呂志恒 永城職業(yè)學(xué)院

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用分析

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人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的各個(gè)環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。本文就人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù) 分析

人工智能根本目的是制作出以人類思維方式快速做出數(shù)據(jù)處理的智能機(jī)器，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展密不可分的，人工智能方式必然成為計(jì)算機(jī)技術(shù)重要組成部分，通過人工智能方式處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的數(shù)據(jù)必然成為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理主流技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，這就要求我們通過發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運(yùn)行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢，進(jìn)而成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1.1 人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

1.2 人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進(jìn)行監(jiān)測，中層對下層進(jìn)行監(jiān)測，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問題。通過人工智能的多代理的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

1.3 人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理能力。人工智能技

術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時(shí)對推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

1.4 人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)

是通過模擬人類的智能發(fā)展起來的一種技術(shù)，具有很強(qiáng)的解決非線性問題能力。

1.5 人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。人工智

能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運(yùn)算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用分析

2.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

人工智能在入侵檢測系統(tǒng)方面具有廣泛應(yīng)用，通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)專家的工作經(jīng)驗(yàn)作為建立數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，并以此作為依據(jù)建立計(jì)算機(jī)推理機(jī)制，并將其編制成入侵特征形成特定計(jì)算機(jī)編碼，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。當(dāng)外界因素入侵系統(tǒng)時(shí)便可將其作為判斷依據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵因素，確定其種類及危害，由此可見人工智能對提升檢測效果及準(zhǔn)確性有積極意義。從檢測系統(tǒng)原理可見系統(tǒng)只能檢驗(yàn)系統(tǒng)已輸入不良因素，檢驗(yàn)過程具有一定局限性。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦處事方式，因此其在容錯(cuò)性、接受性等方面相較于其他系統(tǒng)具有一定優(yōu)越性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對當(dāng)前已存在畸變及噪聲輸入模式等進(jìn)行精確識(shí)別，將該種方式與檢測系統(tǒng)配合使用可有效提升檢測效率，因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中具有重要應(yīng)用。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理是對網(wǎng)絡(luò)連接及主機(jī)會(huì)話進(jìn)行全方位準(zhǔn)確提取描述，并采用其技術(shù)性能對入侵計(jì)算機(jī)的規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)，將入侵模式記錄與自身數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)外來入侵時(shí)便可進(jìn)行有效識(shí)別。

2.4 自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)屬于面向?qū)ο蟀l(fā)展成果，起作用主要是作為底層數(shù)據(jù)收集及分析結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)中每臺(tái)主機(jī)均可作為IDS系統(tǒng)。自治AGENT技術(shù)具有十分突出的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力、兼容性等，且可對外來入侵對計(jì)算機(jī)影響范圍有較強(qiáng)控制能力，對環(huán)境以來較低，因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代可大力推廣。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用分析

3.1 人工智能問題求解技術(shù)

人工智能問題求解技術(shù)基于給定條件下用以解決某些問題，主要包括搜索、推理、求解等功能。其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括搜索空間、最優(yōu)解兩方面。在獲取最優(yōu)解時(shí)需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）進(jìn)行評(píng)估。該式中g(shù)*（n）表示由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)s-n最短路徑，h*（n）表示由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)n-g最短路徑。該種方法可有效縮減資源浪費(fèi)，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。

3.2 專家知識(shí)庫技術(shù)

專家知識(shí)庫是專家系統(tǒng)重要組成部分，會(huì)對專家系統(tǒng)產(chǎn)生直接影響。當(dāng)前專家知識(shí)庫主要由直接或間接積累的知識(shí)，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼，在此基礎(chǔ)上促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策獲得專家支持，并可完成管理、評(píng)價(jià)等過程，現(xiàn)已在網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)中有重要應(yīng)用。

人工智能是當(dāng)前一項(xiàng)十分先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求越來越多，因而實(shí)際應(yīng)用也將越來越廣泛。運(yùn)用人工智能，能夠在網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更大進(jìn)步。

[1]馬義華.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析――評(píng)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J].當(dāng)代教育科學(xué)，2015（20）