亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        森林土壤微生物生物量研究進展

        2018-01-01 03:57:43徐慧博喬紅娟雷茵茹
        安徽農業(yè)科學 2018年19期
        關鍵詞:森林土壤次生林土壤溫度

        徐慧博,喬紅娟,雷茵茹*

        (1.中國林業(yè)科學研究院濕地研究所,北京 100091;2.濕地生態(tài)功能與恢復北京市重點實驗室,北京 100091;3.北京漢石橋濕地生態(tài)系統(tǒng)國家定位觀測研究站,北京 101399;4.中國林業(yè)科學研究院林業(yè)研究所,北京 100091)

        土壤微生物生物量(microbial Biomass,MB)是近40年來興起的研究領域。人類最早研究土壤微生物生物量是從平板記數(shù)法開始。早期對土壤微生物生物量的研究使人們認識到土壤微生物生物量是土壤微生物群落和植物可利用的不穩(wěn)定的能量和營養(yǎng)物的來源,并且具有極高的靈敏性,是反映土壤質量、人類干擾以及土地利用變化最敏感的指標之一。隨著全球變暖趨勢逐漸明顯,土壤微生物生物量在有機質的分解、土壤溫室氣體釋放的土壤過程和全球碳循環(huán)中的作用已經(jīng)成為全球氣候變化研究的重要內容之一[1]。

        目前,研究土壤微生物生物量的動態(tài)變化已經(jīng)變得越來越熱門,森林土壤微生物生物量的動態(tài)變化也已有不少研究,但大多只涉及表面現(xiàn)象,對變化規(guī)律和調控機理的研究較為缺乏。鑒于此,筆者綜述了土壤微生物生物量的測定方法,以及土壤微生物量的變化和影響因素。在此基礎上,展望了今后森林土壤微生物生物量的研究。

        1 土壤微生物生物量及其測定方法

        土壤微生物生物量指土壤中體積小于5×103/μm3的生物總量,但活的植物體如植物根系等不包括在內,它是活的土壤有機質部分。土壤微生物生物量是土壤養(yǎng)分的儲存庫和植物生長可利用養(yǎng)分的重要來源,與微生物個體數(shù)量指標相比,更能反映微生物在土壤中的實際含量和作用潛力,因而具有更加靈敏、準確的優(yōu)點,而且森林土壤微生物量C比其他有機C、N對土壤質量和植被種類變化的反應更直接和敏感,已成為近年來國內外土壤學研究的熱點之一[2]。

        微生物生物量的測定最早采用的是直接鏡檢法。具體做法是直接在顯微鏡下觀測,數(shù)出目鏡范圍內微生物的個數(shù),但這種方法較為粗糙、誤差較大。除直接鏡檢法外,目前微生物量測定方法主要有三磷酸腺苷法、底物誘導呼吸法、氯仿熏蒸法等[3]。

        三磷酸腺苷法的原理是由于ATP是所有生命體的能量儲存物質,ATP只存在于活的細胞體內,細胞死后ATP迅速失去活力。在活的微生物細胞內,ATP的含量相對比較穩(wěn)定,因此可以通過土壤中ATP含量的測定,估算出土壤中微生物的生物量。目前測定三磷酸腺苷含量的方法有氣相色譜法、液相色譜法、等速電泳法、生化發(fā)光法等。這種方法能夠快速準確地測定土壤中的ATP含量,但是難以排除其中的植物根系。

        底物誘導呼吸法是Anderson and Domsch于1978年提出的測定方法。該方法起源于純培養(yǎng)研究,微生物對易利用底物的反映強度與微生物量存在線性關系,可用于土壤微生物量的測定[4]。在自然環(huán)境中,土壤微生物的呼吸活動一般很低,但是當在土壤中加入有機物時,土壤微生物的生命活動加強,此時其呼吸量與微生物數(shù)量密切相關。因此,有研究者認為誘導呼吸量可以轉化為微生物生物量。

        Jenkinson于1976年提出了一種間接微生物量測定方法,即氯仿熏蒸殺死和溶解土樣中微生物,重新培養(yǎng)土壤10 d后測定土壤呼吸。根據(jù)熏蒸與未熏蒸土樣釋放CO2量的差值,計算土壤微生物量C,此方法稱為熏蒸培養(yǎng)法[5]。用氯仿熏蒸土壤后再進行培養(yǎng)時,其CO2的釋放量大幅度增加,比沒有熏蒸的土壤高很多,并且發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)期間CO2的釋放量與原來土壤中的微生物量存在著非常顯著的相關性,從而通過測定一定培養(yǎng)時間內土壤CO2的釋放量,就可以計算土壤微生物量[6]。該方法是目前較好的微生物量測定方法,但是花費時間較長,且不適用于風干土壤,對鈣質土、淹水土壤的結果均不可靠。

