陶建華??李長(zhǎng)亮

“人工智能”這個(gè)概念最初是在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上提出的，經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，研究者對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展。在基礎(chǔ)層面，人工智能研究涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)推理、知識(shí)工程、啟發(fā)式搜索、人工智能邏輯、不確定性處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體等多個(gè)方面；在多學(xué)科交叉融合方面，人工智能還包括計(jì)算視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、情感計(jì)算等方面。

人工智能科學(xué)與技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)期的發(fā)展與積累，由計(jì)算智能、感知智能，逐步走向了認(rèn)知智能。其中，人工智能與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，大幅提升了機(jī)器人智能化水平。繼信息技術(shù)引起的第三次工業(yè)革命后，人類開(kāi)始由人工智能技術(shù)帶領(lǐng)進(jìn)入了新的工業(yè)發(fā)展浪潮，其發(fā)展速度超過(guò)多數(shù)人想象。

人工智能已成為各國(guó)政府和產(chǎn)業(yè)界布局的熱點(diǎn)

由于對(duì)國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的變革意義，人工智能已成為各國(guó)政府和主要產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的科技布局的新亮點(diǎn)。谷歌旗下的DeepMind公司，于2016年開(kāi)發(fā)完成的AlphaGo系統(tǒng)在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖選手，并開(kāi)始試圖將其算法應(yīng)用到醫(yī)療保健行業(yè)。2017年DeepMind公司開(kāi)發(fā)出AlphaGo Zero系統(tǒng)，可以自己生成數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)，最終同樣使系統(tǒng)達(dá)到了很高的性能。與此同時(shí)，谷歌公司利用人工智能的最新成果，開(kāi)發(fā)了接近商用的無(wú)人駕駛汽車(chē)和高穩(wěn)定性的步足機(jī)器人。此外，F(xiàn)acebook、蘋(píng)果、微軟、亞馬遜、三星等眾多大型公司也將人工智能作為其產(chǎn)品或服務(wù)的重要支撐技術(shù)。2016年，美國(guó)DARPA計(jì)劃啟動(dòng)了 “可解釋的人工智能”（XAI）和“綜合學(xué)習(xí)器”的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，以幫助人和機(jī)器更好地合作，其中“綜合學(xué)習(xí)器”項(xiàng)目的目標(biāo)是將一些專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和常識(shí)綜合創(chuàng)造出一個(gè)推理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能像人一樣學(xué)習(xí)并可用于多種復(fù)雜任務(wù)。2017年日本政府公布了人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)度表，將分三個(gè)階段實(shí)現(xiàn)，通過(guò)AI的應(yīng)用，大幅度提高制造、物流、醫(yī)療以及看護(hù)等行業(yè)的效率。同時(shí)，由于網(wǎng)購(gòu)發(fā)展迅速，物流領(lǐng)域人手不足，計(jì)劃利用自動(dòng)駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)“在2030年之前實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人化”的目標(biāo)。歐洲雖然沒(méi)有像美日有著龐大的人工智能項(xiàng)目規(guī)劃，但在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)日益成熟的環(huán)境下，以及當(dāng)?shù)卣恼叻龀窒?，成立了大量人工智能初?chuàng)公司，并在國(guó)際人工智能技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)拓展上起著重要的作用。發(fā)達(dá)國(guó)家的政府和產(chǎn)業(yè)界高度重視人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的變革意義，尤其是把人工智能作為國(guó)家“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的核心內(nèi)容。

我國(guó)已將人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展，從更宏觀的角度進(jìn)行規(guī)范接口。2014 年，提及人工智能中深度學(xué)習(xí)的期刊論文數(shù)量，中國(guó)已經(jīng)超越美國(guó)。我國(guó)在人工智能研究方面的學(xué)術(shù)水平也獲得國(guó)際上的承認(rèn)，大量風(fēng)險(xiǎn)投資開(kāi)始進(jìn)入人工智能相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)，促進(jìn)了人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)界，我國(guó)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批具有國(guó)際水平的人工智能產(chǎn)品和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。

人工智能的未來(lái)發(fā)展

當(dāng)前，國(guó)家層面高度重視，資本市場(chǎng)敏銳追蹤，學(xué)術(shù)界厚積薄發(fā)，工業(yè)界迅速落地，人才培育和技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入互相促進(jìn)的良性循環(huán)。毋庸置疑，人工智能已成為時(shí)代浪潮。

盡管如此，人工智能的發(fā)展依然存在著許多挑戰(zhàn)。比如人工智能技術(shù)在感知智能和專用智能等領(lǐng)域獲得了很大的發(fā)展，并形成大規(guī)模的工業(yè)應(yīng)用，但在認(rèn)知智能（如：語(yǔ)義理解、邏輯推理等）和通用智能等方面依然很薄弱，在與環(huán)境交互中的自我學(xué)習(xí)、自我演化等方面也尚無(wú)明顯進(jìn)展。這些具有挑戰(zhàn)性的難題，限制了現(xiàn)有人工智能技術(shù)的應(yīng)用，但也吸引著研究人員在這些領(lǐng)域的不斷努力。

但可以確定的是，人工智能將會(huì)把人類發(fā)展進(jìn)程帶入到一個(gè)前所未有的飛速發(fā)展階段，技術(shù)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)社會(huì)進(jìn)步和文明演進(jìn)。（作者分別為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)助理、研究員，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士）endprint