■ 本刊記者 曾詩(shī)淇

我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警發(fā)展回顧與進(jìn)展
——訪中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家許世衛(wèi)

■ 本刊記者 曾詩(shī)淇

近年來(lái)，在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的思維方式和工作方法發(fā)生了根本性的變化，在理論研究、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品研發(fā)等方面取得了重要進(jìn)展，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要支撐。監(jiān)測(cè)預(yù)警作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)，有利于三農(nóng)工作中實(shí)際問(wèn)題的解決，有助于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的加快實(shí)施。

近日，“全國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警學(xué)術(shù)研討會(huì)”在江蘇揚(yáng)州舉行。相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)與有關(guān)專(zhuān)家一起交流農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警的經(jīng)驗(yàn)與成果、規(guī)劃發(fā)展方向、人才隊(duì)伍建設(shè)等，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警與大數(shù)據(jù)研究的協(xié)作與創(chuàng)新。會(huì)上記者采訪了中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)科技情報(bào)分會(huì)理事長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專(zhuān)家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家許世衛(wèi)研究員，他系統(tǒng)回顧了幾十年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究經(jīng)歷的主要發(fā)展階段，總結(jié)了近10年來(lái)在不同監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域取得的重大進(jìn)展，針對(duì)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)面臨的發(fā)展新態(tài)勢(shì)，展望了農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的未來(lái)發(fā)展前景。

記者：隨著農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展及在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深化，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的地位和作用凸顯。那么我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究經(jīng)歷了哪幾個(gè)發(fā)展階段？

許世衛(wèi)：隨著中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展信息化水平的提升，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的內(nèi)涵特征也發(fā)生著顯著變化。幾十年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警主要經(jīng)歷了以傳統(tǒng)計(jì)數(shù)與統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的起步階段、以計(jì)算機(jī)輔助為特征的成長(zhǎng)階段、以信息感知與智能分析為特征的成熟階段等3個(gè)階段。

21世紀(jì)開(kāi)始至今，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警學(xué)科領(lǐng)域逐步壯大與完善，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究提供了有效的分析與管理工具，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。依托大數(shù)據(jù)構(gòu)建的系統(tǒng)集成和預(yù)警模型，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能分析和深度挖掘，發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確模擬信息流走向，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)相關(guān)信息的相互印證，不斷提高監(jiān)測(cè)預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性，促使農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警理論和技術(shù)體系日趨壯大與完善。

國(guó)家部署了一批重大研究項(xiàng)目，全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警理論發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。在“農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全智能分析與預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及支撐平臺(tái)研究” “基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)智能信息系統(tǒng)與服務(wù)平臺(tái)” “主要糧油作物質(zhì)量安全全程跟蹤與溯源研究”等項(xiàng)目的支持下，全國(guó)各大農(nóng)業(yè)高校和科研院所積極進(jìn)行農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域的理論探索，突破了一系列重大難題，推動(dòng)了成果應(yīng)用。

農(nóng)業(yè)部先后建立了“農(nóng)業(yè)部智能化農(nóng)業(yè)預(yù)警技術(shù)重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室” “農(nóng)業(yè)部信息采集技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”“農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”等機(jī)構(gòu)，開(kāi)展專(zhuān)門(mén)研究。基于科研院校和有關(guān)專(zhuān)家對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)揮的重要作用，農(nóng)業(yè)部于2011年成立了首批以上海交通大學(xué)、中國(guó)農(nóng)科院信息所、中國(guó)人民大學(xué)、農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心等10家單位的10位專(zhuān)家組成的農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專(zhuān)家委員會(huì)，進(jìn)一步為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)控政策的制定提供重要智庫(kù)支撐。2015年初，農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)了覆蓋17個(gè)省（區(qū)、市）的小麥、稻米等8個(gè)品種的全產(chǎn)業(yè)鏈信息分析預(yù)警團(tuán)隊(duì)試點(diǎn)工作，組建了一支由首席分析師、會(huì)商分析師、省級(jí)分析師和產(chǎn)業(yè)信息員組成的共計(jì)1000余人的預(yù)警團(tuán)隊(duì)。

由于智能分析方法的建立，監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)支撐的應(yīng)用工作不斷加強(qiáng)。2001年，農(nóng)業(yè)部建立了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測(cè)制度，進(jìn)行了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)信息分析。2002年，農(nóng)業(yè)部開(kāi)始對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行定時(shí)市場(chǎng)形勢(shì)分析，按照月度、季度、年度定期提出分析報(bào)告。2010年開(kāi)展了18個(gè)農(nóng)產(chǎn)品品種的單品種分析，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)揮了重要作用。基于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析模型創(chuàng)立和專(zhuān)業(yè)分析隊(duì)伍的建立，2014年中國(guó)首次召開(kāi)了中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)，大會(huì)展望報(bào)告成為國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)權(quán)威信息發(fā)布的重要渠道之一。農(nóng)業(yè)部進(jìn)一步提出，到2025年全面建成全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析系統(tǒng)，進(jìn)一步增強(qiáng)在國(guó)際市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)、定價(jià)權(quán)和影響力。

