林少穎， 韋素瓊

(福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院；福建師范大學(xué)地理研究所；濕潤亞熱帶生態(tài)地理過程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建 福州 350007)

福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚研究

林少穎， 韋素瓊*

(福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院；福建師范大學(xué)地理研究所；濕潤亞熱帶生態(tài)地理過程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建 福州 350007)

采用赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、改進(jìn)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對2011-2015年福建省9個設(shè)區(qū)市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的集聚情況及兩者的協(xié)同集聚程度進(jìn)行測算，旨在為福建省產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和合理布局提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明：福建省制造業(yè)的企業(yè)集聚程度高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，區(qū)域集聚程度反之，且科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)為企業(yè)集聚程度和區(qū)域集聚程度最高的行業(yè)；泉州市、龍巖市分別為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)最具專業(yè)化優(yōu)勢的地區(qū)；福建省的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度呈現(xiàn)“平緩-低速”的下降趨勢，各設(shè)區(qū)市協(xié)同集聚程度差異明顯且變化趨勢各異，其中，協(xié)同集聚程度最高、最低的地市分別是廈門市與三明市，形成了沿海高值片區(qū)包圍內(nèi)陸低值中心的“OJ”雙層空間結(jié)構(gòu)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；協(xié)同集聚；福建省

激烈的市場競爭和自由的資源流動使區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展更重視各區(qū)具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)集中成為區(qū)域發(fā)展的一個有效模式[1]。隨著世界經(jīng)濟(jì)從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)已成為現(xiàn)代社會中具有重要戰(zhàn)略地位的產(chǎn)業(yè)部門。與此同時，隨著交通運(yùn)輸系統(tǒng)的不斷完善和信息技術(shù)科學(xué)的快速發(fā)展，服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展趨勢也逐漸凸顯。

產(chǎn)業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中一種地緣現(xiàn)象，是經(jīng)濟(jì)活動的典型空間組織形式。完整的產(chǎn)業(yè)集聚包括產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)升級[2]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是由制造業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)服務(wù)部門發(fā)展而逐漸形成的獨(dú)立行業(yè)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要分支，更是制造業(yè)的主要推動力量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展，可以削弱制造業(yè)集聚引發(fā)的地方產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、過度競爭和產(chǎn)業(yè)衰退等現(xiàn)象，有利于協(xié)同集聚產(chǎn)業(yè)發(fā)揮各自優(yōu)勢、提高技術(shù)水平與專業(yè)化水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，同時還可促進(jìn)地區(qū)的分工協(xié)同、資本協(xié)同和制度協(xié)同[3]。

國外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的研究相對較早，多采用模型與數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚最早由Ellison和Glaeser提出，他們構(gòu)建的協(xié)同集聚指數(shù)被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚測度[4]。Venables基于垂直模型首次分析了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的決定性因素，如不同行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度、市場鄰近度和交易成果[5]。Koh等替換垂直模型為水平關(guān)聯(lián)，建立了國家、部門模型，再次證明了中間產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)與最終產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)存在空間協(xié)同集聚[6]。Desmet等研究美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚之間的效應(yīng)，驗(yàn)證了前者對后者具有促進(jìn)影響且前者的集聚程度高于后者[7]。而對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚研究，Andersson首先采用集聚函數(shù)，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間區(qū)位作為彼此的自變量，證明二者區(qū)位在一定距離內(nèi)才有利于制造業(yè)充分利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)而可便捷地接近大量制造業(yè)本身及其帶來的客戶群[8]。

國內(nèi)學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚進(jìn)行了初步探討。從研究視角上，大多數(shù)學(xué)者關(guān)注兩者本身的集聚及其產(chǎn)生的相互關(guān)系[9-12]；部分學(xué)者針對兩者的協(xié)同集聚進(jìn)行效應(yīng)分析[13-15]，并對這種協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究[16]；較少學(xué)者就兩者協(xié)同集聚加以地理空間分布解析[17]。從研究方法上，主要運(yùn)用集聚測度指標(biāo)、數(shù)學(xué)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出表等[3,9,18]。從研究區(qū)域上，大多數(shù)學(xué)者傾向于選擇發(fā)展水平較高的經(jīng)濟(jì)圈或省市進(jìn)行研究與對比[3,12,19-21]。

