AI已經(jīng)黔驢技窮了嗎

美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》2017.11

人工智能、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……這些詞匯近兩年像流水一樣在全球傳播。但我們真的處在人工智能的大爆炸時(shí)期嗎？《麻省理工科技評(píng)論》11月制作的“AI特輯”討論了人工智能的現(xiàn)實(shí)境況。

深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)有人工智能科技的重要部分，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)拆解開，又和反向傳播算法（Backpropagation）有關(guān)。然而回溯歷史，反向傳播算法已經(jīng)有30多年的歷史了。所以我們到底是處在一股變革浪潮的開始，還是在這股浪潮的末尾？杰弗里·辛頓（Jeffery Hinton）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的專家。1996年，他就成功將反向傳播算法引入多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中。但2012年，“深度學(xué)習(xí)”才正式“下水”。圖像識(shí)別、語音處理等功能逐漸被開發(fā)。然而這些技術(shù)的瓶頸恰好證明人工智能只處于初步的發(fā)展?fàn)顟B(tài)中。反向傳播算法經(jīng)歷幾十年才被運(yùn)用到實(shí)際生活，那下一個(gè)改變科技界的“新玩意兒”又在哪兒？