記者：中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、在線會(huì)商系統(tǒng)平臺(tái)、中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)……我們看到，經(jīng)過(guò)多年的累積和發(fā)展，中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作取得了顯著進(jìn)展。那么針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理等方面的需求,近10年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作有哪些重大成果？

許世衛(wèi)：近年來(lái)，圍繞農(nóng)業(yè)發(fā)展中的一系列重大問(wèn)題和需求，如農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害、作物病蟲(chóng)害、自然資源監(jiān)測(cè)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警已經(jīng)取得不少研究成果。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方面：甘肅省氣象局主持完成的“中國(guó)西北干旱氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警及減災(zāi)技術(shù)”項(xiàng)目，有效提高了干旱監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，成果獲得2013年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃所主持完成的“農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，突破了旱澇災(zāi)害信息快速獲取、災(zāi)情動(dòng)態(tài)解析和災(zāi)損定量評(píng)估3個(gè)技術(shù)瓶頸，創(chuàng)建了國(guó)內(nèi)首個(gè)精度高、尺度大和周期短的國(guó)家農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，成果獲得2014年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方面：中國(guó)農(nóng)科院植保所主持完成的“棉鈴蟲(chóng)區(qū)域性遷飛規(guī)律和監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的研究與應(yīng)用”項(xiàng)目，建立了覆蓋中國(guó)棉鈴蟲(chóng)發(fā)生區(qū)的國(guó)家棉鈴蟲(chóng)區(qū)域性災(zāi)變預(yù)警技術(shù)體系，成果獲得2007年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。中國(guó)農(nóng)科院植保所主持完成的“主要農(nóng)業(yè)入侵生物的預(yù)警與監(jiān)控技術(shù)”，創(chuàng)新了入侵生物定量風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)，提高了對(duì)入侵生物野外跟蹤監(jiān)控能力，成果獲得2013年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。江蘇省農(nóng)科院植保所主持完成的“長(zhǎng)江中下游稻飛虱爆發(fā)機(jī)制及可持續(xù)防控技術(shù)”項(xiàng)目，探明了長(zhǎng)江中下游褐飛虱后期突發(fā)、灰飛虱區(qū)域性暴發(fā)關(guān)鍵機(jī)制，創(chuàng)新了監(jiān)測(cè)防控技術(shù)，成果獲得2015年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

森林資源監(jiān)測(cè)預(yù)警方面：中國(guó)林科院資源信息所主持完成的“森林資源綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)體系”項(xiàng)目，首次構(gòu)建了森林資源綜合監(jiān)測(cè)指標(biāo)與技術(shù)體系，突破了森林資源信息一體化采集、綜合分析處理、集成管理服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)，自主研發(fā)了森林資源綜合監(jiān)測(cè)系列軟件，實(shí)現(xiàn)了森林、濕地、森林災(zāi)害、林業(yè)生態(tài)工程的綜合監(jiān)測(cè)、高效管理和集成服務(wù)，成果獲得2013年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集技術(shù)方面：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主持完成的“農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集關(guān)鍵技術(shù)及設(shè)備研發(fā)”項(xiàng)目，解決了農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)領(lǐng)域信息感知、傳輸、處理環(huán)節(jié)的科學(xué)問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的信息采集和分析預(yù)警提供了有效手段，成果獲2014—2015年度農(nóng)業(yè)部中華農(nóng)業(yè)科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)化管理方面：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)主持完成的“基于模型的作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)與精確管理技術(shù)”項(xiàng)目，創(chuàng)建了具有動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)功能的作物生長(zhǎng)模型及具有精確涉及功能的作物管理知識(shí)模型，成果獲得2008年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院主持完成的“土壤作物信息采集與肥水精量實(shí)施關(guān)鍵技術(shù)及裝備”項(xiàng)目，圍繞精準(zhǔn)施肥目標(biāo)，在土壤作物信息獲取、施肥處方生成、變量施肥耕作等方面攻破了系列核心技術(shù)，成果獲得2011年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。浙江大學(xué)主持完成的“植物-環(huán)境信息快速感知和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)及裝備”項(xiàng)目，攻克了農(nóng)田信息快速感知、穩(wěn)定傳輸和精準(zhǔn)管控3個(gè)技術(shù)難題，成果獲得2015年度國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

此外，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理的應(yīng)急調(diào)度、防控系統(tǒng)及信息權(quán)威發(fā)布等發(fā)揮了技術(shù)支撐。

