摘 要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展及其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全與系統(tǒng)管理等問(wèn)題成為了社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。而人工智能技術(shù)的問(wèn)世，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更趨向于智能化，為解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)管理等問(wèn)題提供了新的方向。因此，本文中筆者就人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能

中圖分類號(hào)：TP18；TP393.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2018）06-0111-02

Abstract：With the development of computer network technology and the continuous expansion of its application scope，the focus of social attention has been paid to the problems of computer network information security and system management. And the advent of artificial intelligence technology，the computer network technology is becoming more intelligent，which provides a new direction for solving the problems of computer network security and system management. Therefore，in this paper the author discusses the application of artificial intelligence in computer network technology.

Keywords：computer network technology；artificial intelligence

0 引 言

在新時(shí)代背景下，全球信息化趨勢(shì)日益明顯，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的要求，期望能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中獲得更加人性化與智能化的服務(wù)。而人工智能則是一種能夠?qū)θ说囊庾R(shí)、行為及思維信息過(guò)程等進(jìn)行模擬的技術(shù)，將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠代替人工操作，完成一些復(fù)雜性、危險(xiǎn)性或是機(jī)械性的任務(wù)，進(jìn)而提升工作效率與質(zhì)量[1]。本文中筆者將從人工智能的概念及其應(yīng)用價(jià)值出發(fā)，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

1 人工智能的概述及其應(yīng)用價(jià)值

所謂人工智能，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是一種對(duì)人類智能進(jìn)行模仿并逐漸超越人類智能的技術(shù)，其內(nèi)容十分復(fù)雜，涵蓋了語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)等綜合性學(xué)科[2]。通過(guò)將多種學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行融合，進(jìn)而促使機(jī)器能夠模擬人的視、聽、說(shuō)與思維，最終使得機(jī)器具有人類的基本能力與思維方式。人們通過(guò)借助這種智能機(jī)器來(lái)解決生活與工作中的問(wèn)題，以此提升工作效率；同時(shí)，該技術(shù)還能夠應(yīng)用于一些高危工作的處理中，進(jìn)而減少危險(xiǎn)工作中人身安全等問(wèn)題。

將人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，其主要的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，利用人工智能，能夠提升對(duì)不確定信息的處理效果，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)資源的實(shí)時(shí)跟蹤，并及時(shí)掌握其變化狀態(tài)，在對(duì)獲取的信息進(jìn)行處理的同時(shí)，還能夠?yàn)橛脩籼峁┯行畔?。其次，在人工智能具有較高的協(xié)助能力，能夠在對(duì)資源進(jìn)行有效整合的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)資源的合理共享與傳輸；將其用于網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠促進(jìn)工作效率與效益的提升。再者，其在學(xué)習(xí)與推理能力上具有明顯的優(yōu)越性，有助于提升網(wǎng)絡(luò)智能化中信息處理的效率與質(zhì)量。而與此同時(shí)，人工智能具有良好的記憶能力，這對(duì)于信息庫(kù)的建立、推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理水平的提升，均具有積極的意義。除以上的幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)外，人工智能還能夠應(yīng)用于處理非線性問(wèn)題或是計(jì)算資源消耗等。故而其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用；而另一方面則是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用。下面筆者就對(duì)人工智能在這兩方面的具體應(yīng)用進(jìn)行分析、探討。

