摘 要：電力用戶用電信息采集系統(tǒng)主要作用在于可以實現(xiàn)對電力用戶使用的用電情況進行合理采集與實時監(jiān)控。最重要的是，通過利用該系統(tǒng)可以有效地解決好電力供需之間存在的矛盾，達到提高電力能源使用率的目的。然而，用電信息采集系統(tǒng)在實際應用的過程中，也容易出現(xiàn)處理失誤，亟待解決。針對于此，本文主要對現(xiàn)階段用電信息采集系統(tǒng)出現(xiàn)電能計量數(shù)據(jù)異常的情況進行著重分析，并結(jié)合自身的處理經(jīng)驗，提出幾點建議與措施，僅供參考。

關(guān)鍵詞：用電信息采集系統(tǒng)；電量計量；數(shù)據(jù)異常；原因

中圖分類號：TM930 文獻標識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）18-0098-01

前 言

用電信息采集系統(tǒng)能夠集中體現(xiàn)出用電信息自動化采集與計量的工作要求，這是以往用電運行系統(tǒng)無法做到的。以此為基礎，相關(guān)的管理人員可以對用戶的用電情況進行系統(tǒng)化分析和管理，確保用電質(zhì)量可以界定在標準的范圍內(nèi)。結(jié)合實踐來看，用電信息采集系統(tǒng)具備電網(wǎng)信息發(fā)布、資源共享與信息交互以及分布式能源監(jiān)控等方面的特性，解決以往采集信息不足的問題。然而，用電信息采集系統(tǒng)每天需要處理大量的信息數(shù)據(jù)，在實際運行的過程中比較容易出現(xiàn)電能計量數(shù)據(jù)誤差的情況，即異常情況，需要工作人員進一步解決。

1 基于用電信息采集系統(tǒng)電能計量數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的原因

用電信息采集系統(tǒng)在分析關(guān)于電能計量數(shù)據(jù)方面時，往往會受到系統(tǒng)自身因素的限制出現(xiàn)異常情況，使得最終的測量數(shù)據(jù)發(fā)生偏差。一般出現(xiàn)異常情況基本上與自身計量裝置存在隱患因素是脫離不開的。因此，為了確保電能計量數(shù)據(jù)的準確性，我們必須對計量裝置存在的隱患問題進行重點分析。

（1）接線盒異常。一般來說，接線盒出現(xiàn)異常的原因多是由于接線盒金屬片實際使用的時間超過規(guī)定的時間，且金屬片表面存在氧化情況，易出現(xiàn)接觸不良的情況?；蛘呤墙泳€盒內(nèi)部的螺絲出現(xiàn)異常的松動情況造成接線盒出現(xiàn)異常。另外，接線盒在長期的運行當中比較容易出現(xiàn)超負荷運行的情況，使得兩端的線頭在高壓的情況下出現(xiàn)燒損情況，使得接線盒出現(xiàn)異常運行。這些異常原因并不是不可避免的，需要工作人員針對具體的異常情況，采取對應的排查措施，予以解決[1]。

（2）表計異常。表計出現(xiàn)故障的原因多是由于電表行駛過程中出現(xiàn)異常造成的。因此，在對表計進行故障排查的時候，應該首要檢測表計是否存在運行異常。根據(jù)以往的經(jīng)驗來看，一旦表計內(nèi)部存在電子元件老化或者損壞，很容易造成內(nèi)部的軟件程序出現(xiàn)不同類型的錯誤指令，影響計量裝置的正常運行。針對于此，在實際檢測過程中，工作人員必須對表計進行逐一故障排除，確保電能計量數(shù)據(jù)的準確性。另外，環(huán)境因素也會對用電信息采集系統(tǒng)的運行情況產(chǎn)生影響，如集中箱容易受到安裝地理位置的影響，使得GPRS信號缺乏穩(wěn)定性。必須結(jié)合具體的運行環(huán)境，進行環(huán)境檢測工作，確保電能計量數(shù)據(jù)的準確性。

2 電能計量數(shù)據(jù)異常問題的檢測方法

2.1 規(guī)律性非連續(xù)計算

所謂的規(guī)律性主要是計量數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，另一段時間處于比較異常的狀態(tài)，而所謂的非連續(xù)主要是指某段時間出現(xiàn)突變情況，且這種突變情況會持續(xù)一段時間。往往在這樣的情況下，我們可以利用信息采集方法對需要計量的數(shù)據(jù)進行全方位分析，并針對性地找尋切實可行的故障排除方法，予以解決[2]。

2.2 檢修功率等因素的異常

根據(jù)功率異常情況的出現(xiàn)數(shù)據(jù)為故障排除的基礎，主要是將功率因素涉及到的突變量和實際測定的數(shù)據(jù)進行綜合比較，判斷測定的數(shù)據(jù)是否與實際限制量差距過大，與此同時還需要分析斷路器的分閘情況，與功率因素值具體的恢復情況，合理地判斷出功率因素出現(xiàn)故障的原因，并結(jié)合具體的解決措施進行排除。

2.3 異常智能算法

以實際情況為計算的基礎，對涉及到的采集信息數(shù)據(jù)進行全方位的分析與判斷，得出與計量數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常情況相關(guān)的原因，得出具體的采集數(shù)據(jù)。并在此基礎上，利用緯度方向?qū)?shù)據(jù)項目涉及到的信息數(shù)據(jù)進行累加、配置，構(gòu)建科學化、合理化的分析模型。結(jié)合具體的分析結(jié)果，求得具體的異常原因，并尋求合理有效的解決方法予以解決[3]。

3 結(jié) 論

綜上所述，隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提升，用電信息采集系統(tǒng)勢必會得到全面的升級與優(yōu)化，并在電能計量數(shù)據(jù)異常的分析方面，會得到進一步的改善與轉(zhuǎn)型。一旦電能計量系統(tǒng)在分析數(shù)據(jù)的時候出現(xiàn)異常情況，用電信息采集系統(tǒng)可以第一時間查明原因，并自動化地采取相關(guān)的措施，借此降低數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的概率，達到提升電能利用率的效果。本人相信經(jīng)過我國電力行業(yè)的長期發(fā)展與實踐，勢必會達到上述要求，促進電力行業(yè)向著智能化、自動化與全面化的發(fā)展方向駛進。

參考文獻

[1]蔡建輝.用電信息采集系統(tǒng)電能計量數(shù)據(jù)異常的原因探討[J].信息化建設，2016（01）：31～32.

[2]王登學.用電信息采集系統(tǒng)電能計量數(shù)據(jù)異常原因分析[J].科技傳播，2016，8（11）：168+205.

[3]何 行，何 歡，謝 瑋，董重重，段圣佳.用電信息采集系統(tǒng)電能計量數(shù)據(jù)異常原因及改進[J].數(shù)字通信世界，2017（04）：180～183.

收稿日期：2018-5-20

作者簡介：查萍平（1979-），女，助理工程師，技師，主要從事電能計量與用電信息采集工作。