近十幾年來(lái)，農(nóng)業(yè)部、科研單位和企業(yè)等堅(jiān)持開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，建立了數(shù)個(gè)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量、價(jià)格、質(zhì)量追溯等監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品分品種的常規(guī)分析監(jiān)測(cè)和應(yīng)急追蹤監(jiān)測(cè)，以日?qǐng)?bào)、周報(bào)、專(zhuān)報(bào)、專(zhuān)刊等形式，將農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及形成的深度報(bào)告上報(bào)決策部門(mén)。農(nóng)業(yè)展望是農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的重要出口之一， 2014—2017年連續(xù)召開(kāi)的4屆中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)，受到了國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注。大會(huì)主要發(fā)布了未來(lái)10年中國(guó)農(nóng)業(yè)展望、進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)專(zhuān)題研討交流農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等理論與方法的最新成果，標(biāo)志著中國(guó)特色農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)取得重要成效。

記者：目前我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向“優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、生態(tài)、安全”的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型期，迫切需要建立健全、高效的農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理效率。未來(lái)，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警該如何發(fā)展？

許世衛(wèi)：農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警將與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)管理唇齒相依。農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈的鏈?zhǔn)奖O(jiān)測(cè)，以及對(duì)信息流、物質(zhì)流和資金流等的流式預(yù)警，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全生命周期的實(shí)時(shí)化、精準(zhǔn)化和智能化管理調(diào)控。未來(lái)伴隨信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，融合了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警，有望成為兩者在農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)交融發(fā)展中的管理利器，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供必不可少的保障和服務(wù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用將貫穿農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警過(guò)程始終。在來(lái)源廣泛、類(lèi)型豐富和結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的監(jiān)測(cè)信息將從樣本向總體延伸，分析對(duì)象和研究?jī)?nèi)容將變得更加細(xì)化，監(jiān)測(cè)過(guò)程將從農(nóng)業(yè)單一環(huán)節(jié)向全產(chǎn)業(yè)鏈、全過(guò)程、全生命周期擴(kuò)展，預(yù)警周期也將由中長(zhǎng)期向短期擴(kuò)展，預(yù)警區(qū)域?qū)娜珖?guó)、省域向市域、縣域、鎮(zhèn)域，甚至是田塊級(jí)別覆蓋。與此同時(shí)也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，如何充分利用大數(shù)據(jù)，化繁為簡(jiǎn)、去偽存真，亟須建立以需求為導(dǎo)向的實(shí)時(shí)化信息采集技術(shù)，形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建多市場(chǎng)、多場(chǎng)景智能模型分析系統(tǒng)，形成可視化的預(yù)警服務(wù)表達(dá)和應(yīng)用，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全生命周期精準(zhǔn)管理提供支撐。

實(shí)時(shí)感知與個(gè)性服務(wù)成為研究與應(yīng)用重點(diǎn)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，提升各環(huán)節(jié)智能化程度，有助于實(shí)現(xiàn)“環(huán)境可測(cè)、生產(chǎn)可控、質(zhì)量可溯”的實(shí)時(shí)感知。未來(lái)將以提高國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)能力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通智慧化水平、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全為目標(biāo)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，完善農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測(cè)體系建設(shè)為重點(diǎn)，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)管理方式變革，減少生產(chǎn)管理中的傳統(tǒng)路徑依賴(lài)，建立市場(chǎng)導(dǎo)向的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理制度；探索建立涉農(nóng)信息共享機(jī)制，形成全行業(yè)、可比較的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；完善工作機(jī)制、模型和方法，繼續(xù)開(kāi)展中國(guó)農(nóng)業(yè)展望活動(dòng)，發(fā)布權(quán)威農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息。

以問(wèn)題為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)智能處理將取得突破。針對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理分析模型缺乏，未來(lái)要以問(wèn)題解決為導(dǎo)向，加強(qiáng)適用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)的研究。圍繞農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)和糧食產(chǎn)量分析等重點(diǎn)工作，緊抓前沿信息技術(shù)和“數(shù)據(jù)”這一核心，構(gòu)建大型智能化機(jī)理預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)；圍繞農(nóng)業(yè)全要素等數(shù)據(jù)資源，建立農(nóng)業(yè)協(xié)同推理和智能決策模型，是未來(lái)解決大數(shù)據(jù)條件下分析預(yù)警的關(guān)鍵。未來(lái)將在數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)算法和基于云計(jì)算的“跨域關(guān)聯(lián)”等方面尋求新的突破，通過(guò)數(shù)據(jù)處理、挖掘、分析，變“大”為“小”，宏觀與微觀相結(jié)合，抽取出農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的最關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，歸納提煉農(nóng)業(yè)信息流變化特征、內(nèi)在機(jī)制、演變規(guī)律與影響路徑等，凝練農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的核心方向，推動(dòng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警向更快、更準(zhǔn)、更高的方向發(fā)展。

國(guó)內(nèi)外技術(shù)融合將產(chǎn)生深刻變革。未來(lái)需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)與合作交流、數(shù)據(jù)共享機(jī)制等多方面建設(shè)，聯(lián)合國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、信息等有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，提煉農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域核心問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的大合作與技術(shù)融合，為農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的重大理論問(wèn)題的突破和關(guān)鍵技術(shù)體系的創(chuàng)新提供有力支撐。完善的中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，必將成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)“優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、生態(tài)、安全”目標(biāo)的強(qiáng)力保障。