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理方面

當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)主要表現(xiàn)為防火墻、入侵檢測(cè)與反垃圾郵件系統(tǒng)，因此，將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面，就是將其應(yīng)用于以上三種技術(shù)上[3]。其中，智能防火墻對(duì)應(yīng)的是智能化識(shí)別技術(shù)。通過(guò)采用統(tǒng)計(jì)、概率等計(jì)算方式，對(duì)存在的文獻(xiàn)信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理，以舍去原本計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)中的大量計(jì)算，促使網(wǎng)絡(luò)安全管理效率的進(jìn)一步提升。此外，智能化技術(shù)不僅能夠?qū)τ泻Φ男畔⑦M(jìn)行攔截，還能提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安檢效率，彌補(bǔ)了普通防火墻在拒絕服務(wù)攻擊上的缺陷，有效阻斷了高級(jí)病毒的入侵與傳播。而智能反垃圾郵件系統(tǒng)，則是通過(guò)將威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的垃圾郵件作為防御的對(duì)象，具有開啟式掃描與分類提供和危險(xiǎn)預(yù)警等功能，但其不足之處在于，保護(hù)的范圍具有一定的局限性。入侵檢測(cè)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的核心，人工智能在這方面具有明顯的應(yīng)用效果。按照入侵檢測(cè)工作步驟劃分，可以將其分為數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類和報(bào)告反映四個(gè)工作階段，而當(dāng)前能夠用于入侵檢測(cè)中的人工智能技術(shù)主要有以下幾種。

規(guī)則生產(chǎn)式專家系統(tǒng)：這一技術(shù)是目前入侵檢測(cè)應(yīng)用最為廣泛的人工智能技術(shù)，其是一種以專家經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)與推理機(jī)制基礎(chǔ)上建立的一種技術(shù)。其技術(shù)的原理是通過(guò)將事先已經(jīng)獲得的入侵特征編成特定的規(guī)則，并將這些規(guī)則構(gòu)建成數(shù)據(jù)庫(kù)。在安全管理的過(guò)程中，通過(guò)專家系統(tǒng)，能夠自動(dòng)將審計(jì)記錄與規(guī)則作為入侵檢測(cè)判斷的依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)即時(shí)發(fā)現(xiàn)和判斷入侵種類和危害。因此，該項(xiàng)人工智能技術(shù)對(duì)于提升入侵檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性具有一定的促進(jìn)作用，但由于它是建立在已有范圍基礎(chǔ)上的，故而檢測(cè)范圍具有一定的局限性。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：這一技術(shù)的原理是通過(guò)準(zhǔn)確、全面地提取與描述審計(jì)程序?qū)W(wǎng)絡(luò)連接與主機(jī)會(huì)話的特征，以此通過(guò)這一智能技術(shù)對(duì)準(zhǔn)確捕抓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常活動(dòng)規(guī)則或是入侵模式規(guī)則進(jìn)行記憶與學(xué)習(xí)。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在議程檢測(cè)時(shí)，該技術(shù)能夠?qū)τ泻Φ娜肭诌M(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，這一人工智能技術(shù)有助于提升入侵檢測(cè)的針對(duì)性。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：這是一項(xiàng)建立在人腦學(xué)習(xí)技能模擬基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)，其在容錯(cuò)性與學(xué)習(xí)能力上具有一定的優(yōu)越性。而該項(xiàng)人工智能技術(shù)還可對(duì)發(fā)生畸變或是噪音輸入模式進(jìn)行有效的識(shí)別，故而在入侵檢測(cè)上的效率更高，效果也相對(duì)理想，所以這一技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中的應(yīng)用較為廣泛。

人工免疫技術(shù)：這是一項(xiàng)以人體免疫系統(tǒng)為原理的人工智能技術(shù)，它包括了基因庫(kù)、否定選擇和克隆選擇等機(jī)制。該項(xiàng)技術(shù)能夠有效彌補(bǔ)以往入侵檢測(cè)系統(tǒng)在殺毒能力、未知病毒識(shí)別能力上的不足。比如，通過(guò)基因庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)基因片段的重組、突變，從而及時(shí)有效地對(duì)各類未知病毒進(jìn)行識(shí)別。但以當(dāng)前的技術(shù)條件實(shí)現(xiàn)基因庫(kù)的有效構(gòu)建，還存在一定的困難，需要不斷深入研究。

數(shù)據(jù)融合技術(shù)：該項(xiàng)技術(shù)則是以人類不斷對(duì)自身信息處理的能力為原型而進(jìn)行模仿的一項(xiàng)人工智能技術(shù)，其技術(shù)原理是以數(shù)據(jù)組合作為基礎(chǔ)，以獲取更多的信息，從而實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)同。將其運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中，能夠?qū)崿F(xiàn)各個(gè)傳感器共同或聯(lián)合發(fā)揮作用，從而優(yōu)化傳感器系統(tǒng)功能，降低個(gè)體傳感器入侵檢測(cè)范圍上的局限性，促使入侵檢測(cè)系統(tǒng)全面性的提升，優(yōu)化檢測(cè)效果。