        2 森林土壤微生物生物量隨著季節(jié)的改變而發(fā)生變化

        森林土壤微生物生物量(—soil microbial biomass of forest,SMB)受季節(jié)改變帶來的光照、溫度、水分等因子變化的影響往往也具有明顯的季節(jié)動態(tài)變化特征。在不同的森林生態(tài)系統(tǒng)中,由于各種環(huán)境因子復雜的綜合作用以及關鍵環(huán)境因子的主導地位不同,SMB的季節(jié)變化也存在著顯著差異[7]。國內外學者對此做了大量研究,目前主要有夏低冬高型、干濕季節(jié)交替循環(huán)型、夏高冬低型、秋高春低型、春高冬低型5種變化格局。

        (1)夏低冬高型。王國兵等[8]發(fā)現(xiàn),北亞熱帶2種森林生態(tài)系統(tǒng)(次生櫟林和火炬松人工林)SMB-C(土壤微生物生物量)均表現(xiàn)為在生長旺季(夏季)維持較低水平,在休眠季節(jié)(冬季)維持較高水平;何榮等[9]也發(fā)現(xiàn),在武夷山不同海拔梯度下4種植被類型(常綠闊葉林、針葉林、亞高山矮林和高山草甸)SMB具有一致的變化趨勢,均表現(xiàn)為冬春最大、夏季最小的特征。

        (2)干濕季節(jié)交替循環(huán)型。王衛(wèi)霞等[10]對南亞熱帶3種人工林(格木紅椎和馬尾松)SMB研究發(fā)現(xiàn),SMB-C在雨季最小、干旱季最大,隨季節(jié)干濕交替呈明顯的循環(huán)變化規(guī)律;Saynes等[11]也發(fā)現(xiàn),墨西哥季節(jié)性干旱的熱帶森林(原始森林和處于演替末期的次生林)SMB- C在旱季最大,雨季初期最??;Barbhuiya等[12]認為,SMB-C、 SMB-N和SMB-P等在雨季最低,是由于植物對土壤中的營養(yǎng)物質的吸收加大,而限制了微生物的利用,導致SMB-C、SMB-N和SMB-P等在雨季降低。但也有研究發(fā)現(xiàn),SMB在雨季最大,而在旱季最小。

        (3)夏高冬低型或秋高春低型。Devi等[13]對印度曼尼普爾邦櫟樹混交林SMB的季節(jié)性變化進行研究發(fā)現(xiàn),SMB-C和SMB-N呈夏季高冬季低的格局。李勝藍等[14]對湘中丘陵區(qū)4種森林類型SMB研究得出,杉木人工林和馬尾松+石櫟闊葉混交林SMB-C均呈夏高冬低型的變化格局;石櫟+青岡常綠闊葉林SMB-C呈夏高冬低型變化格局,但SMB-N呈秋高春低型格局;南酸棗落葉闊葉林SMB-C和SMB-N均呈秋高春低型格局。

        (4)春高冬低型。譚波等[15]研究了川西亞高山/高山森林不同海拔岷江冷杉林土壤微生物生物量生態(tài)學過程,發(fā)現(xiàn)各海拔森林土壤在冬季維持著較高的微生物生物量,并隨土壤凍融過程不斷變化。受凍結初期土壤凍融循環(huán)影響,土壤有機層和礦質土壤層冬季微生物生物量碳和氮含量均顯著降低,在凍結期變化不明顯,在融化期急劇增加至融化后顯著降低,且土壤有機層微生物生物量在融化期具有一個明顯的年高峰值。

        3 森林土壤微生物生物量的影響因素

        土壤微生物的生長和活動需要不斷地從外界獲取能量和養(yǎng)分,并對土壤的環(huán)境條件,如濕度、溫度以及通氣性等具有一定的要求,因此SMB動態(tài)變化受多方面因素的影響。目前學者研究探討最多的主要有土壤養(yǎng)分與凋落物的輸入量、土壤溫濕度以及林木生長節(jié)律和所處生長階段、pH、森林類型等因子。