隨著海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)、自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立，“一帶一路”倡議的提出，作為21世紀(jì)海上絲綢之路核心區(qū)的福建省獲得了快速發(fā)展，在福建省“十三五”現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃的指導(dǎo)下，如何進(jìn)一步推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向社會化、專業(yè)化和高端化衍生，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，與第一、第二產(chǎn)業(yè)深度融合，最終實(shí)現(xiàn)由“單一驅(qū)動”向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)“雙輪驅(qū)動”的轉(zhuǎn)化，顯得尤為重要。

然而，針對福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚的研究甚少，余大杭等利用赫芬達(dá)爾指數(shù)與空間基尼系數(shù)對福建省2個產(chǎn)業(yè)的集聚情況進(jìn)行動態(tài)測度，但其互動研究缺少進(jìn)一步的計(jì)量驗(yàn)證[22]；陳蓉等針對2014年福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚進(jìn)行靜態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)其存在地區(qū)不均衡性[23]。本文以福建省2011-2015年各地市制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從市場集聚、區(qū)域集聚角度測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的集聚水平，采用CO指數(shù)測度其與制造業(yè)的協(xié)同集聚狀況，并借助IDW插值實(shí)現(xiàn)空間可視化，從而辨析福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展?fàn)顟B(tài)及其與制造業(yè)協(xié)同集聚的時空動態(tài)變化，以此揭示“十二五”期間福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，為制定“十三五”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供相關(guān)依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)說明及研究方法

(一)數(shù)據(jù)說明

根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼標(biāo)準(zhǔn)(GB-T4754-2011)，兼顧福建省9個設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展特征，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為：批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等6個分行業(yè)。研究時間段為“十二五”期間。數(shù)據(jù)主要來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》《福建省經(jīng)濟(jì)普查年鑒》與《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)研究方法

1.赫芬達(dá)爾指數(shù)——市場集聚。赫芬達(dá)爾指數(shù)是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量市場結(jié)構(gòu)的主要指標(biāo)之一[24]，反映在不考慮地區(qū)規(guī)模的情況下，經(jīng)濟(jì)活動的企業(yè)地理分布的絕對集中度[25]。

(1)

2.空間基尼系數(shù)——區(qū)域集聚?？臻g基尼系數(shù)是克魯格曼等學(xué)者利用洛倫茨曲線和基尼系數(shù)原理構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法，表現(xiàn)為各個產(chǎn)業(yè)在競爭中形成的產(chǎn)業(yè)空間分布的不均衡性，是測度行業(yè)區(qū)域集聚程度常用的系數(shù)之一[24]。

G=∑i(Si-Xi)2

(2)

式(2)中，G為空間基尼系數(shù)，Si為某地區(qū)i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占福建省i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比重，Xi為某地區(qū)從業(yè)人員數(shù)占福建省總從業(yè)人員數(shù)的比重?？臻g基尼系數(shù)取值范圍為[0,1]，其值越大，表明福建省i產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚程度越高。

3.CO指數(shù)——協(xié)同集聚。完整的產(chǎn)業(yè)集聚測度不僅包括產(chǎn)業(yè)各自的集聚程度，還包括產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚。E-G指數(shù)是Ellison等為了解決空間基尼系數(shù)的失真問題而提出的集聚測度方法。有學(xué)者認(rèn)為必須扣除由于內(nèi)部經(jīng)濟(jì)規(guī)?；蛸Y源優(yōu)勢所導(dǎo)致的市場空間集聚所引起的虛假成分[26]，故E-G指數(shù)在充分考慮區(qū)域差異后，剔除了市場集聚度，也就消除了企業(yè)規(guī)模差異對集聚測度結(jié)果偏差的影響，能更加精準(zhǔn)地衡量產(chǎn)業(yè)地理分布的集聚程度[27]。

陳建軍等借鑒E-G指數(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新的以區(qū)位熵為衡量標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚模型[28]：

(3)

式(3)中，LQi為i地區(qū)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，LQj為某地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵；與E-G指數(shù)相比較，陳建軍構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，不僅能夠反映“協(xié)同質(zhì)量”(等式右邊第一項(xiàng))，同時還能夠反映“協(xié)同高度”(等式右邊第二項(xiàng))。其中，

(4)

為保證衡量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的相對統(tǒng)一性，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的衡量選取同一套指標(biāo)。

