聲音

劉維民（中國(guó)科學(xué)院院士、固體潤(rùn)滑國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任）

中國(guó)工程院咨詢報(bào)告《摩擦學(xué)科學(xué)及工程應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展戰(zhàn)略研究》指出：我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用摩擦學(xué)知識(shí)，可節(jié)約潛力估計(jì)為GDP的1.55%。加強(qiáng)摩擦學(xué)的研究和開(kāi)發(fā)，將為裝備制造、航天航空、船舶、礦山冶金、生命與健康等相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及能源清潔生產(chǎn)和高效使用、減少溫室氣體排放等領(lǐng)域提供可靠的潤(rùn)滑解決方案，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。

為此，我們建議應(yīng)強(qiáng)化以下研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)：一是從原子、分子層次上認(rèn)識(shí)摩擦的本質(zhì)及潤(rùn)滑的作用機(jī)制，通過(guò)物理化學(xué)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)摩擦的有效調(diào)控，提出降低摩擦和磨損的更有效方法；二是需要深刻認(rèn)識(shí)苛刻環(huán)境條件下潤(rùn)滑抗磨材料的組分、結(jié)構(gòu)與性能在使役過(guò)程中的演變規(guī)律，發(fā)展極端環(huán)境工況下潤(rùn)滑抗磨的新原理及摩擦磨損控制方法，以滿足高技術(shù)裝備的性能和長(zhǎng)壽命高可靠運(yùn)行的需求；三是利用層狀材料如碳薄膜、石墨烯以及軟物質(zhì)材料如生物大分子、水凝膠等探索獲得超低摩擦的原理和方法，發(fā)展適合工程化的材料技術(shù)；四是發(fā)展綠色潤(rùn)滑材料，發(fā)展節(jié)能明顯、環(huán)境友好的生物基潤(rùn)滑油脂及其添加劑、離子液體等材料技術(shù)，形成獨(dú)立自主的潤(rùn)滑材料分析檢測(cè)技術(shù)；五是重視對(duì)潤(rùn)滑及摩擦學(xué)知識(shí)的傳播及相關(guān)研究技術(shù)人才的培養(yǎng)；六是加大研發(fā)投入，重視對(duì)核心潤(rùn)滑抗磨技術(shù)及高端產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，盡快實(shí)現(xiàn)高端潤(rùn)滑油脂及先進(jìn)固體潤(rùn)滑材料的規(guī)?；a(chǎn)應(yīng)用。

張鈸（中國(guó)科學(xué)院院士、計(jì)算機(jī)學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任）

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)的提出，在人工智能領(lǐng)域中是一個(gè)重大突破。正是因?yàn)橛辛松疃葘W(xué)習(xí)，目前機(jī)器人在語(yǔ)音、圖像識(shí)別、下圍棋等很多以往都被認(rèn)為是人類最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，全面超過(guò)人類。

為什么機(jī)器下圍棋能夠超過(guò)人類？為什么人工智能在圖像識(shí)別的某些方面會(huì)超過(guò)人類？我認(rèn)為有三大法寶：第一是數(shù)據(jù)，第二是計(jì)算資源，第三則是算法。這就是深度學(xué)習(xí)成功的三大法寶。日常生活中，人們常常感慨大數(shù)據(jù)的力量，計(jì)算資源的力量，但是沒(méi)有看到背后算法的重要性。比如AlphaGo能夠在兩三周的時(shí)間內(nèi)，學(xué)到幾千萬(wàn)個(gè)棋局，能夠自己和自己下圍棋，靠的正是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。

但是，人工智能的發(fā)展，依然受到多個(gè)條件的限制，即大量的數(shù)據(jù)、完全的信息、確定性的信息和單領(lǐng)域（單任務(wù)）。只有這4個(gè)限定條件達(dá)成后，機(jī)器才有可能達(dá)到或者超過(guò)人類的水平。但是，現(xiàn)實(shí)生活中，大量的工作并不符合以上四個(gè)條件，這樣現(xiàn)在的人工智能技術(shù)發(fā)展就有困難。

應(yīng)該說(shuō)，人工智能現(xiàn)在還做不到具備像人類那樣舉一反三的能力。推廣能力差、魯棒性差等局限使得人工智能要超過(guò)人類只是特定意義上的可能，其實(shí)它在很多方面還不如人類。人工智能現(xiàn)在學(xué)習(xí)的是舉一百反一。它需要經(jīng)過(guò)幾千萬(wàn)甚至上億的樣本的訓(xùn)練，學(xué)過(guò)的才能夠識(shí)別。因此，這里面有大量的研究工作要做。