        3.1土壤養(yǎng)分與凋落物的輸入量凋落物是土壤微生物生物量的組成部分之一。土壤中養(yǎng)分含量對SMB大小有重要影響,由于C和N是合成生物體內蛋白質和核苷酸等生物大分子的關鍵元素,因此土壤中C和P的含量成為限制土壤微生物生長以及SMB的重要因子。吳藝雪等[16]研究發(fā)現(xiàn),西雙版納石灰山季雨林SMB-C高于季節(jié)溝谷雨林的主要原因在于石灰山季雨林有機質C和N的含量明顯高于季節(jié)溝谷雨林。已有研究表明[8],當森林地表凋落物被清除后,SMB-C會顯著減少。同時也有研究發(fā)現(xiàn),SMB的季節(jié)變化模式與凋落物的季節(jié)變化模式具有一致性,即SMB的季節(jié)變化受凋落物節(jié)律的影響,但不同地區(qū)SMB與凋落物節(jié)律的關系有所不同。例如,對西雙版納熱帶雨林SMB-C動態(tài)變化研究發(fā)現(xiàn),SMB-C與林地前2個月的凋落物量波動呈正相關,SMB-C的波動周期相比凋落物量滯后2個月[16];而對波多黎各熱帶雨林SMB的動態(tài)變化研究發(fā)現(xiàn),SMB的季節(jié)變化周期要比凋落物提前30 d[17]。

        3.2土壤溫度和濕度土壤溫度和濕度影響土壤微生物的活性及其群落結構組成,也影響植物生長凋落物腐爛分解以及生物在土壤中的活動和分布,從而可能對SMB產生影響。一些研究認為,SMB的季節(jié)性變化與土壤溫度和濕度有關。例如,陳珊等[18]研究SMB與土壤生境的關系時發(fā)現(xiàn),土壤溫度和水分含量對SMB的影響較強,隨著土壤溫度和含水量的增加,SMB呈增加的趨勢。但也有研究表明,土壤濕度對SMB的影響要強于土壤溫度。例如,Chen等[19]在對我國臺灣西部海岸沙丘森林生態(tài)系統(tǒng)SMB研究發(fā)現(xiàn),SMB-C和SMB-N的變化主要與土壤濕度有關,與土壤溫度的變化不相關。也有一些研究表明,SMB主要受土壤溫度的調控,與土壤濕度無關。例如,李世清等[20]在研究SMB-N與土壤溫度、濕度的關系時發(fā)現(xiàn),SMB-N與土壤溫度呈顯著或極顯著的正相關性,與土壤濕度關系并不密切。這些研究表明,土壤溫度和濕度在影響SMB時有時又是共同起作用,有時又是單獨起作用。

        3.3林木生長節(jié)律和所處生長階段林木生長節(jié)律和所處生長階段也是影響SMB大小的重要因素之一。植物生長隨氣候的季節(jié)波動表現(xiàn)出相應的物候節(jié)律,對SMB也會產生一定的影響。例如,王國兵等[8]認為,在北亞熱帶森林SMB的動態(tài)變化主要與林木生長發(fā)育節(jié)律有關。同時,植被所處生長階段不同,土壤環(huán)境凋落物輸入也有所差別,會影響到SMB的大小。例如,Saynes等[11]對墨西哥季節(jié)性干旱熱帶森林SMB-C研究發(fā)現(xiàn),處于演替早期以及演替中期的次生林SMB-C明顯大于演替末期次生林SMB-C的含量。

        3.4pH徐文煦等[21]研究了黑龍江省東部山地帽兒山—小興安嶺—大興安嶺系列生態(tài)系統(tǒng)中圈定的樣地。發(fā)現(xiàn)土壤pH與微生物中的C、N含量成反比。帶嶺落葉松林和帽兒山的樺樹林、紅松林pH與微生物數(shù)量呈正相關,這可能是由于以上地區(qū)真菌數(shù)量較多,而真菌適合生長于偏酸性的土壤環(huán)境。另外,帽兒山地區(qū)樺樹林的pH與微生物量也呈正相關,但相關性都不顯著。