二、福建省產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀?！笆濉逼陂g，福建省社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展階段(圖1)，地區(qū)生產(chǎn)總值從2011年17560.18億元上升到2015年25979.82億元，年均增長率為10.29%；人均GDP由2011年的47377元上升至2015年的67966元，年均增長率為9.44%。同時第三產(chǎn)業(yè)獲得長足發(fā)展(圖1)，雖然仍為“二三一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，但第三產(chǎn)業(yè)增加值比重逐年上升，并于2015年突破40%；對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)50.5%，比2011年提高21個百分點(diǎn)，首次超越第二產(chǎn)業(yè)；拉動經(jīng)濟(jì)增長4.5個百分點(diǎn)，比2011年提高0.9個百分點(diǎn)，成為支撐經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。

2.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。制造業(yè)雖為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，但隨著科技發(fā)展，制造業(yè)的各方面比重出現(xiàn)下降趨勢，而快速發(fā)展的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已成為服務(wù)業(yè)規(guī)模壯大的主要力量(表1)。從比重來看，制造業(yè)的4個項(xiàng)目占三次產(chǎn)業(yè)的比重均呈現(xiàn)下降趨勢，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)除固定資產(chǎn)投資以外均不斷攀升。其中，2015年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重僅低于制造業(yè)約10個百分比，且5年來占第三產(chǎn)業(yè)比重均維持在60%以上；其法人單位數(shù)增長最為明顯，在第三產(chǎn)業(yè)中的比重接近發(fā)達(dá)國家的“70%”指標(biāo)[29]。從年均增速來看，制造業(yè)的各個項(xiàng)目均低于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，尤其是單位從業(yè)人員數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長，為-4.48%；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的單位從業(yè)人員在三次產(chǎn)業(yè)中的比重近40%，2015年約10萬人，吸收了絕大多數(shù)第一、第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來的富余勞動力，吸納就業(yè)能力不斷增強(qiáng)。

圖1 2011-2015年福建省地區(qū)生產(chǎn)總值及其三次產(chǎn)業(yè)比重變化圖

在行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面，產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。2015年，批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸和倉儲郵政業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模仍較大，合計(jì)增加值占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的52.34%，且固定資產(chǎn)投資總額合計(jì)占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總量的80.56%；而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)雖目前規(guī)模相對小，但發(fā)展卻極為迅速。市場化運(yùn)作程度較高的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，在政策的輔助指引下，得到了更為充分的發(fā)展，其增加值、固定資產(chǎn)投資、法人單位數(shù)和單位從業(yè)人員數(shù)的年均增長率均位居第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)之首，分別為23.58%、32.67%、24.80%、17.46%；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)雖非完全市場化運(yùn)作，但其本身屬于技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，以其專業(yè)化優(yōu)勢與高度外包性發(fā)展模式取得了快速發(fā)展。

表1 “十二五”期間福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

三、福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析

(一)空間集聚程度分析

1.企業(yè)集聚程度分析。從集聚程度上看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的企業(yè)集聚程度低于制造業(yè)，說明制造業(yè)擁有較高的市場集中度，市場壟斷和競爭變化程度更大。但從變化趨勢看，2011-2015年，制造業(yè)的企業(yè)集聚程度下降而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上升，但行業(yè)內(nèi)部差異顯著(表2)。批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)為“先增后減型”；交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為“先減后增型”，金融業(yè)呈現(xiàn)出“平穩(wěn)發(fā)展型”。金融業(yè)為企業(yè)集聚程度最低的行業(yè)，其經(jīng)濟(jì)活動在省內(nèi)分布均衡(H指數(shù)平穩(wěn)維持在0.13，僅高出最低值0.02左右)；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)形成了明顯的集聚現(xiàn)象(H指數(shù)高于整體水平且保持在0.30左右)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的企業(yè)集聚程度呈現(xiàn)波動上升趨勢；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的變化雖與批發(fā)和零售業(yè)相似，但其增長幅度大于下降幅度，整體變化的結(jié)果仍為集聚上升，而批發(fā)和零售業(yè)則在6類行業(yè)中的位次波動下降。

表2 2011-2015年福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)H指數(shù)

注：(1)數(shù)據(jù)來源于2011-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)；(2)表中括號內(nèi)數(shù)字為名次

