理分析和建模、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目模塊構成；建設成為以“數據”為中心的能夠通過數據挖掘技術不斷擴展功能的系統(tǒng)平臺,將在項目可持續(xù)發(fā)展、師生自身認知、企業(yè)人才發(fā)現(xiàn)、高校教育決策等方面起著積極作用。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺； 大數據； 成長歷程

“教育大數據”是“十三五”期間我國實施大數據戰(zhàn)略目標必不可少的一個環(huán)節(jié),學者將“教育大數據”定義為“在整個教育活動中產生的、根據教育需要采集到的、用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數據集合[1]”,即以社會、高校、課程、項目、個人所產生的學習數據為基礎,依托數據挖掘等技術實現(xiàn)教學模式的變革和教育決策的轉變,達到發(fā)展教育、培養(yǎng)人才的目的[2]。

2016年初，中國教育大數據研究院公布了“中國教育大數據發(fā)展促進計劃”,旨在以大數據驅動高校智慧教育發(fā)展、制定教育大數據發(fā)展推進戰(zhàn)略、推動教育大數據開放共享、強化教育治理的前瞻研究和對策研究等?；诮逃髷祿庐a生發(fā)展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺,擁有了克服以往傳統(tǒng)平臺資源陳舊、信息更新緩慢、數據孤島等固有弊端的條件與環(huán)境,開始向翻轉課堂、彈性學制、個性化輔導、可視化學習等方向發(fā)展。

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺依托互聯(lián)網優(yōu)勢建設網絡資源平臺,將實驗教學、理論教學、科研實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相結合,形成一個無邊界、多資源、多空間的生態(tài)環(huán)境,從多方面、多角度培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力[3],在此基礎上,運用數字化手段建立更加完善的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機制,將有力推動學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展以及深化“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展進程。

1 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺建設及現(xiàn)存問題

近年來,高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺飛速發(fā)展,許多學校創(chuàng)建了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的資源平臺、校企合作的服務平臺、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的管理平臺等，從不同層面幫助大學生樹立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐[4-5],但大多數創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺作用漸顯薄弱,一方面發(fā)揮作用有限,只是局限于本身信息平臺的作用；另一方面,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數據孤立,不能與其他平臺數據共通共享,數據的潛在作用不能發(fā)揮[6]。具體說，存在的問題主要有以下幾個方面,亟待解決。

1.1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺易形成數據孤島,導致出現(xiàn)系列性問題

大多數高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺在建設時先梳理業(yè)務流程,然后定義數據,以“業(yè)務流程”建設的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺只是針對本身業(yè)務,不管是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源業(yè)務,還是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目業(yè)務,使用的數據仍然局限于自己數據庫中,難以避免數據孤島的形成。在“大數據”的今天其數據難以發(fā)揮應有作用,這就導致出現(xiàn)一系列問題。

(1) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數據孤立,師生缺乏宏觀視野。師生在做項目時,對高校內部所有項目沒有整體認識,難以把握自己項目在高校中的水平和位置,使得項目相似性很高,研究內容經常重復。

(2) 項目數據孤立,難以產生可持續(xù)價值。一方面,所有項目數據都可以成為新項目的參考內容,項目數據不僅包括成功項目,還包含失敗項目。由于失敗項目數量更多,所以對于大部分師生來說,失敗項目更是值得借鑒和參考的內容?，F(xiàn)有大多數創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺只把獲獎的一部分項目展示出來,而大量的未獲獎項目淹沒于數據庫中,甚至數據庫中只有名稱,沒有內容。使得每年大量學生重復申報,造成無謂的智力浪費；另一方面,項目數據的孤立,使得項目難以得到更多人的持續(xù)研究和投入,集體智慧難以發(fā)揮[7]。

(3) 個人數據孤立,自身認知不夠。個人數據孤立分散于各個系統(tǒng)中,成績數據在教務系統(tǒng),項目數據在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺,借閱的書籍在圖書館系統(tǒng)中,在大學的4年學習過程中,很難全方位的了解自身,包括已參加過的項目和自己的知識結構水平,造成不清楚自己的研究方向、不清楚自己的知識結構、不清楚自己能參加什么項目。

1.2 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺定位不準,邊界不清

目前高校已經持續(xù)很多年進行信息化建設,已開發(fā)出的項目有用于成績統(tǒng)計和課程安排的教務系統(tǒng)、有用于學習過程管理的BB學堂、有用于項目管理的平臺等,使得現(xiàn)在建設的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺功能繁雜,目標定位雷同,主要有以下2種類型:

