本刊記者 孫欣欣
取工業(yè)工程之力 助醫(yī)療系統(tǒng)革新
本刊記者 孫欣欣
目前,醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中存在著諸多問題,比如掛號(hào)難、就醫(yī)流程繁瑣、資源配置不合理、設(shè)施布局不合理、信息化程度低等。對(duì)于這些醫(yī)療“頑疾”,工業(yè)工程可謂是一劑“良藥”。所謂工業(yè)工程,是從科學(xué)管理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門應(yīng)用性工程專業(yè)技術(shù),專門致力于復(fù)雜系統(tǒng)的研究,若將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,將會(huì)促進(jìn)醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)化。清華大學(xué)工業(yè)工程系助理教授謝小磊正為推動(dòng)此項(xiàng)事業(yè)而奮斗著。
“現(xiàn)在,工業(yè)工程在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括3個(gè)方面:醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)作管理、臨床政策和公共衛(wèi)生政策支持。”謝小磊認(rèn)為,工業(yè)工程的合理運(yùn)用可以從這3個(gè)方面著手來減少病人等待時(shí)間、提高醫(yī)療效率。
所謂運(yùn)作管理,真正設(shè)計(jì)起來,是要考慮如何從優(yōu)化醫(yī)院診室布局、改善門診患者就醫(yī)流程等問題入手,細(xì)化到病人入院、出院和轉(zhuǎn)院的整套服務(wù)程序,甚至對(duì)急診、手術(shù)、ICU等具體部門都要詳細(xì)規(guī)劃,以期在運(yùn)作管理過程中優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升醫(yī)療質(zhì)量、保障醫(yī)療安全措施,并實(shí)現(xiàn)良性的績(jī)效評(píng)估。
既然談到醫(yī)療應(yīng)用,自然繞不開“病”。謝小磊所說的臨床決策多針對(duì)慢性病。目前,我國(guó)確診的慢性病患者近3億。慢性病不是小病,如心腦血管疾病等慢性病灶嚴(yán)重危害著國(guó)人的健康,其導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)比例高達(dá)70%,為個(gè)人、家庭乃至社會(huì)壓上了沉重的擔(dān)子。而通過工業(yè)工程,謝小磊和他的同行們會(huì)綜合循證醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和個(gè)體化醫(yī)學(xué)的理念,將某種疾病的不同篩查、治療方案結(jié)合衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行比較和評(píng)估。這樣一來,從慢性病的預(yù)防、篩查,到監(jiān)控以及優(yōu)化診療階段,都可以得到綜合考量,為這些疾病預(yù)防和診療指南的科學(xué)化制訂以及更新提供決策支持,從而減輕社會(huì)和個(gè)人負(fù)擔(dān)。
一個(gè)國(guó)家的衛(wèi)生政策,會(huì)直接影響其醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展,而工業(yè)工程能為衛(wèi)生政策的科學(xué)制定提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。這種支撐無處不在,比如臨床效率和公平性等指標(biāo)評(píng)估不同的器官移植政策和疾病診斷相關(guān)分組的本土化和改善。目前,該方向正是謝小磊的研究重點(diǎn)。
“工業(yè)”“工程”,對(duì)公眾來說,這兩個(gè)詞都不算陌生,但合到一起就演繹成了一個(gè)全新的概念。謝小磊在悉心解釋過這個(gè)概念之后表示,他之所以能走上這個(gè)科研新方向,是源于他在大學(xué)本科期間的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。
