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        馬連博:在人工智能時代乘風(fēng)破浪

        2018-01-02 05:05:46劉昊林
        科學(xué)中國人 2017年22期
        關(guān)鍵詞:群體人工智能生物

        本刊記者 劉昊林

        馬連博:在人工智能時代乘風(fēng)破浪

        本刊記者 劉昊林

        在辦公室里

        “我的研究,概括起來講就是‘一點兩面’?!瘪R連博是土生土長的東北人,說起話來干脆利落,“這個‘點’呢,就是以計算智能為出發(fā)點。兩個‘面’呢,是指從復(fù)雜工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)工程系統(tǒng)優(yōu)化兩個方面進(jìn)行應(yīng)用研究?!?/p>

        總結(jié)起來雖然簡單,但是在日常的科研工作中,馬連博也是飽嘗艱辛。受益于當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)和計算機新一代技術(shù)的創(chuàng)新,無處不在的大數(shù)據(jù)、強大的運算能力以及深度學(xué)習(xí)模式的突破使人工智能駛?cè)肓烁咚侔l(fā)展的快車道。這一輪熱潮勢不可擋,機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新名詞成為了人們嘴邊熱門的詞匯。

        就自己的研究領(lǐng)域,馬連博向記者介紹道,因為“無處不在的計算”,我們已經(jīng)進(jìn)入到一個嶄新的智能時代。作為人工智能的一個重要分支,計算智能因其智能性、并行性和健壯性,得到了研究者的廣泛關(guān)注,目前已經(jīng)在算法理論和算法性能方面取得了很多突破性的進(jìn)展。

        “從自然界里獲得啟發(fā)是從事科研的一個重要途徑,許多重大發(fā)明都是從中獲得的靈感?!瘪R連博解釋道,“我所研究的也是一種仿生學(xué)習(xí)算法,通過模擬大自然和人類的智慧,提升算法的性能,通過數(shù)據(jù)的手段構(gòu)造出一種計算模式,從而實現(xiàn)對問題的優(yōu)化求解。”

        與傳統(tǒng)的人工智能相比,計算智能更適用于解決大數(shù)據(jù)分析里那些難以建立有效的形式化模型的各種問題。目前已經(jīng)在模式識別、圖像處理、自動控制、通信網(wǎng)絡(luò)和生物醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域都取得了成功的應(yīng)用。

        作為在這一領(lǐng)域深耕多年的學(xué)者,馬連博取得了一系列成績和榮譽,先后獲得中科院院長獎、遼寧百千萬人才等,以第一作者/通信作者在計算智能領(lǐng)域發(fā)表SCI論文20余篇,并且先后主持國家“863”重點項目、國家自然科學(xué)基金、遼寧省自然科學(xué)基金、中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費——優(yōu)青培育等多項科研課題。

        “基于復(fù)雜系統(tǒng)層次演化的蜂群優(yōu)化模型、算法及在微網(wǎng)調(diào)度中的應(yīng)用”是馬連博正在主持的一個國家自然科學(xué)基金項目。這是一項復(fù)雜生物系統(tǒng)建模和計算智能學(xué)科交叉的國際前沿的研究課題,要通過分析、模擬自然界生物系統(tǒng)的進(jìn)化機制與學(xué)習(xí)機理,構(gòu)造高效的群體智能演化模型與優(yōu)化方法,進(jìn)而抽取群智涌現(xiàn)行為用于解決諸如大數(shù)據(jù)挖掘、群體感知計算、云計算與物聯(lián)網(wǎng)各類復(fù)雜工程優(yōu)化問題。

        然而,目前計算智能與群體智能的研究,仍然局限于通過模擬自然生物的某些行為特征、設(shè)計相應(yīng)的方法來解決工程問題,在智能方法的設(shè)計上過于強調(diào)系統(tǒng)的簡單性,研究的點比較分散,角度比較單一,忽視了系統(tǒng)的復(fù)雜性,缺乏對其自組織、自適應(yīng)、涌現(xiàn)機理的深刻研究,不能揭示其中的動力學(xué)機制和智能原理,也沒有足夠的理論支持和有效的分析、控制手段,算法的效果往往難以得到保證。

        圍繞以上關(guān)鍵科學(xué)問題,馬連博從自然學(xué)習(xí)角度切入,針對新一代復(fù)雜工程系統(tǒng)中存在的大規(guī)模、多目標(biāo)、多變量、強耦合、強非線性和不確定性等綜合復(fù)雜性因素,從生物個體、群體、群落三個層次展開了計算智能模型、方法及應(yīng)用研究,提出新型的基于生物系統(tǒng)群智演化行為的智能優(yōu)化方法,形成了完整的研究體系。在大數(shù)據(jù)并行處理、云計算、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)感知計算和系統(tǒng)優(yōu)化等方面具有潛在的應(yīng)用價值。

        馬連博預(yù)測,在未來,人工智能會開啟并連接一切,涉及交通、制造、金融、醫(yī)療等各個領(lǐng)域。而這一切的發(fā)展離不開強大的技術(shù)支持,包括大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)等等。馬連博對未來的發(fā)展充滿希望,干勁十足!他正規(guī)劃著將自己的團(tuán)隊打造得更加具有戰(zhàn)斗力,更加緊貼國際前沿,在人工智能的時代里乘風(fēng)破浪,引領(lǐng)潮流。

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