自治Agent技術(shù)：這項(xiàng)技術(shù)是人工智能技術(shù)在對(duì)象技術(shù)方面的發(fā)展成果，也稱為底層數(shù)據(jù)收集與分析結(jié)構(gòu)。通過(guò)應(yīng)用Agent技術(shù)，入侵檢測(cè)系統(tǒng)框架中每臺(tái)被監(jiān)控的主機(jī)都能夠作為入侵檢測(cè)系統(tǒng)。因此，該項(xiàng)人工智能技術(shù)具有較好的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力和自主能力，在靈活性與兼容性上具有一定的優(yōu)勢(shì)，其不僅能夠?qū)θ肭诌M(jìn)行有效的檢測(cè)，同時(shí)，還能夠?qū)θ肭值姆秶M(jìn)行控制，以降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中對(duì)環(huán)境的依賴性。

2.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)方面

基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)其本身所具有的動(dòng)態(tài)性與瞬變性，給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理帶來(lái)了很大的難度。而通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中，能夠有助于管理有效性、全面性與評(píng)價(jià)客觀性的提升。而當(dāng)前應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理與評(píng)價(jià)上的人工智能技術(shù)主要有以下兩個(gè)方面。

人工智能問(wèn)題求解技術(shù)：這一項(xiàng)技術(shù)是在既定的條件下，用于解決某些問(wèn)題并在規(guī)定步驟內(nèi)完成的算法。它包括了狀態(tài)圖基礎(chǔ)下的搜索技術(shù)、謂詞邏輯基礎(chǔ)下的推理技術(shù)及結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示基礎(chǔ)下的求解技術(shù)。其中，搜索技術(shù)通常是對(duì)狀態(tài)空間、問(wèn)題空間和博弈搜索進(jìn)行，一般對(duì)同一個(gè)問(wèn)題，往往需要運(yùn)用多種搜索技術(shù)[4]。因此，在應(yīng)用過(guò)程中，需要對(duì)最優(yōu)的搜索技術(shù)進(jìn)行判斷，以此才能提升搜索效率。而評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)則包含了搜索空間與最優(yōu)解，為了能夠獲得最優(yōu)搜索，就需要借助公式：f（n）=g（n）+h（n）對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。在上述公式中，f（n）表示從網(wǎng)絡(luò)S節(jié)點(diǎn)到n節(jié)點(diǎn)的最短路徑，而h（n）則表示從網(wǎng)絡(luò)n節(jié)點(diǎn)到g節(jié)點(diǎn)的最短路徑。因此，將該項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中，能夠有效減少網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，提升資源管理效率與質(zhì)量。

專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)：該項(xiàng)人工智能技術(shù)是專家系統(tǒng)重要的組成部分，其在很大程度上決定了專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用效果。而當(dāng)前的專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)主要包含基礎(chǔ)的原理理論與直接或間接獲取經(jīng)驗(yàn)積累的專門知識(shí)。該技術(shù)通過(guò)對(duì)已知的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行編碼、并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策能夠得到專家經(jīng)驗(yàn)的支持，促使同種或是相似的管理問(wèn)題、評(píng)價(jià)問(wèn)題能夠較好地完成。

3 結(jié) 論

綜上所述，現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，而人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)也得到了很好的證明，在很大程度上推動(dòng)了現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向智能化發(fā)展。但關(guān)于人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，仍需要不斷深入研究，在發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，盡可能地解決其存在的不足，從而使其能夠得到更好的應(yīng)用。

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作者簡(jiǎn)介：王春花（1979.10-），女，漢族，河南項(xiàng)城人，教師，講師，學(xué)士。從事計(jì)算機(jī)專業(yè)課教學(xué)工作。