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        人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析

        2018-01-01 00:00:00楊濤李志英
        現(xiàn)代信息科技 2018年6期

        摘 要:人工智能技術(shù)屬于國家發(fā)展中新興的學(xué)科技術(shù),形成了機(jī)械智能化的發(fā)展模式,它展現(xiàn)人們的思維感知與行為能力,可充分發(fā)揮自動化控制作用。因此,在電氣自動化控制的過程中,應(yīng)合理使用人工智能技術(shù)開展工作,編制完善的計劃方案,并形成科學(xué)化與合理化的控制體系,確保在新時期促進(jìn)電氣自動化控制系統(tǒng)良好發(fā)展,為后續(xù)進(jìn)步夯實基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動化控制

        中圖分類號:TM921.5;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2018)06-0182-02

        Abstract:Artificial intelligence technology is a new subject technology in the development of the country. It has formed the development model of mechanical intelligence,showing people’s thinking and behavior ability,and can give full play to the automatic control function. Therefore,in the process of electric automation control,the artificial intelligence technology should be rationally used to carry out the work,to compile a perfect plan and to form a scientific and rational control system to ensure the good development of the electrical automation control system in the background of the new period,and to lay a solid foundation for its follow-up progress.

        Keywords:artificial intelligence technology;electric automation control

        0 引 言

        在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù),應(yīng)編制完善的計劃方案,遵循現(xiàn)代化與先進(jìn)性的工作原則,協(xié)調(diào)各方面工作之間的關(guān)系,促進(jìn)電氣自動化控制系統(tǒng)的合理運行,提升整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性,滿足新時期的工作需求。

        1 人工智能控制器分析

        1.1 算法分析

        人工智能控制技術(shù)在實際應(yīng)用期間一直都處于古典的控制模式。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,控制器的設(shè)計已經(jīng)從常規(guī)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g(shù),形成良好的發(fā)展模式。在此期間,控制器可以結(jié)合預(yù)定的順序,實現(xiàn)電氣系統(tǒng)中線路控制機(jī)制改革的目的,針對啟動程序、傳動程序、制動程序等進(jìn)行合理的改善與控制。同時,PID算法受到了廣泛的關(guān)注與應(yīng)用,但是由于參數(shù)難以確定,導(dǎo)致出現(xiàn)計算方面的問題,不利于開展調(diào)試工作,因此,在實際處理的過程中,需使用人工智能控制技術(shù)開展PID算法的改進(jìn)與完善工作,使用模糊控制算法遵循現(xiàn)代化原則,如果誤差很大,也可以使用模糊算法開展處理工作,提升控制器算法的應(yīng)用效果。通常情況下,在使用PID算法的時候,應(yīng)重視公式P+I+D的應(yīng)用,其中P屬于比例作用數(shù)據(jù),I屬于積分作用數(shù)據(jù),D屬于微分作用數(shù)據(jù),應(yīng)合理開展分析工作,以免出現(xiàn)誤差現(xiàn)象。如果在計算的時候受到一些因素的影響出現(xiàn)誤差現(xiàn)象,無法使用超調(diào)的方式進(jìn)行處理,那么就要針對參數(shù)內(nèi)容進(jìn)行合理的調(diào)整,使用人工智能技術(shù)實現(xiàn)參數(shù)的調(diào)節(jié)目的,并積極創(chuàng)建現(xiàn)代化的管理系統(tǒng),以免影響工作效果。

        1.2 特點分析

        人工智能控制器與其他控制器相比存在差異,在設(shè)計環(huán)節(jié)中無需建設(shè)控制對象模型,能夠形成監(jiān)督功能、非監(jiān)督功能,增強(qiáng)系統(tǒng)的運作效果。監(jiān)督功能的完善有利于人工智能控制器結(jié)構(gòu)的完善與調(diào)整,打破限制性影響,并增加計算時間。非監(jiān)督類型的功能可促進(jìn)學(xué)習(xí)過程的完善與改革,形成神經(jīng)與模糊神經(jīng)的計算機(jī)制,充分發(fā)揮算法的積極作用。首先,可形成非線性函數(shù)的模式,利用秩序性的分類與調(diào)整方式,開展適當(dāng)?shù)恼{(diào)控工作,發(fā)揮人工智能控制器的計劃作用;其次,需保證控制器的一致性效果符合要求,減少與驅(qū)動器之間的聯(lián)系,在提升數(shù)據(jù)適應(yīng)性的情況下,開展不同信息的配置工作,以此拓寬功能,提升修改的便利性與完善性,保證各方面的工作效果符合當(dāng)前的時代發(fā)展需求[1]。

        2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

        在電氣自動化控制系統(tǒng)實際運行的過程中,應(yīng)合理使用人工智能技術(shù)來開展工作,編制完善的技術(shù)方案,調(diào)整各方面工作內(nèi)容,在相互影響的情況下提升系統(tǒng)的運行質(zhì)量與水平,確保滿足時代發(fā)展需求,提升工作的可靠性與有效性。具體措施如下。