那時(shí),謝小磊在北京航空航天大學(xué)學(xué)習(xí)機(jī)械工程及其自動(dòng)化專業(yè),時(shí)常會(huì)到一些工廠參觀實(shí)習(xí),工廠的供應(yīng)鏈管理引發(fā)了他的興趣,經(jīng)過進(jìn)一步了解,他發(fā)覺:供應(yīng)鏈管理是工業(yè)工程中的一個(gè)重要分支,而工業(yè)工程是一個(gè)很有價(jià)值的方向,于是,對(duì)于自己人生的規(guī)劃,他有了新的打算。2008年,謝小磊考取了密西根大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)碩士。一年后,他又考取了威斯康星大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)博士,真正投入到該方向的學(xué)習(xí)中。海外數(shù)年,謝小磊的專業(yè)能力在不斷提高,而他對(duì)待科研的態(tài)度也愈發(fā)成熟起來?!拔业牟┦繉?dǎo)師是一個(gè)敬業(yè)、勤勞的人,他經(jīng)常工作到晚上10點(diǎn)以后,這種拼搏精神對(duì)我影響很大”,他提到。
2014年,學(xué)有所成的謝小磊回到了清華大學(xué)工業(yè)工程系工作,他將自己研究方向?qū)?zhǔn)了工業(yè)工程和醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合之處。謝小磊認(rèn)為,隨著醫(yī)療行業(yè)在21世紀(jì)快速發(fā)展,中國(guó)社會(huì)健康意識(shí)不斷增強(qiáng),在患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和政府層面,新的問題和更復(fù)雜的決策不斷出現(xiàn),提高精益化管理水平和科學(xué)化決策支持力度迫在眉睫。“在大數(shù)據(jù)背景下,工業(yè)工程這一致力于研究復(fù)雜系統(tǒng)的學(xué)科,對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)改善和優(yōu)化的貢獻(xiàn)會(huì)越來越大,通過工業(yè)工程學(xué)者與醫(yī)學(xué)專家、衛(wèi)生從業(yè)者和管理者間的深入合作,醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和國(guó)民幸福感必定會(huì)得到很大提升?!敝x小磊堅(jiān)定地說。
2016年,在全國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)開展“進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)”的大背景下,謝小磊開展了在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委支持下的“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療系統(tǒng)改善與預(yù)測(cè)”項(xiàng)目,該項(xiàng)目致力于運(yùn)用工業(yè)工程專業(yè)的知識(shí),建立醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然這只是第一步,之后,團(tuán)隊(duì)還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,依據(jù)計(jì)算結(jié)果提出改善醫(yī)療服務(wù)的建議,并設(shè)計(jì)輔助醫(yī)院管理的軟件,從而改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)流程,提高醫(yī)院管理信息化水平,方便人民群眾看病就醫(yī)。
“具體來說,我們主要從3個(gè)方面著手,分別為醫(yī)院患者排程、體檢流程、醫(yī)院門診效率,尤其是門診預(yù)約?!敝x小磊介紹道。項(xiàng)目的展開是從北京某三甲醫(yī)院血液透析中心患者排程開始的,他計(jì)劃帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)根據(jù)醫(yī)院血透中心的設(shè)備和診治人數(shù)現(xiàn)狀,再考慮普通血透機(jī)器與血濾機(jī)器的合理配置,設(shè)計(jì)出一個(gè)均衡患者排程的排班模式。
達(dá)到優(yōu)化排程的目的并不容易,謝小磊團(tuán)隊(duì)遇到的困難主要有兩個(gè)。一來血液透析病人數(shù)量不確定性較大,對(duì)于不同種類血透設(shè)備的需求也不同,這時(shí)候要做患者排程,必須要綜合考慮病人需求、設(shè)備使用成本、平衡每日透析患者數(shù)量等多項(xiàng)指標(biāo)。二來排程系統(tǒng)設(shè)計(jì)還必須考慮可操作性,一定要讓醫(yī)護(hù)人員能夠簡(jiǎn)單方便地進(jìn)行血透排程的新增、刪除和修改等多項(xiàng)實(shí)際操作。