(1) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺與資源教學平臺相混淆。很多高校在建設內容上以教學視頻資源(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類)為主,與課程資源平臺、慕課平臺、創(chuàng)新資源教育平臺類似,把創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設成為了一個教學資源平臺,使平臺功能雷同,而且社會化的網絡教學發(fā)展也是如火如荼,如人氣很高的中國大學MOOC、MOOC中國、網易視頻公開課、百度云課堂等,使得此類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設內容出現(xiàn)嚴重的同質化,造成利用率低下,師生黏性不好,活躍度不高。

(2) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺與社會創(chuàng)業(yè)融資平臺相混淆。此類平臺用戶對象為創(chuàng)業(yè)者、投資者和政府,以項目為核心,吸引投資創(chuàng)業(yè)為主,如創(chuàng)業(yè)邦、投中網、創(chuàng)投網等。此類平臺關注了成熟度比較高的項目,而這部分恰恰是高校師生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目中最少的一部分,因此利用率也很低,對于高校師生吸引力并不大,僅限于少數優(yōu)秀師生。

因此,大部分高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺定位不準,氣氛不濃是比較普遍的現(xiàn)象。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設本身就缺乏創(chuàng)新精神,注重媒體關注度和短期的陽光效應,缺乏長期有效發(fā)展的定位與思考。

1.3 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺對各類項目的復雜過程估計不足

近年來,許多高校大規(guī)模開展大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目,各類活動以實際項目為載體,學生作為主動的參與者,在指導教師的引導下發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、收集資料、研究分析,最終得到解決問題的方法和途徑,從而逐步地訓練科學素養(yǎng)和創(chuàng)新思維習慣[8]。2016年僅國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目就達到3萬余項,同時通過省級立項和校級立項的項目更是繁多,再加上各類賽事活動,以項目團隊為主體的活動多不勝數。許多高校內的不同學院學生申報的項目數少則幾十個,多則上百個。項目來源復雜多樣,有教育部審批的特定項目、有學校聯(lián)盟組織的創(chuàng)新活動、有社會組織各類大賽,都有各自的宣傳報名網站,有不同的要求。

因此很多高校建設了在線申報項目、過程管理的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺,結果由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺不能支持數量眾多、復雜多樣的項目活動,多數流于形式化。造成平臺本身不僅沒有解決師生申報項目的過程難題,更是加重了項目團隊的操作復雜度和事務性工作,許多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺使用率很低，其作用可想而知。

2 基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺構建思路

高校內部師生個人數據分散于各系統(tǒng)中,如教務系統(tǒng)中學生的學習科目和成績,圖書館系統(tǒng)中的圖書借閱信息、學習時長,學生系統(tǒng)中的競賽、各類活動,項目平臺中的參與項目、科研系統(tǒng)中的教科研、論文等,單獨系統(tǒng)難以“勾畫”學生在高校中的整體情況[9-10]。

將這些數據全部整合處理后,基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺不僅能夠展現(xiàn)個人在知識架構、素質能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力等方面的整體情況和能力,而且能夠展示項目成功和失敗的經驗,為師生起到借鑒作用。同時,能夠起到高校在課程設置、創(chuàng)新項目設置、實踐教育等方面的決策指導作用,促進雙創(chuàng)教育的發(fā)展。而項目的發(fā)展,數據的增多能反哺創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺[11]。

傳統(tǒng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺開發(fā)流程基本都是首先梳理業(yè)務,然后定義數據。但在當下的“大數據”時代環(huán)境中,這種平臺構建方式不能滿足現(xiàn)有平臺開發(fā)的需要。一方面因為平臺業(yè)務流程本身可能存在功能缺陷,因為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動內容復雜多變,不可能統(tǒng)一為一個流程；另外一方面先有業(yè)務,后定義數據就意味著數據利用有可能受到限制。

所以,基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺建設應首先梳理數據,以數據為核心,以項目為導向,建設成為能以“數據”為中心的能夠通過數據挖掘技術不斷擴展功能的系統(tǒng)平臺,構建模式如圖1所示。

圖1 基于大數據的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺模式

(1) 來源層:確定數據采集對象和內容。例如從教務系統(tǒng)中采集學習成績、學習科目,專業(yè)等數據；從圖書館系統(tǒng)中采集學生個人借閱的書籍,進入圖書館的學習時長等；從BB學堂采集學生學習的課程；從上網系統(tǒng)中采集學生上網時長和時間等。