        3.5森林類型賀若陽等[22]對川西亞高山天然針葉林、樺木次生林、人工云杉林有機層和礦質層土壤C、N、P化學計量以及土壤微生物生物量和呼吸進行比較分析,結果表明,天然針葉林轉化為次生林和人工林,微生物生物量C、N含量顯著下降,其中微生物生物量C依次為天然林>次生林>人工林,微生物生物量N含量依次為天然林>次生林>人工林,3種森林類型土壤微生物生物量C(SMB-C)的年均含量特征為馬尾松林>混交林>樟樹林;微生物生物量N(SMB-N)為樟樹林>馬尾松林>混交林,均不存在顯著差異(P>0.05)。徐佳晶等[23]研究了西雙版納5種森林類型(熱帶季節(jié)雨林、熱帶季風常綠闊葉林、曼安次生林、雞血藤次生林和溝谷林次生林)的土壤微生物生物量。與熱帶季節(jié)雨林和熱帶季風常綠闊葉林相比,3種次生林所具有的微生物C含量顯然是最高的。溝次生林中的微生物C含量顯著高于其他4種林型。土壤微生物生物量C、N與土壤含水量、土壤有機碳、土壤總N顯著正相關,與土壤C/N顯著負相關。

        4 研究展望

        目前有關森林土壤微生物生態(tài)的研究雖有不少報道,但整體研究水平還有待提高。因此,廣泛開展基礎性研究仍需加強。特別是現(xiàn)在全球變化、環(huán)境污染等因素影響了各種營養(yǎng)元素的生物地化循環(huán)。土壤微生物的種類數(shù)量和功能作用也隨之發(fā)生了相關變化。這些情況都要求生態(tài)學家、分類學家、土壤學家等各類專家共同合作,進行多學科、全方位、多層次的綜合研究。

        土壤各類微生物生理群在土壤形成及土壤物質循環(huán)和土壤養(yǎng)分供給中起著重要的作用,并且是土壤熟化程度等重要指標。但目前的研究相對較少,而且由于土壤各類微生物生理群的分布、數(shù)量等,不但與其本身的特性有關,并且與其所處的土壤環(huán)境、植物類群、植被狀況、氣候帶特點等有關,甚至與植物間的化感作用也有關系,是多種因素的綜合結果,所以研究的結果差別較大。因此,應加強森林土壤微生物生理群方面的研究。

        [1] 何振立.土壤微生物量及其在養(yǎng)分循環(huán)和環(huán)境質量評價中的意義[J].土壤,1997(2):61-69.

        [2] 姚槐應.土壤微生物生態(tài)學及其實驗技術[M].北京:科學出版社,2006.

        [3] 張海燕,張旭東,李軍,等.土壤微生物量測定方法概述[J].微生物學雜志,2005,25(4):95-99.

        [4] SCHLOTER M,LEBUHN M,HEULIN T,et al.Ecology and evolution of bacterial microdiversity[J].FEMS Microbiology Reviews,2000,24(5):647-660.

        [5] CARVAN M J III,SONNTAG D M,CMAR C B,et al.Oxidative stress in zebrafish cells:Potential utility of transgenic zebrafish as a deployable sentinel for site hazard ranking[J].Science of the total environment,2001,274(1/2/3):183-196.

        [6] 徐文煦,王繼華,張雪萍.我國森林土壤微生物生態(tài)學研究現(xiàn)狀及展望[J].哈爾濱師范大學自然科學學報,2009,25(3):96-100.

        [7] 扈花,劉澤彬,樊亞鵬,等.森林土壤微生物生態(tài)學研究進展[J].世界林業(yè)研究,2016,29(3):24-29.

        [8] 王國兵,阮宏華,唐燕飛,等.北亞熱帶次生櫟林與火炬松人工林土壤微生物生物量碳的季節(jié)動態(tài)[J].應用生態(tài)學報,2008,19(1):37-42.

        [9] 何容,王國兵,汪家社,等.武夷山不同海拔植被土壤微生物量的季節(jié)動態(tài)及主要影響因子[J].生態(tài)學雜志,2009,28(3):394-399.

        [10] 王衛(wèi)霞,史作民,羅達,等.南亞熱帶3種人工林土壤微生物生物量和微生物群落結構特征[J].應用生態(tài)學報,2013,24(7):1784-1792.

        [11] SAYNES V,HIDALGO C,ETCHEVERS J D,et al.Soil C and N dynamics in primary and secondary seasonally dry tropical forests in Mexico[J].Applied soil ecology,2005,29(3):282-289.

        [12] BARBHUIYA A R,ARUNACHALAM A,PANDEY H N,et al.Dynamics of soil microbial biomass C,N and P in disturbed and undisturbed stands of a tropical wet-evergreen forest[J].European journal of soil biology,2004,40(3/4):113-121.

        [13] DEVI N B,YADAVA P S.Seasonal dynamics in soil microbial biomass C,N and P in a mixed-oak forest ecosystem of Manipur,North-east India[J].Applied soil ecology,2006,31(3):220-227.