2.區(qū)域集聚程度分析。從整體看，制造業(yè)區(qū)域集聚程度低于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，兩者均呈現(xiàn)出逐年遞減的發(fā)展態(tài)勢(表3)。與制造業(yè)相比，分離后獨(dú)立的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尚處于發(fā)展階段，行業(yè)基礎(chǔ)薄弱，大規(guī)模企業(yè)較少。當(dāng)前以就近共享資源和市場信息交流為目的的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布不均衡性高于制造業(yè)。從分行業(yè)看，與企業(yè)集聚情況不同，區(qū)域集聚程度最低的行業(yè)由信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)轉(zhuǎn)移至批發(fā)和零售業(yè)；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚程度5年保持最高，為批發(fā)和零售業(yè)的6.53倍、整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的6.53倍，于2013年出現(xiàn)急劇下降而后趨緩；金融業(yè)呈現(xiàn)出較為平緩的下降趨勢，2015年有小幅度回升；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚程度階段性波動增強(qiáng)，至2015年已位居第三，僅次于5年來穩(wěn)居第二位的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。

表3 2011-2015年福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)G系數(shù)

注：(1)數(shù)據(jù)來源于2011-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)；(2)表中括號內(nèi)數(shù)字為名次

(二)地區(qū)專業(yè)化程度分析

2011-2015年，福建省制造業(yè)在全國具有比較優(yōu)勢(表4，區(qū)位熵均大于1)。以福建省為背景，泉州市、莆田市、廈門市的區(qū)位熵基本大于1，表明這3市在福建省內(nèi)制造業(yè)中專業(yè)化水平較高。其中，泉州市的制造業(yè)區(qū)位熵雖有波動但穩(wěn)居第一位，熵值接近1.50。除此之外，漳州市2012年區(qū)位熵開始大于1并呈現(xiàn)增長趨勢，制造業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢也逐漸凸顯；寧德市制造業(yè)雖專業(yè)化優(yōu)勢不明顯，但專業(yè)化程度也逐年遞增。

福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在全國層面尚未形成專業(yè)化優(yōu)勢。以福建省為背景，南平市、龍巖市、廈門市、福州市、三明市、寧德市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵均大于1，其間2011年寧德市為區(qū)位熵最高值，但逐年下降，南平市逐步上升成為高區(qū)位熵區(qū)域；五年間，莆田市、漳州市和泉州市專業(yè)化程度不明顯，區(qū)位熵仍小于1。

(三)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度分析

1.CO指數(shù)時間變化分析。2011-2015年，福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度呈現(xiàn)平緩下降趨勢(圖2)，各地市CO指數(shù)值均大于2.00，但區(qū)內(nèi)差異較大。廈門市是唯一CO指數(shù)超過3.00的地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度最高，并呈現(xiàn)出“M型”波動增強(qiáng)的變化趨勢，兩者的良性互動與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)搭建正在逐漸發(fā)展；三明市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度最低且出現(xiàn)顯著的下降趨勢，與其近年來制造業(yè)發(fā)展相對低迷，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不足有關(guān)，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的“質(zhì)量”和“深度”上都存在提升空間；南平市、龍巖市和泉州市的CO指數(shù)低于福建省整體水平，在波動中均呈現(xiàn)略微下降趨勢；福州市、漳州市與福建省的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平相近，呈現(xiàn)出以福建省CO指數(shù)為中心軸線的波動減弱；莆田市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度不高，形成“速減速增”的“V型”變化趨勢，于2015年接近福建省的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度；寧德市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度增長態(tài)勢最佳，并于2014年超過福建省整體水平，僅次于廈門。值得注意的是，制造業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢突出的泉州市，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尚處于萎靡狀態(tài)。

表4 2011-2015年福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵

數(shù)據(jù)來源：2011-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)

龍巖市、福州市分別連續(xù)成為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵的首位城市，專業(yè)化優(yōu)勢持續(xù)；但相較于龍巖市在租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)各年份的波動(區(qū)位熵的極差高達(dá)2.2933)，福州市科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵穩(wěn)定在2.00以上，說明福州市科研技術(shù)類服務(wù)業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢穩(wěn)定、地方根植性強(qiáng)。其余行業(yè)的區(qū)位熵首位城市均發(fā)生變化：批發(fā)和零售業(yè)由福州市轉(zhuǎn)移至龍巖市，行業(yè)的專業(yè)化水平穩(wěn)定但小于1.50；交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)均由寧德市轉(zhuǎn)移至南平市，兩行業(yè)的整體專業(yè)化水平高于批發(fā)和零售業(yè)，但信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的區(qū)位熵波動性大，說明該行業(yè)的發(fā)展尚未成熟；金融業(yè)由寧德市轉(zhuǎn)移至龍巖市，區(qū)位熵均值排第3位，且均大于2.00(表5)。 不難發(fā)現(xiàn)，對于處于工業(yè)化后期的福建省，除科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)外，其余現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度極差較大，仍處于不斷波動中，而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度較穩(wěn)定，發(fā)展相對成熟。