(2) 數據層:盡可能構建簡單數據表,便于數據處理、挖掘和分析。

(3) 分析層:利用數據挖掘技術,依據需求處理大數據。

(4) 表現(xiàn)層:在大數據的基礎下,可呈現(xiàn)內容可隨時按需求、按對象變化。通過大量的創(chuàng)新項目和個人情況,能夠分析出個人的研究方向和職業(yè)特點,更好的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)。同時,表現(xiàn)層可多維度的展示各方面內容,例如:可呈現(xiàn)學生個人成長動態(tài)歷程,在大學期間所有課程的成績、學習的課程、借閱的書籍、圖書館學習時長、參加的項目、項目成果、參加的社會實踐等。能夠直觀看到個人的整體情況,可以更加全面認知自己,同時對于社會企業(yè)在發(fā)現(xiàn)人才,使用人才上也有很大的參考作用。

3 基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺構建方法

構建基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺流程首先為數據源分析,其次進行數據處理分析與數據建模,最后進行個人成長動態(tài)歷程呈現(xiàn)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模塊建設。

3.1 數據源分析

數據源即數據來源,確定需求數據,并分類進行基礎處理。

(1) 直觀數據。直觀數據可以直接采集和使用，包括用戶個人身份基本信息,如姓名、性別、出身日期、專業(yè)、學習科目、成績等,可以由教務系統(tǒng)直接獲得；學生個人借閱的書籍,進入圖書館的學習時長等可從圖書館系統(tǒng)中采集；上網時長和時間可從上網系統(tǒng)中采集。

(2) 非直觀數據。組織的活動,內容、貢獻度、參與的實踐活動等數據無法直接得到,需要從多維度了解和獲得,如學生管理部門、學生會等。

所有數據即所有用戶相關數據,分類沒有固定的方法,可以根據應用場景、業(yè)務需求的不同而有所不同。

3.2 數據處理分析與建模

數據處理分析與建模是依據最終呈現(xiàn)結果進行的數據挖掘過程,主要是基于大數據構建師生動態(tài)歷程。構建動態(tài)歷程就是依據相關規(guī)則制定呈現(xiàn)標簽,并通過標簽快速讀取其中的信息,便于利用數據挖掘做標簽提取和聚合分析[12]。

個人成長動態(tài)歷程包含學生成長動態(tài)歷程和教師成長動態(tài)歷程。學生成長動態(tài)歷程模型中有知識架構體系、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、實踐技能3個總標簽,分別建模。此模型為開放模型,可以不斷依據需要增減標簽。

(1) 知識架構體系模型如表1所示。此模型比較簡單,基本為客觀數據,具體內容包含從教務系統(tǒng)獲得的大學期間學習的基礎課程和專業(yè)課程及成績、BB學堂學習的課程、圖書館借閱的書籍目錄、獲得的資格證書等。通過不同的權重及簡單數據分析,即可看到此學生的知識架構體系。

表1 學生知識架構體系模型

注:表中內容可直接呈現(xiàn),因此權重均為1。

(2) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動模型如表2所示,包括了參與的各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。具體細目包含項目權重(級別、獲獎、知識產權等)、身份權重(組織者、主要參與者、參與者),此模型是對學生個人創(chuàng)新、創(chuàng)意、創(chuàng)業(yè)能力的直觀體現(xiàn)。

表2 學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目模型

注:此權重參考教務部門對項目的認定。

(3) 實踐技能模型如表3所示,包括了文藝活動、專業(yè)競賽活動、公益實踐活動等課外活動。此模型是對學生個人綜合素質的直觀體現(xiàn)。

表3 學生實踐技能模型

(4) 教師個人成長歷程模型如表4所示,包括了教學工作量、科研項目、科研經費、論文、指導項目、指導項目獲獎等,此模型是對教師個人綜合能力的直觀體現(xiàn)。

表4 教師個人成長歷程模型

3.3 個人成長動態(tài)歷程呈現(xiàn)

個人成長動態(tài)歷程呈現(xiàn)依據上面模型進行數據總體展示,學生可以從知識架構體系、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、實踐技能3個方面獲得所有數據,能夠清楚直觀的看到個人成長軌跡,判斷創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方向。

教師成長歷程呈現(xiàn)教科研工作、指導學生項目、活動內容等,能夠直觀看到工作量和研究方向,積累學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經驗,判斷決策未來方向。

3.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模塊建設

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺內容不宜過多,忌龐而雜,走精兵簡政之路。應以項目活動為切入點,與教學資源平臺、創(chuàng)新教育平臺、創(chuàng)業(yè)投資平臺完全區(qū)別開來,將不必要的、同質化的功能刪除。