沈昌祥（中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)工程院院士、海軍司令部研究所總工程師）

習(xí)近平總書(shū)記曾指出，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)安全就沒(méi)有國(guó)家安全，沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化。當(dāng)前，大部分網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)主要是由防火墻、入侵監(jiān)測(cè)和病毒防范等組成，稱為“老三樣”。通常，信息安全問(wèn)題是由設(shè)計(jì)缺陷而引起的，消極被動(dòng)的封堵查殺無(wú)法滿足需求。因此，可信計(jì)算值得重視。

可信計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略最核心技術(shù)之一，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持“五可”“一有”的技術(shù)路線?！拔蹇伞卑ㄒ韵聨讉€(gè)方面：一是可知，即對(duì)開(kāi)源系統(tǒng)完全掌握其細(xì)節(jié)，不能有1%的代碼未知；二是可編，要基于對(duì)開(kāi)源代碼的理解，完全自主編寫代碼；三是可重構(gòu)，面向具體的應(yīng)用場(chǎng)景和安全需求，對(duì)基于開(kāi)源技術(shù)的代碼進(jìn)行重構(gòu)，形成定制化的新體系結(jié)構(gòu)；四是可信，通過(guò)可信計(jì)算技術(shù)增強(qiáng)自主操作系統(tǒng)免疫性，防范自主系統(tǒng)中的漏洞影響系統(tǒng)安全性；五是可用，做好應(yīng)用程序與操作系統(tǒng)的適配工作，確保自主操作系統(tǒng)能夠替代國(guó)外產(chǎn)品。

“一有”是要有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，對(duì)最終的自主操作系統(tǒng)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并處理好所使用的開(kāi)源技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。開(kāi)源技術(shù)要受到GPL協(xié)議的約束，我國(guó)現(xiàn)有基于開(kāi)源的操作系統(tǒng)尚未遇到知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的明顯糾紛，但僅僅是因?yàn)檫@些系統(tǒng)尚無(wú)規(guī)模應(yīng)用，一旦我國(guó)自主操作系統(tǒng)形成氣候，必然會(huì)面臨這方面的挑戰(zhàn)。

總之，面臨日益嚴(yán)峻的國(guó)際網(wǎng)絡(luò)空間形勢(shì)，我們要立足國(guó)情，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，軍民協(xié)調(diào)發(fā)展，解決受制于人的問(wèn)題。堅(jiān)持縱深防御，構(gòu)建牢固的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。

賀克斌（中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、環(huán)境學(xué)院院長(zhǎng)）

排放清單是大氣污染模式的起始輸入數(shù)據(jù)，是研究空氣污染物在大氣中物理和化學(xué)過(guò)程的先決條件，也是國(guó)際上區(qū)域空氣質(zhì)量管理的3大核心支撐技術(shù)之一。如何有效編制排放清單，讓其在政策制定和科學(xué)研究中起到重要作用？在空氣污染的城市尺度上，我們可利用環(huán)保部門提供的數(shù)據(jù)，通過(guò)多元數(shù)據(jù)同化技術(shù)，形成支撐研究和決策的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；在區(qū)域及全球尺度上，則運(yùn)用多尺度清單耦合技術(shù)、多元統(tǒng)計(jì)回歸分析方法、基于消費(fèi)視角核算方法。

舉例而言，要制作機(jī)動(dòng)車排放清單，需要把機(jī)動(dòng)車排放數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)集成起來(lái)。具體到京津冀地區(qū)的機(jī)動(dòng)車排放清單，則需要統(tǒng)計(jì)出一天24小時(shí)北京、天津、石家莊、保定等城市之間大大小小的路網(wǎng)每小時(shí)的排放變化數(shù)據(jù)。另外，還要對(duì)一種機(jī)動(dòng)車排放進(jìn)行跟蹤測(cè)試，如對(duì)同樣的車型、同樣的油品分別在北京、重慶、青海等地測(cè)試其排放情況，得出海拔、季節(jié)、溫度、濕度等因素對(duì)油品燃燒及排放的影響，從而建立覆蓋全國(guó)所有區(qū)縣的排放因子環(huán)境氣象修正系數(shù)矩陣，提升機(jī)動(dòng)車排放因子的時(shí)空精度。

此外，這項(xiàng)工作還需通過(guò)時(shí)空分配技術(shù)和化學(xué)物種分配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)排放清單與模式的無(wú)縫對(duì)接，建立滿足三維大氣化學(xué)模式模擬所需的高分辨率清單技術(shù)方法；通過(guò)耦合經(jīng)濟(jì)、能源、氣候和排放等各個(gè)領(lǐng)域模式分量，研發(fā)人口經(jīng)濟(jì)—能源—土地利用—排放源模型的排放預(yù)測(cè)技術(shù)。