表5 福建省2011-2015年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)區(qū)位熵得分與首位城市

注：(1)數(shù)據(jù)來源于2011-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)；(2)括號中為首位城市

圖2 2011-2015年福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)變化圖

2.CO指數(shù)空間變化分析。2011年福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)CO指數(shù)在閩東南沿海-閩西內(nèi)陸和閩東北沿海呈現(xiàn)出“高-低”的空間分布格局。高值地區(qū)位于沿海的東南部，以廈門市、莆田市為高值中心，形成小范圍長條狀的高值片區(qū)；低值地區(qū)以寧德市、三明市2個跳躍式洼地為中心，形成大范圍低值片區(qū)。經(jīng)過5年發(fā)展，原本的高值區(qū)在閩東南得到了一定程度的擴(kuò)散，低值片區(qū)轉(zhuǎn)移至福建的閩西內(nèi)陸。隨著寧德市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度的逐年增強(qiáng)，閩西形成了以三明市為中心的內(nèi)陸低值片區(qū)。沿海地區(qū)的第一高值中心為廈門市，而第二高值中心則呈現(xiàn)“轉(zhuǎn)移—增強(qiáng)”的變化模式：第一階段先由莆田市轉(zhuǎn)移到福州市，進(jìn)而福州市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度增強(qiáng)，整體形成以廈門市、福州市為中心的沿海兩翼高值區(qū)，即閩東南高值區(qū)與閩東北高值區(qū)；第二階段繼續(xù)沿著東北方向轉(zhuǎn)移到寧德市，閩東北高值區(qū)擴(kuò)大，閩東南高值區(qū)縮小，這一階段的莆田市協(xié)同集聚程度處于增強(qiáng)階段，故兩翼的形態(tài)趨于減弱，逐漸演變?yōu)榇竺娣e沿海連片的融合趨勢(圖3)。

為準(zhǔn)確把握整體情況，以CO指數(shù)的5年均值進(jìn)行IDW插值(圖3-D)，均值排名前三的地市分別為：廈門市、福州市和漳州市，排名靠后的為三明市、泉州市、龍巖市，且三明市與廈門市差值高達(dá)0.8154，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度內(nèi)部差異明顯。整體協(xié)同集聚情況構(gòu)成了沿海高值片區(qū)包圍內(nèi)陸低值中心的“OJ”雙層結(jié)構(gòu)：高值區(qū)形成以廈門、福州為高值中心的沿?！癑”型空間分布格局，而低值區(qū)則形成了以三明市為中心的大范圍“O”型空間分布格局。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析。為進(jìn)一步深入探究“十二五”期間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚情況，本文取6個分行業(yè)的5年均值作為數(shù)據(jù)源加以分析(表6)。

從整體上看，福建省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度均處于較高水平，其中金融業(yè)最高，接近3.00。從各設(shè)區(qū)市看，批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的協(xié)同集聚程度最高的地市均為廈門市，分別高達(dá)3.2362、3.4500、2.9984，其交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的協(xié)同集聚優(yōu)勢尤為突出；同樣優(yōu)勢明顯的還有福州市的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，但此行業(yè)協(xié)同集聚程度在各地市間差距明顯。金融業(yè)協(xié)同集聚程度普遍較高，其中，最高的為南平市，且高于福建省整體水平。龍巖市的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度最高，達(dá)3.6268，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中協(xié)同集聚程度最高的分行業(yè)。

表6 2011-2015年福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)CO指數(shù)均值

數(shù)據(jù)來源：2011-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各行業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)

四、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

以福建省9個設(shè)區(qū)市為單元，對2011-2015年福建省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其分行業(yè)與制造業(yè)的集聚狀況及內(nèi)部聯(lián)系進(jìn)行時空變化分析，得到以下結(jié)論：

1.從協(xié)同集聚程度看，福建省制造業(yè)的企業(yè)集聚程度高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，但制造業(yè)呈現(xiàn)逐年緩慢遞減，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為穩(wěn)步遞增的發(fā)展態(tài)勢。與此不同的是，福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚程度高于制造業(yè)，兩者都有小幅度的下降趨勢。其中，金融業(yè)的企業(yè)集聚程度最低，批發(fā)和零售業(yè)的區(qū)域集聚程度最低；企業(yè)集聚程度、區(qū)域集聚程度最高的分行業(yè)均為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。