3.4.1 優(yōu)化功能模塊，“剪技”處理

首先將高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺可能出現(xiàn)的功能進行方向分析、同類比較；然后將可以出現(xiàn)的功能細化,再進行分析、比較、決策,“剪枝”處理；最后得到最簡化、最實用的功能。舉例如下:

(1) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學類資源模塊

方向分析:視頻教學類、課程類。

同類比較:與教學類網站嚴重同質化,沒有競爭優(yōu)勢,難以吸引學生使用,同時建設周期時間長,投入難以估計。

決策:“剪枝”處理，得到最實用的功能模塊。

(2) 師生在線交流模塊

方向分析:在線交流、論壇類。

同類比較:現(xiàn)在交流方式多樣,論壇類的交流方式有嚴重的滯后性,同時可能加重教師負擔,造成使用率低下。同時,微信群、QQ群、飛信群等移動端方便靈活,無需進行維護和再次投入。

決策:“剪枝”處理，得到最實用的功能模塊。

3.4.2 通過“剪枝”處理明確得到高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺所需功能

(1) 項目團隊子模塊。此模塊有項目申報人、項目組成員、指導教師、評審員、管理員5種身份。由項目申報人組建團隊,添加項目組成員、指導教師。項目組成員和指導教師沒有成員管理權限。評審為校內評審,一般由教務部門授權。

(2) 項目資源子模塊。為保證其通用性和平臺對各類項目、賽事的支持性,此模塊主要為上傳下載、在線預覽和修改功能。可以將申報書、項目合同書、項目中期報告和項目驗收等文本統(tǒng)一管理,最后將最終結果遞交給不同項目官方平臺,增加平臺的可用性和通用性[14]。

不同團隊成員有不同權限。申報人可以在線填寫或上傳自己的申報書,管理項目文本資源,更新自己的項目進度,完成項目中期報告和項目驗收書。指導教師可以查看所指導學生的申報書,給出意見,跟蹤項目進度。評審員可以根據要求評審項目,進行打分排序。管理員可以直接從網上按照自己的要求定制導出匯總表,查看相關信息。

(3) 項目成果子模塊。從所有大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目中,評出典型案例,包含失敗案例,將這些成果以圖片、文字、視頻等方式放在成果展示模塊，一方面來展示高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成果,另一方面給其他申報的學生以激勵和引導。

4 結語

通過建設基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺,一方面積累項目、健全共享機制,能夠更好地推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的進程；另一方面，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目進行統(tǒng)一的成員管理、過程管理,展示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)內容,便于項目信息的分享和集中管理,增強平臺的用戶黏性,發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺信息化的作用。

基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息化平臺能夠有效推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與教學科研互動,而且推動教學內容的更新和教學模式的轉變,加速學校創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制改革的進程和教學質量的提升,在項目可持續(xù)發(fā)展、師生認知自身、企業(yè)發(fā)現(xiàn)人才、高校教育決策等方面起著積極作用。

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Research on construction of university innovative and entrepreneurial informationization platform based on big data

Guo Feng, Wang Yao, Dong Yan

(Management College, Beijing Union University, Beijing 100101, China)

The construction of many homogenized university innovative and entrepreneurial informationization platforms has a series of difficulties such as the low utilization rate, low users loyalty, failure to support different activities of teachers and students and unsustainable development. The solution is to build a university innovative and entrepreneurial platform based on big data. The new idea for the construction of the informationization platform based on big data is discussed, and a new construction method for the data-based and project-oriented platform is put forward, which includes the data source analysis, data processing analysis and module composition of innovative and entrepreneurial projects. A system platform with “Data” as the center which can expand the function continuously through data mining technology is established, which will play a positive role in the sustainable development of the project, the cognition of teachers and students, the discovery of talents by enterprises, the university decision-making, etc.

innovative and entrepreneurial platform; big data; development history

10.16791/j.cnki.sjg.2017.12.007

2017-06-26

北京聯(lián)合大學教育教學研究與改革項目 “大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源共建共享平臺的構建研究”(JJ2016Y022)

郭峰(1978—),男,北京,碩士,實驗師,研究方向為云計算

E-mail：bjguofeng@163.com

王耀(1977—),男,北京,碩士,高級實驗師,研究方向為數據挖掘.

E-mail：wang770308@163.com

G642.0;TP311.5

A

1002-4956(2017)12-0026-05