        2.1 在自動化設(shè)備中的應(yīng)用措施

        電氣自動化設(shè)備會對控制系統(tǒng)的運行與發(fā)展產(chǎn)生重要影響,只有合理使用人工智能技術(shù),才能促進(jìn)設(shè)備的合理應(yīng)用,保證工作符合要求,因此,在實際處理的過程中,需合理分析人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用,明確電氣設(shè)備的運行情況,促進(jìn)各類知識的合理融合,提升電氣自動化操作水平。在使用人工智能技術(shù)期間,還需工作人員掌握扎實的基礎(chǔ)知識,完成計算機(jī)編程等任務(wù),在智能化技術(shù)的支持下,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)工作方式,在提升電氣自動化設(shè)備運行效率的情況下,更好地進(jìn)行研究與分析,在降低成本的情況下提升運行效率,保證工作精確度[2]。

        2.2 電氣控制中的應(yīng)用措施

        在電氣控制的過程中,需合理使用先進(jìn)的人工智能技術(shù)方式,將電氣系統(tǒng)作為核心部分,結(jié)合技術(shù)發(fā)展情況提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。為了更好地完成當(dāng)前電氣控制自動化管理任務(wù),應(yīng)結(jié)合人工智能技術(shù)方式進(jìn)行處理,促進(jìn)系統(tǒng)技術(shù)的變革與完善,加快電氣行業(yè)的發(fā)展速度,在提升工作效率與水平的情況下優(yōu)化工作機(jī)制[3]。

        2.3 電氣故障診斷期間的應(yīng)用措施

        在電氣故障診斷的過程中,需合理使用人工智能技術(shù)方式,編制完善的計劃方案,在科學(xué)分析與探索的情況下,更好地開展研究工作與分析工作,提升故障診斷水平。通常情況下,在故障診斷期間應(yīng)合理使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面、專家方面與模糊理論方面的技術(shù)方式,提升電氣系統(tǒng)的故障診斷工作效果,促進(jìn)電氣領(lǐng)域的良好發(fā)展。在故障診斷期間,需要將人工智能技術(shù)應(yīng)用在發(fā)動機(jī)部分、發(fā)電機(jī)部分與變壓器部分,了解故障高發(fā)區(qū)的實際情況,并結(jié)合生產(chǎn)活動的特點進(jìn)行處理,及時發(fā)現(xiàn)故障問題,并明確具體位置,提升分析準(zhǔn)確性,確保電氣系統(tǒng)正常運行。在此期間,企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的故障檢測方式,結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用,完善檢測步驟與程序,提升檢測準(zhǔn)確性,憑借以往的經(jīng)驗開展工作,充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極作用,提升精細(xì)化分析與探索工作的效果,達(dá)到預(yù)期的電氣故障處理目的[4]。

        2.4 電氣設(shè)備日常操作中的使用措施

        在電氣設(shè)備日常操作的過程中,需合理使用人工智能技術(shù)方式,創(chuàng)建科學(xué)化與現(xiàn)代化的電氣系統(tǒng)管理機(jī)制,確保在每項工作中都能科學(xué)合理地完成當(dāng)前任務(wù),保證管理工作的良好實施。為了促進(jìn)電氣自動化控制系統(tǒng)的合理運行與發(fā)展,在日常工作與管理的過程中,需創(chuàng)建人工智能技術(shù)的研究機(jī)制,加大各方面管理工作力度,在簡化操作與改革的情況下,攻克其中的難題。在使用人工智能技術(shù)的過程中,還需開展日常操作流程的簡化處理工作,確保電氣系統(tǒng)的合理運行、自動化搜集與整理數(shù)據(jù)信息,以此提升工作效率,滿足發(fā)展要求[5]。

        2.5 生產(chǎn)線中的應(yīng)用措施

        在自動化生產(chǎn)線中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為重要,需結(jié)合電氣自動化控制系統(tǒng)、生產(chǎn)線與人工智能技術(shù)要求等完成當(dāng)前的任務(wù),并在現(xiàn)代化工作方式的支持下,促進(jìn)電氣自動化生產(chǎn)線系統(tǒng)的合理完善與改革。為了科學(xué)使用當(dāng)前的人工智能技術(shù),企業(yè)應(yīng)創(chuàng)建模擬控制器,將自動化生產(chǎn)理論知識、人工智能理論知識與環(huán)境保護(hù)理論知識等融入其中,在科學(xué)研究與分析的同時,創(chuàng)建人工智能技術(shù)的應(yīng)用機(jī)制與模式。在未來發(fā)展中,人工智能技術(shù)可廣泛應(yīng)用在電氣自動化系統(tǒng)中,發(fā)展前景較為良好,可針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)進(jìn)行整合,將模糊理論技術(shù)融入其中,更好地進(jìn)行技術(shù)開發(fā)和完善,促進(jìn)各方面工作的合理落實[6]。

        3 結(jié) 論

        電氣自動化控制需合理使用人工智能技術(shù)開展工作,編制完善的計劃方案,在科學(xué)管理與協(xié)調(diào)的情況下,促進(jìn)電氣自動化控制系統(tǒng)的良好發(fā)展,充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 龐劍鋒.淺析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用 [J].大科技,2017(33):146-147.

        [2] 何明友.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用 [J].大科技,2017(29):136.

        [3] 王茂茹.淺析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用 [J].電子測試,2016(21):136-137.

        [4] 丁國華.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制的應(yīng)用分析 [J].大科技,2017(34):264.

        [5] 秦俊欽.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析 [J].數(shù)字化用戶,2017(38):59.

        [6] 陳博偉,謝雷,喬俊立.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制的應(yīng)用分析 [J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計,2017(26):1993.

        作者簡介:楊濤(1983.01-),男,漢族,云南保山人,科員,工程師,本科。研究方向:自動化控制。

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