2.從地區(qū)專業(yè)化程度看，泉州市、莆田市和廈門市具有較高程度的制造業(yè)專業(yè)化水平，且泉州市在研究期內(nèi)保持首位，專業(yè)化優(yōu)勢明顯。除莆田市、漳州市和泉州市外，福建省其余6個設(shè)區(qū)市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢均較明顯。其中，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)專業(yè)化程度最高的分別是福州市、龍巖市。

3.從時間序列看，福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度呈“平緩-低速”的下降趨勢，但各設(shè)區(qū)市變化差異明顯。其中，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度最高和最低的地市為廈門市與三明市；從空間分布看，2011年，東南沿海至西北內(nèi)部、東北沿海呈現(xiàn)出“高-低”的空間分布格局。而后，經(jīng)過閩東南、閩東北沿海兩翼高值區(qū)的發(fā)展、增強(qiáng)、蔓延，逐步完成高值區(qū)的融合，最終形成大面積東南沿海高值片區(qū)。從5年均值看，福建省整體的協(xié)同集聚情況呈現(xiàn)沿海高值片區(qū)包圍以三明市為中心的內(nèi)陸低值區(qū)域的“OJ”雙層空間結(jié)構(gòu)。

4.從整體上來看，福建省金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平最高。從各設(shè)區(qū)市來看，廈門市的交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，龍巖市的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，福州市的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平尤為突出；批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)分別在廈門市、南平市和廈門市有較好的協(xié)同集聚水平。

(二)啟示

1.政府宏觀調(diào)控。政府應(yīng)強(qiáng)化整體統(tǒng)籌規(guī)劃以及區(qū)域協(xié)作機(jī)制，弱化行政邊界的框架意識，集中可服務(wù)資源，因地制宜地平衡地市間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間有效的服務(wù)供應(yīng)和需求。

2.企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。引導(dǎo)大中型制造業(yè)企業(yè)進(jìn)一步分離和外包非核心業(yè)務(wù)，通過實(shí)施合理可行的主輔分離，在降低企業(yè)生產(chǎn)成本的同時不斷向價(jià)值鏈高端延伸，促進(jìn)福建省產(chǎn)業(yè)逐步由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。

此外，本文僅側(cè)重探討了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的集聚及兩者協(xié)同集聚的時空動態(tài)變化及內(nèi)在聯(lián)系。限于篇幅原因，關(guān)于兩者協(xié)同集聚變化的機(jī)制將另文研討。

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Researchontheco-agglomerationbetweenproducerserviceandmanufacturingindustriesinFujian

LIN Shao-ying, WEI Su-qiong*

(CollegeofEeographicalSciences,FujianNormalUniversity;InstituteofGeography,FujianNormalUniversity;KeyLaboratoryofMinistryofEducationofHumidSubtropicalEco-geographyProcess,Fuzhou,Fujian350007,China)

This paper applies Herfindahl-Index, Gini-coefficient and improved co-agglomeration index of industry to measure the agglomeration level of manufacturing and producer services industries, as well as the co-agglomeration in Fujian from year 2011 to 2015, which can provide a scientific basis for the industry upgrading and reasonable layout. The conclusions show that the degree of enterprise agglomeration in manufacturing is higher than producer services. The region agglomeration is opposite. What′s more, the scientific research and technical service is the branch industry with the highest agglomeration of enterprise and region. Quanzhou and Longyan are respectively the most specialized areas for manufacturing and producer services industries. The degree of co-agglomeration shows a gradual-slow downtrend in Fujian, while it is significantly various in different cities. Among them, Xiamen has the highest co-agglomeration degree while Sanming has the lowest, which forms the "OJ" double-deck spatial structure that the coastal high value areas are surrounding the inland low value center.

producer service industries; manufacturing industries; co-agglomeration; Fujian

2017-08-30

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371145)；福建省公益類優(yōu)先領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目(2018R1101)。

林少穎(1993-)，女，碩士研究生。研究方向：經(jīng)濟(jì)地理與區(qū)域發(fā)展。

*為通信作者。

F719

A

1671-6922(2017)06-0050-09

10.13322/j.cnki.fjsk.2017.06.008

何曉麗)