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        人臉識別,這么容易就被騙?

        2017-12-29 00:00:00
        科學導報 2017年20期

        怎么區(qū)分真人和假臉

        很多人工智能技術,都是基于計算機系統(tǒng)的深度學習來實現(xiàn)的,人臉識別也不例外。

        人臉識別系統(tǒng)的深度學習,首先是對人臉進行逐層的特征分類,每一層都會對某種信息進行分類、優(yōu)化,然后將信息傳遞到下一層。比如,第一層可能會尋找簡單的邊線;第二層或會尋找可以形成長方形或圓形等簡單形狀的邊線集合;第三層或會識別眼睛和鼻子等特征……第五、第六層以后,神經網絡會將這些特征結合在一起,讓機器可以根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集,達到擁有自我學習的能力,最終掌握“人臉”的概念。

        深度學習神經網絡的層數(shù)越多,它能表達的信息也就越復雜。目前,我國在人臉識別上的前沿技術團隊,已經可以做到將人臉信息分為1000層以上的神經網絡。而數(shù)據(jù)越多,人臉識別的效果就會越精確。

        早期的人臉識別系統(tǒng),之所以會把照片當成人臉,是因為它學習的“教材”就是照片。既然是從照片上學習到人臉的信息,自然就會把照片當成人臉?!耙驗樗旧頉]有太強的信息甄別能力?!?60企業(yè)安全移動應用事業(yè)部總經理趙剛解釋道。但就像“央視3·15”晚會上主持人演示的那樣,圖片處理軟件也可以讓照片“活”起來。面對這些“動圖”,我們用肉眼很容易就看出來了,可是號稱“人工智能”的人臉識別系統(tǒng),難道就“懵圈”了嗎?

        “一般來說,合成圖像中的人臉和原有的真臉相比,會存在眾多不匹配的情況。再精心的PS,在光線分布、色調均勻度、貼圖周邊處理方面,都難免會存在微小的不自然?!鄙虦萍加嬎銠C視覺研究員吳立威對筆者說:“這些不匹配的情況,通過我們人臉識別系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)訓練的深度學習模型,都可以一一找出來。即便是那些人眼根本察覺不到的頭發(fā)絲般細微的瑕疵?!?/p>

        “總的來說,只要給予足夠多的人臉攻擊大數(shù)據(jù)樣本,機器就能夠自主地學習到偽造圖像或合成視頻中的瑕疵,最終就能得到對于這些攻擊的分辨能力。并且,隨著學習數(shù)據(jù)的不斷增多,深度學習系統(tǒng)也會一天比一天強大,讓各種各樣的換臉無可遁形?!眳橇⑼f。

        “刷臉”能做支付的唯一憑證嗎

        “在我們看來,主持人在‘3·15’晚會上展示的‘攻擊’,已經是‘上古時代’的‘攻擊手法’了,業(yè)內主要的技術團隊早就已經可以防護了?!睍缫暱萍蓟ヂ?lián)網市場運營總監(jiān)傘璐笑著對筆者說。

        此次晚會的展示,只是把人臉識別領域的反攻擊工作和黑客的較量從幕后搬到了臺前。傘璐介紹說,他們早在2015年底,就針對線上身份驗證服務,設立了專門的活體攻防團隊。這個攻防團隊平均每天過濾掉的攻擊次數(shù)達到52342次。而晚會上主持人演示的,確實是最常見的攻擊方法,但只是他們每天要面對攻擊中的一小部分,并且在目前的碰撞試驗階段,就已能夠防護住了。

        小視科技首席法官倪冰冰稱,無論是通過圖像處理軟件做的屏幕翻拍、虛擬人臉,還是像電影中常見的那種高仿人臉面具等攻擊,雖然表面看似真實,“但是一旦數(shù)學變幻到某個特定的特征空間,馬腳就露出來了?!蹦弑榻B說,他們非常重視反欺詐技術的研發(fā)和產品迭代,團隊的核心成員當中,有一半以上都參與其中。

        據(jù)調查,目前人臉識別企業(yè)普遍的方式是,在保證正確識別和正確拒絕通過率情況下,盡可能降低誤識率。但誤識率就像誤差一樣,很難避免。

        目前主要的人臉識別團隊都能做到將通過率控制在95%左右。也就是說用戶在刷臉時,20次中通過19次,有1次需要重新刷或者停止交易,或者轉用人工方式進行二次排查。

        “人臉識別不可能是一個包打天下的東西。它可以作為一個安全的補充,但是不能對它寄太高希望,把它當成唯一的認證手段。”360企業(yè)安全移動應用事業(yè)部總經理趙剛表示,“即使是其他的生物認證,比如指紋、虹膜甚至靜脈識別,都只是多一層防護,但是這些防護都不是萬無一失的。沒有哪一項可以稱得上絕對安全。任何安全防護都有攻克方式,只是時間和成本的問題?!?/p>

        人臉識別只能用于安全認證?

        趙剛認為,對于人臉識別,盲目地信任肯定是不可取的態(tài)度,但是也不能因為它目前存在的問題,就將其一棍子打死。

        實際上,作為一項逐漸深入到我們生活當中的人工智能技術,人臉識別的作用,也不僅限于各種終端賬號登錄的安全認證方式。

        雖然互聯(lián)網金融領域的人臉識別是幾乎每個人都能接觸到的,但更廣泛使用人臉識別技術的卻是安保領域。比如,在抓捕逃犯時,通過人臉識別系統(tǒng),可以協(xié)助在數(shù)據(jù)庫或者監(jiān)控視頻中鎖定目標,并跟蹤對方行跡,這樣能夠提高破案效率或者做及時有效的智能預警。

        人臉識別還可以用于一些商業(yè)上的數(shù)據(jù)分析,比如研究逛商店的人的消費偏好。根據(jù)商店監(jiān)控錄像捕捉到的人臉信息,可以統(tǒng)計出一段時間內,各個柜臺前站的人的數(shù)量和時長,以此來評判哪個產品是熱銷產品。

        商湯科技人臉識別團隊表示,他們的合作伙伴中,有不少是直播平臺?,F(xiàn)在不少直播APP可以在直播的同時,給主播添加帽子、頭飾、眼鏡等卡通效果,這就是基于人臉識別和AR技術實現(xiàn)的,系統(tǒng)要先定位你臉部五官的位置,然后再給相應的位置“穿戴上”相應的配飾,增加娛樂互動效果。

        個別面膜企業(yè),也引入了人臉識別技術。通過讓用戶“刷臉”,測量臉部大小,為用戶提供面膜尺寸,和對用戶的肌膚年齡、性別等屬性進行分析。

        由此可見,我們的面部信息也是一項重要的個人信息??墒窃谶@個信息安全面臨極大考驗的時代,人們總難免會擔心“面部信息的安全”,畢竟自己的臉天天都暴露在光天化日之下,不能像密碼一樣秘而不宣。

        在趙剛看來,加強防范意識固然是必要的,但沒必要過度擔心從而因噎廢食?!皩τ谝豁椚藗冞€不夠了解的新的技術,無論是盲目的信任,還是因為一些現(xiàn)存的瑕疵就恐懼或者拒絕,都將對這個行業(yè)和技術發(fā)展產生打擊。提早去了解它,適度地利用它,并且保持警惕,讓安全成為你生活的一部分,而不是絆腳石,才是正確的態(tài)度?!?/p>

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