這其實(shí)不難理解,由于醫(yī)院現(xiàn)有信息管理系統(tǒng)缺陷,以及醫(yī)療服務(wù)流程設(shè)置問題,患者就醫(yī)過程的數(shù)據(jù)往往會(huì)部分缺失或有偏差,這時(shí),對(duì)于患者各項(xiàng)檢查的時(shí)間就得用連續(xù)兩個(gè)病人的檢查間隔加以估計(jì)。“但部分檢查缺乏固定記錄時(shí)間,要靠醫(yī)生憑借檢查經(jīng)驗(yàn)來估計(jì)”,他補(bǔ)充說道。在他們的精心設(shè)計(jì)下,該醫(yī)院血液透析中心成功用上了基于動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)優(yōu)化算法的新排程軟件。該軟件的使用,讓血液透析中心在同等人力物力的情況下可多吸納15%的病人,達(dá)到合理利用資源,降低病人就醫(yī)成本和醫(yī)院管理成本的目標(biāo)。
體檢是醫(yī)療服務(wù)的重要組成部分,是疾病預(yù)防管控的重要手段。目前,國(guó)內(nèi)體檢中心的工作安排往往缺乏科學(xué)性,造成醫(yī)療服務(wù)效率的降低。怎樣才能使體檢工作更高效呢?這是謝小磊聚焦的第2個(gè)問題,若是想找到方法,就必須要建立仿真系統(tǒng),而這并不輕松。“體檢流程的復(fù)雜性和不確定性,病人、醫(yī)生的差異性,大大增加了仿真系統(tǒng)建立的困難程度?!彼f。幾經(jīng)周折,團(tuán)隊(duì)終于突破了該難題,根據(jù)體檢中心的體檢病人數(shù)量和體檢診查流程,建立了仿真模型。而且,該模型還考慮了病人對(duì)于體檢導(dǎo)引的依從性,更真實(shí)地反映了體檢中心的狀況。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)又進(jìn)一步分析了體檢中存在的流程問題、資源配置問題,為體檢團(tuán)體預(yù)約安排、規(guī)劃導(dǎo)引病人體檢流程、體檢醫(yī)生排班、合理分布各診室和檢查室等事項(xiàng)提出了優(yōu)化建議。
攜團(tuán)隊(duì)參加學(xué)術(shù)會(huì)議
醫(yī)院門診效率是該項(xiàng)目的第3個(gè)關(guān)注點(diǎn)。“國(guó)內(nèi)的三甲醫(yī)院,因?yàn)檫^高的門診量,使得患者在醫(yī)技科室的排隊(duì)時(shí)間過長(zhǎng),導(dǎo)致患者流失。這個(gè)問題其實(shí)可以通過工業(yè)工程的方法來改善。”謝小磊說,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)和北京地區(qū)某三甲醫(yī)院門診部合作,通過數(shù)據(jù)挖掘和仿真建模,尋找到最優(yōu)化的醫(yī)療資源和患者需求的匹配度,尤其聚焦基于科室和相關(guān)檢查的關(guān)聯(lián)度的門診布局優(yōu)化以及分時(shí)就診的方案評(píng)估,從而提高了門診效率。
2014年,全球總共有4.22億糖尿病患者,中國(guó)患者占據(jù)其中四分之一,有1.1億左右。日后這個(gè)數(shù)字會(huì)繼續(xù)上升,在不遠(yuǎn)的將來,將會(huì)達(dá)到1.5億?!斑@樣龐大的患者群會(huì)對(duì)國(guó)家造成巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),而且糖尿病會(huì)引起很多并發(fā)癥,《柳葉刀》發(fā)表的研究表明,預(yù)測(cè)到2020年,中國(guó)的糖尿病相關(guān)疾病的負(fù)擔(dān)會(huì)是3600億?!敝x小磊說。
毫無疑問,對(duì)于我國(guó)來說,糖尿病的預(yù)防和管理工作已是迫在眉睫。立足國(guó)家需求,同樣是2016年,謝小磊還在清華伯克利深圳學(xué)院(TBSI)和光聚科技共建的聯(lián)合研究中心支持下,啟動(dòng)了另一個(gè)項(xiàng)目——“基于連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘及人群層面糖尿病發(fā)病建模分析”,希望能為臨床醫(yī)生公共衛(wèi)生管理者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。
既然是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),自然要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?;A(chǔ)數(shù)據(jù)要如何收集?謝小磊團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用的是連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)技術(shù)(CGM)。對(duì)于糖尿病患者,CGM能有效的反映血糖波動(dòng)值,評(píng)估各種輔助治療、運(yùn)動(dòng)、用藥造成的血糖變化。“這個(gè)儀器能連續(xù)3~7天,每天連續(xù)24小時(shí),每3分鐘一次測(cè)量并記錄糖尿病患者血糖值。而且在整個(gè)過程中,不會(huì)影響到記錄者的任何活動(dòng),比如洗澡、運(yùn)動(dòng)等。”