        [14] 李勝藍,方晰,項文化,等.湘中丘陵區(qū)4種森林類型土壤微生物生物量碳氮含量[J].林業(yè)科學,2014,50(5):8-16.

        [15] 譚波,吳福忠,秦嘉勵,等.川西亞高山、高山森林土壤微生物生物量和酶活性動態(tài)特征[J].生態(tài)環(huán)境學報,2014(8):1265-1271.

        [16] 吳藝雪,楊效東,余廣彬.兩種熱帶雨林土壤微生物生物量碳季節(jié)動態(tài)及其影響因素[J].生態(tài)環(huán)境學報,2009,18(2):658-663.

        [17] RUAN H H,ZOU X M,SCATENA F N,et al.Asynchronous fluctuation of soil microbial biomass and plant litterfall in a tropical wet forest[J].Plant and soil,2004,260(1/2):147-154.

        [18] 陳珊,張常鐘,劉東波,等.東北羊草草原土壤微生物生物量的季節(jié)變化及其與土壤生境的關系[J].生態(tài)學報,1995,15(1):91-94.

        [19] CHEN T H,CHIU C Y,TIAN G.Seasonal dynamics of soil microbial biomass in coastal sand dune forest[J].Pedobiologia,2005,49(6):645-653.

        [20] 李世清,任書杰,李生秀.土壤微生物體氮的季節(jié)性變化及其與土壤水分和溫度的關系[J].植物營養(yǎng)與肥料學報,2004,10(1):18-23.

        [21] 徐文煦,王繼華,牛佳,等.黑龍江省森林土壤微生物生物量緯度分異規(guī)律研究[C]// 中國生態(tài)學會微生物生態(tài)專業(yè)委員會2010年年會暨國際研討會論文集.北京:中國生態(tài)學會,2010.

        [22] 賀若陽,楊萬勤,楊開軍,等.川西亞高山3種森林土壤碳氮磷及微生物生物量特征[J].應用與環(huán)境生物學報,2016,22(4):606-611.

        [23] 徐佳晶,邵鵬帥,張教林,等.西雙版納不同森林類型土壤微生物生物量的變化[J].土壤通報,2017(1):94-100.

        猜你喜歡
        森林土壤次生林土壤溫度
        淺論北方次生林培育技術要點
        遼東山區(qū)3種人工林土壤呼吸對土壤溫度和土壤水分的響應
        次生林冠下紅松更新對光環(huán)境適應的研究進展
        阜新地區(qū)天然次生林食葉害蟲無公害防治應用
        北方次生林培育技術措施探討
        管群間歇散熱的土壤溫度響應與恢復特性
        土壤濕度和土壤溫度模擬中的參數(shù)敏感性分析和優(yōu)化
        大氣科學(2015年5期)2015-12-04 03:04:44
        兩種亞熱帶森林土壤甲烷氧化活性的垂直分布特征
        龍灣自然保護區(qū)森林土壤動物群落多樣性及功能類群
        中亞熱帶地區(qū)森林土壤真菌生物量及影響因子研究
        熟女一区二区国产精品| 九月婷婷人人澡人人添人人爽| 亚洲av色无码乱码在线观看| a午夜国产一级黄片| 国产成人精品一区二区日出白浆| 一区二区三区av在线| 欧美精品欧美人与动人物牲交| 国产真实强被迫伦姧女在线观看| 国精产品一区二区三区| 第九色区Aⅴ天堂| av网址在线一区二区| 国产禁区一区二区三区| 粗大猛烈进出白浆视频| 69精品丰满人妻无码视频a片| 久久久99久久久国产自输拍| 亚洲精品一区二区三区四区| 日本道免费一区二区三区日韩精品| 国产一精品一av一免费| 国产69精品久久久久9999apgf | 装睡被陌生人摸出水好爽| 最新亚洲人成无码网站| 青青青国产免A在线观看| 国产av一啪一区二区| 后入内射国产一区二区| 久久综合九色综合欧美狠狠| 成人无码视频在线观看网站| 亚洲精品女优中文字幕| 不卡的高清av一区二区三区| 人妻体体内射精一区二区| 熟妇人妻中文字幕无码老熟妇| 国产高清精品在线二区| 中文字幕第一页人妻丝袜| 把女的下面扒开添视频| 抽搐一进一出试看60秒体验区| 日本第一区二区三区视频| 国产黄色一区二区在线看| 久久久久人妻精品一区三寸| 一个人在线观看免费视频www| 女同成片av免费观看| 亚洲国产av一区二区三区天堂| 青青青爽在线视频观看|