有了CGM儀,就能獲得一系列原始數(shù)據(jù),比如患者的連續(xù)血糖數(shù)值、個(gè)人基本信息、并發(fā)癥史、飲食、運(yùn)動(dòng)、用藥、睡眠情況等。這些數(shù)據(jù)會(huì)被進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié),從而識(shí)別出患者血糖變化的歷史模式。而對(duì)于血糖變化的特殊情況,例如:血糖突變、血糖急劇升高、睡眠期間血糖值過低等,謝小磊團(tuán)隊(duì)也會(huì)加以考慮,針對(duì)不同的特殊情形,創(chuàng)造出與之相對(duì)應(yīng)的患者前期和現(xiàn)期的情況預(yù)警方式,以加強(qiáng)對(duì)糖尿病患者自我監(jiān)控的指導(dǎo)。除此之外,團(tuán)隊(duì)還重點(diǎn)研究了血糖短期波動(dòng)對(duì)CGM使用者身體健康的影響,在考慮短期波動(dòng)的情況下,開發(fā)新的糖尿病管理模式。
這意味著,謝小磊團(tuán)隊(duì)將眼、腎、心臟、中風(fēng)、四肢、老年癡呆等糖尿病并發(fā)癥與糖尿病之間的關(guān)系,做出了一個(gè)切實(shí)的梳理。以此為基礎(chǔ),他們可以對(duì)糖尿病并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估,從而建立起基于中國(guó)人群的糖尿病并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型和干預(yù)方案,并開發(fā)出基于個(gè)體的仿真模型。這個(gè)仿真模型究竟會(huì)帶來什么好處呢?面對(duì)記者的疑問,謝小磊介紹到,該模型可以提供出幾個(gè)重要數(shù)據(jù),既能預(yù)測(cè)糖尿病未來的發(fā)病率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)情況,同時(shí)還能分析不同干預(yù)措施的成本效益。這樣一來,當(dāng)國(guó)家要制定公共衛(wèi)生政策時(shí),就能有直觀的數(shù)據(jù)作為依據(jù),從而擬定出指向性更明確、可行性更好的政策。
如果一定要給出工業(yè)工程研究的一個(gè)特點(diǎn),那便是其實(shí)踐性。作為一位研究者,謝小磊希望自己的成果更可行,而身為一名師者,他總是會(huì)帶學(xué)生們跳出課堂和書本的局限,去探究這些成果是如何形成的。
“我經(jīng)常會(huì)帶學(xué)生去參觀一些醫(yī)院,至今我們已經(jīng)參觀過了北京安貞醫(yī)院、友誼醫(yī)院、同仁醫(yī)院、清華長(zhǎng)庚醫(yī)院,北大第一醫(yī)院,北大人民醫(yī)院,上海仁濟(jì)醫(yī)院等。同時(shí),我也會(huì)帶學(xué)生去參加一些衛(wèi)生計(jì)生委的會(huì)議,之所以這么做,是因?yàn)槲蚁胱屗麄兦猩砹私獾街袊?guó)社會(huì)中的問題,從而確定學(xué)習(xí)的目的,提升學(xué)習(xí)的積極性。另外,我也會(huì)在基金項(xiàng)目中設(shè)計(jì)一些內(nèi)容,讓本科生參與進(jìn)來。”謝小磊說。
專家簡(jiǎn)介:謝小磊,清華大學(xué)工業(yè)工程系助理教授,博士生導(dǎo)師。致力于和衛(wèi)生醫(yī)療專家以及管理者合作,應(yīng)用工業(yè)工程方法解決相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H問題。2010年至2014年與University of Wisconsin Health system、University of Kentucky合作從事出院流程優(yōu)化,混合預(yù)約系統(tǒng)設(shè)計(jì)及手術(shù)室排程等科研項(xiàng)目的研究,2012年夏在Mayo Clinic的Center for Science of Healthcare Delivery從事住院病人緊急救助研究工作?,F(xiàn)已和國(guó)內(nèi)醫(yī)院、衛(wèi)生醫(yī)療相關(guān)科研院所和衛(wèi)生管理部門展開合作,包括基于隨機(jī)模型的三甲醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的慢病管理,以及疾病診斷相關(guān)分組改善研究。